吳秀玲

【摘 要】2018年的中美貿(mào)易戰(zhàn)對人民幣匯率和大豆的進口造成了巨大的影響。本文運用回歸模型對中國大豆及其相關(guān)產(chǎn)品進口量的數(shù)據(jù)、歷年匯率數(shù)據(jù)進行回歸分析，最后通過回歸數(shù)據(jù)分析匯率變動對中國大豆進口量的影響，通過研究發(fā)現(xiàn)美元兌換人民幣匯率變動對中國大豆進口量有顯著影響，表現(xiàn)為美元匯率與大豆進口量呈正相關(guān)關(guān)系。

【關(guān)鍵詞】大豆進口；匯率；回歸模型；影響；對策

一、引言

大豆是我國農(nóng)產(chǎn)品市場的主要農(nóng)作物之一，主要依賴于進口，其進口狀況一直對進口市場起著非常大的影響。2018年，隨著美國公布加征關(guān)稅的商品名單，我國也同步做出了對一些美國進口商品加收關(guān)稅的措施，由此，中美貿(mào)易戰(zhàn)拉開了序幕。雖然這些措施緩解了人民幣匯率的貶值，但人民幣匯率的國際影響力仍然承受著很大的壓力。

在我國大豆長期將依賴進口以滿足國內(nèi)需求的現(xiàn)實情況下，持續(xù)穩(wěn)定的貿(mào)易發(fā)展是保證大豆市場穩(wěn)定的重要因素。作為經(jīng)濟杠桿，匯率在國民經(jīng)濟的內(nèi)外均衡和穩(wěn)定發(fā)展以及世界經(jīng)濟運行都扮演者非常重要的角色，是影響一個國家或地區(qū)進出口貿(mào)易發(fā)展的重要因素。通過研究，分析研究美元匯率對我國大豆進口的影響，對我國對農(nóng)產(chǎn)品市場制定方針有很大的幫助。

二、中國大豆進口量趨勢分析

從2010年到2017年，中國進口大豆的數(shù)量呈現(xiàn)了持續(xù)增長的狀態(tài)，并且在2014年以后更是增長的非常迅速，短短7年，中國大豆的進口數(shù)量增長了將近一半，在2017年直接達到9500多萬噸。這代表著中國的大豆需求量逐漸增長。且國內(nèi)大豆產(chǎn)量一直難以滿足國內(nèi)大豆需求量，對國外大豆進口的依賴度程度為85%，大豆進口來源單一，主要來源于巴西和美國。

三、人民幣匯率變化狀況

從1994年至2005年7月20日，實行單一的、有管理的浮動匯率制度。匯率制度為釘住單一貨幣美元，匯率政策目標為維持匯率穩(wěn)定。通過匯率并軌取消雙軌制，形成了以市場供求為基礎(chǔ)的、單一的、有管理的浮動匯率制。第五階段自2005年7月21日起至今，實行以市場供求為基礎(chǔ)的、參考一藍子貨幣進行調(diào)節(jié)、有管理的浮動匯率制度。匯率政策目標為保持人民幣匯率在合理、均衡水平上的基本穩(wěn)定，匯率水平是穩(wěn)中有升。

四、美元兌換人民幣匯率與大豆進口走勢關(guān)系假設(shè)

通過對美元兌換人民幣匯率波動與大豆進口走勢關(guān)系的分析，可知美元匯率波動對大豆市場進口有一定的影響。所以我們進行假設(shè)：美元兌換人民幣匯率與大豆進口走勢關(guān)系成正相關(guān)。

五、人民幣匯率波動對我國進口大豆數(shù)量影響的實證分析

為了更好的研究人民幣匯率對我國大豆進口量的影響大小，本文還研究了大豆相關(guān)產(chǎn)品進口量的數(shù)據(jù)——菜籽油、豆油以及豆粕的進口量。

最終回歸模型如下所示：

Y=b+a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4

1、Y為因變量，我國自2012-2017年進口大豆數(shù)量；b為常數(shù)項

2、x1為菜籽油進口量，x2為豆粕進口量，x3為豆油進口量。其中主要進口量產(chǎn)品為菜籽油和豆油。在國內(nèi)市場上，大豆油和豆粕的主要替代品是菜籽油，菜籽油的產(chǎn)量會影響到大豆的進口量。

3、x4為美元兌人民幣匯率

由于本文設(shè)定的模型是在以進口加工企業(yè)為研究核心的背景下設(shè)定的，其產(chǎn)出的主要兩類產(chǎn)品為大豆油及豆粕，這兩種產(chǎn)品的進口量都會顯著的影響到該企業(yè)的盈利水平；而在國內(nèi)市場上，大豆油的替代品是菜籽油，所以該產(chǎn)品的價格變動同樣會影響到進口企業(yè)的利潤水平染指影響到企業(yè)進口大豆的決策。在進行實證研究回歸分析時，上述幾種產(chǎn)品均為同期。

對于上述模型，需要說明的幾點問題：

1、我們本次數(shù)據(jù)分析將大豆進口的整個貿(mào)易過程分為兩個階段，在第一個階段進口商與國外出口商簽訂合同確定在未來的某個時間以確定的價格進口大豆（以美元計價）而公司實際交付貨款進口大豆則是在下一個階段，也就是第二階段，那么，這兩個階段內(nèi)匯率的波動，會對進口商造成一定的風(fēng)險。

2、本次模型沒有排除季節(jié)的周期性的特點，所以會導(dǎo)致結(jié)果會與實際情況產(chǎn)生一定偏差。

從上述結(jié)果來看，sig的值為0.002538638<0.01，可以認為該模型差異性極顯著，置信度達到99%以上。得出結(jié)論如下：

1.美元兌換人民幣匯率的波動（X4）對于我國進口美國大豆有顯著影響，美元兌人民幣匯率與中國進口大豆量呈正相關(guān)，美元兌人民幣匯率上升，大豆進口量增加。

2.菜籽油進口量（X1）對我國大豆進口量影響不顯著，與預(yù)期菜籽油進口量上升會減少大豆進口量不符。說明我國對大豆需求量較高，具有較強的剛性。

3.豆粕進口量（X2）對我國大豆進口量影響并不顯著，原因可能在于樣本以及進口大豆加工的主要產(chǎn)品為高品質(zhì)大豆油，其副產(chǎn)品豆粕對進口大豆影響并不大。

4.豆油進口量（X3）對我國大豆進口量影響并不顯著，與預(yù)期豆油進口量增加大豆進口量減少不符。原因在于關(guān)注單一品種的商品難免會失去普遍性。

六、結(jié)論

本文運用回歸模型對中國大豆及其相關(guān)產(chǎn)品進口量的數(shù)據(jù)、歷年匯率數(shù)據(jù)進行回歸分析，最后通過回歸數(shù)據(jù)分析匯率變動對中國大豆進口量的影響，通過研究發(fā)現(xiàn)美元兌換人民幣匯率變動對中國大豆進口量有顯著影響，表現(xiàn)為美元匯率與大豆進口量呈正相關(guān)關(guān)系。

七、對策

7.1改善人民幣調(diào)節(jié)機制

我國作為最大的外匯儲備國，可以通過完善人民幣匯率的調(diào)節(jié)機制、更好的利用逆周期因子來維持人民幣匯率中短期的穩(wěn)定，間接影響人民幣匯率長期的走勢趨向。

7.2增加科技投入，提高大豆產(chǎn)量

我國政府需要增加對大豆的科研投入，降低大豆生產(chǎn)成本，提高大豆的單位產(chǎn)量和質(zhì)量，以此提高我國的大豆生產(chǎn)量。

7.3增大大豆種植規(guī)模，改變相關(guān)補貼政策

我國需要將小型農(nóng)戶種植類型轉(zhuǎn)換為大規(guī)模地企業(yè)科學(xué)化種植，政府應(yīng)當大力支持大豆種植產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高大豆種植補貼，加快國內(nèi)現(xiàn)有大豆龍頭企業(yè)的發(fā)展，并鼓勵其帶動大豆種植類型的轉(zhuǎn)變。

【參考文獻】

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