邵子安

（廣州市執(zhí)信中學(xué)，廣州 510030）

1 引言

二十一世紀(jì)以來(lái)，人、機(jī)、物三元系統(tǒng)的密切融合引發(fā)了當(dāng)今數(shù)據(jù)規(guī)模與數(shù)據(jù)模式的爆炸增長(zhǎng)與復(fù)雜性演變[1-2]，隨著互聯(lián)網(wǎng)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)讀取與采集方式發(fā)生著巨大變革，由此衍生出的大數(shù)據(jù)日益改變著人們的生活，甚至國(guó)家的發(fā)展模式。大數(shù)據(jù)作為第四種生產(chǎn)要素（資本資源、人力資源和自然資源之外的生產(chǎn)要素）[3]，驅(qū)動(dòng)著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)也產(chǎn)生著深刻變革。我國(guó)人工智能在當(dāng)前時(shí)代背景下，利用人工智能技術(shù)充分挖掘大數(shù)據(jù)信息，思考人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對(duì)推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新性發(fā)展具有重大意義。

2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

人工智能是在大數(shù)據(jù)推動(dòng)下，綜合信息學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、生物學(xué)和哲學(xué)等眾多學(xué)科基礎(chǔ)上，用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新興技術(shù)科學(xué)，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的人工智能技術(shù)的興起推動(dòng)著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與變革。目前，人工智能產(chǎn)業(yè)已逐步涉及制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療衛(wèi)生和工業(yè)產(chǎn)業(yè)等。據(jù)相關(guān)部門和研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，2017年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到152.10億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模起過(guò)1萬(wàn)億元，截至2017年6月，我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量為592家，截至2017年底，我國(guó)人工智能企業(yè)達(dá)到2000余家，半年時(shí)間增長(zhǎng)將近3倍多。預(yù)計(jì)到2020年，我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到約330億元，年均增長(zhǎng)速度將達(dá)到35%[4，5]，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下如雨后春筍般茁壯成長(zhǎng)。

3 我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的問題

目前我國(guó)人工智能技術(shù)雖然發(fā)展速度較快，可以說(shuō)在某些領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到了世界領(lǐng)先水平，但相對(duì)西方發(fā)達(dá)國(guó)家而言，我國(guó)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)起步相對(duì)較晚，我國(guó)的人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)頭大身子小的現(xiàn)狀：在高精尖領(lǐng)域雖然投入較大，發(fā)展相對(duì)較快，但是在基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面研究相對(duì)較少，不利于我國(guó)人工智能進(jìn)一步發(fā)展壯大。

目前我國(guó)人工智能的發(fā)展面臨著以下四個(gè)問題：

一是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)技術(shù)相對(duì)薄弱。我國(guó)人工智能雖然經(jīng)過(guò)近幾年的迅速發(fā)展，可以說(shuō)在許多方面尤其是應(yīng)用產(chǎn)業(yè)方面都已經(jīng)趕上了國(guó)際領(lǐng)先水平，如計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、人臉識(shí)別和深度學(xué)習(xí)等方面。但是在基礎(chǔ)層方面尤其是在芯片產(chǎn)業(yè)方面，缺少自己的核心技術(shù)，比如最近爆發(fā)的中興芯片事件，西方國(guó)家的一紙禁令，讓我們整個(gè)產(chǎn)業(yè)幾近崩潰，由此不得不重視我們的不足，不得不正視我國(guó)整體基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的水平和西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比還具有較大差距。

二是人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)化應(yīng)用不明確。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)尚處于起步階段，整體發(fā)展不夠成熟，從應(yīng)用對(duì)象角度來(lái)看，傳統(tǒng)行業(yè)由于缺乏深入了解和信息交流，對(duì)人工智能的發(fā)展路徑、技術(shù)和模式認(rèn)識(shí)不清，存在排斥心理。

三是人工智能產(chǎn)業(yè)專業(yè)人才不足[6]。專業(yè)人才是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的攻堅(jiān)力量，我國(guó)人工智能雖然在產(chǎn)業(yè)和技術(shù)上有了很大發(fā)展，但是在人才數(shù)量與質(zhì)量、人才分布和人才培養(yǎng)方面存在著專業(yè)人才數(shù)量和經(jīng)驗(yàn)不足、缺乏跨界人才和基礎(chǔ)層人才分布少的困境。我國(guó)人工智能技術(shù)高校和研究院數(shù)量相對(duì)較少，學(xué)科實(shí)力不強(qiáng)，高校、研究院所與企業(yè)間缺少合作，對(duì)我國(guó)人工智能整體發(fā)展有很大影響。

四是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈尚未完整。雖然我國(guó)目前形成了以制造業(yè)、教育業(yè)、醫(yī)療業(yè)和金融業(yè)等為核心的人工智能產(chǎn)業(yè)分布，但是整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈仍然不夠完善，企業(yè)關(guān)聯(lián)度不夠，缺少協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，增加了我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)整體在研發(fā)和推廣方面的難度。

4 我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的應(yīng)對(duì)策略與前景思考

人工智能產(chǎn)業(yè)不僅是計(jì)算機(jī)信息技術(shù)應(yīng)用的變革，更是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的創(chuàng)新。在大數(shù)據(jù)背景下，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著巨大問題，但同時(shí)也迎來(lái)前所未有的機(jī)遇，結(jié)合實(shí)際產(chǎn)業(yè)背景，探究我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展應(yīng)對(duì)策略具有重大意義。

首先，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新突破。就此國(guó)家應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的研究投入，鼓勵(lì)高校和科研院所及研究企業(yè)深入基礎(chǔ)理論知識(shí)和基礎(chǔ)算法模型的研究，進(jìn)而加快人工智能技術(shù)融合發(fā)展，依靠基礎(chǔ)技術(shù)為人工智能在視覺、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域提供強(qiáng)大的技術(shù)理論支撐。

其次，加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的融合發(fā)展。國(guó)家應(yīng)積極鼓勵(lì)企業(yè)與研究院所加強(qiáng)技術(shù)與行業(yè)交流，推動(dòng)產(chǎn)、學(xué)、研的快速融合，以使人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中得到效益性發(fā)展，從而推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

此外，我們?cè)诎l(fā)展人工智能技術(shù)與人工智能產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，還應(yīng)健全完善人工智能產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化體系，對(duì)于一個(gè)行業(yè)而言，標(biāo)準(zhǔn)化是企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)自我完善與自我突破的支撐性工作，不僅能夠推動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新性發(fā)展，也能夠大大提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力[7]，但這一點(diǎn)恰恰是目前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)所欠缺的。

然后，還需加大人工智能產(chǎn)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)與引進(jìn)力度。面對(duì)當(dāng)前我國(guó)人工智能技術(shù)專業(yè)人才不足的情況，在積極引進(jìn)專業(yè)人才的同時(shí)，政府和商業(yè)巨頭還應(yīng)改進(jìn)人才培養(yǎng)模式，鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)、高校和科研院所在跨領(lǐng)域和專業(yè)人才方面進(jìn)行出國(guó)交流，儲(chǔ)備高水平研究人才，推進(jìn)研究成果快速向商業(yè)化轉(zhuǎn)換，形成系統(tǒng)的研發(fā)應(yīng)用體系。

最后，圍繞人工智能技術(shù)構(gòu)建完整的綠色產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈?zhǔn)钱a(chǎn)業(yè)發(fā)展的有機(jī)調(diào)控，政府應(yīng)加強(qiáng)宏觀指引，積極引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，制定發(fā)展規(guī)劃，重點(diǎn)扶持基礎(chǔ)層等薄弱環(huán)節(jié)研究；企業(yè)應(yīng)集中物力人力，投入圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛等國(guó)際前沿領(lǐng)域的公關(guān)研究，搭建完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條[8]。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要國(guó)家、企業(yè)與個(gè)人多層次、多角度、多方面的共同協(xié)作。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在未來(lái)將繼續(xù)保持良好的增長(zhǎng)勢(shì)頭，技術(shù)創(chuàng)新將不斷快速演進(jìn)，指導(dǎo)政策出臺(tái)也將更加頻繁。但是人工智能的快速發(fā)展的同時(shí)所帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)問題，如網(wǎng)絡(luò)攻擊效率提升、個(gè)人信息泄露加劇、系統(tǒng)決策偏差、引發(fā)結(jié)構(gòu)性失業(yè)等[9]，這些均值得我們?cè)诎l(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，對(duì)其發(fā)展前景進(jìn)行深思。為此，我國(guó)需在目前人工智能產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇下，充分結(jié)合我國(guó)實(shí)際發(fā)展情況，在我國(guó)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的同時(shí)，比如“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略，利用我國(guó)積累的雄厚的大數(shù)據(jù)資源以及國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)的不斷創(chuàng)新性發(fā)展。