国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

弱耦合對耦合映像集體動力學(xué)行為的影響

2019-01-22 11:31
渭南師范學(xué)院學(xué)報 2019年2期
關(guān)鍵詞:參量無序動力學(xué)

張 玢

(渭南師范學(xué)院 網(wǎng)絡(luò)安全與信息化學(xué)院,陜西 渭南 714099)

0 引言

耦合混沌系統(tǒng)在實際系統(tǒng)中廣泛存在,如生態(tài)系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、化學(xué)反應(yīng)系統(tǒng)、物理系統(tǒng),以及社交、金融、工程等許多領(lǐng)域。[1-2]通常情況下,耦合會使系統(tǒng)行為同步化。對耦合混沌系統(tǒng)同步的開創(chuàng)性研究始于1990年,Pecora和Carroll[3]在實驗中實現(xiàn)兩個耦合混沌系統(tǒng)的同步,提出混沌同步的方法,并討論混沌同步軌道的穩(wěn)定性。自此,科學(xué)家對耦合混沌系統(tǒng)的同步化進(jìn)行了大量研究。研究發(fā)現(xiàn),隨著耦合強(qiáng)度和動力學(xué)內(nèi)稟屬性的不同,耦合混沌系統(tǒng)的同步行為會表現(xiàn)出不同的形式[4-6],如完全同步[7-9]、廣義同步[10-12]、相同步[13-15]、部分同步[16-18]、時滯同步[19-21]等等。

然而,在弱耦合的情況下,系統(tǒng)會展現(xiàn)出一些奇特的現(xiàn)象。Zhou Yin-zuo小組在研究基于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的耦合邏輯斯蒂映像時,研究了弱耦合時系統(tǒng)的集體動力學(xué)行為。[22]隨著耦合強(qiáng)度的增加,對于選擇兩帶混沌融合后的分岔參數(shù)的系統(tǒng)而言,作者發(fā)現(xiàn)了以下兩個有趣的現(xiàn)象:第一,在耦合強(qiáng)度非常弱的情況下,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)最大李雅普諾夫指數(shù)突然減小,這意味著系統(tǒng)的集體動力學(xué)行為會變得更加有規(guī)律,進(jìn)一步研究表明,系統(tǒng)處于延遲相同步狀態(tài),并且每個節(jié)點的時間序列都是周期五。有意思的是,在該區(qū)間之外,沒有表現(xiàn)出周期行為。因此,穩(wěn)定的周期五軌道是由相鄰節(jié)點之間的弱耦合引發(fā)的。第二,對于弱耦合區(qū)域,耦合不足夠引發(fā)全局相同步,因此會存在許多方向相集團(tuán)。一般而言,集團(tuán)的個數(shù)會隨著耦合強(qiáng)度的增加而不斷減少。但作者觀測到,隨著耦合強(qiáng)度的增加,方向相集團(tuán)的個數(shù)在不斷增加,直到大于臨界耦合強(qiáng)度時,集團(tuán)個數(shù)才會不斷減少。筆者在基于模塊網(wǎng)絡(luò)的耦合邏輯斯蒂映像的研究中,也發(fā)現(xiàn)存在一個弱耦合強(qiáng)度區(qū)間,該區(qū)間內(nèi)系統(tǒng)處于延遲相同步狀態(tài),并且每個節(jié)點的時間序列都是周期五的。

總結(jié)兩篇文章的相同點,相同的動力學(xué)系統(tǒng),相同的耦合方式,均發(fā)現(xiàn)了系統(tǒng)在一定的弱耦合強(qiáng)度下處于延遲相同步狀態(tài)。不同點為網(wǎng)絡(luò)不同,動力學(xué)的參數(shù)雖然不同,但都處于一帶混沌區(qū),系統(tǒng)表現(xiàn)出周期行為所處的耦合強(qiáng)度區(qū)間不同,隨著耦合強(qiáng)度的增加,方向相集團(tuán)個數(shù)的變化規(guī)律不同。由此可見,弱耦合對系統(tǒng)的影響非常復(fù)雜,但又具有一定的共性,該課題的研究應(yīng)引起足夠的重視。然而, 以上研究均局限在特定動力學(xué)參數(shù)、特定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下,并未做系統(tǒng)性研究。由此引發(fā)思考:動力學(xué)參數(shù)不同時,弱耦合對系統(tǒng)的影響是否相同;網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不同時,弱耦合對系統(tǒng)的影響又是怎樣的。本文引入一個序參量來刻畫系統(tǒng)的集體行為,基于耦合映像格子,在弱耦合時,對動力學(xué)參數(shù)做系統(tǒng)性研究?;诓煌木W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時,該序參量也能夠準(zhǔn)確判斷出系統(tǒng)方向相的狀態(tài),并與Liu小組和筆者的研究結(jié)果相印證。

1 模型

筆者采用周期邊界條件的二維耦合映像格子,每個格點的動力學(xué)行為滿足如下方程:

xt+1(i,j)=f(xt(i,j))+ε[f(xt(i+1,j))+f(xt(i-1,j))+

f(xt(i,j+1))+f(xt(i,j-1))]/4。

(1)

其中:ε為耦合強(qiáng)度,f(x)為每個格點的動力學(xué)方程,選擇邏輯斯蒂映像,采用的系統(tǒng)尺寸為L×L(L=100)。

對于邏輯斯蒂映像f(x)=μx(1-x),μ是其分岔參數(shù),μ∈[1,4],并且0

(a)分岔圖; (b)序參量r和分岔參數(shù)μ的關(guān)系

研究表明,當(dāng)μ<μ1時,x的迭代遵循一個向上方向連著一個向下方向的規(guī)律。當(dāng)μ>μ1時,會出現(xiàn)連續(xù)兩個向上方向。[23]基于此,作者引入了方向相的定義。對于格點i,如果t+1時刻x的值大于t時刻x的值,表明它處于向上相位,并標(biāo)記為“+1”;反過來則表明處于向下相位,標(biāo)記為“-1”。用St(i)表示方向相,其定義如下:

(2)

2 數(shù)值模擬

本文主要研究弱耦合對系統(tǒng)集體行為的影響。分別用序參量r和格點的時間序列來描述系統(tǒng)的集體動力學(xué)行為,序參量的定義如下:

(3)

為了得到更多的認(rèn)識,先對單映像時μ與r的關(guān)系進(jìn)行研究,如圖1所示。從圖1(a)可以看出,在μ1處,出現(xiàn)了兩帶融合的現(xiàn)象。該處的融合是由于不穩(wěn)定周期一軌道和混沌吸引子碰撞所引起的混沌危機(jī)。[24]對于μ<μ1,r=1,表明系統(tǒng)處于方向相有序狀態(tài),從x的時間序列圖2(a)中可以看到,系統(tǒng)只存在一上一下的方向相。對于μ>μ1,r=0,表明系統(tǒng)處于方向相無序狀態(tài),存在連續(xù)兩個向上的方向相,如圖2(b)所示。與此同時,對應(yīng)周期窗口處,r有非零值。

(a)μ=3.65; (b) μ=3.75

對單映像有了一定的了解之后,再考慮二維耦合映像格子(公式(1))。圖3描述了對于耦合映像格子在不同耦合強(qiáng)度下,序參量r隨著μ的變化關(guān)系。從圖3可見,隨著耦合強(qiáng)度的增加,存在臨界分叉參數(shù)μc,在該處r值突然變?yōu)?。從圖3中還可以看出,μc隨著耦合強(qiáng)度的增加而增加。另外,周期窗口的參數(shù)區(qū)間,隨著耦合強(qiáng)度的增加不斷變化,直到ε=0.017時,周期窗口完全消失。由此可見,利用序參量r,可以有效地識別系統(tǒng)方向相所處的狀態(tài),并且能夠準(zhǔn)確地判斷出分岔參數(shù)的臨界點,以及周期窗口所在的分岔參數(shù)區(qū)間和所需耦合強(qiáng)度大小。

圖3 不同耦合強(qiáng)度下序參量r與分岔參數(shù)μ的關(guān)系

進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),弱耦合對系統(tǒng)集體動力學(xué)行為有3種類型的影響,下面通過x的時間序列來具體刻畫。第一類,無耦合時系統(tǒng)方向相無序,有耦合后先處于周期狀態(tài),隨著耦合強(qiáng)度進(jìn)一步增加,方向相又變?yōu)闊o序狀態(tài)。選取μ=3.866舉例說明。從圖4中可以看出,當(dāng)ε=0時,任意3個相連格點的方向相處于無序狀態(tài)。然而耦合強(qiáng)度有微弱增加時,如ε=0.013,系統(tǒng)就會處于周期運動狀態(tài)。隨著耦合強(qiáng)度進(jìn)一步增加,ε=0.017,系統(tǒng)的方向相又變?yōu)闊o序狀態(tài)。

參數(shù)為μ=3.866,耦合強(qiáng)度分別為(a) ε=0; (b) ε=0.013; (c) ε=0.017

第二類,無耦合時系統(tǒng)方向相無序,有耦合后變?yōu)橛行驙顟B(tài)。以ε=3.7為例,從圖5可以看到,當(dāng)耦合強(qiáng)度從0增加到0.016時,系統(tǒng)的方向相從無序變?yōu)橛行驙顟B(tài)。

參數(shù)為μ=3.7,耦合強(qiáng)度分別為(a) ε=0; (b) ε=0.016

第三類,無耦合時系統(tǒng)方向相是周期狀態(tài),有耦合后變成無序狀態(tài)。圖6展示ε=3.742時x的時間序列。很明顯,弱耦合使得系統(tǒng)的方向相從周期五的相延遲同步狀態(tài),轉(zhuǎn)變?yōu)闊o序狀態(tài)。

參數(shù)為μ=3.742,耦合強(qiáng)度分別為(a) ε=0; (b) ε=0.013

3 結(jié)論

本文研究了弱耦合對二維耦合邏輯斯蒂映像格子系統(tǒng)的集體動力學(xué)行為的影響,基于方向相引入了序參量,用其刻畫了系統(tǒng)方向相的狀態(tài),并對動力學(xué)分岔參數(shù)做了系統(tǒng)研究。研究結(jié)果表明,弱耦合對系統(tǒng)集體行為的影響非常復(fù)雜。首先,弱耦合的作用能夠引起周期窗口消失。其次,弱耦合對無耦合時系統(tǒng)方向相處于無序狀態(tài)的影響路徑有兩種:第一,隨著耦合強(qiáng)度的增加,系統(tǒng)會先經(jīng)歷周期狀態(tài),再變?yōu)闊o序狀態(tài)。第二,有了弱耦合的作用,系統(tǒng)方向相會直接從無序狀態(tài)變?yōu)橛行驙顟B(tài)。最后,當(dāng)系統(tǒng)無耦合處于周期狀態(tài)時,弱耦合使系統(tǒng)集體動力學(xué)行為變?yōu)闊o序狀態(tài)。值得一提的是,用本文的研究方法能夠得到與Zhou Yin-zuo小組相同的結(jié)論。此外,本文只局限于一種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并未對同種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的屬性變化以及不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行研究,這將是我們后續(xù)工作的研究方向。

猜你喜歡
參量無序動力學(xué)
《空氣動力學(xué)學(xué)報》征稿簡則
小天體環(huán)的軌道動力學(xué)
車身無序堆疊零件自動抓取系統(tǒng)
具有Markov切換的非線性隨機(jī)SIQS傳染病模型的動力學(xué)行為
環(huán)境無序性對消費者多樣化尋求的影響及作用機(jī)制*
云的自傳
含參量瑕積分的相關(guān)性質(zhì)
基于含時分步積分算法反演單體MgO:APLN多光參量振蕩能量場*
光參量振蕩原理綜述
自然條件下豬只運動參量提取算法
天水市| 西盟| 广平县| 惠来县| 来安县| 锦州市| 深水埗区| 竹溪县| 舒兰市| 阳新县| 洛浦县| 武义县| 宜良县| 乃东县| 满城县| 九江市| 花垣县| 合川市| 邻水| 江北区| 彭山县| 西林县| 和平县| 安达市| 旬阳县| 玉溪市| 商城县| 涟水县| 花莲县| 西平县| 巨鹿县| 南岸区| 开化县| 黔江区| 凉城县| 武夷山市| 沧源| 观塘区| 温宿县| 天峨县| 湖南省|