江瀏光艷 辜寄蓉 潘泓君

摘要：以2014年8月13日的GF-1遙感影像為主要數(shù)據(jù)源，獲取了成都市典型城市小區(qū)的土地覆被數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的地表溫度，從密度、形狀、蔓延度和連接度分別提出類別水平的景觀指數(shù)，分析了類別水平上城市小區(qū)景觀格局與熱環(huán)境的定量關(guān)系。結(jié)果表明，植被的斑塊面積以及作為優(yōu)勢類型斑塊占小區(qū)景觀的面積百分比越大、植被斑塊形狀越復(fù)雜、邊界連續(xù)性越好、分布越集中、連通性越高、破碎度越低時(shí)，有利于緩解城市小區(qū)熱效應(yīng);水體斑塊的形狀越復(fù)雜，對(duì)小區(qū)的降溫效果越明顯;房屋建筑斑塊破碎、形狀復(fù)雜且分布密集，會(huì)使小區(qū)溫度升高;相反，硬質(zhì)地表斑塊被分割得越小且分布分散，會(huì)使小區(qū)溫度降低。因此，城市小區(qū)的設(shè)計(jì)中，應(yīng)注意當(dāng)小區(qū)由植被、房屋建筑與硬質(zhì)地表3種土地覆被類型形成小區(qū)景觀時(shí)，植被與房屋建筑斑塊密集度增大，房屋建筑與硬質(zhì)地表的斑塊形狀復(fù)雜度與房屋建筑斑塊分布分散性增大，硬質(zhì)地表景觀百分比增加，小區(qū)熱效應(yīng)增強(qiáng);植被與硬質(zhì)地表斑塊被分割程度增加，小區(qū)熱環(huán)境效應(yīng)減弱。

關(guān)鍵詞：景觀格局;城市熱環(huán)境;遙感;城市小區(qū);成都市

中圖分類號(hào)：TU986? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2019）23-0079-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.23.019? ? ? ? ? ?開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Study on the effects of the landscape pattern on the thermal environment

in urban communities in Chengdu city

JIANG LIU Guang-yan，GU Ji-rong，PAN Hong-jun

（The Faculty Geography Resource Science of Sichuan Normal University，Chengdu 610101，China）

Abstract： Taking the GF-1 remote sensing image of August 13， 2014 as the main data source， the land cover data and the corresponding surface temperature of the typical urban district in Chengdu are obtained. The landscape index of the category level is put forward from the density， shape， spread and connectivity， respectively， and the quantitative relationship between the landscape pattern of the urban district and the thermal environment at the category level is analyzed. The results showed that the larger the patch area of vegetation and the percentage of patch in plot landscape， the more complex the shape of vegetation patch， the better the boundary continuity， the higher the concentration of distribution， the higher the connectivity and the lower the degree of fragmentation， which was beneficial to alleviate the thermal effect of urban district. The more complex the shape of water plaque， the more obvious the cooling effect of the community. The building plaque is broken， the shape is complex and the distribution is dense， which will cause the temperature of the community to rise. On the contrary， the smaller the hard surface plaque is divided and the distribution is dispersed， causing the temperature of the cell to decrease. Therefore， in the design of the urban community， it should be noted that when the urban residential quarters is formed by the vegetation， the building and the hard surface，the three types of land covered to form the cell landscape， the density of vegetation and building plaque is increased， the shape complexity of the plaque in the building and the hard surface and the distribution of the building patches are increased， the percentage of the hard surface landscape is increased， the thermal effect of the urban residential quarters is enhanced， the degree of the division of the vegetation and the hard surface patch is increased， and the thermal environmental effect of the urban residential quarters is reduced.

Key words： landscape pattern; urban thermal environment; remote sensing; urban communities; Chengdu city

城市是一個(gè)各種社會(huì)-生態(tài)現(xiàn)象相互作用的復(fù)雜系統(tǒng)[1]，在景觀層面上，城市的發(fā)展促進(jìn)了農(nóng)地、森林等自然土地覆被類型向人工表面轉(zhuǎn)變，如果對(duì)自然景觀過快、缺乏合理規(guī)劃的改造，會(huì)引發(fā)一系列的城市生態(tài)環(huán)境問題。其中，導(dǎo)致城市熱環(huán)境異常高的熱島效應(yīng)備受關(guān)注。城市熱環(huán)境是指熱力場在城市空間環(huán)境中的表現(xiàn)狀態(tài)，它受到地表的物理性質(zhì)及人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的綜合影響[2]。景觀格局包含景觀組成和景觀配置。土地覆被類型的反照率、發(fā)射率、熱容量、熱導(dǎo)率等物理性質(zhì)，城市建筑和街道在平面和立體方向的空間配置與結(jié)構(gòu)，這些都是影響城市熱環(huán)境的重要因素。

目前，大量研究集中在對(duì)城市景觀格局變化與熱環(huán)境定量關(guān)系的探討。城市化進(jìn)程使建筑密度增大及工業(yè)生產(chǎn)集中，表現(xiàn)出不透水面增加，綠地和水體景觀減少，景觀破碎化、多樣化和離散化等特征，這直接導(dǎo)致城市景觀格局發(fā)生變化[3-5]。城市人口集聚和景觀格局的變化是城市熱島效應(yīng)最直接的原因，城市熱島將會(huì)影響城市生態(tài)系統(tǒng)功能和人居環(huán)境健康[5-7]。

從景觀類型與地表溫度的相關(guān)性角度，Tran等[8]對(duì)2001—2003年亞洲18個(gè)大城市的地表溫度數(shù)據(jù)的研究，證明植被蓋度與熱島效應(yīng)存在相關(guān)關(guān)系;城市綠地的歸一化植被指數(shù)與地表溫度存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系[9，10]。從景觀比例與地表溫度的相關(guān)性角度分析，城市綠地與水體具有“恒溫效應(yīng)”和“綠洲效應(yīng)”，能對(duì)城市小氣候進(jìn)行調(diào)節(jié)，城市綠地覆蓋率、水體比例與降溫效果呈正相關(guān)，而不透水面比例的增加對(duì)城市熱島效應(yīng)呈正向影響[11-13]。但綠地和水體對(duì)地表溫度的調(diào)節(jié)作用存在一個(gè)閾值，只有當(dāng)各景觀所占比例在該閾值范圍內(nèi)才能發(fā)揮最大的調(diào)節(jié)作用[14，15]。陳康林等[16]基于廣州市2014年10月landsat8遙感影像，分析綠色空間結(jié)構(gòu)與熱環(huán)境空間分布的關(guān)系，結(jié)果表明，只有當(dāng)區(qū)域面積比重大于60%的綠色空間才能起到明顯減緩升溫的作用。從景觀空間配置的狀態(tài)與地表溫度的關(guān)系角度分析，地表水體空間分布的離散會(huì)造成低溫區(qū)分布的離散和高溫區(qū)分布的集中，但植被覆蓋區(qū)分布的離散型與溫度分布的離散型不存在恒定的正相關(guān)或負(fù)相關(guān)關(guān)系[17];景觀混合度與分裂度對(duì)地表溫度有恒定的負(fù)向影響，區(qū)塊的連通性與地表溫度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[18];城市景觀的空間位置及其鄰接關(guān)系也會(huì)對(duì)城市熱環(huán)境產(chǎn)生顯著影響[5，19，20]。從景觀比例與地表溫度關(guān)系的穩(wěn)定性角度，研究得出了土地覆蓋比例與地表溫度相關(guān)性存在空間非穩(wěn)定性[21]。除此之外，綠地景觀斑塊的形狀與大小對(duì)城市熱島的強(qiáng)弱產(chǎn)生影響[22-25]。

景觀格局與熱環(huán)境關(guān)系是存在尺度依賴的。Estoque等[26]分析了不同尺度下不透水面與綠色空間密度對(duì)城市平均地表溫度的影響，結(jié)果表明不透水面、綠色空間與城市平均溫度的關(guān)聯(lián)程度存在尺度依賴，不透水面在較大尺度上對(duì)平均溫度的空間分異產(chǎn)生強(qiáng)烈影響，而綠色空間相反。也有學(xué)者通過分析得到最佳的分析窗口，進(jìn)而分析這一尺度下景觀格局指數(shù)與熱環(huán)境的關(guān)系[27]。目前，較少研究在城市中的居民小區(qū)尺度下，分析兩者的關(guān)系。本研究以遙感影像為主要數(shù)據(jù)源，獲取了成都市典型城市小區(qū)的土地覆被數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的地表溫度，從面積/周長/密度、形狀、蔓延度/分散度和連接度分別提出類別水平的景觀指數(shù)，分析了類別水平上城市小區(qū)景觀格局與熱環(huán)境的定量關(guān)系，以期為這方面研究提供參考。

1? 研究內(nèi)容

基于2014年8月13日高分一號(hào)遙感影像，綜合運(yùn)用RS與GIS技術(shù)，選取42個(gè)分布于各區(qū)縣的樣區(qū)?；诟叻忠惶?hào)遙感影像解譯獲得樣區(qū)2 m分辨率的土地覆被分類結(jié)果。在類別水平上，分析景觀格局相關(guān)性特征、景觀格局與小區(qū)熱環(huán)境的相關(guān)性和回歸關(guān)系。研究技術(shù)路線如圖1所示。

2? 數(shù)據(jù)處理

選取了成都市GF-1號(hào)的PMS1/2號(hào)相機(jī)的數(shù)據(jù)。采用NND方法對(duì)2014年8月13日的16 m多光譜影像數(shù)據(jù)與2 m的全色影像進(jìn)行融合，得到2 m空間分辨率的多光譜影像，為土地覆被分類做準(zhǔn)備。

從MODIS網(wǎng)站（https：//ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/search/order/1）獲得1 000 m分辨率的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。研究區(qū)大部分區(qū)域的地勢平坦，因此下墊面差異對(duì)大氣中水氣含量的影響相對(duì)較小，MODIS的大氣水氣產(chǎn)品能滿足本研究的需要。基于單通道算法的成都市中心城區(qū)地表溫度進(jìn)行反演。

2.1? 典型小區(qū)選取

采用抽樣的方式選取小區(qū)樣本開展統(tǒng)計(jì)分析研究。主要遵循以下幾方面的原則：①以小區(qū)四周的道路為邊界，盡量保證小區(qū)內(nèi)景觀的完整性;②由于溫江區(qū)的建成區(qū)受云影響嚴(yán)重而未選取樣本，此外研究區(qū)的每個(gè)行政區(qū)內(nèi)必須保證至少有一個(gè)樣區(qū)存在，且距天府廣場的距離不同，使樣區(qū)具有代表性;③高分融合影像在樣區(qū)內(nèi)的解譯質(zhì)量好，以保證結(jié)果的準(zhǔn)確性;④樣區(qū)的土地覆被類型必須包含林地、人工表面、濕地;⑤樣區(qū)均溫具有一定梯度?；谝陨系脑瓌t，選取了城市中心城區(qū)內(nèi)，保利公園198、保利康橋、北湖印象、比華利、東山國際、清泉花園、華僑城等42個(gè)居住小區(qū)為典型樣本。

將土地利用分類重新歸類，人工表面細(xì)分為房屋建筑、硬質(zhì)地表，林地大多為喬、灌木與草地混合，統(tǒng)稱為植被，樣區(qū)內(nèi)的濕地只有河流和人工湖泊，統(tǒng)稱為水體。成都市的42個(gè)城市小區(qū)土地覆被分類結(jié)果如圖2所示。由于溫江區(qū)受云影響嚴(yán)重，因此，42個(gè)城市小區(qū)主要分布在錦江區(qū)、成華區(qū)、金牛區(qū)、青羊區(qū)、武侯區(qū)、新都區(qū)、龍泉驛區(qū)、雙流區(qū)、郫都區(qū)、青白江區(qū)10個(gè)行政區(qū)內(nèi)，城市小區(qū)個(gè)數(shù)在一、二圈層內(nèi)的差別不大，一圈層內(nèi)有19個(gè)，二圈層內(nèi)有23個(gè)。其中，錦江區(qū)內(nèi)有1個(gè)小區(qū)，成華區(qū)內(nèi)有6個(gè)小區(qū)，金牛區(qū)內(nèi)有5個(gè)小區(qū)，青羊區(qū)內(nèi)有1個(gè)小區(qū)，武侯區(qū)內(nèi)有6個(gè)小區(qū)，新都區(qū)內(nèi)有7個(gè)小區(qū)，龍泉驛區(qū)內(nèi)有11個(gè)小區(qū)，雙流區(qū)內(nèi)有2個(gè)小區(qū)，郫都區(qū)內(nèi)有1個(gè)小區(qū)，青白江區(qū)內(nèi)有2個(gè)小區(qū)。

2.2? 城市小區(qū)的土地覆被狀況

城市典型小區(qū)的總面積在5.25～26.40 hm2，符合景觀格局與熱環(huán)境關(guān)系的較佳分析尺度。其中，面積大小在0～10 hm2的有16個(gè)小區(qū)，10～20 hm2的有25個(gè)小區(qū)，大于20 hm2的有1個(gè)小區(qū)。從表1可以看出，小區(qū)的植被面積百分比范圍為9.9%～81.0%，房屋建筑的面積百分比范圍是12.0%～60.0%，硬質(zhì)地表的面積百分比范圍是1.5%～45.0%，水體的面積百分比在0～21.0%。其中，植被面積百分比大于50%的城市典型小區(qū)有20個(gè);房屋建筑面積百分比大于50%的小區(qū)只有2個(gè);硬質(zhì)地表面積百分比小于30%的小區(qū)有37個(gè);水體面積百分比較少，有18個(gè)小區(qū)沒有水體，在剩余的24個(gè)小區(qū)中，有19個(gè)小區(qū)的水體面積百分比小于10.0%。綜上可知，絕大多數(shù)的城市典型小區(qū)植被覆蓋面積比重相對(duì)較大。

3? 城市小區(qū)內(nèi)部景觀格局與熱環(huán)境的定量關(guān)系

城市小區(qū)的景觀規(guī)劃關(guān)系到城市內(nèi)部小氣候的質(zhì)量，在一定程度上影響城市生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量[28]。

3.1? 城市小區(qū)景觀格局特征

運(yùn)用Fragstats 4.2軟件計(jì)算城市小區(qū)各景觀斑塊類型的景觀指數(shù)，選取的21個(gè)指數(shù)中，斑塊類型的FRAC_AM指數(shù)、CLUMPY指數(shù)、NLSI指數(shù)，水體和房屋的MESH指數(shù)、DIVISION指數(shù)，硬質(zhì)地表的DIVISION指數(shù)（表2）在各小區(qū)內(nèi)差異顯著，能較好地反映小區(qū)景觀內(nèi)各類型斑塊的大小、比例、形狀和空間配置特征。

植被：植被斑塊類型的密度指數(shù)、形狀指數(shù)在各城市小區(qū)內(nèi)呈較明顯的差異;連接度指數(shù)在各小區(qū)內(nèi)的差異不大，絕大多數(shù)小區(qū)的植被斑塊結(jié)合指數(shù)均在99左右，即連接性較好。小區(qū)內(nèi)植被斑塊表現(xiàn)出PLAND、AREA_AM、LPI越大，NP越少，SPLIT越低，總體形狀越復(fù)雜的特征。

水體：小區(qū)內(nèi)的CA、NP、SHAPE_AM值小，COHESION值大，表明典型小區(qū)的水體面積小，數(shù)量少，形狀簡單，連接性好。

房屋建筑：房屋的平均斑塊面積相對(duì)植被斑塊小，IJI指數(shù)在各小區(qū)內(nèi)的差異明顯，NP少的小區(qū)，房屋建筑相對(duì)分散。

硬質(zhì)地表：硬質(zhì)地表的平均斑塊面積相對(duì)房屋建筑普遍較小。小區(qū)內(nèi)硬質(zhì)地表斑塊表現(xiàn)出硬質(zhì)地表景觀百分比、平均斑塊面積與最大斑塊指數(shù)越大，斑塊連接性越好，但形狀越復(fù)雜的特征。

3.2? 城市小區(qū)的熱環(huán)境特征

城市典型小區(qū)的溫度分布在23.53～34.63 ℃。研究區(qū)內(nèi)的人工表面均溫為30.10 ℃，林地的均溫為23.60 ℃，濕地的均溫為22.00 ℃。從表3可知，典型小區(qū)內(nèi)溫度大于研究區(qū)內(nèi)人工表面均溫的小區(qū)有8個(gè)，大于研究區(qū)內(nèi)林地均溫的小區(qū)有41個(gè)，所有小區(qū)的溫度均大于研究區(qū)內(nèi)濕地的均溫，這表明小區(qū)內(nèi)多種景觀的組合對(duì)小區(qū)溫度產(chǎn)生影響。小區(qū)的溫度與距天府廣場的距離沒有明顯的相關(guān)特征，二圈層內(nèi)的城市小區(qū)（序號(hào)20～42）地表均溫中，有的明顯低于一圈層內(nèi)的城市小區(qū)，如41號(hào)，也有高于一圈層內(nèi)的城市小區(qū)，如35號(hào)，這說明了小區(qū)大小、景觀類型及景觀配置都可能影響小區(qū)地表均溫。

3.3? 典型小區(qū)景觀格局指數(shù)與熱環(huán)境的相關(guān)分析

采用皮爾森（Pearson）相關(guān)系數(shù)分析法探討類別水平的景觀指數(shù)單指標(biāo)與熱環(huán)境之間的相關(guān)性。根據(jù)表2中所選取的景觀格局指數(shù)，統(tǒng)計(jì)分析各小區(qū)內(nèi)景觀格局指數(shù)與溫度的相關(guān)性。

3.3.1? 植被? 由表4可知，密度指數(shù)（CA、PLAND、NP、PD、LPI、AREA_AM）、形狀指數(shù)（SHAPE_AM、FRAC_AM），蔓延度指數(shù)（MESH、PLADJ、AI），連接度指數(shù)（COHESION），這些指數(shù)均與地表溫度呈極顯著或顯著的相關(guān)關(guān)系。

從景觀中的植被組分看，植被斑塊的總面積越大，作為優(yōu)勢類型斑塊占小區(qū)景觀的面積百分比越大，其溫度越低，體現(xiàn)了植被對(duì)熱環(huán)境熱效應(yīng)的緩解作用;從景觀中的植被形狀與配置看，植被斑塊形狀越復(fù)雜，邊界連續(xù)性好，植被斑塊分布集中、連通性好、破碎度低、成片分布等特征對(duì)小區(qū)有降溫作用。相反，NP、PD、DIVISION、SPLIT、IJI這些指數(shù)均與溫度呈極顯著或顯著的正相關(guān)關(guān)系。從景觀中的植被配置看，植被斑塊越破碎、空間分布越分散，小區(qū)的溫度越高。

3.3.2? 水體? 表征景觀組分的景觀格局指數(shù)與溫度的相關(guān)性較弱。由表5可知，形狀指數(shù)（FRAC_AM）、蔓延度指數(shù)（AI、CLUMPY、NLSI）與小區(qū)熱環(huán)境存在極顯著相關(guān)性。其中，F(xiàn)RAC_AM、NLSI與溫度呈負(fù)相關(guān)，其余指數(shù)呈正相關(guān)。從水體形狀與配置來看，水體斑塊形狀越復(fù)雜，水體斑塊在空間表現(xiàn)越集聚，溫度越高。

水體斑塊集聚導(dǎo)致小區(qū)溫度升高的現(xiàn)象，與常理不符，這是因?yàn)樗x樣區(qū)中，河流占水體的絕大多數(shù)，河流都是流經(jīng)城區(qū)，受生產(chǎn)生活廢水、人為熱以及交通運(yùn)輸?shù)挠绊憞?yán)重。這說明在不同地區(qū)，水體受到人類活動(dòng)影響的程度不同，對(duì)地表溫度的影響也不同。因此，在研究城市景觀熱環(huán)境時(shí)，應(yīng)充分考慮水體的不同。

3.3.3? 房屋建筑? 由表6可知，房屋斑塊聚類指數(shù)（CLUMPY）與小區(qū)溫度呈極顯著負(fù)相關(guān)，而景觀中的房屋建筑斑塊的配置指數(shù)（ED、NP、PD、IJI、NLSI）均與小區(qū)溫度呈極顯著或顯著正相關(guān)。這表明了房屋建筑斑塊在空間上越密集，其周圍存在較多其他斑塊類型、斑塊越破碎、形狀越復(fù)雜，會(huì)導(dǎo)致小區(qū)溫度的上升，而房屋建筑斑塊周圍的斑塊類型少，集中程度越高，連續(xù)性越強(qiáng)，會(huì)相對(duì)緩解小區(qū)的熱效應(yīng)，這可能是因?yàn)榻ㄖ锟臻g上的緊湊、連續(xù)分布會(huì)減小太陽光照射面積，從而使建筑物表面溫度不會(huì)過高。

3.3.4? 硬質(zhì)地表? 由表7可知，除了分離度指數(shù)（DIVISION）與小區(qū)溫度呈顯著負(fù)相關(guān)外，其余景觀指數(shù)均與溫度呈極顯著或顯著正相關(guān)。密度指數(shù)（PLAND、CA、AREA_AM、TE、LPI、ED）與熱環(huán)境呈極顯著正相關(guān)，表明硬質(zhì)地表斑塊的面積越大，作為優(yōu)勢斑塊類型在景觀中所占面積比重越大，斑塊邊緣越復(fù)雜，小區(qū)的溫度越高。

形狀指數(shù)（LSI、SHAPE_AM）與溫度呈正相關(guān)，表明硬質(zhì)地表斑塊的形狀越不規(guī)則，小區(qū)溫度越高;蔓延度指數(shù)（IJI）、連接度指數(shù)（COHESION）與溫度呈正相關(guān)，表明硬質(zhì)地表斑塊的周圍其他斑塊類型多，但其斑塊連通性好時(shí)，會(huì)引起小區(qū)溫度的升高;蔓延度指數(shù)中MESH與溫度呈正相關(guān)，DIVISION與溫度呈負(fù)相關(guān)，表明硬質(zhì)地表斑塊連通性越好，其成為優(yōu)勢景觀的面積比重越大，小區(qū)溫度越高，斑塊越小且分布越分散，小區(qū)溫度越低。因此，道路、街道以及植被廊道的穿過有助于溫度的降低。

4? 小結(jié)

通過計(jì)算小區(qū)內(nèi)斑塊類型水平上的景觀指數(shù)，分析景觀格局之間的相關(guān)性、景觀格局與熱環(huán)境之間的定量關(guān)系。

1）當(dāng)植被的斑塊面積以及作為優(yōu)勢類型斑塊占小區(qū)景觀的面積占比越大，植被斑塊形狀越復(fù)雜，邊界連續(xù)性越好，分布越集中、連通性越高、破碎度越低時(shí)，小區(qū)溫度相對(duì)低，有利于緩解城市小區(qū)熱效應(yīng);相反，植被斑塊越破碎、空間分布越分散，小區(qū)溫度相對(duì)高，加劇城市小區(qū)熱效應(yīng)。

2）水體斑塊的形狀越復(fù)雜，對(duì)小區(qū)的降溫效果越明顯。水體對(duì)熱環(huán)境的影響應(yīng)充分考慮水體的差異，環(huán)繞小區(qū)的河流面積比重相對(duì)大，因此，水體斑塊空間表現(xiàn)越集聚，對(duì)小區(qū)的增溫效果越明顯。

3）房屋建筑斑塊越密集，斑塊越破碎、形狀越復(fù)雜，小區(qū)的溫度越高，房屋建筑斑塊的分布越集聚，會(huì)引起溫度相對(duì)偏低。

4）當(dāng)硬質(zhì)地表斑塊的面積及作為優(yōu)勢斑塊類型在景觀中所占面積比重大，斑塊邊緣越復(fù)雜，硬質(zhì)地表斑塊的周圍存在較多其他斑塊類型，但硬質(zhì)地表斑塊連通性好時(shí)，小區(qū)溫度高;當(dāng)硬質(zhì)地表斑塊被分割得越小且分布越分散，小區(qū)溫度低。

合理的城市景觀空間格局不僅決定了城市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撃?，也?duì)城市的生態(tài)熱環(huán)境產(chǎn)生重大影響。充分研究城市土地覆被的空間格局與熱環(huán)境之間的關(guān)系，是實(shí)現(xiàn)城市景觀合理規(guī)劃和布局的必要條件，也是實(shí)現(xiàn)城市又快又好發(fā)展的關(guān)鍵因素。目前，景觀格局理論研究的不斷進(jìn)步，GIS、RS等技術(shù)手段的日益成熟，將為科學(xué)合理地制定與調(diào)整城市規(guī)劃及發(fā)展的策略，改善城市熱環(huán)境奠定理論基礎(chǔ)和提供關(guān)鍵的技術(shù)保障。研究成都市熱環(huán)境特征及其與景觀格局的關(guān)系，有利于對(duì)成都市的科學(xué)規(guī)劃與生態(tài)修復(fù)提供輔助決策，對(duì)改善城市的熱環(huán)境，提高居民宜居環(huán)境具有重大意義。

參考文獻(xiàn)：

[1] HAMSTEAD Z A，KREMER P，LARONDELLE N，et al. Classification of the heterogeneous structure of urban landscapes （STURLA） as an indicator of landscape function applied to surface temperature in New York city[J].Ecological indicators，2016，70：574-585.

[2] 岳文澤，徐建華，徐麗華.基于遙感影像的城市土地利用生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究——以城市熱環(huán)境和植被指數(shù)為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2006，26（5）：1450-1460.

[3] KADISH J，NETUSIL N R. Valuing vegetation in an urban watershed[J].Landscape and urban planning，2009，104（1）：59-65.

[4] LIU Z，WANG Y，JIAN P，et al. Using ISA to analyze the spatial pattern of urban land cover change：A case study in Shenzhen[J].Acta geographica sinica，2011，66（7）：961-971.

[5] SUN R，CHEN L. How can urban water bodies be designed for climate adaptation？[J].Landscape and urban planning，2012， 105（1-2）：27-33.

[6] JUSUF S K，WONG N H，HAGEN E，et al. The influence of land use on the urban heat island in Singapore[J].Habitat international，2007，31（2）：232-242.

[7] LI J J，WANG X R，WANG X J，et al. Remote sensing evaluation of urban heat island and its spatial pattern of the Shanghai metropolitan area，China[J].Ecological complexity，2009，6（4）：413-420.

[8] TRAN H，UCHIHAMA D，OCHI S，et al. Assessment with satellite data of the urban heat island effects in Asian mega cities[J].International journal of applied earth observation & geoinformation，2006，8（1）：34-48.

[9] ONISHI A，CAO X，ITO T，et al. Evaluating the potential for urban heat-island mitigation by greening parking lots[J].Urban forestry & urban greening，2010，9（4）：323-332.

[10] PAPANGELIS G，TOMBROU M，DANDOU A，et al. An urban “green planning” approach utilizing the Weather Research and Forecasting（WRF） modeling system.A case study of Athens， Greece[J].Landscape and urban planning，2012，105（1-2）：174-183.

[11] IMHOFF M L，ZHANG P，WOLFE R E，et al. Remote sensing of the urban heat island effect across biomes in the continental USA[J].Remote sensing of environment，2010，114（3）：504-513.

[12] XIAO R B，OUYANG Z Y，ZHENG H，et al. Spatial pattern of impervious surfaces and their impacts on land surface temperature in Beijing，China[J].Journal of environmental sciences，2007，19（2）：250-256.

[13] 王美雅，徐涵秋，付? 偉，等.城市地表水體時(shí)空演變及其對(duì)熱環(huán)境的影響[J].地理科學(xué)，2016，36（7）：1099-1105.

[14] SUN R，CHEN A，CHEN L，et al. Cooling effects of wetlands in an urban region：The case of Beijing[J].Ecological Indicators，2012，20（9）：57-64.

[15] ZHU C，SHUHUA L I，PENG J I，et al. Effects of the different width of urban green belts on the temperature and humidity[J].Acta Ecologica Sinica，2011，31（2）：383-394.

[16] 陳康林，龔建周，陳曉越，等.廣州城市綠色空間與地表溫度的格局關(guān)系研究[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)，2016，25（5）：842-849.

[17] 段金龍，張學(xué)雷.區(qū)域地表水體、歸一化植被指數(shù)與熱環(huán)境多樣性格局的關(guān)聯(lián)分析[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2012，23（10）：2812-2820.

[18] 尹昌應(yīng)，石憶邵，王賀封，等.城市地表形態(tài)對(duì)熱環(huán)境的影響

——以上海市為例[J].長江流域資源與環(huán)境，2015，24（1）：97-105.

[19] CHEN Y，YU S. Impacts of urban landscape patterns on urban thermal variations in Guangzhou，China[J].International journal of applied earth observation and geoinformation，2017， 54：65-71.

[20] 陳愛蓮，孫然好，陳利頂.綠地格局對(duì)城市地表熱環(huán)境的調(diào)節(jié)功能[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2013，33（8）：2372-2380.

[21] 王? 佳，錢雨果，韓立建，等.基于GWR模型的土地覆蓋與地表溫度的關(guān)系——以京津唐城市群為例[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2016，27（7）：2128-2136.

[22] CHANG C R，LI M H，CHANG S D. A preliminary study on the local cool-island intensity of Taipei city parks[J].Landscape and urban planning，2007，80（4）：386-395.

[23] XIN C，ONISHI A，JIN C，et al. Quantifying the cool island intensity of urban parks using ASTER and IKONOS data[J].Landscape and urban planning，2010，96（4）：224-231.

[24] 陳? 輝，古? 琳，黎燕瓊，等.成都市城市森林格局與熱島效應(yīng)的關(guān)系[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2009，29（9）：4865-4874.

[25] 謝苗苗，王仰麟，付梅臣.城市地表溫度熱島影響因素研究進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2011，30（1）：35-41.

[26] ESTOQUE R C，MURAYAMA Y，MYINT S W. Effects of landscape composition and pattern on land surface temperature：An urban heat island study in the megacities of southeast Asia[J].Science of the total environment，2017，577：349-359.

[27] KONG F，YIN H，JAMES P，et al. Effects of spatial pattern of greenspace on urban cooling in a large metropolitan area of eastern China[J].Landscape and urban planning，2014，128（3）：35-47.

[28] 胡? 力.城市小區(qū)園林景觀設(shè)計(jì)與植物配置分析探討[J].中外建筑，2010（8）：152-154.