王 鵬 導(dǎo)師： 王立國

譜解混技術(shù)雖然可以獲得混合像元內(nèi)各類別的比例(豐度值)，但是無法獲得各類別在混合像元內(nèi)的具體空間分布信息。亞像元定位(Subpixel Mapping，SPM)技術(shù)作為光譜解混技術(shù)的后續(xù)處理，通過將像元分解成更小的亞像元，進(jìn)而獲得具有亞像元級(jí)尺度下各類別分布信息的專題制圖。亞像元定位作為獲得各類別空間分布信息的一項(xiàng)極具潛力的技術(shù)，已成為當(dāng)前遙感領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。現(xiàn)有一種軟硬屬性轉(zhuǎn)換亞像元定位(Soft-then-hard Subpixel Mapping，STHSPM)方法，具有應(yīng)用方便、運(yùn)算速度快等優(yōu)點(diǎn)，并且為研究亞像元定位技術(shù)提供了一個(gè)新的思路。然而現(xiàn)有的軟硬屬性轉(zhuǎn)換亞像元定位方法仍然存在以下問題亟待解決：(1) 在基于單幅遙感圖像軟硬屬性轉(zhuǎn)換亞像元定位方法中，原始遙感圖像的監(jiān)督信息，如空-譜信息不能被充分利用；(2) 在基于多位移圖像的軟硬屬性轉(zhuǎn)換亞像元定位方法中，多位移圖像可以被用來作為輔助信息，但是多位移圖像的空-譜信息不豐富、尺度信息單一；(3) 光譜解混過程產(chǎn)生的光譜解混誤差給軟硬屬性轉(zhuǎn)換亞像元定位結(jié)果帶來很大影響。

本文針對(duì)現(xiàn)有的軟硬屬性轉(zhuǎn)換亞像元定位存在的問題，提出了4種算法：

1.基于插值的軟硬屬性轉(zhuǎn)換亞像元定位算法，該算法有效利用原始遙感圖像的空-譜信息，獲得了較好的定位效果。

2.基于多位移圖像軟硬屬性轉(zhuǎn)換的亞像元定位算法，該算法協(xié)同利用多位移圖像所攜帶的空-譜信息，進(jìn)一步提高了定位精度。

3.基于空間引力模型多尺度信息的多位移圖像軟硬屬性轉(zhuǎn)換亞像元定位算法，該算法以多種尺度利用多位移圖像信息，獲得了更好的定位效果。

4.基于最大后驗(yàn)估計(jì)超分辨率轉(zhuǎn)換亞像元定位算法，該算法充分利用原始圖像的監(jiān)督信息，避免了光譜解混誤差給亞像元定位結(jié)果帶來的影響，獲得了更好的定位性能。

答辯時(shí)間：2017-12-13