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基于DEA模型的陜西省道路交通運(yùn)輸效率評(píng)價(jià)與分析

2019-01-13 01:26王李軒
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2019年35期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

王李軒

摘 要:“一帶一路”建設(shè)的推進(jìn)對(duì)陜西省道路交通運(yùn)輸提出新的時(shí)代要求,為抓住發(fā)展機(jī)遇,進(jìn)一步提高公路運(yùn)輸效率更加必要。就此,應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法從投入冗余和產(chǎn)出不足兩方面分析了陜西省2017年與2018年各市公路交通運(yùn)輸效率現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題,結(jié)果顯示,2017年陜西省有9個(gè)城市均為DEA有效或接近城市接近有效單元,楊凌示范區(qū)和延安市兩個(gè)地方比較特殊,但都處于規(guī)模效益遞增階段??梢?jiàn),陜西省道路交通運(yùn)輸效率滿足了發(fā)展需求,但仍存在一定地域差異。

關(guān)鍵詞:公路交通運(yùn)輸;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;運(yùn)輸效率

中圖分類號(hào):F542? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2019)35-0065-03

引言

陜西省作為西北五省中的公路交通大省,公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和旅客周轉(zhuǎn)量常年位居第一,公路交通運(yùn)輸在陜西省具有重要的地位和突出的成績(jī)。道路運(yùn)輸?shù)某掷m(xù)發(fā)展,對(duì)陜西省進(jìn)一步提高公路的利用率,抓住“一帶一路”西部建設(shè)機(jī)遇促進(jìn)陜西省公路強(qiáng)省的建設(shè)有重要意義。因此,本文將2017年與2018年陜西省11個(gè)市各市投入產(chǎn)出放入DEA模型中,分析效率的差異及其原因。

MatthewG.Karlaftis[1]采用DEA分析了運(yùn)輸效率與效果關(guān)系,利用美國(guó)運(yùn)輸系統(tǒng)近5年的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)其研究成果進(jìn)行了驗(yàn)證。李雪[2]等建立了城市交通運(yùn)輸效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并借助層次分析法及廣義函數(shù)法對(duì)蘭州市交通運(yùn)輸效率進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。高永鑫[3]利用DEA技術(shù)研究了中國(guó)鐵路的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率,證明利用DEA模型對(duì)產(chǎn)業(yè)的效率進(jìn)行分析時(shí)得出的結(jié)果更為客觀。楊良杰[4]等基于時(shí)空變異引入非期望產(chǎn)出評(píng)價(jià)模型,對(duì)中國(guó)公路運(yùn)輸效率進(jìn)行了分析。綜合來(lái)看,當(dāng)可以忽略考慮投入產(chǎn)出之間復(fù)雜關(guān)系時(shí),DEA模型用于分析產(chǎn)業(yè)效率的優(yōu)勢(shì)就被展現(xiàn)出來(lái)。

一、研究方法

(一)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析通過(guò)投入與產(chǎn)出指標(biāo)的輸入及線性規(guī)劃方法確定相對(duì)無(wú)效率單位,并通過(guò)比較發(fā)現(xiàn)降低無(wú)效率途徑。

(二)模型建立

對(duì)n個(gè)因素,每個(gè)因素有m項(xiàng)投入和s種產(chǎn)出,即:

Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T

Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T

V=(v1,v2,…,vm)T

U=(u1,u2,…,us)T

則因素j的效率評(píng)價(jià)指數(shù)為:

hj=r=1suryrji=1mvixij

j=1,2,…,n;i=1,2,…,m;r=1,2,…,s

式中:xij是第j個(gè)因素對(duì)第i種投入的總量,xij>0;yrj是第j個(gè)因素對(duì)第r種產(chǎn)出的總量,yrj>0;vi是第i種投入的權(quán);ur是第r種產(chǎn)出的權(quán)。當(dāng)hj≤1時(shí),評(píng)價(jià)第k(1≤k≤n)個(gè)因素的效率,把效率指數(shù)視為目標(biāo),CCR模型表示如下:

PCCRmaxUTYkVTXks.t.UTYjVTXj≤1 V≥0U≥0j=1,2,…,n

然后用Charness-Cooper轉(zhuǎn)換后可以得到等價(jià)的線性規(guī)劃:

H1 min ξ s.t.j=1nXjλj≤ξXk

j=1nYjλj≥Yk λj≥0 j=1,2,…,n

再將(PCCR)對(duì)偶變換后得到:

PCCR maxVTXk s.t.ωTXj-vTYj≤1 j=1,2,…,n ωTXk=1 ω≥0 v≥0

當(dāng)加入松弛變量s-與剩余變量s+,最后把H1轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)型:

H1min ξ s.t.j=1nXjλj+s-≤ξXk j=1nYjλj-s+≥Yk λj≥0 j=1,2,…,ns-≥0 s+≥0

對(duì)第k個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象有:

min ξ

s.t.j=1nX1jλj+s-=ξX1k…j=1nXmjλj+s-=ξXmkj=1nY1jλj-s+≥Y1k…j=1nYsjλj-s+≥Yskλj≥0 j=1,2,…,n

s-≥0,s+≥0

當(dāng)j=1nλj<1,規(guī)模收益遞增,當(dāng)j=1nλj=1規(guī)模收益不變,當(dāng)j=1nλj>1規(guī)模收益遞減,根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的界定,當(dāng)規(guī)模收益不變時(shí),生產(chǎn)為規(guī)模有效。

二、陜西省道路運(yùn)輸業(yè)DEA模型的建立與分析

(一)指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)收集

模型指標(biāo)的選取應(yīng)該從充分反映道路運(yùn)輸?shù)膶?shí)際情況角度出發(fā)。產(chǎn)出指標(biāo)應(yīng)包括公路運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)輸服務(wù)產(chǎn)品、事故損失、運(yùn)輸時(shí)間等,投入指標(biāo)應(yīng)包括車(chē)輛、司機(jī)、能耗、管理成本、技術(shù)成本、建設(shè)成本等要素。但是從可行性角度分析,模型的構(gòu)建必須選取相互匹配的投入、產(chǎn)出指標(biāo),且考慮數(shù)據(jù)可得性。本文選取指標(biāo)見(jiàn)表1。

(二)陜西省公路交通運(yùn)輸相對(duì)有效性評(píng)價(jià)

將各市指標(biāo)數(shù)據(jù)代入DEA模型中,運(yùn)用MATLAB軟件求解可得陜西省各市公路運(yùn)輸綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率,見(jiàn)表2。

由此分析得出以下主要結(jié)論。

1.綜合效率分析

總體來(lái)看,2017年陜西省11個(gè)城市中,西安、寶雞、咸陽(yáng)、渭南、榆林、安康和商洛等7個(gè)市公路運(yùn)輸效率DEA有效;2018年陜西省11個(gè)城市中,西安、銅川、寶雞、咸陽(yáng)、渭南、榆林、安康和商洛等8個(gè)市公路運(yùn)輸效率DEA有效。分區(qū)域來(lái)看,關(guān)中地區(qū)2018年除楊凌示范區(qū)以外均達(dá)到運(yùn)輸效率DEA有效。陜南三個(gè)市中,安康市和商洛市在2017年和2018年分別為DEA有效,漢中市的綜合效率值兩年均在0.95左右,是邊緣有效單元。陜北兩個(gè)市中,榆林市在2017年和2018年達(dá)到運(yùn)輸效率DEA有效,延安市兩年綜合運(yùn)輸效率較低,處于0.75左右。

2.規(guī)模效率分析

2017年DEA效率有效的8個(gè)市的規(guī)模效率均達(dá)為1,也是有效的。在規(guī)模無(wú)效的3個(gè)省份中,陜北的延安市和陜南的漢中市處于規(guī)模效益遞增階段,即增加要素投入可帶動(dòng)效率提高,其中楊凌示范區(qū)規(guī)模效率偏低。

3.技術(shù)效率分析

從2017年結(jié)果來(lái)看,在DEA無(wú)效的城市中,延安技術(shù)效率偏低,表明其存在投產(chǎn)失衡現(xiàn)象。而楊凌示范區(qū)的技術(shù)效率雖為1,但規(guī)模效率較低,說(shuō)明楊凌區(qū)并未實(shí)現(xiàn)規(guī)模的最優(yōu)化,但投入產(chǎn)出已達(dá)到最佳。

4.投入產(chǎn)出冗余分析

利用Deap2.1軟件計(jì)算結(jié)果無(wú)效的7個(gè)市其各產(chǎn)出要素、投入要素,分析投入產(chǎn)出冗余情況,2017年投入產(chǎn)出冗余最大的是延安市,延安市從業(yè)人數(shù)冗余為358.2人,貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量產(chǎn)出冗余為54.34億噸公里,說(shuō)明延安市道路運(yùn)輸生產(chǎn)潛力尚未得到完全挖掘,沒(méi)有達(dá)到理想水平[10]。以2017年銅川市為例,原有的能耗由20.5萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤降低到16.91萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤,基礎(chǔ)設(shè)施投入由24.81億元降低到22.69億元,其他投入指標(biāo)不變,貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量由原來(lái)的83.9億噸公里增加到86.3億噸公里,客運(yùn)周轉(zhuǎn)量由原來(lái)的6.37億人公里增加到6.51億人公里,其他產(chǎn)出指標(biāo)不變,即可使投入產(chǎn)出達(dá)到最佳組合,實(shí)現(xiàn)DEA有效,同理可對(duì)其他非有效因素情況進(jìn)行分析。

三、結(jié)論和建議

本文通過(guò)篩選指標(biāo),利用2017—2018年陜西省各市交通運(yùn)輸投產(chǎn)數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型,綜合分析陜西省各市道路運(yùn)輸?shù)木C合、技術(shù)與規(guī)模效率,并進(jìn)行了投入產(chǎn)出冗余分析并指出優(yōu)化方法。根據(jù)計(jì)算結(jié)果結(jié)合現(xiàn)狀,陜西省道路運(yùn)輸系統(tǒng)整體上運(yùn)輸效率滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求,但在一定程度上存在地域差異,其中關(guān)中地區(qū)道路運(yùn)輸效率最優(yōu),陜南地區(qū)次之。2017年11個(gè)市中已有8個(gè)城市達(dá)到最優(yōu)化結(jié)果,在其余3個(gè)城市中,漢中市屬于邊緣有效單元,楊凌示范區(qū)的技術(shù)效率為1已達(dá)到了投入產(chǎn)出的最優(yōu),延安市綜合效率和技術(shù)效率均偏低,這3個(gè)城市均處于規(guī)模遞增階段,應(yīng)加大投入可以提高其道路運(yùn)輸效率。隨著經(jīng)濟(jì)逐步發(fā)展,在一帶一路的大背景下,對(duì)公路運(yùn)輸效率要求會(huì)不斷增高。因此,結(jié)合本文分析研究結(jié)論,為使交通系統(tǒng)投入產(chǎn)出要素的匹配程度達(dá)到最佳,未來(lái)陜西省應(yīng)強(qiáng)調(diào)對(duì)交通系統(tǒng)各市場(chǎng)要素統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè),推進(jìn)城市道路交通一體化,建立高效率的道路運(yùn)輸交通網(wǎng)絡(luò),為高要求的運(yùn)輸需求提供保障。

參考文獻(xiàn):

[1]? MatthewG.Karlaftis,Statistical and Econometric Methods for Transportation Data Analysis[J].Journal of Transportation Engine-ering,2003,130(5).

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[3]? 高永鑫.基于DEA的中國(guó)鐵路運(yùn)營(yíng)效率分析及評(píng)價(jià)[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2012,(18):52-52.

[4]? 袁博.基于SFA模型的福建創(chuàng)新型企業(yè)創(chuàng)新效率分析[J].發(fā)展研究,2016,(3):68-71.

[5]? 楊良杰,吳威,蘇勤,等.基于SBM-Undesirable模型的1997—2010年中國(guó)公路運(yùn)輸效率評(píng)價(jià)[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2013,32(11):1602-1611.

[6]? 楊國(guó)梁,劉文斌,鄭海軍.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)綜述[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2013,32(11):1602-1611.

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