尼古拉斯·范·賽布魯格

| 人工智能與生產(chǎn)率悖論 |

人工智能讓世界不斷產(chǎn)生巨大的變化，其蓬勃發(fā)展既創(chuàng)造了絕佳的機(jī)會(huì)，也引發(fā)了深刻的問(wèn)題，而人們忽略了最大的危險(xiǎn)。

麥肯錫全球研究院的報(bào)告顯示，人工智能有可能引發(fā)經(jīng)濟(jì)整體生產(chǎn)率的大幅提升，到21世紀(jì)30年代，全球生產(chǎn)總值預(yù)計(jì)達(dá)到13萬(wàn)億美元，GDP增長(zhǎng)率會(huì)以每年1.2%的速度上漲。與19世紀(jì)的蒸汽機(jī)、20世紀(jì)的量產(chǎn)技術(shù)、21世紀(jì)初的信息技術(shù)等通用技術(shù)相比，人工智能的沖擊力持平甚至更大。

對(duì)于人工智能引發(fā)的未知問(wèn)題，人們談?wù)撟疃嗟氖前褭C(jī)器人引入生產(chǎn)后，盡管會(huì)創(chuàng)造新的工作崗位，但更多的就業(yè)機(jī)會(huì)將被機(jī)器人奪走。但是，根據(jù)麥肯錫全球研究會(huì)的分析，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能對(duì)雇傭的整體影響并不大。到2030年，人工智能領(lǐng)域投資的增多會(huì)讓工作崗位增加5%。如果新的財(cái)富繼續(xù)被用以提升勞動(dòng)需求，雇傭需求的增長(zhǎng)率可能會(huì)進(jìn)一步達(dá)到12%。

然而，了解未來(lái)的整體情況并不意味著人類可以心滿意足，我們需要很長(zhǎng)時(shí)間才能真切體會(huì)到人工智能帶來(lái)的好處。比如生產(chǎn)率的提升，原因就是所謂的“生產(chǎn)率悖論”。

?? 弱人工智能ANI：為了特定用途開(kāi)發(fā)出的人工智能，1997年IBM的深藍(lán)國(guó)際象棋電腦就是其中的一例，其在特定領(lǐng)域的處理能力超過(guò)人類。

? 強(qiáng)人工智能AGI：能與人類采取相同行動(dòng)、理解事物、具有自律性的人工智能。不僅可以處理特定的工作，還擁有在廣泛領(lǐng)域中的適應(yīng)能力和應(yīng)用能力。它現(xiàn)在尚不存在。

獲得過(guò)諾貝爾獎(jiǎng)項(xiàng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·索洛認(rèn)為，技術(shù)的進(jìn)步無(wú)法及時(shí)通過(guò)生產(chǎn)率的提升反映出來(lái)。20世紀(jì)80年代，計(jì)算機(jī)飛速普及，但是美國(guó)生產(chǎn)率并沒(méi)有因此上漲。索洛的評(píng)價(jià)是：“到處都能看到計(jì)算機(jī)，就是在生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)方面看不到?！?/p>

實(shí)際上，在技術(shù)革新的初期階段，新技術(shù)的投入和變動(dòng)需要大量成本支出，而新技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用導(dǎo)致人們往往忽視了這一點(diǎn)。

近代的經(jīng)濟(jì)學(xué)者指出，人工智能也會(huì)伴隨著“生產(chǎn)率悖論”現(xiàn)象。麻省理工大學(xué)的埃里克·布萊恩約弗森教授團(tuán)隊(duì)曾在2017年發(fā)表論文稱：“我們生活在‘生產(chǎn)率悖論的時(shí)代。運(yùn)用人工智能技術(shù)的系統(tǒng)擁有與人類持平、甚至超越人類的能力，在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用。盡管如此，過(guò)去十年生產(chǎn)率的提升值降低了一半，大部分美國(guó)人的實(shí)際所得從20世紀(jì)90年代后期開(kāi)始就不再增長(zhǎng)?！?h3>| 人工智能鴻溝 |

不僅如此，平均分配人工智能革命利益的可能性很低，未來(lái)在“信息鴻溝”的基礎(chǔ)上，還會(huì)產(chǎn)生新的“人工智能鴻溝”，這一鴻溝分為三類。

第一個(gè)是企業(yè)鴻溝。到2030年為止，先進(jìn)企業(yè)可以充分利用人工智能技術(shù)進(jìn)行革新，現(xiàn)金流量翻一番。但是沒(méi)有能力或者沒(méi)有意愿引入人工智能的企業(yè)將失去市場(chǎng)份額，現(xiàn)金流將降低20%以上。

第二個(gè)是能力鴻溝。隨著人工智能的普及，市場(chǎng)對(duì)勞動(dòng)者的需求會(huì)從重復(fù)作業(yè)轉(zhuǎn)向與人接觸或基于意識(shí)的崗位，機(jī)械性作業(yè)大多會(huì)變成自動(dòng)化或交由計(jì)算機(jī)處理。麻省理工大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)推測(cè)，如今簡(jiǎn)單重復(fù)的作業(yè)和沒(méi)有技術(shù)含量的工作占所有崗位的40%，到2030年這一數(shù)字可能降至30%。另一方面，高難度、需要IT技術(shù)的工作比例預(yù)計(jì)會(huì)從40%上漲至50%。這種變化將進(jìn)一步引發(fā)收入的差距。市場(chǎng)總工資的13%可能會(huì)流向高精技術(shù)職位，相反，單純重復(fù)作業(yè)的工種收入將保持不變或下降，總數(shù)從總工資的33%降至20%。

第三個(gè)是國(guó)家之間的鴻溝。這一點(diǎn)現(xiàn)在也很明顯，以后將繼續(xù)加劇。引領(lǐng)人工智能革命的國(guó)家（大多是發(fā)達(dá)工業(yè)國(guó)）經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)20%到25%，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)國(guó)家的增長(zhǎng)率大概是5%到15%。

人工智能鴻溝的發(fā)生及加劇并非不可避免。發(fā)展中國(guó)家只要積極加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)，促進(jìn)人工智能的導(dǎo)入，就能成為贏家。企業(yè)需要針對(duì)職場(chǎng)需求的變化做出應(yīng)對(duì)，具體方法包括為能力不足的員工授課、提供學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)等等。

| 停滯的生產(chǎn)率 |

過(guò)去的技術(shù)革命提高了生產(chǎn)率，大幅推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，提升人類的生活水平。在20世紀(jì)的美國(guó)，電力的普及使得年勞動(dòng)生產(chǎn)率提升了4%，為什么現(xiàn)在各發(fā)達(dá)國(guó)家卻在為生產(chǎn)率增長(zhǎng)而苦惱呢？

對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，有兩種不同的答案。

一種是技術(shù)悲觀論：“現(xiàn)在的科技有問(wèn)題?！背诌@種觀點(diǎn)的人認(rèn)為1870年到1970年間，六大技術(shù)革新（電力，公共衛(wèi)生，化學(xué)，制藥，發(fā)動(dòng)機(jī)，通信）蘊(yùn)含了巨大的力量，與之相比，新時(shí)代的技術(shù)革命差距相當(dāng)大。

另一種答案屬于技術(shù)樂(lè)觀論，這類人認(rèn)為云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的力量可以引發(fā)真正的變革，全球的企業(yè)和消費(fèi)者已經(jīng)在享受新技術(shù)帶來(lái)的益處，人類之所以沒(méi)有切實(shí)的感受，是因?yàn)楝F(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)尚不能反映這些利益。

GDP概念形成于20世紀(jì)30年代，以生產(chǎn)有形資產(chǎn)為中心，是一種評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)狀況的基準(zhǔn)?，F(xiàn)在無(wú)形的資產(chǎn)和服務(wù)于經(jīng)濟(jì)整體占比增大，如果GDP也能適當(dāng)?shù)卦u(píng)價(jià)無(wú)形資產(chǎn)，“生產(chǎn)率的增長(zhǎng)值”理應(yīng)更高。

對(duì)于生產(chǎn)率低迷之謎，也有人給出了更明晰的解答：“真正的人工智能革命尚未開(kāi)始?！逼胀ㄆ髽I(yè)需要耗費(fèi)大量時(shí)間，才能靈活運(yùn)用新技術(shù)，人類社會(huì)通常需要4個(gè)半世紀(jì)才能積累一場(chǎng)完整的技術(shù)革新。經(jīng)濟(jì)學(xué)家博揚(yáng)·約瓦諾維克和彼得·魯索提出，通用技術(shù)得到普及之后，經(jīng)過(guò)繼續(xù)改善進(jìn)一步發(fā)生革新，而正是這種革新推動(dòng)了19世紀(jì)以后的經(jīng)濟(jì)革命。