渠普昀，商玉林，馬 柯，楊曉菲

（西安工程大學 機電工程學院，陜西 西安 710000）

基于鋼鐵存貨可視化管理平臺，開展庫存管理工作，基于庫存信息，能夠優(yōu)化存貨結構，減少呆滯庫存，最大程度上減少資金占用。除此之外，引入存貨預警評價機制以及動態(tài)化預警預測系統(tǒng)，能夠動態(tài)化掌握存貨情況，助力生產(chǎn)的有序開展。利用此管理平臺，相關主體能夠?qū)崟r獲取存貨信息，強化了成本管理和風險管控。為日存貨管控提供信息支撐，為資產(chǎn)效率提升提供關鍵管理技術，為日經(jīng)營管控模式的建立夯實基礎。

1 理論意義與實際應用價值

針對鋼鐵企業(yè)工序流程比較長的特點，通過對庫存進行可視化管理，降低生產(chǎn)風險，為企業(yè)的生產(chǎn)管理提供建設性的指導意義，幫助公司做好生產(chǎn)和銷售的風險把控，實時進行監(jiān)控與預測，為各大國營和民營企業(yè)，提供幫助，做到低風險，高收益，使企業(yè)高效運營保障公司盡可能地盈利。

通過庫存結構可視，促進存貨結構合理化，減少呆滯庫存，降低存貨資金占用，實現(xiàn)和市場的聯(lián)動，能夠及時獲取存貨的價值信息，為風險管理的開展提供依據(jù)。利用存貨預警評價機制以及動態(tài)化預警預測系統(tǒng)，能夠強化存貨管控力度，保證安全生產(chǎn)業(yè)務的有序開展。倉庫管理工作人員利用此平臺，全面管控存儲的商品。例如，庫存會計根據(jù)利用平臺信息，開展商品核算，進行庫存報表的制作以及庫存分析，進而為管理者決策提供相應的依據(jù)，助力企業(yè)持續(xù)發(fā)展。

2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

（1）現(xiàn)階段，我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展，在新常態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀下，鋼鐵行業(yè)受到了三期疊加的影響較大，面臨著發(fā)展困境，短時間內(nèi)難以擺脫，進入了微利時代。對于鋼鐵企業(yè)來說所處的市場環(huán)境更加復雜而且惡劣，使得管理者更加注重庫存管理。因為庫存管理不當將會影響企業(yè)持續(xù)發(fā)展，具體體現(xiàn)如下：①資金占用不合理，很容易產(chǎn)生無效資金或者低效資產(chǎn)，影響著企業(yè)業(yè)務的開展，不利于其發(fā)展。②原材料價格若出現(xiàn)下行的情況，那么產(chǎn)品的成本將會增加。③若負債率過高，而且現(xiàn)金流量比較差，高庫存情況的存在，極易使得企業(yè)經(jīng)營產(chǎn)生現(xiàn)金流斷裂的問題。

鋼鐵數(shù)據(jù)的可視化正是智能制造的一部分，通過對存貨的主題數(shù)據(jù)進行處理，實現(xiàn)可視化的目的，來解決不當?shù)膸齑婀芾淼膯栴}，是實現(xiàn)企業(yè)的長期發(fā)展。

（2）可視化管理是20世紀50年代豐田汽車公司董事長在美國參觀大型超級市場得到的啟發(fā)，作為一種生產(chǎn)、運送指令的傳遞工具而被創(chuàng)造出來，是豐田模式（TPS）的重要組成部分，其中以看板為主 要載體的可視化管理是JIT（準時制）生產(chǎn)方式中獨具特色的管理工具。經(jīng)過50多年的發(fā)展，可視化管理已成為衡量現(xiàn)代 企業(yè)現(xiàn)場管理水平的一項重要指標。

采取可視化管理模式，能改善現(xiàn)場的生產(chǎn)狀態(tài)，為不錯的管理方法，具有較強的視覺沖擊力。充分利用各類視覺感知信息，來組織生產(chǎn)制造現(xiàn)場，使得要求和狀態(tài)等基本內(nèi)容，能夠以可視化形式呈現(xiàn)，增強了生產(chǎn)制造的透明化，實現(xiàn)了制造管理可視化。

從智能制造的發(fā)展角度來說，1990年4月，日本積極倡導“智能制造系統(tǒng)IMS”國際合作研究計劃，此次研究計劃美國和歐洲共同體等積極參與。此次研究計劃投入10億美元，針對100個項目進行前期科研計劃。

制造自動化的不斷發(fā)展，智能化為主要方向。制造實踐的很多環(huán)節(jié)都采用了人工智能技術手段，例如專家系統(tǒng)技術手段的應用，為工程設計以及工藝過程的設計等，提供了技術支持。再比如，計算機智能方法的應用，為產(chǎn)品配方以及生產(chǎn)調(diào)度等提供了保障，推動著制造智能化發(fā)展。

數(shù)據(jù)的可視化管理就是智能制造的最好表現(xiàn)形式，通過對鋼鐵制造業(yè)數(shù)據(jù)的處理，實現(xiàn)可視化的管理，完美詮釋了智能制造的含義。通過對鋼 鐵生產(chǎn)的在制品，產(chǎn)成品，原材料，以及資材備件的數(shù)據(jù)進行采集，然后，對不同的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，抽取，清洗等操作將數(shù)據(jù)整合出來，然后運用數(shù)據(jù)建模的方法，將鋼鐵生產(chǎn)的數(shù)據(jù)管理起來，進而建立預警模型，通過可視化的技術將這些數(shù)據(jù)直觀的展現(xiàn)出來，來達到對鋼鐵存貨數(shù)據(jù)可視化管理的效果。

3 發(fā)展動態(tài)

目前，信息技術及人工智能技術快速發(fā)展，發(fā)達國家不斷加大智能制造技術相關的研究，如美國和日本等設立了智能制造研究項目基金及實驗基地，在智能制造的研究以及應用方面獲得了不錯成效。

自2008年全球金融危機后，發(fā)達國家充分意識到傳統(tǒng)工業(yè)化發(fā)展的不足，制定了“重返制造業(yè)”的發(fā)展戰(zhàn)略，將信息技術和制造業(yè)相互融合，如大數(shù)據(jù)技術等，推動制造業(yè)智能化發(fā)展，并將智能制造作為主要發(fā)展方向，加大了政策支持力度，以搶占國際制造業(yè)科技競爭的制高點。通過可視化的技術將這些生產(chǎn)數(shù)據(jù)展示出來，可極大地改善鋼鐵制造業(yè)的存貨管理的現(xiàn)狀。

4 結語

制造業(yè)信息化領域?qū)Υ尕浛梢暬芾硐到y(tǒng)進行研究，存貨可視化管理系統(tǒng)是產(chǎn)銷一體化經(jīng)營管理系統(tǒng)中一個重要環(huán)節(jié)，結合數(shù)據(jù)分析進行深度探索，對其開發(fā)完善有重要研究價值，不僅推動了鋼鐵制造業(yè)行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代的步伐，也為大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術在存貨管理上的應用奠定基礎。