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國內經濟開放與經濟增長之間的關系研究

2019-04-15 01:58史建秋
現代營銷·經營版 2019年4期
關鍵詞:回歸分析

摘 要:隨著改革開放政策的施行,我國經濟開放程度得到很大提高。與此同時,我國的經濟也在飛速增長。因此如何通過數據分析得出這兩者之間深層次的關系顯得尤為重要。本文通過總結現有文獻,用經濟開放度衡量國內經濟開放的程度,用國內GDP增速與三大產業(yè)增速來衡量國內經濟增長,通過收集近10年國內的相關經濟數據,采用多元回歸分析方法建立數學分析模型,對國內經濟開放與經濟增長之間的關系進行研究,最后得出相關結論。

關鍵詞:經濟開放度;三大產業(yè)增速;GDP增速;回歸分析

隨著改革開放政策的施行,我國經濟開放程度得到很大提高,尤其是我國加入世界貿易組織以后,經濟開放提升程度尤為明顯;與此同時,我國的經濟也在飛速增長。單從統(tǒng)計而言,從1992年到2017年,我國GDP的平均增長速度年近13%,遠超世界平均增長速度,同期我國對外貿易的增長速度達到了21.06%;從1997年到2017年,進入我國的外商直接投資總額增長率高達289.35%,由于受亞洲金融危機的影響,在1999年出現負增長外,我國在1997年吸引外資投資為452.78億美元,而到了2017年則增長到了1310.15億美元,比上一年增長3.99%,總量刷新歷史紀錄。同時我國的進出口貿易總額從1994年的23.66億美元增長到2017年的41071.38億美元,商品貿易開放度從1993的20.48%上升到2017年的近50%,提高了近三十個百分點。由此可見,國內經濟開放直接對我國的進出口貿易等方面產生巨大影響,進而促進我國經濟快速增長。如何發(fā)掘這兩者之間深層次的關系,是經濟研究領域重要的課題之一。

本文通過總結現有文獻,闡述了現有評價國內經濟開放程度的相關方法,在此基礎上,歸納出可代表經濟開放度的五個因素,將這個五個因素作為自變量;通過選用四個常用的衡量經濟增長的指標,將它們作為因變量,通過采用數據分析方法建立數學模型,研究自變量與因變量存在的關系,得出國內經濟開放程度與GDP增速、三大產業(yè)增速之間關聯(lián)關系,并通過對回歸分析結果的深入探討研究,分析對經濟增長影響較大的經濟開放度指標,為后續(xù)經濟相關方向的研究提供理論與實際支撐。

一、變量選取與模型建立

(一)變量的選取

現有文獻中,針對國內經濟開放程度的評價方式有兩種,一種是以我國對國際經濟依賴的程度來判斷國內經濟開放度,這種評價方式中,評價經濟開放程度的指標有國際貿易開放度、國際金融開放度與國際投資開放度。另一種是以國內進出口相關經濟的統(tǒng)計來確定國內經濟開放度,這種評價方式中,主要指標有經濟開放度、服務開放度、直接投資開放度、間接投資開放度。結合以上兩種評價體系,本文采用以下五個變量來衡量國內經濟開放程度:①貿易開放度:貨物進出口總額占國內生產總值的百分比重;②投資開放度:外商直接投資和對外直接投資占國內生產總值的百分比重;③金融開放度:資本和金融項目收益占國內生產總值的百分比重;④實際關稅率:關稅收入占國內進口總額比重;⑤服務開放度:服務業(yè)進出口總額占國內生產總值的百分比重。

本文選取以上五個變量為自變量,同時采用國內GDP增速、第一產業(yè)增速、第二產業(yè)增速與第三產業(yè)增速四個指標作為因變量,通過數學分析模型的建立,來分析國內經濟開放程度與經濟增長之間潛在的關系。

(二)模型的建立

根據本文所選取的自變量和因變量的特征,在這里采用多元線性回歸方法來進行建模,求出經濟增長速率(因變量)與經濟開放程度(因變量)之間的近似函數關系,多元線性回歸模型如式(1)所示:

數學模型中,檢驗單個自變量對因變量影響程度的指標為偏回歸系數,其公式表達式如下:

其中MSR為回歸方差,MSE為誤差方差。F值越大,則代表該自變量對因變量的影響程度越顯著。

多元回歸中的相關系數可以用來衡量所分析自變量與因變量之間的相關程度,其公式表達式如下:

其中SSR為回歸平方和,SST為回歸平方和與誤差平方和的總和。R值越大,則代表自變量與因變量之間的相關程度。

多元回歸模型的回歸精度可用剩余標準差來表示,如下式所示:

式中S值越小,則代表回歸模型精度越高。

根據所描述的多元線性回歸分析方法,本文建立了4個回歸分析模型,即自變量與GDP增速之間的回歸模型、自變量與第一產業(yè)增速之間的回歸模型、自變量與第二產業(yè)增速之間的回歸模型以及自變量與第三產業(yè)增速之間的回歸模型。將待分析數據輸入回歸模型中,即可得到回歸方程,自變量與因變量的相關系數,單個自變量對因變量影響程度的顯著性,基于該組分析數據模型的準確率等指標。

二、數據收集與分析

(一)數據收集與統(tǒng)計

為了對經濟開放程度與經濟增長速度之間的關系進行分析,結合上文的自變量選擇與回歸模型建立,本文通過中經網統(tǒng)計數據庫,收集了國內近10年來相關的經濟數據,包括對外承包工程出口貨物進出口總額(美元)、保稅倉庫進出境貨物進出口總額(美元)、海關特殊監(jiān)管區(qū)域物流貨物進出口總額(美元)、經常項目差額、進出口總額(美元)、全國稅收收入_關稅、美元兌人民幣平均匯率、進口額(美元)、服務進口額(美元)、服務出口額(美元)、國內GDP(美元計)、GDP增速、第一產業(yè)增速、第二產業(yè)增速、第三產業(yè)增速,國內三大產業(yè)與GDP增速統(tǒng)計圖如圖1所示。

收集得到數據后,需要進行數據處理工作,因為收集到的數據集為統(tǒng)計結果,統(tǒng)計單位不統(tǒng)一,需要統(tǒng)一計量指標后,再通過2.1節(jié)的自變量計算公式,得出國內10年來貿易開放度、投資開放度、金融開放度、實際關稅率與服務開放度這五個自變量的統(tǒng)計結果,自變量與國內GDP增速、第一產業(yè)增速、第二產業(yè)增速、第三產業(yè)增速的曲線統(tǒng)計圖如圖1~2圖所示。通過圖中可以初步看出,自變量與因變量之間的變化趨勢基本是一致的。

(二)數據分析

在完成數據的收集、預處理與統(tǒng)計工作之后,通過建立的數學模型對上述四組數據進行回歸分析,回歸分析得到個指標參數結果統(tǒng)計如表1~表4所示。從分析結果統(tǒng)計中我們可以看出,所選取的自變量基本能夠代表經濟開放與經濟增長之間的影響因素。

通過四組數據的回歸結果進行深入研究,我們可以得出如下推論:

1.國內的經濟開放程度直接影響著經濟增長速度,其中經濟開放程度與GDP增速之間的關聯(lián)程度最高,與第一產業(yè)增速的關聯(lián)程度最低,四個回歸模型中,國內經濟開放程度與第一產業(yè)增速的回歸模型分析準確性最高。

2.投資開放度對GDP增速與三大產業(yè)增速的影響最大,貿易開放度次之,然后是實際關稅率、金融開放度與服務開放度。

3.經濟開放度總體對第一產業(yè)增速關聯(lián)較大,但是具體衡量指標對第一產業(yè)增速影響不顯著。

結語

本文從研究國內經濟開放與經濟增長之間的關系,通過建立國內經濟開放程度的衡量指標與國內經濟增長的衡量指標,將經濟開放程度衡量指標作為自變量,通過文獻總結和理論分析得出能表述經濟開放度的五個自變量;選擇直觀顯示經濟增長的4個衡量指標作為因變量,采用多元線性回歸分析方法建立數學分析模型,通過統(tǒng)計近10年來相關的經濟數據,經過處理和計算統(tǒng)計后,代入到回歸模型進行分析,通過對分析結果的深入研究得出國內經濟開放與經濟增長關系之間的相關推論。研究成果可為后續(xù)相關方向的研究提供理論與數據分析支撐。

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作者簡介:

史建秋(1982.5.27-),男,漢族,黑龍江哈爾濱人,高級總監(jiān),本科,研究方向:互聯(lián)網+金融管理,目前為對外經濟貿易大學統(tǒng)計學院在職人員高級課程研修班學員。

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