馬季軍 九州職業(yè)技術(shù)學(xué)院

前言

在當(dāng)代世界上對(duì)人工智能安防領(lǐng)域的研究，已取得了極大程度上的進(jìn)展與突破。現(xiàn)階段，人們也進(jìn)一步強(qiáng)化了校園安全意識(shí)，智能門禁已逐漸取代了傳統(tǒng)的門鎖；同時(shí)，有關(guān)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，推動(dòng)了智能門禁進(jìn)行發(fā)展，以從起初的防御作用演變到主動(dòng)人臉識(shí)別作用、實(shí)時(shí)監(jiān)控作用、及時(shí)預(yù)警作用等，且智能門禁類別也越來(lái)越多樣化，不在時(shí)以往的單一模式，而對(duì)不同類別具有不同的應(yīng)用方式

1 智能門禁系統(tǒng)類型

1.1 人臉識(shí)別系統(tǒng)

人臉識(shí)別屬于一種最普遍使用的生物特征識(shí)別方式，但由于外界環(huán)境（表情、光線及姿態(tài)等）會(huì)在極大程度上影響識(shí)別的條件，在生物認(rèn)證方面仍處于發(fā)展較慢的初始階段，隨著各項(xiàng)技術(shù)的不斷成熟，可以借助多種算法對(duì)存在的這一問(wèn)題加以有效解決。

1.2 指紋識(shí)別系統(tǒng)

目前，指紋識(shí)別屬于一種十分重要的生物識(shí)別技術(shù)。人的指紋一生都不會(huì)變，且每個(gè)人的指紋都是不同的，指紋識(shí)別門禁系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)為：普遍性、永久性、唯一性、可采集性等。借助指紋所具有的獨(dú)特的生物辨識(shí)特性，那么人們自己的手指就可作為門的鑰匙。

1.3 AdaBoost檢測(cè)算法

AdaBoost算法指借助一種“積分圖像”的圖像加以表示，其可對(duì)弱分類器快速用到的特征加以快速計(jì)算出，并將這些弱分類器進(jìn)行集合，從而強(qiáng)分類器加以構(gòu)成，這就能夠?qū)︻惾四樇右詸z測(cè)出。

1.4 膚色檢測(cè)

對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率影響比較關(guān)鍵的因素為光線，借助Adaboost對(duì)類人臉區(qū)域內(nèi)大部分還是有非人臉存在加以檢測(cè)出，但僅形狀上與人臉酷似，在色彩空間中的膚色聚類較為穩(wěn)定，較容易和其他色彩進(jìn)行區(qū)分，彩色圖像中人臉最為顯著的一個(gè)特征是膚色，膚色分布統(tǒng)計(jì)的映射空間可采用YCbCr，這一空間的優(yōu)點(diǎn)為：把色度與亮度進(jìn)行分開(kāi)，然而單獨(dú)處理, 這就較為徹底的分離了亮度與色度的分量，可對(duì)膚色分布區(qū)域加以較好限制，能讓膚色點(diǎn)形成較好聚類，這就以便在圖像中將膚色區(qū)域加以分離出，再加以Adaboost檢測(cè)，最終便可人臉位置加以確定。

1.5 隱馬爾可夫模型

我們通常將人臉模式分成一個(gè)序列，即前額、眼睛、鼻子、嘴巴和下巴，這樣能夠更好的使用人臉模式有序的檢測(cè)并識(shí)別這些區(qū)域，對(duì)識(shí)別人臉觀察的向量序列加以提取，再對(duì)這一人臉的相似或然率加以計(jì)算，其中相似或然率可對(duì)口待識(shí)人臉觀察向量序列和數(shù)據(jù)庫(kù)中人臉隱馬爾可夫模型的類似程度加以反映，在HMM 中若值最大，則表明是同待識(shí)人臉最為接近人臉隱馬爾可夫模型，這就使得識(shí)別較好的完成。

2 智能門禁在校園安全中作用

2.1 視頻結(jié)構(gòu)技術(shù)

在高校校園安全保衛(wèi)工作中，智能門禁系統(tǒng)借助視頻結(jié)構(gòu)技術(shù)可識(shí)別學(xué)生的臉部，也可借助學(xué)生卡上的磁片掃描且記錄學(xué)生的信息，這就實(shí)現(xiàn)了對(duì)校園進(jìn)出的有效管理，并幫助了校園管理人員對(duì)每一名學(xué)生的進(jìn)出情況加以比較及時(shí)的查看。

2.2 及時(shí)預(yù)警作用

在高校校園安全保衛(wèi)工作中，智能門禁系統(tǒng)的預(yù)警功能，可對(duì)他人尾隨進(jìn)入學(xué)校的情況加以有效避免；同時(shí)，在讀卡識(shí)別信息時(shí)，若有人對(duì)門禁加以蓄意破壞門，系統(tǒng)會(huì)立即響起警報(bào)，這能夠幫助校園管理人員及時(shí)對(duì)外來(lái)入侵制定合理的防范措施，從而大大降低學(xué)生受到任何傷害的可能性。

2.3 遠(yuǎn)程對(duì)講系統(tǒng)

現(xiàn)階段，智能門禁系統(tǒng)中的借助遠(yuǎn)程對(duì)講系統(tǒng)，能夠聯(lián)系管理者，從而在一定程度上避免意外出現(xiàn)，并使管理人員及時(shí)的了解實(shí)際情況。若宿舍或者教師出現(xiàn)意外事件，學(xué)生能夠直接借助門禁與他人取得聯(lián)系。

3.各種智能門禁的作用與優(yōu)勢(shì)

3.1 磁卡識(shí)別

智能門禁中的磁卡指給學(xué)校學(xué)生與教師發(fā)放校園卡，這種磁卡門禁成本比較低，可對(duì)學(xué)生與教師的出入情況進(jìn)行記錄，方便學(xué)生加以攜帶。磁卡識(shí)別屬于校園內(nèi)中比較常見(jiàn)的門禁手段，每個(gè)學(xué)校都會(huì)為學(xué)生發(fā)放屬于自己的磁卡，磁卡中有學(xué)生的學(xué)號(hào)，學(xué)生可以用這張磁卡到圖書(shū)館與食堂進(jìn)行使用。

3.2 密碼識(shí)別

密碼識(shí)別的智能門禁指借助輸入密碼手段，從而進(jìn)入到教室與校園中，其中密碼識(shí)別的類型有亂序型與普通型，普通型中存在固定的密碼，這種類型極易被他人破解；亂序型指用戶通過(guò)注冊(cè)密碼而加以信息識(shí)別，這種類型密碼識(shí)別能分成不同的安全等級(jí)，能把其他智能系統(tǒng)與密碼使用加以結(jié)合。

3.3 生物識(shí)別

生物識(shí)別的智能門禁的成本比較高，其借助對(duì)指紋加以檢測(cè)和對(duì)面部加以識(shí)別，從而在最大程度刪確保校園的安全性。生物識(shí)別的智能門禁的優(yōu)勢(shì)在于：無(wú)需輸入密碼與攜帶磁卡，劣勢(shì)在于：可能發(fā)生為之過(guò)謹(jǐn)慎情況，一旦出現(xiàn)機(jī)器故障狀況，往往比較難修理，這就影響的學(xué)生的進(jìn)出校園。

4 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，在高校校園安全保衛(wèi)工作中，智能門禁已得到較為廣泛的應(yīng)用，其符合更高層次高校校園安全管理要求，高校借助智能門禁系統(tǒng)，可及時(shí)幫助校園管理人員非學(xué)校人員進(jìn)行排查，有效確保學(xué)生安全，還能夠方便學(xué)生安全的進(jìn)入學(xué)校。

[1]張年,劉燕.試探高校智能門禁系統(tǒng)在校園安全保衛(wèi)工作中的作用[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊, 2017(12).

[2]張年,劉燕.試探高校智能門禁系統(tǒng)在校園安全保衛(wèi)工作中的作用[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊, 2017(12).