(深圳大學(xué)管理學(xué)院 廣東 深圳 518060)

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

本文采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)定量分析方法，運(yùn)用可視化分析工具CiteSpaceV.5.3.R4，繪制國(guó)際技術(shù)轉(zhuǎn)移研究現(xiàn)狀的知識(shí)圖譜。CiteSpace軟件是一種基于Java語言開發(fā)的應(yīng)用程序，它是專門為支持可視化分析過程而設(shè)計(jì)的，用戶可以基于公開發(fā)表的相關(guān)的論文信息對(duì)知識(shí)領(lǐng)域進(jìn)行分析和可視化。本文研究數(shù)據(jù)來源于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中以“technology transfer”為題名，時(shí)間設(shè)定為“2009—2018年”，文獻(xiàn)類型為“Article”，經(jīng)檢索，共獲得977篇有效文獻(xiàn)。

二、研究文獻(xiàn)的信息統(tǒng)計(jì)

通過分析國(guó)際技術(shù)轉(zhuǎn)移研究領(lǐng)域每年的文獻(xiàn)數(shù)量變化波動(dòng)情況，可以對(duì)該領(lǐng)域近十年的研究趨勢(shì)有一個(gè)宏觀的把握。自2009年以來，國(guó)際有關(guān)技術(shù)轉(zhuǎn)移的研究經(jīng)歷了3個(gè)階段：2009—2014年為第一階段，這一階段的研究熱度比較穩(wěn)定，前后兩年的論文數(shù)量上下波動(dòng)幅度不大，平均每年發(fā)文量在77篇；2014—2016年為第二階段，這一階段的論文數(shù)量呈井噴式增長(zhǎng)，2016年的發(fā)文數(shù)量(145篇)是2014年(70篇)的兩倍，說明這一階段是技術(shù)轉(zhuǎn)移研究熱度的頂峰；2017—2018年為第三階段，該階段的發(fā)文數(shù)量雖然有所下降但降幅不太，說明近兩年來國(guó)際技術(shù)轉(zhuǎn)移研究開始步入成熟穩(wěn)定發(fā)展時(shí)期。

三、研究熱點(diǎn)：關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類圖譜分析

關(guān)鍵詞是論文核心觀點(diǎn)的提煉，同時(shí)也能反映作者關(guān)注的焦點(diǎn)，因此高頻關(guān)鍵詞是分析研究熱點(diǎn)的可信指標(biāo)。關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類圖譜有利于人們分析某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及熱點(diǎn)的演變。在CiteSpce軟件中選擇節(jié)點(diǎn)類型為“keyword”，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜的基礎(chǔ)上利用軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，并采用對(duì)數(shù)似然算法(LLR)提取聚類主題詞，最終生成13個(gè)聚類。按聚類規(guī)模大小，本文選取了代表國(guó)際技術(shù)轉(zhuǎn)移研究的7個(gè)研究熱點(diǎn)：

聚類#0，organizational learning(組織學(xué)習(xí))，主要包含的關(guān)鍵詞有：knowledge managemen(知識(shí)管理)、benchmarking(標(biāo)桿管理)、absorptive capability(吸收能力)、knowledge transfer(知識(shí)轉(zhuǎn)移)、organizational routines(組織慣例)。

聚類#1，intellectual property transfer(知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移)，主要包含的關(guān)鍵詞有：digital revolution(數(shù)字革命)、intellectual property rights(知識(shí)產(chǎn)權(quán))、public-private partnership(公私合作伙伴關(guān)系)、asset transfer(資產(chǎn)轉(zhuǎn)移)、university incubators(大學(xué)孵化器)。

聚類#2，technology transfer offices(技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu))，主要包含的關(guān)鍵詞有：maturity model(成熟度模型)、techno parks(科技園)、university commercialization(大學(xué)商業(yè)化)、innovation space(創(chuàng)新的空間)、university(大學(xué))。

聚類#3，productivity(生產(chǎn)力)，主要包含的關(guān)鍵詞有：extension gap(擴(kuò)張差距)、technology index(技術(shù)指標(biāo))、technology spillover(技術(shù)溢出)、foreign direct investment(外商直接投資)、profitability(利潤(rùn)率)。

聚類#4，academic spin-offs(大學(xué)衍生企業(yè))，主要包含的關(guān)鍵詞有：start-ups(初創(chuàng)企業(yè))、research-based companies(研發(fā)公司)、university spin-outs(大學(xué)衍生企業(yè))、academic entrepreneurship(學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè))。

聚類#5，public policy(公共政策)，主要包含的關(guān)鍵詞有：Acquisition(并購(gòu))、equity restrictions(股權(quán)的限制)、finance channels(融資渠道)、multinational enterprises(跨國(guó)公司)、FDI policy(外國(guó)直接投資政策)。

聚類#6，renewable energy(再生能源)，主要包含的關(guān)鍵詞有：climate change(氣候變化)、developing countries(發(fā)展中國(guó)家)、wind power(風(fēng)能)、Latin America(拉丁美洲)、green aid(綠色援助)。

四、突現(xiàn)詞分析

在CiteSpace中，“突現(xiàn)詞探測(cè)技術(shù)”(burst detection)可以用來探測(cè)某一研究領(lǐng)域中的前沿趨勢(shì)。關(guān)鍵詞的突現(xiàn)強(qiáng)度(Burst Strength)表示該詞受關(guān)注的程度，Burst Strength值越高，則意味著該關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率在某一時(shí)期內(nèi)有了較大幅度的突增，其受關(guān)注度在這段時(shí)間也就越高。運(yùn)行Burst Detection后，發(fā)現(xiàn)探測(cè)到四個(gè)突現(xiàn)詞，它們分別是：“biotechnology(生物技術(shù))”、“climate change(氣候變化)”、“strategy(戰(zhàn)略)”和“perspective(視角)”。

“biotechnology”和“climate change”是2010—2015年這一時(shí)間段的突現(xiàn)關(guān)鍵詞，說明這段時(shí)間國(guó)際技術(shù)轉(zhuǎn)移研究主要關(guān)注的是生物技術(shù)和氣候變化等領(lǐng)域的相關(guān)研究課題；在四個(gè)突現(xiàn)詞當(dāng)中，“strategy”的突現(xiàn)強(qiáng)度最強(qiáng)，高達(dá)3.3965，意味著這一關(guān)鍵詞在2012—2013年出現(xiàn)頻率有顯著提升，這說明這段時(shí)間國(guó)際技術(shù)轉(zhuǎn)移研究非常注重技術(shù)轉(zhuǎn)移戰(zhàn)略的研究；2014—2016年的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為“perspective”，說明近幾年各國(guó)學(xué)者尤其注重從不同的研究視角開展研究，如Aye Günsel基于知識(shí)的視角，研究了知識(shí)共享與發(fā)達(dá)國(guó)家向發(fā)展中國(guó)家中小企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移的有效性之間的相互關(guān)系；Hayter和Rooksby 基于法律的視角，研究了法律及其相關(guān)機(jī)制是如何影響大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移的；Miller和Mcadam從四螺旋線的角度對(duì)大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)讓模式(UTT)的相關(guān)研究進(jìn)行了回顧，分析了從技術(shù)轉(zhuǎn)移研究三螺旋模型到四螺旋生態(tài)系統(tǒng)的演變過程，并根據(jù)一些關(guān)鍵的主題而制定了一個(gè)未來的研究議程。

五、結(jié)束語

通過對(duì)近十年國(guó)際技術(shù)轉(zhuǎn)移研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析，我們發(fā)現(xiàn)經(jīng)過2014、2015年研究熱度高漲之后，近幾年已逐漸平穩(wěn)，開始步入成熟階段；在這一過程中，以美國(guó)、英國(guó)為代表的西方國(guó)家在國(guó)際研究中發(fā)揮著重要作用，我國(guó)雖然在研究成果數(shù)量上領(lǐng)先于大多數(shù)西方國(guó)家，但國(guó)際影響力較低。通過對(duì)國(guó)際技術(shù)轉(zhuǎn)移的研究熱點(diǎn)和前沿分析，我們發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)覆蓋面廣，涉及組織學(xué)習(xí)、政策機(jī)構(gòu)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)以及胚胎移植和再生能源等具體領(lǐng)域的技術(shù)轉(zhuǎn)移研究；另外，以多元的研究視角展開研究是近年來的研究前沿所在，西方已有學(xué)者開始結(jié)合四螺旋模型等技術(shù)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的前沿理論展開研究。我國(guó)今后應(yīng)不斷擴(kuò)寬技術(shù)轉(zhuǎn)移研究的視野，在學(xué)習(xí)借鑒西方實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和前沿理論的同時(shí)，注意經(jīng)驗(yàn)和理論的差異性和適用性，加強(qiáng)國(guó)際的學(xué)術(shù)交流與合作，探索具有中國(guó)特色的技術(shù)轉(zhuǎn)移模式和理論。