王文敬

(中國民航飛行學院 航空工程學院,成都 廣漢 618307)

10.3969/j.issn.1003-3114.2018.01.13

王文敬.一種基于信噪比反饋的機會中繼選擇協(xié)議[J].無線電通信技術,2018,44(1):65-68.

[WANG Wenjing.An SNR-feedback Opportunistic Relay Selection Protocol [J].Radio Communications Technology,2018,44(1):65-68.]

一種基于信噪比反饋的機會中繼選擇協(xié)議

王文敬

(中國民航飛行學院 航空工程學院,成都 廣漢 618307)

提出了一種在協(xié)同中繼通信中，基于信噪比反饋的機會中繼選擇(SNR-FORS)協(xié)議。在考慮了反饋噪聲影響的情況下，利用LASSO方法估計出預選中繼ID信息，并且利用最大似然法估計出各中繼所反饋的等效信噪比信息，由源節(jié)點選出具有最高等效信噪比的最佳中繼輔助進行數(shù)據(jù)傳輸。所提協(xié)議的傳輸速率在有限的反饋時間開銷內(nèi)，可接近全反饋性能，并且高于已有的Subset協(xié)議。

中繼選擇；SNR-FORS協(xié)議；傳輸速率

TN925

A

1003-3114(2018)01-65-4

2017-09-14

中國民航飛行學院青年基金“協(xié)同通信中中繼網(wǎng)絡的中繼選擇算法關鍵技術的研究”資助項目

AnSNR-feedbackOpportunisticRelaySelectionProtocol

WANG Wenjing

(Civil Aviation Flight University of China,Guanghan 618307,China)

An SNR-FORS (SNR-Feedback Opportunistic Relay Selection) protocol based on SNR feedback in cooperative relay communication is proposed.It achieves higher transmission rate than Subset protocol by selecting the best relay within limited time overhead under the assumption of noisy feedback channels,using LASSO to estimate the ID and ML method to estimate the equivalent SNRs of the strong relays.Its performance can be close to that achieved by full feedback scheme.

relay selection; SNR-FORS protocol; transmission rate

0 引言

在協(xié)同中繼通信中，通常部署了多個中繼，因此需要選擇出最佳中繼進行協(xié)同傳輸。文獻[1]提出了機會中繼選擇協(xié)議，其中中繼監(jiān)聽在數(shù)據(jù)傳輸之前由發(fā)射端和接收端分別發(fā)送的請求發(fā)送(Request-to-Send,RTS)和允許發(fā)送(Clear-to-Send,CTS)數(shù)據(jù)包，然后根據(jù)中繼到兩端的信道質量，依據(jù)一定的準則選擇出最佳中繼。文獻[2]證明了在DF轉發(fā)協(xié)議下，上述機會中繼協(xié)議可以實現(xiàn)和分布式空時編碼相同的分集增益。文獻[3]更加深入地分析了反應式模型和前攝式模型的中繼選擇策略，證明了2種模型下DF協(xié)議具有最佳中斷性能。文獻[4]提出了一種基于定時機制的中繼選擇策略，其中每個中繼設置一個與信道系數(shù)成反比的定時器，當定時歸零時中繼反饋一個信噪比包。為了最小化反饋開銷，文獻[5]中，反饋僅由一個含有K個中繼的子集進行，這項技術以中斷概率為代價減小了反饋的時間開銷。文獻[6]以提高系統(tǒng)吞吐量為目的，基于貝葉斯準則進行了中繼規(guī)劃問題的研究，并且通過計算后驗概率，進行了中繼選擇。

本文著眼于有2個信息源和多個中繼的網(wǎng)絡，并且假定每個中繼僅對自身與2個信息源的信道狀態(tài)已知，而2個信息源對此未知。所以，在源節(jié)點進行最佳中繼選擇時，需要中繼等效信噪比的反饋，反饋中考慮了有限的時間開銷以及反饋噪聲的影響。在兼顧系統(tǒng)復雜度、時間開銷和系統(tǒng)性能的同時，盡可能地提高傳輸速率，優(yōu)化系統(tǒng)性能。

1 SNR-FORS協(xié)議

1.1 單中繼選擇模型

系統(tǒng)工作在半雙工模式。A代表一個數(shù)據(jù)發(fā)送或接收端，B代表另一個發(fā)送或接收端，R代表獨立的各中繼。每個中繼僅配備一根天線，可用于接收和發(fā)送信息。假設A和B之間不可進行通信，整個傳輸過程只能借助于R的協(xié)同將信息轉發(fā)給對方。圖1中，fr代表A和第r個中繼之間的信道系數(shù)，gr代表第r個中繼和B之間的信道系數(shù)，假設信道均為瑞利衰落信道，且各個節(jié)點之間的信道互為可逆，源節(jié)點S和第r個中繼的發(fā)送功率分別為P和Pr，各節(jié)點處的噪聲為零均值、方差為σ2的加性高斯白噪聲，在這個模型中，每個中繼將通過接收數(shù)據(jù)來估計A或B與自身的信道狀態(tài)。

圖1 中繼選擇系統(tǒng)模型

1.2 協(xié)議描述

一個完整的時間結構如圖2所示，每個時間結構長度為Tf，它由以下部分組成：一個用于在中繼端進行信道估計的長度為TP的索引廣播副時隙、M個長度為Tm的反饋微小時隙、一個長度為T的用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)膫鬏敃r隙。在一個微小時隙僅可傳輸一個反饋符號。假設信道在一個時間結構Tf中保持恒定。在索引廣播副時隙中，A發(fā)送RTS，B發(fā)送CTS，所有中繼可由其來分別估計A、B與本節(jié)點的信道狀態(tài)。之后，第r個中繼在M個微小反饋時隙中，向A反饋各自的等效信噪比。A再選擇出最佳中繼，在傳輸時隙進行數(shù)據(jù)傳輸。

圖2 SNR-FORS選擇協(xié)議時間結構

每個中繼通過RTS和CTS，可得知自身分別與A和B之間的信道狀態(tài)，每個中繼分別計算其與A和B之間的信噪比：

(1)

每個中繼被分配一個非正交碼，用于代表其身份信息，這些碼由A產(chǎn)生，長度為M，并且滿足M

(2)

式中，F(xiàn)∈是一個對角矩陣，它的各對角元(r,r)分別代表第r個中繼和A之間的信道系數(shù)，J=[j1,j2…jR]代表中繼的反饋碼矩陣，w∈M×1代表A處的噪聲，sr代表第r個中繼所反饋的等效信噪比。需要說明，由于中繼在反饋之前對其反饋信道進行了歸一化，所以得到的R-A信道矩陣為一個單位矩陣，即不存在衰落，且向量y僅受加性噪聲的影響。A可根據(jù)r得到等效信噪比向量s。

采用LASSO估計方法進行信號重建，由于LASSO具有能產(chǎn)生稀疏性的優(yōu)良性質，使得s中的許多項變成零，根據(jù)噪聲存在時稀疏檢測概率閉式的可行性[8]，在反饋中僅進行少量測量來從噪聲中恢復出稀疏實向量s。

r=Js+w。

(3)

式(3)是一個線性模型，其中r為一個M×1維實向量，J為一個M×R維實矩陣，s為一個R×1維實稀疏向量，w為一個具有隨機獨立誤差的零均值、方差為σ2的M×1維實向量。LASSO估計如下[7]：

(4)

中繼選擇的目的是用最少的反饋時間開銷從R個中繼中選出具有最高等效信噪比的最佳中繼。每個中繼被分配一個長度為M的高斯碼。高斯碼是從一個歸一化的實高斯向量中選取，其均值為零，方差為1/M。

首先由A廣播一個閾值ξ，閾值ξ需要最優(yōu)化，以致于僅少數(shù)中繼得以反饋，每個中繼的反饋概率為S/R。這對應著一個選擇中斷概率Po，定義為所有中繼都無法反饋一個高于閾值ξ的等效信噪比的概率。此選擇中斷概率表示如下：

(5)

式中，F(xiàn)γe(·)是等效信噪比的累積分布函數(shù)，并且由所采用的轉發(fā)協(xié)議決定。由上式可計算出相對應的閾值ξ：

(6)

假設所有中繼均能收到，然后與其等效信噪比作比較，其值大于閾值的中繼將等效信噪比與自身的高斯碼結合，即第r個中繼向A反饋：

(7)

而等效信噪比小于閾值的中繼將保持靜默，相當于反饋為零。閾值的選擇應該僅使少量優(yōu)勢中繼擁有反饋機會，以使得s稀疏，其稀疏度S由參與反饋的中繼數(shù)量決定。當所有中繼的等效信噪比都低于閾值時，沒有中繼進行反饋，此時判定系統(tǒng)出現(xiàn)選擇中斷。一旦A收到所有反饋信息后，它會估計這些中繼的ID，并利用式(4)對等效信噪比進行粗略估計。如果至少有一個中繼被檢測到，那么A會對信噪比進行更為精確的估計。

一旦A估計出s，便從J的列向量中減去未反饋的中繼，得到JS∈M×S?，F(xiàn)在接收向量r可表示為：

r=JSsS+w，

(8)

式中，sS是由向量s移除其中未反饋的中繼所對應的元素所得到的向量。由于M

(9)

(10)

(11)

式中，SNR為式(3)中的信噪比向量，e代表高斯噪聲，δ代表削弱量。并且給出削弱效率η，它表示當被削弱后的信噪比小于或等于實際信噪比的概率：

(12)

式中，σe由式(10)所給出，δ的最優(yōu)解將在下節(jié)討論。

A通過以下選擇準則對反饋的中繼進行選擇，選出具有最大等效信噪比值的中繼R*作為最佳中繼并向它進行數(shù)據(jù)傳輸：

(13)

1.3 傳輸速率

傳輸速率體現(xiàn)了系統(tǒng)在一定時間單位帶寬內(nèi)所能傳輸?shù)姆杺€數(shù)。文中，傳輸速率c定義為受制于選擇中斷概率Po的數(shù)據(jù)速率，即：

c=lb(1+γe)(1-Po)。

(14)

(15)

將所有可能的r值概率求和可得反饋的平均中繼數(shù)：

(16)

為了找到最佳的δ值以最大化系統(tǒng)速率的上限，對c關于δ微分并將結果設為0，可得到：

(17)

通過式(17)，根據(jù)式(10)的σe可得到最佳的δ。

2 仿真結果分析

將所提SNR-FORS協(xié)議與Subset中繼選擇進行性能比較。其中全反饋(Full feedback)為SNR-FORS協(xié)議中所有中繼得以反饋，即Po=0的情況，其速率為SNR-FORS協(xié)議可達速率的上限。圖3為不同選擇協(xié)議下傳輸速率隨反饋微小時隙的變化曲線。隨著反饋時間的增加，SNR-FORS協(xié)議的速率越來越接近全反饋情況。Subset的速率在低反饋時隙時表現(xiàn)得比SNR-FORS略高，原因是當反饋時隙越小，SNR-FORS中反饋中繼數(shù)S會相應變小，這會使得Po增加。所以，Subset在低復雜度時相較于SNR-FORS可得到更好的速率性能。當反饋微小時隙為60時，SNR-FORS的傳輸速率比Subset高0.12 bps/Hz。

圖4為不同選擇協(xié)議下傳輸速率隨中繼總數(shù)的變化曲線，固定反饋時間為10個微小時隙。同樣地，全反饋情況為SNR-FORS可達速率上限?？梢钥闯?，SNR-FORS的傳輸速率高于Subset協(xié)議。隨著中繼總數(shù)的增加，SNR-FORS的速率增加，但是當中繼總數(shù)增加到一定程度，速率增加不再明顯。S減少將會導致選擇中斷概率Po升高，進而使得可達速率的降低。對于Subset，傳輸速率并沒有受到影響，容易知道是由于既定了10個微小時隙，即反饋子集固定為10個中繼。當中繼個數(shù)為50時，SNR-FORS比Subset高0.43 bps/Hz。

圖3 傳輸速率隨反饋時間變化曲線 圖4 傳輸速率隨中繼個數(shù)變化曲線

3 結束語

提出了一種基于反饋的中繼選擇工作模型以及SNR-FORS中繼選擇協(xié)議，所提模型工作在半雙工模式的DF傳輸下，結合了實際的噪聲情況，所提協(xié)議的傳輸速率高于已有的Subset協(xié)議，并且通過減少反饋中繼數(shù)目減小了反饋開銷。

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王文敬(1992—)，女，碩士研究生，主要研究方向：信號與信息處理、中繼通信以及衛(wèi)星通信。