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醫(yī)學(xué)綜合期刊稿件常用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)方法常見(jiàn)問(wèn)題及解決對(duì)策

2019-03-04 05:52:04邢維春馬琪奇
傳播與版權(quán) 2019年1期
關(guān)鍵詞:稿件資料醫(yī)學(xué)

邢維春,馬琪奇

(海南醫(yī)學(xué)雜志社,海南 ???570311)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理與方法來(lái)研究醫(yī)學(xué)問(wèn)題的一門(mén)學(xué)科,無(wú)論在基礎(chǔ)、臨床及預(yù)防醫(yī)學(xué)的科研領(lǐng)域,還是預(yù)防、治療、康復(fù)等計(jì)劃的擬定與效果評(píng)估均涉及醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),因而醫(yī)學(xué)期刊編輯、審稿人、科研人員熟練掌握醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)有重要意義[1]。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)包括研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析及分析結(jié)果的正確解釋與表達(dá),而統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法使用正確與否直接關(guān)系到科研論文的可靠性與真實(shí)性,然而目前醫(yī)學(xué)論文中存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤較普遍[2]。甚至有調(diào)查[3]顯示,192篇醫(yī)學(xué)研究生學(xué)位論文中,研究設(shè)計(jì)誤/錯(cuò)用率達(dá)76.6%,統(tǒng)計(jì)描述誤/錯(cuò)用率為70.3%,統(tǒng)計(jì)推斷誤/錯(cuò)用率為8.9%,統(tǒng)計(jì)結(jié)果表達(dá)與解釋誤/錯(cuò)用率為50.0%,整體誤/錯(cuò)用率為94.8%,可見(jiàn),提高醫(yī)學(xué)期刊稿件統(tǒng)計(jì)學(xué)水平十分必要[4]。

一、常見(jiàn)錯(cuò)誤分類(lèi)

(一)統(tǒng)計(jì)學(xué)表述問(wèn)題

1.統(tǒng)計(jì)學(xué)表述內(nèi)容不全。統(tǒng)計(jì)學(xué)描述一般包括軟件名稱(chēng)(公認(rèn)統(tǒng)計(jì)軟件為SPSS及SAS)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、檢驗(yàn)水準(zhǔn)等,而有的來(lái)稿只交代統(tǒng)計(jì)軟件,未交代具體統(tǒng)計(jì)分析方法,或只交代統(tǒng)計(jì)分析方法,而不交代使用何種統(tǒng)計(jì)軟件。大部分稿件不交代檢驗(yàn)水準(zhǔn)。對(duì)于定性資料,應(yīng)采用樣本率(或構(gòu)成比)的方法表示,并進(jìn)一步描述采用何種χ2檢驗(yàn),而不是籠統(tǒng)地描述為率的比較采用χ2檢驗(yàn)。此外,對(duì)計(jì)量資料,當(dāng)多組進(jìn)行總體比較有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異時(shí),需進(jìn)一步進(jìn)行兩兩比較,而來(lái)稿中常只交代多組間比較方法,未交代兩兩比較的方法。

2.統(tǒng)計(jì)學(xué)描述不規(guī)范。(1)對(duì)于定量資料,常用的研究設(shè)計(jì)類(lèi)型分為成組設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)及析因設(shè)計(jì)、重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)等。在判斷統(tǒng)計(jì)學(xué)類(lèi)型時(shí)首先應(yīng)判斷其是否滿(mǎn)足參數(shù)檢驗(yàn)條件,若不滿(mǎn)足則需采用非參數(shù)檢驗(yàn)方法。同時(shí),進(jìn)行t檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)必須符合正態(tài)分布,因此在進(jìn)行兩組獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)分析數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)明確說(shuō)明正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果,才能在后續(xù)得出正確研究結(jié)果。此外,應(yīng)依據(jù)是否符合正態(tài)分布而采用不同描述方法,符合者一般以“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”或“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)誤”表示,對(duì)不符合者應(yīng)以中位數(shù)及四分位間距表示。(2)也有稿件在統(tǒng)計(jì)學(xué)方法部分出現(xiàn)“應(yīng)用ANOVA方差分析進(jìn)行組間對(duì)比和卡方檢驗(yàn)”語(yǔ)句,語(yǔ)序不夠通順,且“ANOVA方差分析”也念不通,因ANOVA是analysis of variance的縮寫(xiě),意即“方差分析”,再根據(jù)文中內(nèi)容推測(cè),此處的“ANOVA方差分析”應(yīng)為“單因素方差分析”,這種錯(cuò)誤在已出刊文獻(xiàn)[5-6]中也較多見(jiàn)。因此,建議在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述時(shí),應(yīng)結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)描述,方可體現(xiàn)出自身統(tǒng)計(jì)學(xué)水平。(3)統(tǒng)計(jì)結(jié)論只能表明有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而無(wú)法說(shuō)明專(zhuān)業(yè)上的差異大小,P值大小不能說(shuō)明實(shí)際效果的顯著或不顯著,只能反映兩者相同或不相同,因此不能表述為對(duì)比組間差異有或無(wú)顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,這種錯(cuò)誤在來(lái)稿中較常見(jiàn)。當(dāng)P≤0.01比P≤0.05只能是更有理由拒絕H0,而不是<0.01比<0.05時(shí)實(shí)際差異更大。

(二)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析前后不一致

較多稿件在統(tǒng)計(jì)學(xué)分析部分描述了該研究所采取的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法,而在結(jié)果部分卻未見(jiàn)相應(yīng)內(nèi)容。如某來(lái)稿稿件中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法描述為“采用SPSS19.0軟件處理數(shù)據(jù),計(jì)數(shù)資料以%表示,采取χ2檢驗(yàn),計(jì)量資料以(±s)表示,行t檢驗(yàn),多因素分析采用Logistic回歸分析,P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”。而在結(jié)果中卻未見(jiàn)計(jì)量資料及多因素分析內(nèi)容,分析其原因多為疏漏所致。

(三)未做統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

有的稿件僅憑對(duì)所得數(shù)據(jù)的直觀判斷得出結(jié)論,如某來(lái)稿中比較了觀察組、對(duì)照組分別采用不同方案的療效,其結(jié)果描述為“治療后2個(gè)月,觀察組中臨床治愈、顯著有效、有效及無(wú)效分別9、8、3、0例,對(duì)照組分別為2、8、10、0例,觀察組臨床治愈率(45%)高于對(duì)照組(10%),顯著有效率兩組無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,觀察組有效率(15%)低于對(duì)照組。這些數(shù)據(jù)較難說(shuō)明兩組療效有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,建議正確的做法是采用秩和檢驗(yàn),結(jié)果為Z=7.970,P=0.005,認(rèn)為兩組療效差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。甚至有的稿件中雖然做了分組設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)對(duì)照等,但未對(duì)此類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理,而僅僅通過(guò)實(shí)驗(yàn)所得實(shí)際數(shù)據(jù)直觀判斷就得出結(jié)論,這些均不符合現(xiàn)代醫(yī)學(xué)科研的結(jié)論需有據(jù)而立的原則[7]。

(四)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇錯(cuò)誤問(wèn)題。

常用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法包括t檢驗(yàn)、χ2檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)性分析、回歸分析(多元線(xiàn)性回歸、二分類(lèi)Logistic回歸、無(wú)序多分類(lèi)Logistic回歸、有序多分類(lèi)Logistic回歸等)、ROC曲線(xiàn)分析、生存分析等。其中,t檢驗(yàn)、χ2檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)性分析、多元線(xiàn)性回歸等常用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法使用頻次較高,準(zhǔn)確選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)提高論文水平十分重要。

1.定量資料。(1)濫用t檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)為計(jì)量資料假設(shè)檢驗(yàn)中最常見(jiàn)及簡(jiǎn)單的一種檢驗(yàn)方法,但在來(lái)稿中發(fā)現(xiàn),多數(shù)編輯將t檢驗(yàn)作為計(jì)量資料檢驗(yàn)的萬(wàn)能鑰匙,而忽略了其應(yīng)用條件及注意事項(xiàng)。t檢驗(yàn)應(yīng)用條件:樣本量?。╪<50或n<30),且均呈正態(tài)分布;成組設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較,且均來(lái)自方差相等的總體。當(dāng)樣本量較大(n>50)時(shí)則需采用u檢驗(yàn)。對(duì)兩均數(shù)進(jìn)行比較時(shí),首先需判斷兩樣本分別來(lái)自的總體是否為正態(tài)總體,其方差是否齊同,對(duì)明顯偏離正態(tài)分布及方差齊性的資料,應(yīng)采用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以改善其假定條件或改用非參數(shù)統(tǒng)計(jì),如秩和檢驗(yàn),只有在滿(mǎn)足t檢驗(yàn)條件后方可采用t檢驗(yàn)。而來(lái)稿中較多未進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)、忽略正態(tài)分布與非正態(tài)分布的表述。(2)重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)或多個(gè)樣本均數(shù)比較時(shí)錯(cuò)誤使用t檢驗(yàn)。重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)為觀察接受不同處理的幾組研究對(duì)象某些定量觀測(cè)指標(biāo)隨時(shí)間推移的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),此時(shí)這些定量觀測(cè)指標(biāo)需于不同時(shí)點(diǎn)上從同一個(gè)受試對(duì)象身上進(jìn)行多次觀測(cè)。本次調(diào)查發(fā)現(xiàn),有些稿件將重復(fù)測(cè)量的資料按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析,或重復(fù)進(jìn)行兩兩比較的t檢驗(yàn)。如某篇文章采用4種鎮(zhèn)靜方法緩解癌癥患者手術(shù)后疼痛,觀察5個(gè)時(shí)相下VAS評(píng)分,每個(gè)時(shí)相做5次t檢驗(yàn),4種方法則要進(jìn)行20次t檢驗(yàn),這將增加假陽(yáng)性錯(cuò)誤。此外,在采用t檢驗(yàn)代替方差分析時(shí)也會(huì)損失部分信息,割裂了整體設(shè)計(jì),使得出的結(jié)果不準(zhǔn)確,結(jié)論的可靠性明顯降低。因此,當(dāng)設(shè)計(jì)類(lèi)型為重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料時(shí),若仍用t檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,是不妥當(dāng)?shù)?,此時(shí)需采用重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的方差分析[8]。當(dāng)某個(gè)設(shè)計(jì)類(lèi)型為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均數(shù)間比較,其統(tǒng)計(jì)推斷為各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。此時(shí),若連續(xù)型資料服從正態(tài)分布,則采用單因素方差分析(ONE WAY ANOVA),有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的再采用SNK-t檢驗(yàn)(或LSD-t或Tukey)進(jìn)行兩兩比較,或采用Bonferroni法對(duì)多重比較的檢驗(yàn)水準(zhǔn)進(jìn)行校正)。若資料不服從正態(tài)分布,則可應(yīng)用Kruskal-Wallis H檢驗(yàn),如存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異則行DSCF法進(jìn)行多重比較(也可以使用其他校正方法)。如表1,此表正確的統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)該在對(duì)照組行下面再增加兩行,分別描述ONE WAY ANOVA的F值及P值,后應(yīng)用上角標(biāo)*、#、①、②等在表下作腳注,標(biāo)注哪兩組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(3)誤用獨(dú)立t檢驗(yàn)代替配對(duì)t檢驗(yàn)。配對(duì)t檢驗(yàn)適用于配對(duì)設(shè)計(jì)的計(jì)量資料,包括自身對(duì)照和配對(duì)對(duì)照的研究。因?yàn)榕鋵?duì)t檢驗(yàn)可將個(gè)體變異對(duì)處理間變異的可能影響最大程度減少,以較少樣本得到較多信息,提高檢驗(yàn)效能。而較多稿件中將本來(lái)是配對(duì)t檢驗(yàn)的樣本采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),這種處理是不妥的。因?yàn)榕鋵?duì)資料已經(jīng)在設(shè)計(jì)時(shí)盡量減少了實(shí)驗(yàn)誤差,若進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)無(wú)疑會(huì)增大混雜因素,降低實(shí)驗(yàn)精準(zhǔn)度與結(jié)果可信度。

2.定性資料。(1)不滿(mǎn)足χ2檢驗(yàn)條件。如某來(lái)稿就產(chǎn)后慢性疼痛問(wèn)題對(duì)產(chǎn)婦進(jìn)行調(diào)查,了解產(chǎn)后慢性疼痛發(fā)生情況,該編輯對(duì)不同年齡、職業(yè)、居住地、產(chǎn)前體質(zhì)指數(shù)、分娩次數(shù)等產(chǎn)婦后慢性疼痛進(jìn)行了χ2檢驗(yàn),試圖分析相關(guān)因素,但因樣本較少,有的單元格中例數(shù)不滿(mǎn)足5個(gè),此時(shí)一般的χ2檢驗(yàn)無(wú)法滿(mǎn)足列聯(lián)表數(shù)據(jù)分析,應(yīng)采用Fisher確切概率法。對(duì)于R×C列聯(lián)表資料,采用χ2檢驗(yàn)的前提是樣本數(shù)(N)≥40,且理論頻數(shù)(T)小于5的格子個(gè)數(shù)不能超過(guò)總格子數(shù)的1/5,否則應(yīng)考慮增加樣本量。若N≥40,而1≤T≤5應(yīng)使用連續(xù)校正χ2檢驗(yàn);若2×2表格中,N<40或T<1,或R×C檢驗(yàn)表中,T<5的格子超過(guò)1/5或有<1的理論數(shù),則需采用Fisher確切概率法進(jìn)行分析[9]。(2)混淆使用χ2檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)。較多編輯對(duì)在χ2檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)的問(wèn)題上存在疑惑,其實(shí)究竟采用何種方法是依據(jù)資料分類(lèi)變量的性質(zhì)與研究目的決定的。若為單向有序資料,即指標(biāo)變量是無(wú)序,研究目的為多個(gè)構(gòu)成比的比較,此時(shí)應(yīng)采用χ2檢驗(yàn);而若分組變量無(wú)序,而指標(biāo)變量為有序,研究目的是多個(gè)等級(jí)資料的比較,此時(shí)需采用秩和檢驗(yàn)或Ridit分析。如治療療效(顯效、有效、無(wú)效)、護(hù)理滿(mǎn)意度(非常滿(mǎn)意、較滿(mǎn)意、滿(mǎn)意、不滿(mǎn)意)等涉及兩樣本等級(jí)資料的比較,此時(shí)應(yīng)采用秩和檢驗(yàn)而非χ2檢驗(yàn),因χ2檢驗(yàn)只反映構(gòu)成比有無(wú)差異,而無(wú)法比較效應(yīng)的平均水平[10-11]。

表1 三組MCP-1、CEA、MSP水平比較(±s)

表1 三組MCP-1、CEA、MSP水平比較(±s)

注:與對(duì)照組比較,*P<0.05;與肺結(jié)核組比較,#P<0.05。

組別 MCP-1(pg/ml) CEA(ng/ml) MSP(ng/ml)血清 胸水 血清 胸水 血清 胸水肺癌組 246.15±25.17*# 1024.15±113.46*# 4.15±0.51* 3.87±0.42*# 265.35±27.11*# 359.45±36.11*#肺結(jié)核組 146.32±15.11* 542.36±55.19* 42.15±3.18* 46.39±5.11* 364.15±37.11* 819.15±82.64*對(duì)照組 109.45±11.33 - 3.98±0.57 - 126.34±14.11

表2 腫瘤組、良性組及正常組血清TNF-α、IL-6、IL-8水平比較(±s,pg/mL)

表2 腫瘤組、良性組及正常組血清TNF-α、IL-6、IL-8水平比較(±s,pg/mL)

注:與正常組比較,①P<0.05;與良性組比較,②P<0.05。

組別 例數(shù) TNF-α IL-6 IL-8腫瘤組 43 52.48±5.34①② 42.17±4.53①② 24.10±2.63①②良性組 56 43.71±4.59① 32.99±3.97① 21.11±2.53①正常組 39 31.11±4.37 26.53±2.74 15.49±1.78

(五)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的表述問(wèn)題

1.統(tǒng)計(jì)值和(或)P值描述不清及統(tǒng)計(jì)值缺失。具體統(tǒng)計(jì)量值和P值為最終準(zhǔn)確推斷結(jié)論的重要依據(jù),精確的P值告訴讀者拒絕H0、接受H1時(shí)犯I類(lèi)錯(cuò)誤的概率,因而統(tǒng)計(jì)結(jié)果部分應(yīng)將具體的P值寫(xiě)出。而較多稿件在對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行描述時(shí),未完整清晰描述出統(tǒng)計(jì)值與P值,僅用“P<0.05”或“P>0.05”得出結(jié)論,缺少相應(yīng)統(tǒng)計(jì)值,不利于閱讀者進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證及推斷。如表2,僅列出了腫瘤組、良性組及正常組血清TNF-α、IL-6、IL-8水平,做了附注,但閱讀者無(wú)法得知其具體統(tǒng)計(jì)值,影響瀏覽及理解。此外,對(duì)于多重比較情形,因其表達(dá)難度,可在表下標(biāo)注符號(hào)形式表達(dá)出是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2.統(tǒng)計(jì)值結(jié)果不準(zhǔn)確。較常見(jiàn)的如在診斷試驗(yàn)中,給出了某指標(biāo)診斷某疾病的靈敏度、特異度分別為0.80、0.79,但在ROC曲線(xiàn)(橫坐標(biāo)為1-特異度,縱坐標(biāo)為靈敏度)上未找出近似的點(diǎn)(0.21,0.8),或列出的Cutt-off值(靈敏度+特異度-1)與圖上不符,正確判斷Cutt-off值的方法應(yīng)為ROC曲線(xiàn)上最靠近左上角的那一點(diǎn)為最佳臨界點(diǎn),點(diǎn)上的值即為Cutt-off值,此點(diǎn)上敏感度、特異度均較高,假陽(yáng)性、假陰性也最少。此外,在繪制ROC曲線(xiàn)時(shí),建議以SPSS操作,避免截圖或者手動(dòng)繪圖以減少誤差。也有的稿件在列Logistic回歸分析值時(shí),OR值不在95%CI范圍之內(nèi),Logistic回歸分析相關(guān)參數(shù)有相關(guān)關(guān)聯(lián)的,即OR=eβ,Waldχ2=(β/SE)2,ln(OR)的95% CI為exp(β±1.96SEβ)?;蛴械母寮谶M(jìn)行單因素分析后進(jìn)入Logistic回歸分析,但未對(duì)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的自變量進(jìn)行賦值,使統(tǒng)計(jì)結(jié)果混亂[12]。

二、避免統(tǒng)計(jì)學(xué)方法常見(jiàn)問(wèn)題的對(duì)策

(一)加強(qiáng)醫(yī)學(xué)編輯統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的培訓(xùn)

統(tǒng)計(jì)學(xué)在質(zhì)與量的辨證統(tǒng)一中研究現(xiàn)象與過(guò)程的數(shù)量表現(xiàn),同時(shí)以數(shù)據(jù)反映質(zhì)的特征,從而取得真實(shí)有效的科學(xué)結(jié)論。作為醫(yī)學(xué)編輯,若過(guò)度依賴(lài)審稿專(zhuān)家,而具備審稿資格的專(zhuān)家又較難有更多精力仔細(xì)審閱稿件,將導(dǎo)致部分質(zhì)量不高的稿件刊發(fā),影響醫(yī)學(xué)期刊聲譽(yù)。醫(yī)學(xué)編輯應(yīng)不斷學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí),如參加相關(guān)知識(shí)培訓(xùn)、旁聽(tīng)醫(yī)學(xué)院校統(tǒng)計(jì)學(xué)課程或向統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的專(zhuān)家請(qǐng)教,提高自身統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用水平,從思想上重視對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的審查,正確地選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[13]。

(二)完善審稿制度,把控統(tǒng)計(jì)學(xué)質(zhì)量

醫(yī)學(xué)綜合期刊常涉及數(shù)據(jù)收集、處理及分析工作,其統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)性較強(qiáng)。因此,建議在論文審稿時(shí)聘請(qǐng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)家進(jìn)入期刊編委會(huì),負(fù)責(zé)所有論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)審稿。對(duì)初審稿件中涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題的文章進(jìn)行退修,向作者提出其問(wèn)題所在,修改后再次進(jìn)行初審。最好在每期雜志印刷前由統(tǒng)計(jì)學(xué)編審再次核對(duì),將統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤遏制在出刊前,提高期刊整體質(zhì)量[14-15]。

(三)強(qiáng)化作者統(tǒng)計(jì)學(xué)意識(shí),提高科研人員統(tǒng)計(jì)學(xué)水平

科研人員統(tǒng)計(jì)學(xué)水平與學(xué)生階段的統(tǒng)計(jì)學(xué)教育及教學(xué)質(zhì)量有關(guān)系,因而建議在大學(xué)適當(dāng)開(kāi)設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)時(shí),從源頭上提高科研人員科研意識(shí)與水平。也可在期刊中刊登常用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法介紹欄目,刊登與本刊論文關(guān)系密切的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤,提高作者自身統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用水平與科研能力[16]。向廣大科研工作者宣講統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)科研工作中的重要性,使其養(yǎng)成良好的正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的習(xí)慣,保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果的準(zhǔn)確性與真實(shí)性。如在處理原始數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)實(shí)事求是,切忌依據(jù)主觀意愿對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行取舍。論文應(yīng)根據(jù)研究結(jié)果得出結(jié)論,不應(yīng)帶有主觀傾向性描述結(jié)果,要做好統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,嚴(yán)禁弄虛作假[17]。

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