□ 文/楊世龍

1956年，麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家首次提出了AI“人工智能”，如今AI技術已經(jīng)發(fā)展了60多年，已成為一門被廣泛應用的前沿科學。

AI的核心思想就是讓機器能夠像人一樣思考，電影《超驗駭客》充分模擬了AI技術的潛力和魅力，讓人看后充滿震驚和敬畏。

當然，理想和現(xiàn)實畢竟有著很大的差距，比如智能交通抓拍相機，在2017年以前，雖然掛著智能的名號，利用視頻圖像識別技術，結構化提取機動車目標特征并進行識別，走在視頻圖像智能化的前列，但行業(yè)內普遍采用模式識別算法，其算法本身并不具備“思考”特性，所以不能算是真正的AI技術。

2017年深圳安博會，幾乎所有做視頻圖像識別的廠家，都在大力的宣傳AI技術，AI人臉識別、AI車輛特征識別等等內容充斥著整個安博會大廳，各大媒體爭相報道，好不熱鬧，但是概念性的宣傳居多，真實落地出來切實效果的鳳毛麟角，所以安博會后半段時，大家都已審美疲勞，感覺天空中、腦子里全部都是AI，要找一些非AI主題的內容幾乎很難如愿，這就是AI進入安防、智能交通行業(yè)時的真實寫照，溪云初起日沉閣，山雨欲來風滿樓，安防、智能交通行業(yè)正在迎來AI新時代。

深圳安博會后，以車輛識別、人臉識別為代表的AI抓拍攝像機開始陸續(xù)出現(xiàn)，從概念宣傳到產(chǎn)品落地，可以說是非常迅速。AI之所以可在智能交通、安防行業(yè)快速落地，得益于視頻成像、芯片平臺的成熟，優(yōu)質圖像和高性能芯片給深度學習算法快速落地創(chuàng)造了機會，如智能交通圖像識別，因其目標特征較為明確，所以發(fā)展更為快速。

2017年底，宇視在行業(yè)內正式發(fā)布“天目”系列抓拍相機，搭載行業(yè)領先的圖像傳感器及高性能芯片平臺，融合AI算法，在圖像特征識別準確度方面有非常巨大的提升，車輛車型、車標、車款、車身顏色等關鍵特征識別率基本都趨近于車牌識別率，從2018年投入市場實測以來，歷經(jīng)30多次實戰(zhàn)測試，無一失敗測試案例，識別率指標方面的表現(xiàn)令人驚艷，“天目”相機也為智能交通行業(yè)樹立了標桿。

2018年3月，“天目”相機投入成都某項目實測，在多天的實戰(zhàn)測試中，針對車輛關鍵特征的識別率，無論白天、夜間的綜合指標都維持在98%以上的超高水平，表現(xiàn)相當出色。

類型 白天 夜間捕獲率 99.30% 98.60%車標識別 98.60% 98.00%車款識別 98.60% 98.00%車牌識別 98.60% 98.50%車身顏色識別 98.50% 98.00%主駕駛人臉捕獲 100.00% 99.00%遮陽板識別 99.30% 100.00%

2018年4月，“天目”相機投入深圳坪山某項目實測，測試結果出來后，“天目”相機多項車輛特征識別率接近100%，在多個廠家測試PK中排名第一。

緊接著，在深圳龍華某項目測試中，“天目”相機又迎來了一個嚴苛的挑戰(zhàn)，夜間測試中，相機補光燈突發(fā)問題不亮了，因為是PK測試，所以測試不可中止，也不可改期，只能在只有環(huán)境光的情況下硬著頭皮上，“摸黑”測試，當時在場的所有宇視員工心里幾乎都涼了。但是，第二天的測試結果卻確驚艷了所有人，綜合過車捕獲率99.63%，綜合車牌識別率99.25%，兩項關鍵指標都排名第一；車型識別93.88%，遮陽板識別94.50%，受光線影響表現(xiàn)略差一點，排名第二。在這次突發(fā)事件中，“天目”相機所表現(xiàn)出來的超強環(huán)境適應能力，也是AI接地氣應用的典型實例。

2018年5月，“天目”相機投入遼寧丹東某項目實測，在卡口、電警兩種場景下分時段實測，在過車捕獲率和車牌識別率方面給出了非常不錯的測試結果。

車牌識別率5月11日 22:00-24:00 電警 154 154 100.0% 152 98.70%5月12日 10:30-10:40 電警 100 99 99.0% 99 100.00%5月12日 00:00-05:00 卡口 90 90 100.0% 89 98.89%5月12日 10:00-10:30 卡口 300 300 100.0% 294 98.00%5月12日 20:07-20:32 電警 109 107 98.2% 105 98.13%5月13日 09:30-10:00 電警 299 291 97.3% 290 99.66%5月13日 20:00-20:30 卡口 94 91 96.8% 90 98.90%5月14日 14:30-15:00 卡口 200 200 100.0% 199 99.50%5月14日 09:10-09:40 電警 323 318 98.5% 316 99.37%5月15日 16:10-16:30 電警 190 185 97.4% 184 99.46%日期 時間段 場景 過車數(shù) 捕獲數(shù) 捕獲率 車牌正確

在標準卡口、電警場景，抓拍相機正對車道安裝，抓拍角度好，捕獲率、識別率都會較好，針對大角度場景，比如卡口在道路旁側裝進行過車抓拍及識別，效果如何呢？

2018年3月，“天目”相機在北京海淀區(qū)某地進行了實測，在大角度多車道抓拍時，過車捕獲率白天、夜間超過95%，車牌識別率白天、夜間超過99%，測試結果非常出色。

日期 時間段 過車數(shù)捕獲數(shù)捕獲率識別正確識別率3月14日 09:00-09:40 377 367 97.3% 364 99.2%3月15日 19:14-19:56 314 301 95.9% 299 99.3%

從上述測試實例中，我們可以看出“天目”相機在車輛特征識別方面有非常優(yōu)異的表現(xiàn)。那么，除了車輛特征識別，針對駕駛員的特征識別情況如何呢？

2018年4月，在杭州濱江某測試點，針對最常見的開車打電話、不系安全帶兩種交通違法行為進行了抓拍測試，在保證安全的情況下，多個測試員反復開車經(jīng)過“天目”抓拍相機覆蓋的道路，同時打電話、不系安全帶，跑車測試108次，準確識別開車打電話99次，識別率91.2%，識別不系安全帶103次，識別率95.4%，這個指標非常的驚艷，因為在這之前，抓拍相機識別開車打電話、不系安全帶的指標差不多在50%左右，基本上和猜測差不多?！疤炷俊毕鄼C采用深度學習算法，隨著時間、樣本量的增加，識別指標還會進一步提升。

在AI算法助力下，“天目”相機不僅在特征識別方面表現(xiàn)出色，在交通違法行為識別方面也已經(jīng)非常豐富，可提供闖紅燈、闖綠燈、車間距抓拍、不按導向車道行駛、違法掉頭等16項電警執(zhí)法業(yè)務，以及超速、低速、逆行、壓線等10項卡口執(zhí)法業(yè)務，同時兼具北斗定位、WIFI探針、流量統(tǒng)計等豐富功能。

另外，“天目”相機也是人性化交通執(zhí)法的倡導者和先行者，探索“平臺前端化”思路，創(chuàng)新推出“輕電警”系列化解決方案，抓拍相機直接聯(lián)動LED顯示屏進行交通違法提醒，倡導并實踐“提醒為先、處罰為輔”的人性化交通執(zhí)法模式。

車輛經(jīng)過斑馬線前，“天目”相機快速識別車牌，并在LED顯示屏秒級提醒“注意禮讓行人”，創(chuàng)建安全、溫馨、和諧的斑馬線環(huán)境，讓斑馬線禮讓行人的交通管控不僅僅是違法抓拍處罰。

當前，在智能交通抓拍相機領域，炒AI概念的聲音已經(jīng)越來越小，AI已經(jīng)不再是飄在空中的詞匯，它開始走向地面，創(chuàng)造看得見的、真實的價值，智能交通抓拍相機迎來新拐點，攜帶全面升級的算法指標和業(yè)務功能，更好地服務于交通安全與交通出行業(yè)務。