張曉婭

（蘭州交通大學(xué)，甘肅 蘭州 730070）

一、研究目的及意義

本文采用灰色預(yù)測模型研究鄭西高鐵開通對沿線城市旅游流流量的變化，研究鄭西高鐵開通對沿線城市旅游流流量的影響。運(yùn)用GM（1,1）灰色預(yù)測模型，分析鄭西高鐵對沿線城市的旅游流流量的影響。旅游流的特征不僅包括旅游流的流質(zhì)，還包括流向，流速、流量等。當(dāng)今時代，國內(nèi)外學(xué)者主要集中于旅游流流質(zhì)的研究，缺乏對流量的探討。

二、模型介紹

運(yùn)用灰色預(yù)測模型對比分析有無鄭西高鐵開通情況下，沿線城市旅游流流量的發(fā)展情況。

均值GM（1，1）模型是鄧聚龍教授提出的灰色預(yù)測模型，是目前影響最大、運(yùn)用最為廣泛的模型。其原始序列為：

1-AGO序列為：

其原始形式為差分方程，即 x（0）（k）+ax（1）（k）=b

其中Y，B分別為

將參數(shù)估計代入GM（1，1）模型的白化微方程，

以 x（0）（1）為初始值解得到 GM（1，1）模型時間響應(yīng)函數(shù)為：

由此可得灰色預(yù)測模型序列方程：

即當(dāng) k=1，2，……n-1，可求的擬合值，即（x（0）（1）,x（0）（2）,……x（0）（n））；當(dāng) k≥n 時，x（1）（k+1）為預(yù)測值。

通過殘差檢驗(yàn)方法對擬合值檢測后，若通過就能通過灰色預(yù)測模型序列方程預(yù)測。

（1）殘差分析

（2）關(guān)聯(lián)度分析

0〈ρ〈1,可取ρ=0.5，γ〉0.6表明模型擬合精度比較滿意。

（3）后殘差分析

殘差序列均值和方差：

三、數(shù)據(jù)來源與分析

（一）數(shù)據(jù)來源

鄭西高鐵沿線城市主要有鄭州，三門峽，渭南，寶雞，咸陽，西安等六個城市，其中鄭州、寶雞、咸陽、西安為地級市，三門峽、渭南屬于縣級市。由于三門峽、渭南旅游資源的規(guī)模較薄弱，數(shù)據(jù)獲取方面困難，因此，只將鄭州、寶雞、咸陽、西安四個地級市作為研究對象。數(shù)據(jù)來源于陜西省統(tǒng)計年鑒、各地市年鑒和統(tǒng)計年鑒等。其中，鄭州、寶雞、咸陽、西安的研究數(shù)據(jù)以2004-2016年《鄭州年鑒》、《西安年鑒》、《咸陽年鑒》《寶雞年鑒》中接待國內(nèi)游客量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對比2010-2016年在“有”、“無”鄭西高鐵的情況下四個城市的國內(nèi)旅游人數(shù)。

（二）沿線城市旅游流量的GM（1，1）灰色模型預(yù)測

將2004-2009年鄭州、寶雞、咸陽、西安接待國內(nèi)旅游人數(shù)作為原始序列，進(jìn)行GM（1,1）灰色預(yù)測，四個城市2004-2009年擬合結(jié)果（表 1）。

表1 鄭西高鐵沿線城市GM（1,1）灰色預(yù)測擬合結(jié)果

鄭州市a=-0.2005，b=1423.5268

西安市a=-0.1196，b=1944.8466

咸陽市a=-0.0779，b=789.0093

寶雞市a=-0.1481，b=557.4228

由此計算出擬合值即預(yù)測值為：

X=（1370，1880.2077,2406.8501，2898.6042，3418.7225，4100.6014）

X=（2084，2330.7073,2611.4836，2920.0586，3238.7315，3830.3182）

X=（892.2，892.8424,945.0185，1022.9885，1125.8872，1241.6628）

X=（619，699.6307,799.3434，923.9660，1080.1722，1269.3356）

通過對鄭州、西安、咸陽、寶雞四市的擬合結(jié)果進(jìn)行殘差分析、關(guān)聯(lián)度分析及后殘差分析，檢驗(yàn)結(jié)果如下（表2）。

表2 鄭西高鐵沿線城市GM（1,1）灰色預(yù)測檢驗(yàn)指標(biāo)

將結(jié)果進(jìn)行對比，四個城市的關(guān)聯(lián)度r均大于0.6，模型擬合精度滿意。方差比均小于0.35,屬于模型精度等級二級（良）范疇。經(jīng)計算，四個城市的小誤差頻率 P={（|ε（k）-|）〈 0.6745S1}均滿足要求，可知預(yù)測結(jié)果的可靠性高。

由表2可知，四個城市的發(fā)展系數(shù)分別為-0.1684、-0.1624、-0.1584、-0.1134，均滿足 -a〈0.3。因此，得出鄭州、西安、咸陽、寶雞四個城市2010-2016年GM（1,1）灰色預(yù)測結(jié)果（表3），四個城市的灰色預(yù)測擬合圖（圖1，2,3,4）。

表3 2010-2016年鄭西高鐵沿線城市GM（1,1）灰色預(yù)測結(jié)果

圖1 鄭州接待國內(nèi)旅游人數(shù)灰色預(yù)測擬合結(jié)果圖示

圖2 西安接待國內(nèi)旅游人數(shù)灰色預(yù)測擬合結(jié)果圖示

圖3 咸陽接待國內(nèi)旅游人數(shù)灰色預(yù)測擬合結(jié)果圖示

圖4 寶雞接待國內(nèi)旅游人數(shù)灰色預(yù)測擬合結(jié)果圖示

由圖1、2、3、4可知，西安2010年-2016年的預(yù)測值都小于實(shí)際接待國內(nèi)游客人數(shù)，因此，說明鄭西高鐵的開通帶動了西安市旅游流流量的大幅度增長。鄭州2010年-2016年的預(yù)測值均小于實(shí)際接待國內(nèi)游客人數(shù)，但差異相比西安較小，表明鄭西高鐵開通，在一定程度上帶動了鄭州市旅游流流量的增長。咸陽、寶雞2010年-2016年的預(yù)測值均大于實(shí)際接待國內(nèi)游客人數(shù)，說明鄭西高鐵開通，造成了咸陽、寶雞的旅游流量的減少，鄭州、西安對其游客產(chǎn)生分流影響。

四、建議

鄭西高鐵的開通大幅提升沿線城市旅游流流量。通過灰色預(yù)測模型對“有”“無”鄭西高鐵兩種情況下的沿線城市旅游流流量進(jìn)行分析對比，發(fā)現(xiàn)鄭州、西安兩個個城市在鄭西高鐵開通后接待國內(nèi)旅游人數(shù)明顯高于“無”高鐵情況，而咸陽、寶雞在鐵路開通后的旅游人數(shù)略低于“無”鐵路情況，因而鄭西高鐵開通帶動鄭州、西安旅游人數(shù)的增加，但造成其對咸陽、寶雞旅游流分流影響。