11月1日，歐洲專利局（EPO）針對人工智能以及機器學習發(fā)明的可專利性發(fā)布了一份全新的審查指南。根據(jù)這份新指南的內(nèi)容，人工智能與機器學習在歐洲申請專利的困難將會變得越來愈大。具體來講，新的指南規(guī)定了人工智能以及機器學習主要是“來自于分類、聚類、回歸以及降維計算模型與算法，諸如神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、支持向量機、K均值聚類、核回歸方法以及判別分析等”。而根據(jù)這份指南的內(nèi)容，這些“計算模型與算法本身只是一種抽象的數(shù)學本質(zhì)（abstract mathematical nature）”。一般來講，根據(jù)EPO的審查指南，數(shù)學方法以及完全抽象的數(shù)學概念是無法獲得專利保護的。該指南的第三章就明確規(guī)定了“無法獲得專利權的目錄”，其中就含有那些基于數(shù)學方法的權利要求。顯然，由于人工智能與機器學習技術都屬于上述范疇，因此基于上述客體的權利要求若想獲得專利保護的話，將會遇到諸多挑戰(zhàn)與難題。