王昕　陳超

摘要：在國(guó)家提出的“大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)+”五大科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略下，優(yōu)先發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，以促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)有機(jī)融合為主線，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為重點(diǎn)，以保障安全為前提，加快物聯(lián)網(wǎng)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的應(yīng)用，打造并優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)質(zhì)量，建立健全新環(huán)境下的人才培養(yǎng)模式。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；人才培養(yǎng)

中圖分類號(hào)：G712 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2019）04-0174-02

2017年1月發(fā)布的《信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)分冊(cè)（2016—2020年）》，提出了產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.5萬億的發(fā)展目標(biāo)，并制定了“強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局”等重點(diǎn)任務(wù)。在國(guó)家各大利好政策的推動(dòng)下，眾企業(yè)均將構(gòu)建以物聯(lián)網(wǎng)為核心的生產(chǎn)、制造、服務(wù)平臺(tái)。從行業(yè)角度來看，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)有利于打通不同行業(yè)之間的壁壘，促進(jìn)各行業(yè)的應(yīng)用發(fā)展。從企業(yè)角度來看，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)提供了無限的商機(jī)，增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)和應(yīng)用開發(fā)資源的整合能力。因此，不同類型的企業(yè)將依托各自優(yōu)勢(shì)，展開物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設(shè)。

一、現(xiàn)今信息行業(yè)面臨的問題

雖然在近些年我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了顯著成效，但在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的大環(huán)境下，新一輪物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展布局的關(guān)鍵期，急需解決的問題和挑戰(zhàn)也同樣突出：

1.在國(guó)家實(shí)施“一帶一路”倡議、“中國(guó)制造2025”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等時(shí)，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)如何全力推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能升級(jí)。

2.在推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展時(shí)代下，傳統(tǒng)企業(yè)需要什么樣的人才去實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，高校應(yīng)如何培養(yǎng)新興產(chǎn)業(yè)和新經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需要的人才。

二、幾點(diǎn)對(duì)策和建議

1.梳理清“大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)+”五大科技創(chuàng)新之間的概念和聯(lián)系。從專業(yè)領(lǐng)域的視角來看，其實(shí)五大科技本身的內(nèi)涵并沒有太多的區(qū)別，只是彼此間的側(cè)重點(diǎn)略有不同。如物聯(lián)網(wǎng)更側(cè)重于底層的智能設(shè)備、裝置；大數(shù)據(jù)更側(cè)重于數(shù)據(jù)的形式以及存儲(chǔ)方法；云計(jì)算注重于數(shù)據(jù)的分布式運(yùn)算與處理速度；人工智能注重算法的智能化；“互聯(lián)網(wǎng)+”注重的是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展新業(yè)態(tài)和新模態(tài)。即從設(shè)備、裝置、開關(guān)等基礎(chǔ)設(shè)施和組成部件的角度來看，看到的是物聯(lián)網(wǎng)；從數(shù)據(jù)的角度來看，看到的是大數(shù)據(jù)；從分布式計(jì)算和并行計(jì)算的角度來看，看到的是云計(jì)算；從智能化算法的角度來看，看到的是人工智能；從新模式、新業(yè)態(tài)的宏觀角度來看，看到的是“互聯(lián)網(wǎng)+”。通過上述梳理分析可以發(fā)現(xiàn)：物聯(lián)網(wǎng)是基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)是過程、云計(jì)算和人工智能是方法、“互聯(lián)網(wǎng)+”是結(jié)果。

2.物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是五大創(chuàng)新科技發(fā)展的基石。傳統(tǒng)行業(yè)不可能像淘寶、微信、支付寶那樣來構(gòu)建大數(shù)據(jù)，而只能通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、裝置、產(chǎn)品等產(chǎn)生出行業(yè)專屬的大數(shù)據(jù)，再配以云計(jì)算和人工智能，傳統(tǒng)行業(yè)才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的“互聯(lián)網(wǎng)+”。因此，優(yōu)先發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，是實(shí)現(xiàn)五大創(chuàng)新科技發(fā)展的基石。然而物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)只是科技發(fā)展的過程，而不是最終的結(jié)果，只有更深層次地挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，突破傳統(tǒng)行業(yè)無法突破的壁壘，才真正意義上實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)行業(yè)的智能化變革。此外，僅靠幾個(gè)領(lǐng)跑企業(yè)或科研院所并不能形成一個(gè)真正的科技創(chuàng)新市場(chǎng)，一個(gè)健康的市場(chǎng)應(yīng)該有一個(gè)健康的生態(tài)鏈布局。因此，應(yīng)該有更多的中小微科技企業(yè)以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)加入到這個(gè)市場(chǎng)里，以打造智能設(shè)施、智能設(shè)備、智能產(chǎn)品為主，培育出一批具有競(jìng)爭(zhēng)力的行業(yè)后繼者。

3.以應(yīng)用為導(dǎo)向，根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和模式推廣不同的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過硬件打開突破口。當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)推廣模式走的是示范應(yīng)用推廣的路線，這種大規(guī)模的示范推廣路線需要大量的資金，而且需要打破很多行業(yè)內(nèi)的壁壘，推翻很多行業(yè)內(nèi)的現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)和管理模式，這決定了這種推廣模式無法真正的融入市場(chǎng)。此外，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一個(gè)很大的概念，涵蓋了當(dāng)今市面上各種主流的技術(shù)，僅僅推廣一種模式或一種技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)顯然是不符合市場(chǎng)規(guī)律的，而要打破現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)，推廣新標(biāo)準(zhǔn)也極具挑戰(zhàn)。小米的模式很值得借鑒，它通過“電子百貨公司”的方式將電燈、插座、手環(huán)等設(shè)備接入到了“米家APP”，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了幾十款智能設(shè)備的接入，在平臺(tái)上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了超過5000萬臺(tái)小米物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)?！靶∶啄Ｊ健钡某晒σ苍趩⑹局何锫?lián)網(wǎng)市場(chǎng)必將是要走上“精細(xì)化、零碎化”的道路，誰能在硬件布局時(shí)代占據(jù)數(shù)量上的優(yōu)勢(shì)，誰就將成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，也必將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代、人工智能時(shí)代的決勝者。

4.改變教學(xué)理念，從專業(yè)培育轉(zhuǎn)變?yōu)榉较蚺嘤?，完善課程設(shè)置。新的時(shí)代需要新型的人才，他們不僅能運(yùn)用所掌握的知識(shí)去解決現(xiàn)有的問題，也有能力學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技術(shù)去解決未來發(fā)展出現(xiàn)的問題，對(duì)未來技術(shù)和產(chǎn)業(yè)起到引領(lǐng)作用；他們不僅在技術(shù)上優(yōu)秀，同時(shí)需要懂得經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和管理，兼具良好的人文素養(yǎng)。這也意味著傳統(tǒng)的專業(yè)劃分模式并不適用于新型人才的描述，同樣的專業(yè)名稱根據(jù)研究方向的不同可以從事不同的工作崗位。從事計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)等與五大科技相關(guān)的工作人員，并不一定是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域出身，而有可能是能利用計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)解決傳統(tǒng)行業(yè)問題的研究者。因此高校的課程體系應(yīng)根據(jù)“互聯(lián)網(wǎng)+”等五大科技的社會(huì)人才需要來完善。

5.深化產(chǎn)教融合、校企合作、協(xié)同育人，完善公共服務(wù)平臺(tái)的功能。高校應(yīng)充分掌握地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要求，深化產(chǎn)教融合、校企合作、協(xié)同育人，推動(dòng)傳統(tǒng)工科專業(yè)改造升級(jí)。此外，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)完善公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，支撐本土產(chǎn)業(yè)發(fā)展。通過公共服務(wù)平臺(tái)，以聯(lián)合研發(fā)、測(cè)試認(rèn)證、知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)業(yè)咨詢等多種方式有效支撐本地技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。同時(shí)，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)充分調(diào)動(dòng)高校、科研院所的智力資源，打通“產(chǎn)、學(xué)、研、用”通道，積極開展協(xié)同創(chuàng)新與人才培養(yǎng)，為本土產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)與人才支撐。此外，平臺(tái)應(yīng)與行業(yè)協(xié)會(huì)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等公共行業(yè)機(jī)構(gòu)共同利用豐富經(jīng)驗(yàn)參與制定相關(guān)政府規(guī)劃、公共政策、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等事務(wù)，充分支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

三、結(jié)語

在國(guó)家實(shí)施“一帶一路”倡議、“中國(guó)制造2025”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等，并提出大力發(fā)展五大科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的背景下。當(dāng)?shù)卣?、高校、企業(yè)應(yīng)先梳理清各大概念，進(jìn)行合理的產(chǎn)業(yè)布局，形成完善的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，以及人才培養(yǎng)模式，讓新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能在創(chuàng)新的軌道上持續(xù)發(fā)展而不是曇花一現(xiàn)；其次應(yīng)整合當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)資源，結(jié)合當(dāng)?shù)刈陨硖攸c(diǎn)利用五大創(chuàng)新科技打造具有當(dāng)?shù)靥厣蛐袠I(yè)內(nèi)一流的新型工業(yè)或商業(yè)模式；最后，通過健康的生態(tài)商業(yè)模式促進(jìn)企業(yè)的健康發(fā)展，從而確保人才的集聚。

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Abstract：In the five innovations driven strategy of "big data，Internet of things （Iot），cloud computing，artificial intelligence，Internet plus"，the Iot and big data should be given the priority to the development.In order to speed up the infrastructure construction of Iot，build and optimize the big data platform for Iot，improve the quality of big data application services for Iot and improve the training mode of talents under the new environment，we should make the organic integration of big data and Iot as the main line，focusing on innovation driven and ensure safety.

Key words：Internet of things；big data；talent training