裴志方, 文艷, 楊武年
(成都理工大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院,四川 成都 610059)
城市化是造成城市熱島效應(yīng)的主要因素[1].隨著城市各項(xiàng)規(guī)劃的實(shí)施,我國(guó)城市化水平不斷提高,城市生態(tài)環(huán)境也隨之發(fā)生改變,很多城市不斷出現(xiàn)熱島效應(yīng)現(xiàn)象[2].城市熱島效應(yīng)對(duì)人體危害極大,因?yàn)槌鞘袩釐u中心氣溫上升,氣壓降低,與熱島周邊形成氣壓差,從而形成向熱島中心流動(dòng)的氣流,氣流流動(dòng)過(guò)程中會(huì)攜帶大量的大氣污染物如氮氧化物、碳氧化物、硫氧化物等向城市熱島中心聚集,嚴(yán)重污染城市環(huán)境并危害人體健康.此外,城市區(qū)域長(zhǎng)時(shí)間的高溫也會(huì)對(duì)居民的身體健康造成潛在威脅[3].因此,城市在規(guī)劃建設(shè)中應(yīng)特別注意熱島效應(yīng).
近年來(lái),隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展,學(xué)者們利用遙感技術(shù)對(duì)城市熱島效應(yīng)進(jìn)行了大量研究,對(duì)城市規(guī)劃建設(shè)提供了一定的借鑒意義[4-5].當(dāng)下,鄭州市城市建設(shè)發(fā)展迅速,熱島效應(yīng)也日趨嚴(yán)重,已有文獻(xiàn)對(duì)此進(jìn)行了研究.吳寶軍等[6]利用遙感數(shù)據(jù)對(duì)鄭州市熱環(huán)境的空間動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了分析,并預(yù)測(cè)了未來(lái)九年的熱環(huán)境發(fā)展趨勢(shì);段金龍等[7]采用1988年與2001年遙感數(shù)據(jù)對(duì)鄭州市熱島效應(yīng)時(shí)空變化進(jìn)行了分析;從這些研究可以看出,學(xué)者們主要從時(shí)空變化角度對(duì)鄭州市城市熱環(huán)境進(jìn)行分析,對(duì)城市的規(guī)劃建設(shè)提供了一定的科學(xué)依據(jù),但目前關(guān)于鄭州市熱環(huán)境的具體分布特征沒(méi)有進(jìn)行細(xì)致研究,鄭州市熱環(huán)境與下墊面的關(guān)系也沒(méi)有進(jìn)行過(guò)詳細(xì)分析.本文基于Landsat 8數(shù)據(jù),利用劈窗算法對(duì)鄭州市地表溫度進(jìn)行反演,并采用均值-標(biāo)準(zhǔn)差法將鄭州市熱環(huán)境分為低溫區(qū)、次中溫區(qū)、中溫區(qū)、次高溫區(qū)、高溫區(qū)五級(jí),分析鄭州市熱環(huán)境具體分布特征,并對(duì)鄭州市植被覆蓋、不透水面與熱環(huán)境關(guān)系進(jìn)行定量分析,從而為鄭州及類(lèi)似城市的規(guī)劃建設(shè)及熱島效應(yīng)防治提供借鑒依據(jù).
鄭州市位于東經(jīng)112°42′-114°14′、北緯34°16′-34°58′之間,地處華北平原南部、黃河下游,是國(guó)家重要的綜合交通樞紐,屬北溫帶大陸性季風(fēng)氣候,四季分明,年均氣溫16 ℃,八月最熱,一月最冷,年均降雨量600 mm.鄭州全市總面積7 446.2 km2,其中市區(qū)面積1 057.2 km2,到2014年底,中心城區(qū)城市建成面積為392.8 km2.2016年鄭州市中心城區(qū)人口已達(dá)600萬(wàn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,已成為中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的核心城市.
研究數(shù)據(jù)為L(zhǎng)andsat 8數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http://www.gscloud.cn),獲取時(shí)間為2015年9月14日,行列號(hào)為124/36,影像清晰,數(shù)據(jù)質(zhì)量較好.Landsat 8數(shù)據(jù)有兩個(gè)熱紅外通道,分別為第10和11波段,中心波長(zhǎng)分別為10.9 μm和12.0 μm,常用來(lái)反演地表溫度.對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何校正及大氣校正等預(yù)處理,以鄭州市中心城區(qū)即中原區(qū)、二七區(qū)、管城區(qū)、金水區(qū)和惠濟(jì)區(qū)為研究范圍進(jìn)行裁剪.
1.3.1 劈窗算法
劈窗算法是目前較為成熟的地表溫度反演算法,適用于有兩個(gè)熱紅外波段的數(shù)據(jù)[8-9].根據(jù)前人研究[10-11],Landsat 8數(shù)據(jù)利用劈窗算法反演地表溫度的精度比其他算法高,可進(jìn)行地表溫度反演,反演公式如下:
Ts=A0+A1T10-A2T11
式中:Ts為地表溫度(K),T10和T11分別為L(zhǎng)andsat 8數(shù)據(jù)第10和11波段的亮度溫度(K),A0、A1和A2是劈窗算法的參數(shù),它們由大氣透過(guò)率和地表比輻射率所決定.由此,利用劈窗算法反演地表溫度,只需確定Landsat 8數(shù)據(jù)第10和11波段的亮度溫度、地表比輻射率及大氣透過(guò)率.
(1)亮度溫度
亮度溫度采用Planck函數(shù)公式進(jìn)行計(jì)算,公式如下:
Ti=Ki,2/ln1+Ki,1/Ii
式中:Ti為第i波段的亮度溫度,Ii為第i波段處的輻射亮度.Ki,1和Ki,2是常量,可從影像文件說(shuō)明中獲得,其中K10,1=774.89 W·m-2·sr-1·μm-1,K10,2=1 321.08 K,K11,1=480.89 W·m-2·sr-1·μm-1,K11,2=1 201.14 K.
(2)地表比輻射率
地表比輻射率反映了不同物體的熱輻射性質(zhì),研究區(qū)處于城市,地表主要由建筑物、植被及水體三種地物組成,因此,可以采用覃志豪等提出的混合像元分解法求得城市地表比輻射率[12],計(jì)算公式如下:
εi=PvRvεi,v+1-PvRsεi,s+dε
式中:i為L(zhǎng)andsat 8數(shù)據(jù)第10和11波段,εi為i波段處的地表比輻射率,Pv為植被覆蓋度,dε為熱輻射校正系數(shù),εi,v和εi,s分別為混合像元中植被和裸土i波段的地表比輻射率,可根據(jù)Aster提供的常用地物比輻射率光譜庫(kù)和 Landsat 8數(shù)據(jù)特點(diǎn)得出,其中ε10,v=0.986 72,ε10,s=0.967 67,ε11,v=0.989 90,ε11,s=0.977 90.Rv和Rs為典型地物的溫度比率,根據(jù)覃志豪的研究得出,典型地物的溫度比率會(huì)隨植被覆蓋度變化而變化的結(jié)論,并擬合出典型地物溫度比率和植被覆蓋率之間的公式,如下:
Rv=0.933 2+0.058 5Pv
Rs=0.990 2+0.106 8Pv
dε值可以根據(jù)sobrino[13]提出的經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行計(jì)算:當(dāng)Pv=0或1時(shí),dε=0;當(dāng)0 (3)大氣透過(guò)率 大氣水分含量是影響大氣透過(guò)率的主要因素,一般通過(guò)大氣校正模型估算大氣透過(guò)率.根據(jù)前人研究成果[8]及研究區(qū)地理位置與數(shù)據(jù)獲取時(shí)間確定大氣水汽含量與大氣透過(guò)率關(guān)系方程如下: τ10=-0.113 4ω+1.033 5 τ11=-0.154 6ω+1.007 8 式中:τ10和τ11分別為L(zhǎng)andsat 8第10和11波段大氣透過(guò)率,ω為大氣水汽含量(g·cm-2).τ10也可由NASA公布的網(wǎng)址(http://atmcorr.gsfc.nasa.gov)獲取的大氣剖面參數(shù)中獲得,再根據(jù)以上方程從而可以間接計(jì)算出τ11,最終確定τ10=0.87,τ11=0.784 9. 1.3.2 均值-標(biāo)準(zhǔn)差法 遙感影像中的薄霧及云層等可能對(duì)反演的地表溫度結(jié)果產(chǎn)生影響[14],因此,采用均值-標(biāo)準(zhǔn)差法對(duì)城市熱環(huán)境進(jìn)行等級(jí)劃分,以避免其他因素影響[15-16].以μ-std、μ-0.5std、μ+0.5std、μ+std為分割點(diǎn)將研究區(qū)熱環(huán)境劃分5級(jí),分別為低溫區(qū)(≤17.5 ℃)、次中溫區(qū)(17.5 ℃≤Ts<20.0 ℃)、中溫區(qū)(20.0 ℃≤Ts<25.0 ℃)、次高溫區(qū)(25.0 ℃≤Ts<27.5 ℃)和高溫區(qū)(Ts≥30.0 ℃),從而更加直觀地分析城市熱環(huán)境特征(圖1). 圖1 鄭州市熱環(huán)境分布圖 對(duì)城市熱環(huán)境進(jìn)行空間分析,可以直觀和定量地掌握熱環(huán)境所處的位置及范圍,為城市環(huán)境改善提供決策依據(jù).由于城市規(guī)模因素,主要以三環(huán)和四環(huán)為界限進(jìn)行分析.根據(jù)反演出的鄭州市地表溫度可以得出(圖1),鄭州市城市熱島效應(yīng)明顯,高溫區(qū)主要集中在四環(huán)以?xún)?nèi),以工廠(chǎng)、商貿(mào)市場(chǎng)、車(chē)站和商業(yè)中心等建筑用地區(qū)域?yàn)橹?,低溫區(qū)主要集中在四環(huán)外一些河流、水庫(kù)、林地及農(nóng)用地等區(qū)域. 經(jīng)統(tǒng)計(jì),低溫區(qū)面積為162.40 km2,占城區(qū)面積的16.82%;次中溫區(qū)面積為165.08 km2,占城區(qū)面積的16.53%;中溫區(qū)面積為380.52 km2,占城區(qū)面積的36.81%;次高溫區(qū)面積為153.74 km2,占城區(qū)面積的14.78%;高溫區(qū)面積為153.26 km2,占城區(qū)面積的15.06%,鄭州市城區(qū)主要以中溫區(qū)面積最大.由城市中心向外擴(kuò)展,對(duì)城市各環(huán)線(xiàn)內(nèi)外溫度等級(jí)面積進(jìn)行分析(表1),三環(huán)內(nèi)次高溫區(qū)、高溫區(qū)面積占城區(qū)面積的55.30%,主要以高溫為主;三環(huán)至四環(huán)間中溫區(qū)面積最大,以中溫為主;四環(huán)外次高溫區(qū)與高溫區(qū)面積占城區(qū)面積的22.94%,高溫面積較少,相對(duì)以低溫為主.因此,鄭州市從城市中心到城市外圍,呈現(xiàn)從高溫→中溫→低溫過(guò)渡的明顯的熱島效應(yīng). 表1 鄭州市各環(huán)線(xiàn)內(nèi)外溫度等級(jí)分布特征 為更進(jìn)一步分析鄭州市熱環(huán)境的分布特征,對(duì)各區(qū)內(nèi)不同溫度等級(jí)面積進(jìn)行提取并進(jìn)行分析(圖2),中原區(qū)主要以中溫區(qū)和次高溫區(qū)為主,面積分別占21.95%和22.14%,中原區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)雄厚,一定程度上增加了城市的熱環(huán)境,但轄區(qū)內(nèi)有賈魯河、金水河及須水河等河流,可有效緩解區(qū)內(nèi)的熱環(huán)境;二七區(qū)主要以低溫區(qū)為主,面積占26.53%,二七區(qū)西南部以丘陵為主,城市建筑較少,以低溫區(qū)為主,高溫區(qū)主要集中在三環(huán)內(nèi);管城區(qū)主要以高溫區(qū)為主,面積占38.05%,管城區(qū)為老城區(qū),京廣、隴海兩大鐵路交會(huì)地帶,從而呈現(xiàn)高溫;金水區(qū)主要以次高溫區(qū)為主,面積占30.42%,金水區(qū)面積較大,經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá),商貿(mào)區(qū)較多,因而以次高溫區(qū)為主;惠濟(jì)區(qū)主要以低溫區(qū)為主,面積占43.74%,惠濟(jì)區(qū)城市建筑面積較少,農(nóng)業(yè)用地較多,因而以低溫區(qū)為主. 圖2 鄭州市各區(qū)熱環(huán)境分布特征 Fig.2 Distribution of thermal environment in each district of Zhengzhou 下墊面主要指與大氣下層直接接觸的地球表面,包括土壤、河流、植被等,對(duì)地表氣候影響較大.城市發(fā)展建設(shè)中,植被覆蓋度與不透水面對(duì)城市熱環(huán)境影響最大,因此,本文主要對(duì)鄭州市植被覆蓋度、不透水面與城市熱環(huán)境關(guān)系進(jìn)行分析. 2.2.1 下墊面信息提取 首先,基于像元二分模型原理,利用歸一化植被指數(shù)(NDVI)對(duì)研究區(qū)植被覆蓋度進(jìn)行提取[17].其次,由于研究區(qū)處于城區(qū),主要由植被、不透水面和少量水體組成,通過(guò)對(duì)比分析可采用ISA(Impervious Surface Area)指數(shù)對(duì)不透水面進(jìn)行提取[18-19].最后,為了更好分析植被覆蓋度、不透水面與地表溫度的相互關(guān)系,對(duì)提取的植被覆蓋度與不透水面進(jìn)行歸一化處理,使其值處于0-1之間(圖3). 圖3 鄭州市植被覆蓋度與不透水面提取結(jié)果 2.2.2 相關(guān)性分析 對(duì)地表溫度與植被覆蓋、不透水面的關(guān)系進(jìn)行定量分析,隨機(jī)選取4 980個(gè)樣點(diǎn),分別對(duì)地表溫度與植被覆蓋、不透水面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,建立回歸方程(表2),從而定量分析地表溫度與植被覆蓋、不透水面的相關(guān)關(guān)系,可以看出(圖4),地表溫度與植被覆蓋呈高度負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.592,即地表溫度隨著植被覆蓋度增加而逐漸降低,植被覆蓋度每增加0.1,地表溫度就下降0.98 ℃;地表溫度與不透水面呈高度正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.608,即隨著不透水面指數(shù)的減少,地表溫度也逐漸降低,不透水面指數(shù)每減少0.1,地表溫度降低1.02 ℃.多元回歸分析能夠進(jìn)一步反映植被覆蓋與不透水面對(duì)城市熱環(huán)境的影響,根據(jù)多元方程,植被覆蓋度若增加0.1,不透水面指數(shù)減少0.1,地表溫度則降低1.23 ℃,因此,在增加植被覆蓋的同時(shí)減少不透水面的面積能夠更加有效地降低城市熱環(huán)境. 表2 植被覆蓋度(Fv)、不透水面(ISA)與地表溫度(Ts)的關(guān)系方程 圖4 植被覆蓋度、不透水面與地表溫度相關(guān)分析 本文基于Landsat 8數(shù)據(jù),利用劈窗算法對(duì)鄭州市地表溫度進(jìn)行反演,反演效果符合當(dāng)日平均溫度,精度較高.研究結(jié)果表明:鄭州市呈現(xiàn)明顯的熱島效應(yīng),中溫區(qū)面積最大,高溫主要集中在三環(huán)內(nèi),三環(huán)與四環(huán)間以中溫為主,四環(huán)以外以低溫為主;從各區(qū)熱環(huán)境分布看,中原區(qū)以中溫區(qū)和次高溫區(qū)為主,二七區(qū)以低溫區(qū)為主,管城區(qū)以高溫區(qū)為主,金水區(qū)以次高溫區(qū)為主,惠濟(jì)區(qū)以低溫區(qū)為主;地表溫度與植被覆蓋度高度負(fù)相關(guān),與不透水面高度正相關(guān),在增加植被覆蓋的同時(shí)減少不透水面面積能夠有效降低城市熱環(huán)境. 目前,中國(guó)的城市化發(fā)展迅速,各項(xiàng)城市規(guī)劃建設(shè)逐步實(shí)施,城市配套設(shè)施不斷完善,在城市規(guī)劃建設(shè)的同時(shí)考慮城市生態(tài)環(huán)境問(wèn)題,可以更加科學(xué)合理的建設(shè)城市,提高城市環(huán)境質(zhì)量.多項(xiàng)研究表明在城市化過(guò)程中以不透水面為主的人工地表擴(kuò)張是城市熱島效應(yīng)產(chǎn)生的關(guān)鍵因素之一,而高溫區(qū)主要集中在大型商圈、大型工廠(chǎng)物流區(qū)及車(chē)站等建筑密集區(qū).在今后的城市規(guī)劃建設(shè)中應(yīng)綜合考慮植被的降溫效應(yīng)與不透水面的增溫效應(yīng),積極應(yīng)對(duì)及預(yù)防城市熱島效應(yīng),從而促進(jìn)城市生態(tài)環(huán)境的良性發(fā)展.此外,在研究過(guò)程中,城市人口因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與城市熱環(huán)境也有一定的聯(lián)系,在今后的工作中需進(jìn)一步地探討分析.2 結(jié)果與分析
2.1 城市熱環(huán)境空間特征
2.2 地表溫度與下墊面關(guān)系
3 結(jié)論與討論