馬曄風 陳煜波 吳邦剛

有學者預計，未來20年我國將有76%以上的就業(yè)崗位會遭受人工智能的沖擊，如果僅考慮非農就業(yè)工人，這一比例也高達65%。

國際上，針對人工智能頂尖人才的爭奪戰(zhàn)已經打響，國內城市與國際城市之間，互聯網科技公司與傳統(tǒng)行業(yè)公司之間，甚至是企業(yè)與高校之間，都在進行著激烈的人才爭奪。

目前人工智能在制造業(yè)數字化轉型中扮演著越來越重要的角色，而制造業(yè)的服務化是數字化轉型的一個重要方向，未來伴隨著制造業(yè)流程的數字化，傳統(tǒng)生產、裝配、制造、監(jiān)測等崗位的自動化水平將會大大提高，這些崗位將被釋放出來，促使更多的技術工人轉型到服務崗位中去。

近年來互聯網+、大數據、共享經濟等新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展下也潛藏著風險，這些新業(yè)態(tài)短期內創(chuàng)造了許多新的崗位并帶來大量的就業(yè)，但這些工作受數字技術和初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展的影響非常大，從業(yè)者又多是年輕群體，在新興市場的需求有非常大的波動，再加上缺乏良好的就業(yè)保障，相關群體具有很高的失業(yè)風險。

人工智能等新興數字技術對就業(yè)生態(tài)的影響既有積極也有消極的一面。一方面，人工智能將改變諸多傳統(tǒng)行業(yè)的商業(yè)邏輯，帶來大量新興領域的就業(yè)機會，與此同時，人工智能技術將對現有部分職位起到良好的補充作用，促進了勞動生產率的提高;另一方面，數字技術的發(fā)展也將威脅到一些容易被機器取代的傳統(tǒng)職位，例如對一些低端重復性勞動表現出替代的趨勢。越來越多的“認知型”任務正在依靠大數據、人工智能等技術實現自動化，從語言處理到模式匹配，再到解決實際的問題，人工智能技術極大地提高了機器的靈活性、移動能力和感知能力，例如無人駕駛技術、語音識別技術和各類智能機器人技術的快速發(fā)展，這樣的趨勢勢必會影響傳統(tǒng)的裝配、搬運、駕駛等具有“重復性勞動”特征的職業(yè)。雖然短期來看，人工智能對我國的就業(yè)市場并未造成劇烈沖擊，但是未來很長一段時間內，人工智能將對我國的就業(yè)結構、就業(yè)需求、勞動力技能等方面產生重大影響。

人工智能對就業(yè)結構的影響

我國三大產業(yè)的就業(yè)比例在過去60多年中經歷了巨大的變化（圖1），得益于生產率的提升，第一產業(yè)的就業(yè)比例大幅下降，第二產業(yè)的就業(yè)比例經歷了快速增長后在近30年保持平穩(wěn)的增長，而第三產業(yè)的就業(yè)比例在近30年增長迅速，特別是最近10年就業(yè)規(guī)模迅速增長，但是到2016年第三產業(yè)的就業(yè)比例仍然只有40%。相比之下，一些西方發(fā)達國家第三產業(yè)的從業(yè)比例已經達到70%以上。

未來較長時間內，中國就業(yè)市場受到的沖擊可能要遠遠大于發(fā)達國家受到的沖擊，以人工智能為代表的數字技術將持續(xù)推動就業(yè)結構的變革，促使第三產業(yè)的就業(yè)比例不斷提高。以制造業(yè)為例，目前人工智能在制造業(yè)數字化轉型中扮演著越來越重要的角色，而制造業(yè)的服務化是數字化轉型的一個重要方向，未來伴隨著制造業(yè)流程的數字化，傳統(tǒng)生產、裝配、制造、監(jiān)測等崗位的自動化水平將會大大提高，這些崗位將被釋放出來，促使更多的技術工人轉型到服務崗位中去。

雖然人工智能技術的發(fā)展對具有重復性勞動特征的職業(yè)產生了很大威脅，但是在面對需要創(chuàng)造力、推理能力、靈巧性和共情能力等方面的任務時，人類的表現遠遠強于機器，并且在短期內無法超越。

在過去從農業(yè)經濟轉向工業(yè)經濟的過程中，我們也曾經歷技術進步給就業(yè)生態(tài)帶來的顛覆性影響，歷史證明技術進步有助于提升宏觀經濟生產率，生產率的提升最終會增加而不是降低勞動就業(yè)。當前人工智能技術發(fā)展所帶來的就業(yè)生態(tài)變化很可能會再次重復這一歷史過程，雖然目前制造、金融類產業(yè)的一些低技能職業(yè)首當其沖受到人工智能技術的替代作用影響，但是服務業(yè)的勞動力規(guī)模卻表現出上升的趨勢，這一現象與“鮑莫爾成本病”規(guī)律相吻合：技術進步使第一和第二產業(yè)生產率提升，導致本產業(yè)內部勞動力規(guī)模下降，但其溢出效應提升了第三產業(yè)的勞動就業(yè)水平。不過需要警惕的是，技術進步對于勞動力需求提升的溢出效應可能更多地體現在高技能勞動力群體。

人工智能對就業(yè)需求的影響

筆者針對數字技術相關職業(yè)和就業(yè)做了專門的研究，從眾多職業(yè)中提取出當前就業(yè)需求最旺盛的一類就業(yè)群體——數字人才。在此，將數字人才定義為擁有ICT專業(yè)技能和ICT補充技能的就業(yè)人群（參考OECD關于ICT技能的定義和分類），簡單來說，包含具有ICT專業(yè)技能的人才以及與ICT專業(yè)技能互補協同的跨界人才。研究發(fā)現，各行各業(yè)對數字人才的需求都在快速上升，特別是傳統(tǒng)行業(yè)對數字人才的需求正在急劇增長，甚至超過信息通信、計算機和互聯網等ICT基礎產業(yè)對數字人才的需求?；陬I英在中國3600萬的用戶數據，通過分析數字人才在細分行業(yè)的分布情況（如圖2所示）發(fā)現，近一半的數字人才來自ICT基礎產業(yè)，其他數字人才主要分布在制造、金融、消費品、醫(yī)藥、企業(yè)服務、娛樂、教育等行業(yè)。其中，制造業(yè)、金融業(yè)和消費品行業(yè)是數字人才從業(yè)人數最多的三大行業(yè)，這三個行業(yè)也是當前中國人工智能技術發(fā)展最快、應用場景最豐富的三個行業(yè)。

從目前人工智能產業(yè)本身以及人工智能滲透最深的制造業(yè)、金融業(yè)和消費品行業(yè)來看，短期內人工智能對就業(yè)需求的影響主要表現在以下三個方面：

第一，人工智能產業(yè)對專業(yè)數字技術人才的需求量急速增長，基礎研究人才成為最大人才需求點。在人工智能領域，美國的從業(yè)者數量在85萬人以上，印度15萬人，英國14萬人，中國只有5萬多人。與美國、英國、加拿大等國家相比，中國的數字人才儲備尚有很大差距。目前，國際上針對人工智能頂尖人才的爭奪戰(zhàn)已經打響，國內城市與國際城市之間，互聯網科技公司與傳統(tǒng)行業(yè)公司之間，甚至是企業(yè)與高校之間，都在進行著激烈的人才爭奪。

第二，人工智能的發(fā)展極大地刺激了新興創(chuàng)新市場活力，催生出很多就業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)，在帶動就業(yè)增長的同時也潛藏著很大的風險和不穩(wěn)定性。以數字人才為例，通過對北京、上海、深圳、廣州、杭州等地，從2014年到2016年三年間數字人才需求變化的研究發(fā)現，2014—2015年數字人才需求普遍上升，2015—2016年需求普遍下降。2016年數字人才需求的下降，與新增創(chuàng)業(yè)企業(yè)數量的大幅下降以及創(chuàng)業(yè)企業(yè)的倒閉有很大關系。這個現象從側面反映了近年來互聯網+、大數據、共享經濟等新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展下潛藏的風險，這些新業(yè)態(tài)短期內創(chuàng)造了許多新的崗位并帶來大量的就業(yè)，例如快遞和外賣配送、電商客服、數據標注、專車司機、網絡主播等等。比起很多傳統(tǒng)工作，這些工作受數字技術和初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展的影響非常大，從業(yè)者又多是年輕群體，在新興市場的需求有非常大的波動，再加上缺乏良好的就業(yè)保障，相關群體具有很高的失業(yè)風險。

第三，不同行業(yè)受到的影響有很大差異，與本行業(yè)工作崗位的自動化改造程度密切相關。與以往幾次產業(yè)革命相比，人工智能革命帶來的沖擊范圍要大得多，幾乎所有行業(yè)和職業(yè)都受到影響，影響程度取決于不同工作可被自動化的可能性與改造程度。牛津大學的兩位學者對700多種工作崗位被自動化的概率做了深入分析，認為一個工作是否容易被自動化主要取決于三個因素：職業(yè)需要的社交智能（Social Intelligence）、創(chuàng)造力（Creativity）和感知與操作能力（Perception and Manipulation），這三個因素對分析我國現階段就業(yè)市場受到的影響有重要的借鑒意義。長期來看，人工智能對就業(yè)需求的影響尚難以估計。不過有學者做了初步研究和測算，預計未來20年我國將有76%以上的就業(yè)崗位會遭受人工智能的沖擊，如果僅考慮非農就業(yè)工人，這一比例也高達65%。這些數字非常驚人，進一步體現了人才培養(yǎng)供給側改革的重要性和必要性。

人工智能對勞動力技能的新要求

人工智能沖擊的不只是工作崗位，還包括工作技能。許多崗位的技能需求正在發(fā)生變化，如果勞動者不能及時學習和滿足新的技能要求，很容易被原有的工作崗位所淘汰，并錯失向新工作的轉移機會。從當前人工智能的發(fā)展階段來看，對勞動力技能的新要求主要包括數字技能和被替代概率低的“軟技能”兩個方面，其中數字技能的培養(yǎng)尤其迫切。波士頓咨詢公司發(fā)布的《數字經濟下就業(yè)與人才研究報告》從就業(yè)人群、就業(yè)領域和就業(yè)方式三個方面分析了數字技術可能對就業(yè)生態(tài)產生的影響和變革，對于數字經濟下的就業(yè)人群，擁有“特定專業(yè)技能（尤其是數字技術相關技能）”對獲取中高端就業(yè)機會至關重要。

國內主要招聘網站的數據顯示，雇主對求職者數字技能的需求在不斷提高。筆者在對北京、上海、深圳等城市的研究中發(fā)現，需求最多的數字技能包括Java、C++、Javascript、C、Linux、Python、SQL、軟件開發(fā)、項目管理等，整體來看編程技能占據主導。此外，項目管理、產品運營等“技術+管理”類技能的需求呈現出明顯的上升趨勢。在編程技能里，除了傳統(tǒng)的四類編程語言技能，近幾年對MySQL和SQL等數據庫與數據分析技能的需求大幅上升。不同城市因其數字經濟發(fā)展戰(zhàn)略和產業(yè)優(yōu)勢的不同，對數字技能的要求也有較大差異，例如長三角很多城市對制造業(yè)相關的數字技能要求越來越高，包括故障模式和影響分析（FMEA）、Six Sigma、精益制造、持續(xù)改進、項目管理等技能，這類技能需要將傳統(tǒng)制造技能和數字技能結合起來。

數字技能的培養(yǎng)并不能只局限于ICT專業(yè)技能（以編程技能為主），對于絕大多數就職者來說，更重要的是提高數字素養(yǎng)，增強ICT補充技能——借助新的數字技術輔助傳統(tǒng)工作的能力，努力提高技術、管理的綜合技能。提高綜合技能對新興創(chuàng)新市場就業(yè)者尤其重要，特別是處在產業(yè)中下游的年輕就業(yè)群體（外賣員、快遞員、數據標注員等）。他們所處的行業(yè)在數字技術的推動下正經歷飛速的發(fā)展和革新，而這些就業(yè)者大部分在提供最基礎的服務，只具備較低端的勞動技能，被人工智能替代的可能性很高，非常需要ICT補充技能的培養(yǎng)。與此同時，領導力、創(chuàng)造力、感知力和社交能力等“軟技能”也比從前更加重要，這些技能不容易被人工智能替代，在就業(yè)者核心技能的構成里將占據越來越重要的位置。

（作者單位：中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所;清華大學經濟管理學院;四川大學商學院）