安雁嶸 王丹

摘要：健康老齡化需求的實(shí)現(xiàn)是和老年人的年齡成反比的，同時(shí)在城市中所居住的老年人對健康老齡化需求大于農(nóng)村所居住的老年人，高素質(zhì)老年人群體對健康老齡化的需求更多，在事業(yè)單位退休人員的社會交往中，家庭、同齡人、單位、社會和政府等各要素也對人們的健康老齡化需求產(chǎn)生不同的影響。結(jié)合理論和問卷調(diào)查，筆者對影響老年人健康老齡化的選擇以及推動(dòng)了事業(yè)單位退休人員實(shí)現(xiàn)健康老齡化的影響因素建立相關(guān)模型，進(jìn)行主成分回歸分析。

關(guān)鍵詞：健康老齡化;logistics主成分分析;SPSS軟件

0 引言

中國老齡化趨勢日趨增長。從山西省老年人統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，山西省的老齡化水平已遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國平均水平，老齡化所帶來的問題日益嚴(yán)重，怎樣能夠更恰當(dāng)?shù)亟鉀Q老齡化所帶來的問題成為擺在山西省的重大難題。結(jié)合所整理的文獻(xiàn)資料研究后得出，老齡化的理論已經(jīng)由“成功老齡化”向“健康老齡化”的巨大轉(zhuǎn)變。現(xiàn)如今也有“和諧老齡化”的理論提出，但通過文獻(xiàn)資料了解到“和諧老齡化”的發(fā)展離不開“健康老齡化”做基礎(chǔ)和保障，在老年人群體中普及和推廣健康老齡化觀念，大力促進(jìn)健康老齡化事業(yè)的發(fā)展，才能更好地緩解社會各方面的矛盾和沖突，才能夠結(jié)合社會各方面資源充分實(shí)現(xiàn)“和諧老齡化”。事業(yè)單位的退休人員作為老年群體中高素質(zhì)、高知識的群體，能更快地接受新觀點(diǎn)，適應(yīng)新生活。通過對事業(yè)單位退休人員健康老齡化實(shí)現(xiàn)路徑的研究，更好地完成健康老齡化的探索與實(shí)踐。

本文利用Python for SPSS Statistics軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)定量分析處理，依靠數(shù)據(jù)反映各變量之間的變化和聯(lián)系，同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合對變量關(guān)系的分析以及數(shù)據(jù)模型的建立，綜合得出影響事業(yè)單位實(shí)現(xiàn)健康老齡化的主要因素，通過主成分分析法對制約健康老齡化發(fā)展的因素進(jìn)行抵制，對促進(jìn)健康老齡化事業(yè)發(fā)展的因素加以鼓勵(lì)，從而促進(jìn)實(shí)現(xiàn)健康老齡化，促進(jìn)養(yǎng)老事業(yè)的發(fā)展。

1 計(jì)算機(jī)軟件介紹

最初SPSS是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件。由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生Norman H.Nia、C.Hadleigh（TaX）Hull和Dale H。Bent于1968年研究開發(fā)成功，同時(shí)成立了SPSS公司，并于1975年成立法人組織、在芝加哥組建了SPSS總部。

SPSS（Statistical Product and Service Solutions）軟件全稱為“社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”（SolutionsStatistical Package br the Social Sciences），隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加。SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”。這標(biāo)志著SPSS的戰(zhàn)略方向正在做出重大調(diào)整。

SPSS軟件在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)中，占有很大的比重。采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)。在本文中為了達(dá)到分析影響實(shí)現(xiàn)健康老齡化主要影響因素，通過問卷分析法收集數(shù)據(jù)，對所有收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行表格匯總。將匯總后的結(jié)果輸入進(jìn)SPSS軟件中，利用SPSS算法得出最終結(jié)果。通過結(jié)果與所要研究問題進(jìn)行對比，得出影響健康老齡化實(shí)現(xiàn)的主成分因素，結(jié)合影響因素對養(yǎng)老事業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提出相應(yīng)的完善和發(fā)展。

2 問題的提出

本文中的數(shù)據(jù)以2019年5月山西省運(yùn)城市三個(gè)事業(yè)單位中退休人員的問卷調(diào)查為依據(jù)。筆者在三組研究對象中共發(fā)放問卷300份?；厥?75份，有效問卷246份，有效率為82.00%，調(diào)查方式為抽樣調(diào)查。首先，通過退休人員退休前所在單位及退休前身份進(jìn)行裙帶抽樣，再由所得結(jié)果對不同類型事業(yè)單位干部和工人身份分類展開調(diào)查，在調(diào)查中對其常住地和年齡進(jìn)行雙重配額，利用配額抽樣的方法，將農(nóng)村常住人口和城市常住人口問卷進(jìn)行等量劃分。

通過問題：“您目前的養(yǎng)老主要依靠誰？”“A單位;B家庭;C自己;D其它”，在這一條件下，筆者認(rèn)定選擇養(yǎng)老依靠自己的更有健康老齡化傾向。在樣本結(jié)果整理中可知，選擇養(yǎng)老依靠單位的老年人比重最大，占到37%，其次是家庭和自己：按其常住地劃分的約束條件來看，常住在城市中的退休人員選擇單位、家庭和自己的比重相差不大，而常住在農(nóng)村的退休人員，其養(yǎng)老主要依靠家庭的比例高達(dá)75%，相較其它選項(xiàng)來說占主要地位，說明健康老齡化的觀念在常住地為城市的退休人員當(dāng)中比常住地在農(nóng)村的退休人員影響更大。

按照退休人員在此問題選項(xiàng)中選擇“自己”代表接受健康老齡化的觀點(diǎn)來推斷健康老齡化的現(xiàn)狀。選擇養(yǎng)老主要依靠自己將其賦值為l，反之為0，運(yùn)用logistic回歸分析，了解事業(yè)單位退休人員個(gè)體特征對實(shí)現(xiàn)健康老齡化的影響。假設(shè)年齡為（X1），性別為（X2），退休后常住地為（X3），有良好的生活方式為（X4），參加社會實(shí)踐為（X5），除個(gè)人養(yǎng)老金以外是否需要其它工作來維持養(yǎng)老為（X6），月收入為（X7），教育程度為（X8），老年人養(yǎng)老主要依靠自己為Y。

3相關(guān)性檢驗(yàn)

KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，是用于比較變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)。主要應(yīng)用于多元統(tǒng)計(jì)的因子分析。KMO統(tǒng)計(jì)量的取值在0和1之間。

巴特利特球形檢驗(yàn)是一種檢驗(yàn)各個(gè)變量之間相關(guān)性程度的方法。一般在做因子分析之前都要進(jìn)行巴特利特球形檢驗(yàn)，用于判斷變量是否適合用于做因子分析。巴特利特球形檢驗(yàn)是以變量的相關(guān)系數(shù)矩陣為出發(fā)點(diǎn)，其零假設(shè)相關(guān)系數(shù)矩陣是一個(gè)單位陣，即相關(guān)系數(shù)矩陣對角線上的所有元素都是1，所有非對角線上的元素都為零。巴特利特球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式得到的。如果該值較大，且其對應(yīng)的相伴概率值小于用戶心中的顯著性水平，那么應(yīng)該拒絕零假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)不可能是單位陣，即原始變量之間存在相關(guān)性，適合于作因子分析。

通過相關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn)，變量間有較強(qiáng)的相關(guān)性。利用KMO檢驗(yàn)和巴特利特檢驗(yàn)，KMO值為0.690，表示適合做因子分析：巴特利特的檢驗(yàn)觀測值為460.883，自由度為28，顯著性為0.000，則應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異，適合做因子分析。

利用統(tǒng)計(jì)圖表，點(diǎn)擊SPSS軟件中降維分析法提取因子。利用SPSS軟件分析，提出三個(gè)因子做自變量。如三個(gè)因子對總體方差的解釋力為60.423%，結(jié)論見表1.

利用主成分分析法和凱撒正態(tài)化最大方差法，旋轉(zhuǎn)在第4此迭代后已收斂，得旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣（見表2），X4、X7、X8在第1個(gè)因子上有較高的載荷，可解釋為受到個(gè)人特征對老年人養(yǎng)老主要依靠自己的影響;X2、X3在第2個(gè)因子上有較高的載荷，可解釋為生活方式對老年人養(yǎng)老主要依靠自己的影響;X1、X5、X6第3個(gè)因子上有較高的載荷，可解釋為社會因素對老年人養(yǎng)老主要依靠自己的影響。

4計(jì)算因子得分

因子得分是進(jìn)行因子分析的結(jié)果顯示。通過因子得分系數(shù)，可以寫出因子得分的函數(shù)，其公式為第j個(gè)因子在第i個(gè)樣本上的值，可表示為公式（1）：

在上述公式中，X_1i、X_2i，X_3i，…X_ki為標(biāo)準(zhǔn)化后的解釋變量，分別是第1，2，3，…，k個(gè)原有自變量在第i個(gè)樣本上的取值，而α_j1，α_j2，α_j3，…，α_jk分別是第了個(gè)因子和第1，2，3，…，k個(gè)原有自變量間的因子值系數(shù)。因子得分函數(shù)如下公式（2）、（3）、（4）：

在上述基礎(chǔ)上建立一個(gè)多元回歸模型，y是因變量，即為哪個(gè)因素對老年人養(yǎng)老依賴性更強(qiáng)，其取直為0和1.利用二分變量的logistics回歸，如果令二項(xiàng)分類因變量y=1的概率為π，則y=0的概率為1-π，設(shè)立方程公式（5）：

通過軟件F值對y的顯著性檢驗(yàn)可知，F(xiàn)₁（個(gè)人特征因素）、F₂（生活方式因素）、F₃（社會因素）都通過了顯著性檢驗(yàn)。通過將回歸系數(shù)帶人方程，可得出最終的回歸方程公式（6）：

計(jì)算因子得分的公式數(shù)據(jù)見表3，表3出自軟件中l(wèi)ogistics分析計(jì)算得出。

5 影響因素分析

由因子分析可知，退休人員養(yǎng)老主要依靠自己受到個(gè)人特征、生活方式及社會三方面因素的影響。通過主成分回歸分析法可以得知，年齡（X1）、參加社會實(shí)踐（X5）、除個(gè)人養(yǎng)老金以外是否需要其它工作來維持養(yǎng)老（X6），對養(yǎng)老主要依靠自己呈負(fù)相關(guān);性別（X2）、退休后常住地（X3）、有良好的生活方式（X4）、月收入（X7）、教育程度（X8）對養(yǎng)老主要依靠自己呈正相關(guān)。

5.1個(gè)人特征因素

退休人員進(jìn)人老年期，隨著生理年齡的不斷增加，身體的生理機(jī)能會有所下降，據(jù)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)顯示，老年性疾病是影響老年人健康的主要因素。退休老人隨著年紀(jì)的增長，身體健康條件會導(dǎo)致老年人養(yǎng)老心理的變化，更多的高齡老人不愿意單方面依靠自己養(yǎng)老。接受教育水平越高的老年人擁有更獨(dú)立的養(yǎng)老意識，往往高學(xué)歷人群會更加注重身體健康管理。只有長期健康意識和健康行為的配合，才能為積極老齡化的實(shí)現(xiàn)打下堅(jiān)實(shí)的健康基礎(chǔ)。收入水平的高低很大程度上影響到老年人生活的方方面面，當(dāng)收入水平可以滿足老年人基本的物質(zhì)生活保障，這類老人的養(yǎng)老往往需要更多方面的照料和幫助，當(dāng)收入水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出老年人平均收入時(shí)，不但物質(zhì)上可以得到極大滿足，精神生活方面也會得到滿足，這樣的老年人養(yǎng)老更愿意依靠自己。

5.2 生活方式因素

退休老人擁有健康的生活方式（例如早睡早起、養(yǎng)魚養(yǎng)花、堅(jiān)持體育鍛煉等），一方面能夠?yàn)槔夏耆说纳眢w帶來健康的影響，另外也可以促進(jìn)老年人心理上的滿足。當(dāng)二者被影響程度越高，退休老人更容易形成積極老齡化的意識，因此良好的生活方式對老年人養(yǎng)老主要依靠自己幫助更大。

5.3 社會因素

通過對中國社會發(fā)展的現(xiàn)狀分析，男性在社會參與中較女性更為主動(dòng)和獨(dú)立，同時(shí)社會建設(shè)發(fā)展對男性勞動(dòng)力的需求程度更高，長期以來會形成一定的獨(dú)立思維。當(dāng)面對退休后的老年生活，相比女性會有更獨(dú)立的養(yǎng)老思想，因此男性在養(yǎng)老中依靠自己的意愿更大。城市和農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，造成血緣、業(yè)緣、地緣、趣緣的發(fā)展差異。城市中的人際關(guān)系紐帶較農(nóng)村而言。會有一定的不足。居住在城市和農(nóng)村的人群，在工作性質(zhì)方面也存在不同，這些因素造成城市居住人群擁有更加獨(dú)立的思維。因此退休后居住在城市中的老年人，養(yǎng)老主要依靠自己的意識更強(qiáng)。退休人員由于某些原因養(yǎng)老金無法支持日常生活開銷，需要再次進(jìn)行工作以得到一定的經(jīng)濟(jì)收入，當(dāng)需要的經(jīng)濟(jì)支撐越多時(shí)，人們養(yǎng)老依靠自己的意識越低，雖然人們的社會參與力度會提高，但是這樣的社會參與并不屬于積極老齡化的表現(xiàn)。