■ 侯丹 林明珠（遼寧對外經(jīng)貿(mào)學院）

眾所周知，進入21世紀以來，人工智能技術(shù)無論是在應(yīng)用的范圍方面，還是在應(yīng)用的深度方面都得到了前所未有的發(fā)展。人工智能憑借其獨特性的優(yōu)勢，對傳統(tǒng)的財務(wù)管理的理念方式方法也提出了新的要求與挑戰(zhàn)。在這一背景下，科學應(yīng)用人工智能，提升財務(wù)管理的效能已經(jīng)作為一個重要的議題提上了議事日程。本文嘗試分析人工智能在財務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用策略，對于促進該領(lǐng)域相關(guān)研究的深入與完善有著一定的積極意義。

一、人工智能的內(nèi)涵

人工智能就是利用計算機技術(shù)來模擬人工從而產(chǎn)生更好的工作效果。通過運用人工智能，一方面，可以有效地提高人工的效率，避免在人工計算過程當中可能出現(xiàn)的主觀性錯誤；另一方面，借助人工智能可以更好地優(yōu)化資源的分配，提高資源的利用率。

人工智能在當前的應(yīng)用中，其所呈現(xiàn)出來的應(yīng)用范圍在不斷的擴大。人工智能從目前的應(yīng)用空間以及應(yīng)用的潛力來看是非常巨大的。隨著計算機應(yīng)用技術(shù)研究領(lǐng)域的不斷擴展，人工智能其對各行各業(yè)所產(chǎn)生的影響也是有目共睹的。如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用在財務(wù)管理領(lǐng)域是當前財務(wù)管理研究過程當中需要關(guān)注的一個主要問題。

二、人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用現(xiàn)狀

為了更好地了解人工智能在財務(wù)管理領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀，本文在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，對其應(yīng)用現(xiàn)狀進行比對分析。

（一）應(yīng)用環(huán)境有待優(yōu)化

財務(wù)管理是一個系統(tǒng)的、嚴謹?shù)倪^程，財務(wù)管理對于每一個企業(yè)與單位的發(fā)展都有著極為重要的作用。將人工智能應(yīng)用于具體的財務(wù)管理的流程當下，不僅需要在必要的技術(shù)層面進行必要的升級，也需要在相關(guān)的制度、環(huán)節(jié)等方面進行優(yōu)化，從而更好的發(fā)揮出人工智能所具有的價值。從宏觀層面來看，人工智能技術(shù)在我國的財務(wù)管理應(yīng)用中尚處于初步階段，其中主要表現(xiàn)在，財務(wù)管理的具體理念以及財務(wù)管理的資源投入等方面還存在著一定的滯后性。這就直接影響了人工智能自身綜合性效能的發(fā)揮。所以，如何進一步的加大投入力度，為人工智能營造良好的環(huán)境，顯得尤為重要。

（二）人工智能應(yīng)用人才不足

在進行人工智能應(yīng)用過程當中，需要將人工智能的軟件開發(fā)與財務(wù)管理的軟件應(yīng)用融合在一起，從而更好地實現(xiàn)功能的匹配。我國從整個的財務(wù)管理行業(yè)發(fā)展的需求出發(fā)，不斷地進行了財務(wù)管理相關(guān)人才的培養(yǎng)，已經(jīng)為一線財務(wù)管理工作的優(yōu)化提供了重要的人力資源支持。從目前來看，在人工智能軟件的研發(fā)，特別是人工智能與計算機財務(wù)管理相關(guān)軟件的整合方面，還存在一定的不足。其中，人才不足已經(jīng)成為了制約人工智能應(yīng)用效果的另一個關(guān)鍵因素。

（三）人工智能應(yīng)用的制度體系有待完善

在將人工智能與財務(wù)管理進行組合的過程當中，需要借助必要的制度、法律來進行實施。從目前來看，隨著計算機通訊技術(shù)的不斷提升，圍繞人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的制度體系也在日趨完善，但是，相比較歐美等國家而言，在人工智能管理制度以及信息安全保護等方面，還存在一定的滯后性。這種滯后性導(dǎo)致了在具體的應(yīng)用中，很難發(fā)揮出人工智能所具有的優(yōu)勢。基于此，如何進一步地挖掘人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用潛力，應(yīng)該是今后該領(lǐng)域重視的主要問題。

（四）人工智能應(yīng)用的保障體系有待完善

在進行財務(wù)管理的過程當中，財務(wù)預(yù)警是有效的應(yīng)對財務(wù)風險以及財務(wù)危機的一個重要舉措。同樣，將人工智能應(yīng)用在財務(wù)管理領(lǐng)域也需要在必要的保障體系等方面進行優(yōu)化。從最近的案例研究來看，由于缺乏必要的財務(wù)風險預(yù)警，在人工智能應(yīng)用的過程當中，財務(wù)信息舞弊以及數(shù)據(jù)信息造假的現(xiàn)象依然比較突出。因此，在今后的具體應(yīng)用的過程當中，還應(yīng)該在人工智能應(yīng)用所需要的保障體系等方面進行必要的跟進與完善。

總之，從以上的分析中可以看出，當前，在人工智能應(yīng)用于財務(wù)管理的過程中，還存在著觀念、人才以及環(huán)境等方面的不足。如何從這些不足出發(fā)，進一步地提高人工智能應(yīng)用于財務(wù)管理的效果，應(yīng)該是該領(lǐng)域需要重視提升的另一個主要問題。

三、人工智能應(yīng)用于財務(wù)管理中存在問題的原因

在上文中，主要分析了在當前的財務(wù)管理領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的過程當中，所存在的一些不足。為了更好地解決這些不足，有必要對其存在問題的原因進行分析，具體如下：

（一）缺乏對人工智能的科學認識

在研究中發(fā)現(xiàn)，很多一線的財務(wù)管理人員，在思想層面并沒有充分地認識到人工智能所具有的價值和意義，不同程度地存在著一定的排斥心理。這就直接影響了人工智能的應(yīng)用效果。所以，如何在今后的具體應(yīng)用中，不斷地進行思想動員，幫助財務(wù)管理人員了解人工智能所具有的正向價值，應(yīng)該是今后需要革新發(fā)展的一個主要方向。在人工智能不斷地向前推進的過程當中，還應(yīng)該在人工智能應(yīng)用的內(nèi)涵以及人工智能相應(yīng)的功能等方面進行必要的認知，這種認知也是促進該領(lǐng)域進一步進行提升與發(fā)展的一個重要前提。

（二）人工智能理論研究滯后

為了更好地凸顯人工智能價值，在理論研究方面，我國雖然進行了一系列的研究，但是，如何將人工智能與財務(wù)管理進行整合，提高人工智能的應(yīng)用效果，應(yīng)該是當前需要突破研究的一個主要方向，但是，從目前來看，在人工智能與財務(wù)管理的相關(guān)研究中，理論研究缺乏創(chuàng)新、理論研究成果的轉(zhuǎn)化等方面還存在著一定的不足。這種理論研究的滯后性，尤其是在相關(guān)研究層面的創(chuàng)新不足，已經(jīng)成為了制約人工智能在財務(wù)管理應(yīng)用中獲得更大層面助力的一個主要因素。

總之，無論是在理論研究層面研究的不足，還是在具體的思想觀念認識方面的不足，這些都在一定層面上制約了我國人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用效果。這些不足，也在一定層面上成為了今后的發(fā)展方向。

四、人工智能應(yīng)用于財務(wù)管理的優(yōu)化策略

為了更好地助力在財務(wù)管理中，科學運用人工智能，本文嘗試從以下幾個方面提出幾點優(yōu)化建議。

（一）革新財務(wù)管理理念

在今后的財務(wù)管理發(fā)展的過程當中，特別是在財務(wù)管理人員的自身思想觀念建設(shè)方面，應(yīng)該積極引導(dǎo)其在思想層面充分地認識到人工智能所具有的價值和意義，不斷地進行相關(guān)觀念的整合，更好地運用人工智能來解決在財務(wù)管理中可能存在的問題。為了更好地實現(xiàn)這一目標，還需要一線財務(wù)人員的培訓(xùn)等方面進行強化。通過專題講座的方式來革新理念，為人工智能更好的應(yīng)用于財務(wù)管理提供思想觀念層面的支持。在具體的優(yōu)化思想的過程當中，有必要營造良好的人工智能的文化與氛圍。這種文化層面的宣傳對于促進財務(wù)管理中更好地應(yīng)用人工智能有著重要的價值。當然，對于人工智能思想層面的認識是一個循序漸進的過程，需要在必要的理念宣傳的方式與方法等方面進行系統(tǒng)的推進。通過這種方式來滿足未來人工智能更好地應(yīng)用于財務(wù)管理的過程當中。

（二）優(yōu)化應(yīng)用環(huán)境

在整個人工智能應(yīng)用的過程當中，環(huán)境扮演著一個極為重要的角色。無論市場環(huán)境，還是財務(wù)管理的內(nèi)部環(huán)境，都應(yīng)該不斷的進行推進。在具體的實施過程當中，（1）應(yīng)該在制度體系方面進行優(yōu)化。這一點我國可以借鑒歐美等國家的發(fā)展經(jīng)驗，對人工智能應(yīng)用于財務(wù)管理所需要的相關(guān)制度體系進行明確。通過必要的制度體系方面的完善，來為人工智能更好的應(yīng)用，提供必要的支持與保障；（2）還應(yīng)該不斷地在人工智能相關(guān)的軟件應(yīng)用環(huán)境方面，特別是人工智能應(yīng)用所需要的安全環(huán)境方面進行完善。以此為依據(jù)來更好地為人工智能應(yīng)用保駕護航。在進行相關(guān)環(huán)境的優(yōu)化過程當中，有必要從環(huán)境的安全性等方面進行強化。畢竟，安全在整個的財務(wù)管理中所具有的價值是不可忽視的。在具體的推進過程當中，還需要在環(huán)境中相關(guān)的不可控因素進行系統(tǒng)的應(yīng)對。以此為基礎(chǔ)，來更好的助力環(huán)境對于人工智能應(yīng)用支撐作用的發(fā)揮。

（三）加大專業(yè)人才的培養(yǎng)力度

在今后的人工智能應(yīng)用于財務(wù)管理的過程當中，離不開專業(yè)的人才隊伍。所以，高等院校應(yīng)該將人工智能應(yīng)用于財務(wù)管理作為一個重要的人才培養(yǎng)方向進行強化。同時，借助有效的培養(yǎng)方法，進一步的提高專業(yè)人才隊伍人工智能應(yīng)用能力。通過這種方式來滿足未來人工智能應(yīng)用對專業(yè)人才隊伍的需求。需要強調(diào)的是，在進行具體的人才培養(yǎng)的過程當中，還應(yīng)該從人才對人工智能的應(yīng)用訴求出發(fā)，在培養(yǎng)的方式與方法等方面進行系統(tǒng)的優(yōu)化。通過這種方式來滿足未來的綜合性應(yīng)用要求。

（四）強化人工智能理論研究

人工智能是一個新鮮的概念，在今后的發(fā)展中應(yīng)該不斷地與時俱進。同時，結(jié)合人工智能與財務(wù)管理之間的相通性，在理論研究的前瞻性方面進行突破。通過比對分析、綜合匯總來實現(xiàn)更大的理論研究成果。需要強調(diào)的是，在整個人工智能應(yīng)用于財務(wù)管理等相關(guān)領(lǐng)域的過程當中，還應(yīng)該將理論研究的前瞻性進行凸顯，以理論為前提，更好地促進人工智能應(yīng)用于財務(wù)管理。在理論研究的過程當中，應(yīng)該注重理論與實踐層面的結(jié)合，從一線的具體應(yīng)用出發(fā)，來整合資源實現(xiàn)最大化的應(yīng)用價值。

總之，在今后的財務(wù)管理的具體推進的過程當中，科學應(yīng)用人工智能是一個系統(tǒng)的過程，需要不斷地在思想、觀念、環(huán)境建設(shè)、人才培養(yǎng)、理論研究等方面加大力度。只有這樣，才能更好地發(fā)揮出人工智能在財務(wù)管理中所具有的價值和意義。

五、結(jié)語

人工智能當前的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷的擴大，在當前的財務(wù)管理優(yōu)化與提升的過程當中，需要發(fā)揮出人工智能在信息資源的計算與整合等方面的價值與作用。

本文主要分析了人工智能技術(shù)在財務(wù)管理應(yīng)用的過程當中，所存在的一些問題。在此基礎(chǔ)上，探討了問題產(chǎn)生的具體原因以及優(yōu)化策略。希望本文的研究，能夠有助于人工智能更好的應(yīng)用于財務(wù)管理，實現(xiàn)財務(wù)管理綜合效能的提升與發(fā)展。