宋祥斌

摘? ?要：個人極端暴力犯罪具有突發(fā)性、不確定性、手段極其殘暴等特點，很難防控。文章基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，綜合源頭治理、風(fēng)險識別、監(jiān)測預(yù)警和快速處置，開展個人極端暴力犯罪立體防控與打擊處置的技術(shù)和機制研究，實現(xiàn)對個人極端暴力犯罪的主動防控，對于推動社會管理方式的創(chuàng)新以及維護社會的安全、穩(wěn)定，具有極其重要的社會意義和現(xiàn)實意義。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);個人極端;暴力犯罪;防控

隨著我國社會和經(jīng)濟的不斷發(fā)展與進步、各項改革事業(yè)的不斷推進，加之國內(nèi)外局勢的變幻，社會變革深刻而又復(fù)雜，導(dǎo)致個人極端暴力犯罪頻發(fā)，對人民群眾的安全感和社會的穩(wěn)定造成巨大影響。例如，2018年6月28日，浦北路近桂林西街人行道附近黃姓男子因生活無著落，產(chǎn)生報復(fù)社會念頭，持菜刀砍殺，造成兩名男童死亡。2018年11月22號，遼寧省葫蘆島市建昌縣一犯罪嫌疑人因為夫妻矛盾升級，產(chǎn)生了厭世報復(fù)社會的極端思想，隨機選擇作案對象，駕車故意撞擊未成年學(xué)生，造成了5死19傷的嚴重后果。2018年12月25日，福建龍巖無業(yè)中年男性邱某，因與當?shù)鼐游瘯刹坑蟹e怨，持刀劫持公交車撞人，造成重大傷亡。

個人極端暴力犯罪人性格扭曲、心理黑暗，把不公和不幸歸因于社會和他人，遇到事情不能正確去面對，而是采取極端報復(fù)社會的做法，嚴重危害人民的生命、財產(chǎn)安全，極大地破壞社會秩序，個人極端暴力犯罪是當前和今后一段時期影響我國治安秩序和社會穩(wěn)定的突出問題之一。大數(shù)據(jù)時代的到來，為個人極端暴力犯罪的防控工作帶來了新的技術(shù)和思路。針對個人極端暴力犯罪的源頭治理、風(fēng)險識別、監(jiān)測預(yù)警和快速處置，開展大數(shù)據(jù)下個人極端暴力犯罪立體防控與打擊處置的技術(shù)和機制研究，能夠改變傳統(tǒng)被動應(yīng)對的局面，實現(xiàn)對個人極端暴力犯罪的主動防控。

1? ? 個人極端暴力犯罪的社會危害及相關(guān)研究

極端暴力事件并非中國獨有，2009年11月5日，美軍陸軍少校馬利克·哈桑在得克薩斯州胡德堡軍事基地開槍行兇，造成13人死亡、30多人受傷。2011年7月22日，挪威冷血殺手布雷維克先在挪威首都奧斯陸政府辦公樓附近引爆炸彈，而后趕往奧斯陸以西約40 km的于特島開槍射殺參加挪威工黨青年團夏令營的青少年，共77人遇難。這些個人極端暴力犯罪事件，對社會和民眾造成了巨大危害和恐慌。

從犯罪手段來看，罪犯有直接報復(fù)殺人的，也有泄私憤爆炸縱火的;從犯罪地點來看，有校園、廣場、街道等人群聚集的地方。雖然犯罪形式多種多樣，但都是由單個人使用刀具、汽車、槍支等具有較強殺傷性的工具來實施且手段殘忍的犯罪，導(dǎo)致多名被害人死亡或重傷并產(chǎn)生重大社會影響。與傳統(tǒng)的暴力犯罪相比，個人極端暴力犯罪通常選擇公共場所，隨機選擇作案對象，以兇狠手段突然發(fā)起襲擊。犯罪后果極其嚴重、來不及防備、極易造成人群恐慌、示范效應(yīng)很強，這些特點決定了該類犯罪應(yīng)急與防控的艱難性。靳高風(fēng)教授[1]采用實證分析方法對近年來國內(nèi)發(fā)生的典型案例做了統(tǒng)計，闡釋了當前我國個人極端暴力犯罪的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，全面、清晰地揭示了其犯罪特征與發(fā)案原因。靳高風(fēng)認為，“個人極端暴力犯罪”是指一個人針對特定或不特定多數(shù)人使用殘忍的武力手段，實施造成嚴重傷亡和重大社會影響的行為[1]。江南社會學(xué)院馬濤博士立足于犯罪地圖理論，認為在大數(shù)據(jù)時代，可以將數(shù)據(jù)和地圖結(jié)合起來分析、預(yù)測、預(yù)防恐怖主義犯罪，實現(xiàn)恐怖主義犯罪分布可視化;同濟大學(xué)副教授單勇認為，在大數(shù)據(jù)時代，應(yīng)該充分利用犯罪大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)社會治安精準防控[2-3]。我國的國家自然科學(xué)基金已資助了大數(shù)據(jù)分析決策、非常規(guī)突發(fā)事件等相關(guān)項目，包括重大研究計劃“非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理研究”“非常規(guī)突發(fā)事件演化分析和應(yīng)對決策的支持模型集成原理與方法”“非常規(guī)突發(fā)事件下恐慌群體行為分析與疏導(dǎo)研究”等。

新形勢下，社會對個人極端暴力犯罪襲擊事件的防范和處置提出了更高的要求，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等科技手段，為最大限度地預(yù)防、預(yù)警、監(jiān)測、控制與處理此類犯罪提供了技術(shù)解決的可能。（1）能夠促進犯罪人員信息數(shù)據(jù)化，實現(xiàn)對已有個人極端暴力犯罪分子進行標準測量和跟蹤測評。（2）能夠促進犯罪要素程序化，通過多維信息感知和識別技術(shù)，科學(xué)獲取和厘清個人極端暴力犯罪的各個要素，構(gòu)建預(yù)警模型和系統(tǒng)。（3）能夠促進犯罪數(shù)據(jù)監(jiān)管智能化，基于現(xiàn)有犯罪信息庫數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí)，智能監(jiān)控個人極端暴力犯罪數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上的流動[3]。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對個人極端暴力犯罪的應(yīng)急應(yīng)變和打防結(jié)合、推動社會管理方式的創(chuàng)新、保障社會公共安全和維持社會穩(wěn)定具有重要意義。

2? ? 基于大數(shù)據(jù)防控個人極端暴力犯罪的思路

個人極端暴力犯罪具有隱蔽性、突發(fā)性與暴力性，必須建立并覆蓋“感知、識別、預(yù)警、防控、處置”的全方位預(yù)防監(jiān)控體系。有效管控各類高危人員，切實把轄區(qū)內(nèi)肇事肇禍的“病”人、酗酒滋事人員和對社會嚴重不滿的人員排查出來，尤其是對情緒行為偏執(zhí)、對社會極端不滿等各類高危人員做到心中有數(shù)，逐一落實教育、疏導(dǎo)、穩(wěn)控等具體措施;對可能影響社會穩(wěn)定的苗頭性、傾向性問題，及時感知和識別，防止從事違法犯罪活動;對已經(jīng)發(fā)生的個人極端暴力犯罪人員，要能及時啟動預(yù)案，科學(xué)指揮和妥善處置。

在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時代，極端暴力分子的一舉一動，都極有可能留下蛛絲馬跡。國外在大數(shù)據(jù)反恐領(lǐng)域已有一定研究及應(yīng)用積累，英、美等發(fā)達國家都建立了反恐情報數(shù)據(jù)庫。美國的Palantir是一家大數(shù)據(jù)挖掘分析公司，將人工智能算法與強大的引擎整合在一起，對多個數(shù)據(jù)庫進行掃描，借助人工智能算法對數(shù)據(jù)庫信息進行處理，并允許用戶對相關(guān)信息進行快速瀏覽。目前，其產(chǎn)品已經(jīng)被CIA，F(xiàn)BI、私人調(diào)查機構(gòu)等多家機構(gòu)使用。Palantir公司開發(fā)的產(chǎn)品已成為美國情報機關(guān)反恐的必備工具。

國內(nèi)在智能情報分析與反恐、人員識別與反恐等領(lǐng)域也開展了不同形式的警務(wù)實踐，但對于極端人員的識別、預(yù)警及管控的大數(shù)據(jù)防控與處置研究甚少。亟需通過大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)對個人極端暴力犯罪進行源頭識別與治理防控，從事件、行為、區(qū)域、場所、行業(yè)等多個維度，為個人極端暴力犯罪事件預(yù)測、異常行為監(jiān)測、風(fēng)險評估等提供精準的預(yù)測預(yù)警服務(wù)。

2.1? 針對極端犯罪的隱蔽性，需要增強有效情報信息的獲取能力

及時獲取可靠的情報，有針對性地獲知和控制潛在極端暴力危險者，將極端威脅有效地控制于萌芽狀態(tài)[4];通過研究已發(fā)生的個人極端暴力犯罪案例，分析其發(fā)生的特點、規(guī)律，梳理出犯罪主體在生理、心理、生活、社會關(guān)系等方面的特征，為有效刻畫和識別潛在極端人員提供標準化、可操作的測量手段。

2.2? 針對個人極端暴力犯罪的突發(fā)性，需要加強對個人極端暴力犯罪的態(tài)勢感知

要能對潛在的極端人員和事件進行提前預(yù)測和預(yù)警，將情報信息及時通報和上報，提前獲取犯罪分子的襲擊企圖和計劃等情報信息，為主動應(yīng)對突發(fā)狀況提供預(yù)警，將危害后果最小化[4]。要對高危人員進行特征識別和重點管控，對個人極端暴力犯罪案件發(fā)生的地點、作案手段、使用工具等進行規(guī)律分析和特征建模，基于知識圖譜技術(shù)建立目標知識庫和情報監(jiān)督系統(tǒng)，對高危人員進行多維監(jiān)測。建立風(fēng)險積分預(yù)警模型，及時發(fā)現(xiàn)有極端報復(fù)社會的苗頭性、傾向性行為。

2.3? 針對個人極端暴力犯罪的暴力性，盡可能在預(yù)謀階段或?qū)嵤┣坝枰钥刂坪吞幹?/p>

一旦發(fā)現(xiàn)有極端行為的可能性，及時對高危人員進行處置，通過微表情誘發(fā)和識別，獲取其真實心理，及時干預(yù)和制止暴力犯罪活動。如果個人極端暴力犯罪已經(jīng)發(fā)生，必須立即啟動應(yīng)急處置預(yù)案，科學(xué)指揮，盡量控制犯罪對社會造成的傷害。

3? ? 基于大數(shù)據(jù)防控個人極端暴力犯罪的措施

從數(shù)據(jù)、模型和系統(tǒng)3個視圖梳理和分析個人極端暴力犯罪技術(shù)防控的需求，綜合運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，研究潛在犯罪人員目標體系、多層情報預(yù)警體系和應(yīng)急干預(yù)處置體系，構(gòu)建個人極端暴力犯罪一體化防控的體系作戰(zhàn)框架。解決現(xiàn)有個人極端暴力犯罪防控中情報模型適用場景單一、預(yù)測能力不足、以被動應(yīng)對為主、難以滿足實際業(yè)務(wù)需要的問題，實現(xiàn)主動防范的目標。

3.1? 規(guī)劃和規(guī)范個人極端暴力犯罪防控數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建個人極端暴力犯罪防控大數(shù)據(jù)治理體系

對個人極端暴力犯罪防控與治理中的數(shù)據(jù)資源進行規(guī)劃，制定元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)標準，建立數(shù)據(jù)目錄;對個人極端暴力犯罪防控與治理中的數(shù)據(jù)資源進行整合，建立規(guī)范的數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用標準，提高數(shù)據(jù)對反個人極端暴力犯罪業(yè)務(wù)應(yīng)用的自適應(yīng)性，實現(xiàn)對新增數(shù)據(jù)的自動發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)目錄的自動維護、數(shù)據(jù)標準的自動對照、數(shù)據(jù)更新的自動監(jiān)測、數(shù)據(jù)質(zhì)量的自動檢測。

3.2? 研究潛在極端暴力人員的源頭識別和管控，構(gòu)建個人極端暴力犯罪的目標管控體系

在對已有極端人員先驗知識的前提下，借助大數(shù)據(jù)分析方法，從人格、價值觀、情緒、行為、社會關(guān)系、經(jīng)濟、重大事件等多種維度，對審訊記錄、上網(wǎng)資料、信訪數(shù)據(jù)、非法集聚數(shù)據(jù)、交通、經(jīng)濟數(shù)據(jù)、量表測驗和親屬描述等材料，進行主要特征提取，依托大數(shù)據(jù)+量表測驗的方法，構(gòu)建極端人員特征集常模。結(jié)合小樣本機器學(xué)習(xí)算法，建立智能研判系統(tǒng)，進行信效度檢驗、特征匹配，篩選出潛在極端人?；谥R圖譜技術(shù)，建立潛在極端人員的動態(tài)目標庫。

3.3? 研究極端暴力事件的態(tài)勢感知和預(yù)測預(yù)警，構(gòu)建個人極端暴力犯罪的情報預(yù)警體系

綜合運用異常行為識別技術(shù)，對極端暴力事件進行多維監(jiān)測和預(yù)警;建立面向重點目標、行業(yè)、社會事件的極端暴力事件的風(fēng)險評估體系;建立多情景個人極端暴力犯罪風(fēng)險預(yù)警模型，提高對個人極端暴力犯罪的態(tài)勢感知和情報研判能力。

3.4? 研究個人極端暴力犯罪的監(jiān)測干預(yù)和應(yīng)急處置，構(gòu)建個人極端暴力犯罪的應(yīng)急指揮體系

對高危人員進行微表情誘發(fā)和識別，一旦風(fēng)險積分預(yù)警模型發(fā)現(xiàn)有極端行為的可能性，及時制止控制，獲取其真實心理，及時采取應(yīng)急處置措施;提出應(yīng)對個人極端暴力犯罪的資源布局和警力調(diào)度、預(yù)案生成及決策優(yōu)化等技術(shù)，建立跨層級跨部門協(xié)同應(yīng)急響應(yīng)體系，實現(xiàn)一點報警、多級感知、整體聯(lián)動。

4? ? 個人極端暴力犯罪大數(shù)據(jù)防控的難點

實現(xiàn)個人極端暴力犯罪的預(yù)警和管控，需要突破個人極端暴力犯罪立體防控與打擊處置應(yīng)用中數(shù)據(jù)感知融合、異常行為監(jiān)測、應(yīng)急資源布局調(diào)度、源頭風(fēng)險識別治理、跨空間積分預(yù)警、自適應(yīng)敏捷指揮等關(guān)鍵技術(shù)的瓶頸，解決多維多源數(shù)據(jù)感知與融合、極端人員主體源頭識別與治理、極端事件風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警、極端行為識別防控等不同層面的關(guān)鍵問題[5]。

在個人極端暴力犯罪數(shù)據(jù)的感知融合方面，采用個人極端暴力犯罪奇異稀疏數(shù)據(jù)的感知技術(shù)和融合方法，建立個人極端暴力犯罪元數(shù)據(jù)動態(tài)知識圖譜和數(shù)據(jù)資源規(guī)劃體系，重點解決樣本數(shù)據(jù)規(guī)模過小和多源異構(gòu)高維分布數(shù)據(jù)之間的語義沖突等問題，為極端暴力行為的大數(shù)據(jù)分析預(yù)警完成數(shù)據(jù)準備。

在潛在犯罪人員的目標建模方面，要構(gòu)建用于識別潛在極端暴力人員的常模標準和基于心理先驗知識的動態(tài)知識庫，為重點人員、重點部位的源頭風(fēng)險識別與治理提供關(guān)聯(lián)搜索和預(yù)警模型，提升預(yù)知個人極端暴力犯罪風(fēng)險的準確度、時效性。

在個人極端暴力犯罪行為的監(jiān)測預(yù)警方面，要解決個人極端暴力犯罪行為多維分析檢測與預(yù)測關(guān)鍵技術(shù)，建立基于多重社會網(wǎng)絡(luò)的個人極端暴力犯罪主體及其行為關(guān)聯(lián)模型，研究異常心理行為、異常活動軌跡、異常網(wǎng)絡(luò)行為等主體推測方法和極端行為模式解析方法，通過個人極端暴力犯罪預(yù)謀行為監(jiān)測，實現(xiàn)預(yù)謀行為預(yù)測和干預(yù)處置，降低社會極端暴力事件發(fā)生概率。

在個人極端暴力犯罪的打擊處置方面，采用應(yīng)急資源優(yōu)化配置及調(diào)度、應(yīng)急預(yù)案快速生成及決策優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)，建立跨層級跨部門協(xié)同聯(lián)動應(yīng)急響應(yīng)工作機制，實現(xiàn)一點報警、多級感知、整體聯(lián)動。

5? ? 結(jié)語

文章研究與分析個人極端暴力犯罪的防控和治理需求，針對防控個人極端暴力犯罪中數(shù)據(jù)多源異構(gòu)、高維分布、樣本數(shù)據(jù)奇異稀疏、異常行為及犯罪主體監(jiān)測分析低質(zhì)低效、應(yīng)急處置缺乏快速協(xié)調(diào)機制等問題，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，規(guī)劃和規(guī)范個人極端暴力犯罪防控數(shù)據(jù)資源，強化對潛在極端暴力人員的源頭識別和管控，增強對極端暴力事件的態(tài)勢感知和預(yù)測預(yù)警能力，科學(xué)組織和實施極端暴力事件的應(yīng)急處置和指揮決策。建立潛在個人極端暴力犯罪分子源頭治理、風(fēng)險識別、預(yù)測預(yù)警、打擊處置的系統(tǒng)性技術(shù)解決方案，保證社會安全和正常的秩序，降低個人極端暴力犯罪的傷害程度。

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