不久前,北京市通州區(qū)的王先生換了一把嵌入了人臉識別模塊的智能門鎖,解決了他長久以來的煩惱:“父母記性不好,好幾次出門都忘帶鑰匙,被鎖在門外?,F(xiàn)在一刷臉,門就能開了?!?/p>
除了識人,視覺識別技術(shù)還能識車、識別商品。作為人工智能的一大重要應(yīng)用領(lǐng)域,未來,隨著視覺識別精度的提高和應(yīng)用環(huán)境的逐漸完善,它還將給人們帶來更加智慧安全的體驗(yàn)。
人臉識別的基本原理是,通過視頻采集設(shè)備獲取用戶的面部圖像,再利用核心的算法對其臉部的五官位置、臉型和角度等信息進(jìn)行計算分析,進(jìn)而和自身數(shù)據(jù)庫里的范本比對,從而判斷出用戶的身份。
人臉能替代身份證、賬號密碼等認(rèn)證信息,源于它作為生物識別特征具有高度的唯一性。以乘車安檢為例,通過精準(zhǔn)的人臉識別技術(shù),將乘客面部數(shù)據(jù)與后臺數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,快速完成1對1的靜態(tài)認(rèn)證,從而實(shí)現(xiàn)安全便捷、智能高效的通行。金融驗(yàn)證、辦公考勤、交通出行等領(lǐng)域,應(yīng)用的正是人臉識別這一特性。
除身份信息認(rèn)證外,人臉識別還可用于對特定人群的監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)1對N的動態(tài)比對,從海量的人像數(shù)據(jù)庫中,找到與尋找對象符合的人臉數(shù)據(jù)圖像,并進(jìn)行匹配。例如,11月28日,身負(fù)7條人命,流竄多個城市,銷聲匿跡20年的勞榮枝被捕,這要?dú)w功于1對N人像比對技術(shù)的應(yīng)用。此外,通過對場景內(nèi)所有人進(jìn)行面部識別并與人像數(shù)據(jù)庫匹配,還可以實(shí)現(xiàn)M對N的比對。
騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室高級研究員王川南說,1對1的靜態(tài)人臉識別已經(jīng)比較成熟,動態(tài)識別有待完善?!氨热?,人臉識別的精準(zhǔn)度受到光照、表情姿態(tài)和圖像質(zhì)量等因素的影響。此外,目前多數(shù)的人臉識別算法主要針對正面或接近正面的人臉圖像,當(dāng)發(fā)生俯仰、側(cè)面等情況,識別精度就會打折扣。同時,由于采集設(shè)備不同,獲取的人臉圖像質(zhì)量也不一樣,怎么有效識別分辨率低、質(zhì)量差的人臉圖像,是業(yè)界需解決的難題?!?/p>
移動互聯(lián)網(wǎng)的興起,讓停車場智能化成為可能。車牌是汽車的重要身份特征,通過攝像頭,識別車牌并上傳到終端,不僅能夠讓車主不停車通過收費(fèi)閘道,還能精準(zhǔn)獲知停車位數(shù)量和地理分布等信息,幫助人們提前規(guī)劃停車安排。
不久前,北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一種不用掃描車牌號就能識別車輛的新技術(shù)。該技術(shù)基于對車輛外觀特征的記錄和分析,如輪廓線條、碰撞損傷或漆面刮痕等,再由此搜索出機(jī)動車的型號和注冊信息。
識別車牌只是視覺識別技術(shù)在車上應(yīng)用的一小部分。業(yè)界更看重同時也更困難的是,通過與人工智能、通信、自動化等技術(shù)深度融合,讓汽車能看清周邊環(huán)境,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動駕駛。
不過,自動駕駛涉及的技術(shù)非常廣,涵蓋軟硬件等多方面,任何一個環(huán)節(jié)欠缺都難以實(shí)現(xiàn)。中科院自動化研究所研究員王飛躍說,近年來,汽車的感知能力快速提升,但遇到雨、霧等惡劣天氣時,它就無法工作,且目前仍沒有理想的解決辦法。此外,自動駕駛是遵守規(guī)則的“好學(xué)生”,現(xiàn)實(shí)中的路況通常瞬息萬變,機(jī)器難以對一些突發(fā)情況做出合理的決策。
人工智能技術(shù)還能自動識別物品。比如,一些內(nèi)置智能攝像頭的冰箱,可以自動識別各類蔬菜、水果、飲料等物體,提示保鮮時間,監(jiān)控儲存數(shù)量等。再比如,無人超市和無人貨架有望實(shí)現(xiàn)零售的無人化,革新商品流通和銷售的模式。
商品識別前景看上去很美好,但落地頗為困難。海深科技創(chuàng)始人戴劍彬介紹,與人臉識別相比,商品識別種類繁多、變化快。由于不同商品的外形差異很大,部分柔性商品又具有變形的特點(diǎn),識別難度很大。“線下商品視覺識別的想象空間很大,前提是能識別足夠多的商品,而在當(dāng)前的技術(shù)條件下,還基本做不到。相比之下,智能貨柜等相對封閉,且商品數(shù)量有限的場景,可能更適合這項(xiàng)技術(shù)的落地?!?/p>
展望未來,戴劍彬表示,隨著5G商用的逐漸鋪開,未來智能貨柜可以將更多的算力放到云端,讓終端在輕量化的同時還能執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù),從而降低動態(tài)識別貨柜的成本。同時,隨著視覺識別算法的更高效和更精準(zhǔn),無人零售有望普及。
技術(shù)是一把雙刃劍,人臉識別作為一項(xiàng)高新技術(shù),人們在體驗(yàn)其為生活帶來便利的同時,也不能忽視其帶來的信息安全、隱私泄露等問題。
專家普遍認(rèn)為,視覺識別技術(shù)的市場潛力巨大,技術(shù)要求高安全性、高準(zhǔn)確率、高可用性、高實(shí)時性,但目前其人臉識別技術(shù)還沒有一個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),用戶隱私安全也亟待保障,建議制訂并完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
在中科院計算技術(shù)研究所研究員山世光看來,人臉識別近幾年取得了突破式發(fā)展,完成了一些以前“不可能完成的任務(wù)”。但用戶隱私也值得關(guān)注,即用戶的照片是如何傳輸和保存的,有沒有在未經(jīng)允許的情況下被保存或拷貝。相關(guān)應(yīng)用如何設(shè)計人臉識別系統(tǒng),確保用戶數(shù)據(jù)不被盜用,目前看起來還不明確?!叭四樧R別技術(shù)逐漸走向成熟,應(yīng)用越來越多,人臉識別技術(shù)的各類標(biāo)準(zhǔn),包括保護(hù)公民隱私的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)盡快出臺?!?/p>
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆表示,人臉識別是一條很長的產(chǎn)業(yè)鏈,保護(hù)用戶隱私不僅需要靠公司的自律,更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個行業(yè)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),共同筑起保護(hù)用戶隱私的行業(yè)堤壩。
除了建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)外,專家們還提出,應(yīng)提升視覺識別的效率和準(zhǔn)確性。地平線創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱說,數(shù)據(jù)、算法和算力是驅(qū)動人工智能發(fā)展的三大要素,而芯片是其底層核心支撐。在萬物互聯(lián)的背景下,未來將出現(xiàn)海量的智能終端設(shè)備,更離不開功耗低、圖像處理能力強(qiáng)的智能芯片。
雖然我國在視覺識別的商業(yè)探索上走在世界前列,但基礎(chǔ)算法和理論研究仍是短板。對此,有專家建議,在加速推動商業(yè)應(yīng)用的同時,還需在基礎(chǔ)算法研究、基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)上加大力度。(據(jù)《人民日報》《經(jīng)濟(jì)參考報》)