房小可 趙宣哲 張雪

摘要：信息社會化的發(fā)展使得社交媒體成為檔案信息交流的重要工具。本文以典型的社交媒體——微博為平臺，運用統(tǒng)計方法和社會網(wǎng)絡(luò)分析法對微博發(fā)布的檔案信息及其主體進(jìn)行統(tǒng)計和關(guān)系挖掘，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前社交媒體環(huán)境下微博檔案信息的分享現(xiàn)況和主體之間的關(guān)聯(lián)及特征。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：中國南部地區(qū)的部分綜合檔案館如溫州檔案、廈門檔案等發(fā)布檔案微博的比例較多且較頻繁；微博上的檔案主體相互關(guān)注程度比較低，難以實現(xiàn)有效交流；綜合檔案館總體上比高校檔案館掌握更多的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系資源。

關(guān)鍵詞：社會網(wǎng)絡(luò)社交媒體微博微博檔案微博檔案實體

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，社交媒體成為記錄人類社會生活變遷的重要載體，并成為大數(shù)據(jù)時代的熱點。據(jù)第 40次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2017年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.51億，微博作為一個用戶關(guān)系的信息分享、傳播及獲取平臺，用戶使用率持續(xù)回升，達(dá)38.7%，較2016年12月上升1.6個百分點[1]。檔案信息資源作為人類勞動和智慧的結(jié)晶，是社會文化的傳承。社交媒體迅速滲透到檔案界，成為信息交流和知識傳播的重要平臺，微信檔案、微博檔案紛至沓來。目前，這些社交媒體上的檔案信息卻未被有序整理，檔案價值不能被有效挖掘，這妨礙了檔案資源的有效利用。本文以此為出發(fā)點，借助社會網(wǎng)絡(luò)分析工具對典型的社交媒體——新浪微博的檔案主體和信息進(jìn)行挖掘。

利用社會網(wǎng)絡(luò)對社交媒體檔案進(jìn)行挖掘，理清不同主體之間的關(guān)聯(lián)，對新媒體環(huán)境下檔案傳播具有重要意義。筆者在知網(wǎng)、維普、萬方數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，發(fā)現(xiàn)相關(guān)文獻(xiàn)主要集中在三方面：其一是政務(wù)微博檔案的研究，包括政務(wù)微博檔案保存策略研究[2]、政務(wù)微博檔案化管理策略研究[3]、政務(wù)微博檔案資源的開發(fā)與利用研究[4]。其二是基于微博的檔案傳播研究，如蔡紅[5]闡述檔案部門開通微博的現(xiàn)狀及所面臨的挑戰(zhàn)，分析檔案微博的發(fā)展瓶頸，提出提高檔案微博影響力的方法。其三是基于微博的檔案工作研究，如夏婷婷等[6]認(rèn)為微博在檔案工作中有提高社會檔案意識、促進(jìn)檔案部門交流的的作用，應(yīng)提高社會公眾對檔案微博的重視程度。此外，張凡[7]針對微博平臺，從中心性、小團(tuán)體等方面對我國檔案館微博進(jìn)行了社會網(wǎng)絡(luò)分析，指明目前我國檔案館微博推廣及合作情況。

綜上，微博在檔案工作中發(fā)揮著重要的宣傳及交流作用，對微博檔案進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析具有重要意義，但已有研究更多地對微博檔案管理各環(huán)節(jié)進(jìn)行宏觀闡述，缺少具體分析。雖有學(xué)者對我國檔案館微博進(jìn)行了社會網(wǎng)絡(luò)分析，但數(shù)據(jù)集較小且沒有對不同類型的微博檔案主體進(jìn)行對比。本文基于此，選擇綜合檔案館和高校檔案館兩種類型為數(shù)據(jù)集，對其進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析并進(jìn)行對比。

一、微博檔案數(shù)據(jù)描述

筆者于2017年5月1日至10日登錄新浪微博，以“檔案”為關(guān)鍵詞進(jìn)行用戶名查找，鎖定微博檔案主體，深入抓取微博之間的鏈接關(guān)系，最終得到注冊新浪微博的檔案主體數(shù)量為583個。以活躍程度為標(biāo)準(zhǔn)，選擇發(fā)布微博數(shù)量為400條以上的微博，過濾活躍度低的微博主體及剔除無意義的微博主體，最后得到微博主體數(shù)量為149個。

需要說明的是，本文抓取的微博主體主要是綜合檔案館和高校檔案館兩種類型，軍事檔案館和企業(yè)檔案館均不在抓取數(shù)據(jù)范圍內(nèi)。其中綜合檔案館113個、高校檔案館36個。

（一）檔案微博主體發(fā)布微博比例的分析

社交媒體強(qiáng)調(diào)以用戶為中心的服務(wù)模式，強(qiáng)調(diào)用戶參與和互動，這與檔案行業(yè)開展信息個性化服務(wù)的宗旨是一致的，檔案類微博在開展檔案信息個性化服務(wù)中均遵循以用戶為中心的原則，注重建立和增強(qiáng)與用戶和檔案機(jī)構(gòu)工作人員的關(guān)系。同時，微博又是一個開放、自由的平臺，人們可以在法律允許范圍內(nèi)暢所欲言，因此社交媒體給檔案工作者與用戶之間、用戶與用戶之間、檔案工作者之間的交互，提供了新的渠道和空間。發(fā)布微博數(shù)量越多表明主體越活躍，服務(wù)意識越強(qiáng)。筆者經(jīng)過一個月的統(tǒng)計，得到發(fā)布檔案微博比例排名前十的主體（見表1）。

（二）檔案微博主體發(fā)布檔案微博的效率分析

社交媒體的信息更新速度非?？臁n案微博發(fā)布的及時不僅可以更快實現(xiàn)資源共享，而且可以實現(xiàn)有效利用。筆者跟蹤調(diào)查檔案微博主體的微博發(fā)布狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)部分檔案微博主體能及時更新發(fā)布內(nèi)容，統(tǒng)計得到2017年月均發(fā)布檔案微博頻率和日均發(fā)布檔案微博頻率排名前十的主體（見表2）。

綜合分析表1和表2可知，就發(fā)布微博比例和發(fā)布微博效率兩個指標(biāo)，排名前十的微博主體并未變化，說明在抓取數(shù)據(jù)中，發(fā)布微博比例較多的微博主體其發(fā)布頻率也較高。

二、微博檔案主體的社會網(wǎng)絡(luò)分析

在149個樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上搜集每個檔案主體的關(guān)注實體，以相互關(guān)注為主要指標(biāo)構(gòu)建共現(xiàn)矩陣，即如果兩個微博主體相互關(guān)注，則二者在矩陣中取值為1，否則為0，得到的部分共現(xiàn)矩陣如圖1所示。

（一）檔案微博實體密度分析

網(wǎng)絡(luò)密度可用于刻畫網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間互相連邊的密集程度，是指在圖形中實際存在數(shù)量的線與可能存在數(shù)量的線的比例，在社交網(wǎng)絡(luò)中常用來測量社交關(guān)系的密集程度及演化趨勢。一個具有N個節(jié)點和L條實際邊的網(wǎng)絡(luò)，其網(wǎng)絡(luò)密度為d（G）=2L/N（N-1）。在社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET上對149個微博中檔案信息進(jìn)行收集排列，導(dǎo)入構(gòu)建的共現(xiàn)矩陣，除去孤立節(jié)點后，利用UCINET計算網(wǎng)絡(luò)密度，整個網(wǎng)絡(luò)的密度指標(biāo)如表3所示；運用繪圖功能Netdraw繪制生成微博檔案實體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，去掉孤立節(jié)點后得到的結(jié)果如圖2所示。

由表3計算結(jié)果可知，由149個微博檔案節(jié)點組成的社交網(wǎng)絡(luò)，連接邊數(shù)共924條，其網(wǎng)絡(luò)密度為0.0443。密度值介于0和1之間，值越接近1則代表彼此間的關(guān)系越緊密，由此可知，檔案微博實體形成的網(wǎng)絡(luò)密度相對較小，說明149個活躍的檔案微博主體相互關(guān)注程度較低，并未實現(xiàn)有效交流。

由圖2可知，對整體網(wǎng)絡(luò)密度貢獻(xiàn)大的節(jié)點集中在網(wǎng)絡(luò)中心的幾個節(jié)點上，大部分檔案微博實體與其他實體關(guān)聯(lián)并不密切，有些檔案微博實體僅有一個相互關(guān)注關(guān)系。一方面，由于客觀上的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)龐大，數(shù)據(jù)信息海量，大部分檔案微博難以從海量的微博信息中提取有關(guān)信息；另一方面，大部分檔案館利用社交媒體渠道進(jìn)行信息共享的方式單一，僅考慮到自身檔案館的發(fā)展而忽略了館際間的交流與合作。

（二）檔案微博實體網(wǎng)絡(luò)中心性分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析中對重要性的探討集中體現(xiàn)在“中心度”上，一般常用的中心度指標(biāo)包括點度中心度、中間中心度和接近中心度。其中“點度中心度”刻畫的是行動者的局部中心指數(shù)，點度中心度越高，該節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中越重要[8]；“中間中心度”考慮節(jié)點在連接其他節(jié)點時表現(xiàn)出的重要性，起到重要的連接作用；“接近中心度”的思想是節(jié)點越趨于中心，它們越能快速到達(dá)其他節(jié)點，即網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點距離其他節(jié)點越近，接近中心性越大。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)圖的統(tǒng)計特性對檔案微博主體之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行分析，分別得到其點度中心性、中間中心性和接近中心性指標(biāo)，排名前十的綜合檔案館微博和高校檔案館微博如表4所示。

由表4可知，由點度中心性來看，排名前十的全部為綜合檔案館微博主體，如海鹽檔案、宿遷檔案、佛山市檔案局、東莞檔案的節(jié)點均在30及以上，位居前五，說明這些檔案微博主體掌握較多的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系資源，對其他檔案微博的影響力大，而其他檔案微博的節(jié)點中心度均較小，反映了這些檔案微博主體與其他微博的聯(lián)系較少，信息輻射范圍小。在高校方面，沒有一所高校的點度中心性在整個網(wǎng)絡(luò)中排名前十，在高校微博領(lǐng)域排名前五的分別為同濟(jì)大學(xué)檔案館、中大檔案館、中財檔案館、華東師范大學(xué)檔案館和西北工業(yè)大學(xué)檔案館，同理，這五所大學(xué)相對而言與其他微博的關(guān)聯(lián)度較大。

由表5可知，宿遷檔案在中間中心性指標(biāo)中排名第一，指標(biāo)值為8.964，說明宿遷檔案在整個網(wǎng)絡(luò)中起到十分重要的橋梁作用，由圖2也可看出很多其他微博檔案主體通過宿遷檔案而產(chǎn)生關(guān)聯(lián)關(guān)系。宿遷檔案、佛山市檔案局、蓉城檔案、廈門檔案和株洲檔案排名前五，說明以上微博主體在整個網(wǎng)絡(luò)連接中具有不可忽視的作用。在高校方面，位居前五的是同濟(jì)大學(xué)檔案館、中大檔案館、四川大學(xué)檔案館、華東師范大學(xué)檔案館和北京科技大學(xué)檔案館，其中四川大學(xué)檔案館和北京科技大學(xué)檔案館雖不具有高點度中心性，但在連接重要節(jié)點方面有著重要作用，往往這種節(jié)點是較權(quán)威的節(jié)點。

由表6可知，海鹽檔案、東莞檔案、佛山市檔案局、宿遷檔案和中山檔案方志的接近中心性排名前五，彼此指標(biāo)相差不大，說明該五個檔案微博主體與網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點均具有最短距離；在高校領(lǐng)域，除中大檔案館、同濟(jì)大學(xué)檔案館、中財檔案館、華東師范大學(xué)檔案館外，南昌大學(xué)檔案館也位居前五，且彼此差距非常小，說明高校領(lǐng)域中此五個微博主體較趨于中心，能快速達(dá)到其他節(jié)點。

（三）檔案信息微博間的聚類分析

聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的最主要功能之一，聚類就是將數(shù)據(jù)對象分組為多個類或簇，在同一個簇中的對象之間具有較高的相似度，而不同簇中的對象差別較大。本文針對樣本數(shù)據(jù)關(guān)注關(guān)系特征，擬對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，去掉孤立節(jié)點后得到的結(jié)果如圖3所示。

由圖3可知，根據(jù)UCINET的K-means聚類方法，檔案微博主體可劃分為八個獨立的小群體。海鹽檔案、中大檔案館等微博主體具有相似性，表明這些微博主體有著相似點，即在利用微博分享檔案信息過程中處于較活躍的狀態(tài)，彼此相互關(guān)注數(shù)量較多；株洲檔案、北京科技大學(xué)檔案館等微博主體被劃分為同一類型，這些檔案館的交互關(guān)系數(shù)量相仿，且與中心位置的檔案館有著些許聯(lián)系；依此類推，溫州檔案、西北民族大學(xué)檔案館屬于一個類型，這些檔案館缺乏彼此間的微博交流，各個微博間幾乎沒有聯(lián)系，而在這一類型的微博主體中高校檔案館所占比例相對較大。由此可以推斷，愿意分享檔案信息的微博主體不僅擁有更多的資源，而且由于馬太效應(yīng)使得具有類似分享行為的微博主體彼此擁有更多的交互性，并輻射其他微博群體，達(dá)到信息分享的增值效益。

三、討論及結(jié)語

綜上分析可知，綜合檔案館無論在發(fā)布檔案微博數(shù)量、比例、效率、作用等方面均優(yōu)于高校檔案館，可見我國綜合檔案館在檔案宣傳方面起到了先鋒帶頭作用。但從分析結(jié)果來看，我國綜合檔案館利用新渠道傳播和宣傳檔案的力度仍需進(jìn)一步加強(qiáng)，尤其在信息交流與傳遞越來越重要的新媒體時代，綜合檔案館更應(yīng)主動出擊，建立互通互聯(lián)的共享機(jī)制，利用社交媒體的便捷性擴(kuò)大我國檔案的影響力，傳播檔案文化及知識精髓。另外，高校作為教育、科研的圣地，在新媒體時代具有高影響力的微博主體力量總體上是薄弱的。在高校檔案館中起到重要作用的更多聚集于華東、華南地區(qū)。當(dāng)下高校檔案館如何利用新媒體實現(xiàn)全方位的融合發(fā)展是亟須關(guān)注的問題。

本文以微博為例，運用統(tǒng)計和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對檔案微博比例及其主體的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行定量分析，探索目前微博檔案的分享和檔案微博實體交互現(xiàn)況，以期為社交媒體環(huán)境下檔案研究提供數(shù)據(jù)支持。但本研究仍然存在一些局限：首先，只對地方微博檔案和高校檔案進(jìn)行抓取和分析，并未覆蓋企業(yè)檔案等所有不同檔案主體；另外，本研究只能體現(xiàn)一段時期內(nèi)的相關(guān)狀況，尚未隨著時間推移動態(tài)變化。未來我們會擴(kuò)大數(shù)據(jù)集，從不同社交媒體入手，更全面系統(tǒng)地分析當(dāng)前社交媒體在檔案界中的應(yīng)用及其交互狀況，為新媒體時代檔案工作的發(fā)展提供參考。

*本文為國家社科基金青年項目“面向社會記憶構(gòu)建的檔案資源檢索研究”（編號：18CTQ041）及北京市教育委員會社科計劃一般項目“虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)個性化知識推薦方法與應(yīng)用研究”（編號：SM201811417007）的成果之一。

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作者單位：北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用文理學(xué)院