楊 彬，常廣炎

（遼寧行政學(xué)院，遼寧 沈陽 110161）

0 引 言

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的興起源于無處不在、不斷縮小、低成本設(shè)備（如傳感器，智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備）的綜合利用。無處不在的互聯(lián)網(wǎng)連接和云計(jì)算服務(wù)及行業(yè)創(chuàng)新的壓力加大，為保持競爭優(yōu)勢，使用物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算對于制造業(yè)來說尤為重要，最近幾項(xiàng)研究報(bào)告顯示，基于物聯(lián)網(wǎng)的制造工廠生產(chǎn)率顯著提高。

1 物聯(lián)網(wǎng)與云在制造業(yè)中的商業(yè)價值

制造工廠多采用機(jī)器、傳感器和手持設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控。然而這些機(jī)器和設(shè)備之間的直接、實(shí)時和雙向通信，由于其接口和通信協(xié)議的多樣性和不兼容性而受到限制。盡管存在一些專有的解決方案，但其價格昂貴，很少開放，且不允許實(shí)時的工廠數(shù)據(jù)分析和交付高價值的信息用于即時決策支持。相比之下，物聯(lián)網(wǎng)提供了基于互聯(lián)網(wǎng)的開放的標(biāo)準(zhǔn)和解決方案，彌補(bǔ)了從任何工廠機(jī)器或設(shè)備收集數(shù)據(jù)的鴻溝，且支持在工廠或任何地方互聯(lián)網(wǎng)上的雙向機(jī)對機(jī)通信，可實(shí)時計(jì)算和交付高價值信息。如可為工廠經(jīng)理或CEO的智能手機(jī)提供實(shí)時關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）監(jiān)測和預(yù)測。這些優(yōu)勢使得全球制造工廠能夠獲得前所未有的經(jīng)營效益，增加利潤并降低成本。

物聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)為制造業(yè)帶來了重要的商業(yè)價值。例如，可通過物聯(lián)網(wǎng)連接的機(jī)器、傳感器和手持設(shè)備捕捉日益詳細(xì)的工廠數(shù)據(jù)。使用云服務(wù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析，可獲得生產(chǎn)力、質(zhì)量和安全洞察力，從而推動業(yè)務(wù)和運(yùn)營轉(zhuǎn)型，降低勞動力和生產(chǎn)力成本，增加利潤。這些發(fā)現(xiàn)還可支持生產(chǎn)過程改進(jìn)，并及時向工人和工廠機(jī)器傳遞任務(wù)相關(guān)信息。

2 制造工廠引入物聯(lián)網(wǎng)解決方案

本節(jié)概述了制造工廠引入物聯(lián)網(wǎng)解決方案提高制造廠生產(chǎn)率、質(zhì)量和安全的若干機(jī)會[1]。實(shí)時監(jiān)控生產(chǎn)KPI和KPI驅(qū)動的生產(chǎn)過程評估和改進(jìn)包括如下項(xiàng)目：

（1）實(shí)時自動計(jì)算和可視化KPI；

（2）向與其責(zé)任和需求相關(guān)的工廠管理層和人員提供個性化的KPI可視化和警報(bào)；

（3）捕捉和分析生產(chǎn)過程，找出改進(jìn)的機(jī)會。

智能庫存管理包括電子標(biāo)簽產(chǎn)品，以便在工廠和消費(fèi)者之間進(jìn)行跟蹤和識別。智能庫存管理還包括優(yōu)化產(chǎn)品庫存操作，降低人工成本和時間。通過機(jī)械自動化產(chǎn)品運(yùn)輸和存儲來填補(bǔ)客戶訂單（價格昂貴適合大型企業(yè)），或通過智能手機(jī)、其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來優(yōu)化人工庫存任務(wù)，跟蹤設(shè)備監(jiān)視和指導(dǎo)人工選擇和存儲活動。

使用專門的攝像系統(tǒng)或可穿戴技術(shù)自動化評估產(chǎn)品質(zhì)量。物聯(lián)網(wǎng)解決方案還可通過電子監(jiān)控指導(dǎo)工人在生產(chǎn)線工作或執(zhí)行特殊的制造任務(wù)，從而提高員工的效率。最后，這些解決方案可通過實(shí)時監(jiān)控（如使用RFID或近距離傳感器）提高工廠的安全性，以了解工人如何使用其保護(hù)設(shè)備、操作機(jī)器和進(jìn)入受限制的工作區(qū)域。

3 邊緣云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的發(fā)展

實(shí)時收集和分析信息，同時避免過多的數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)處理延遲，是數(shù)字時代智能制造的核心。今天的云服務(wù)是由亞馬遜、谷歌、微軟和阿里巴巴等公司運(yùn)營的大型數(shù)據(jù)中心托管和提供。利用平臺服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)等各種服務(wù)配置模式，虛擬化數(shù)據(jù)中心的硬件和軟件，然后將這些虛擬化資源按照即付即用的模式出租。

云數(shù)據(jù)中心一直以來提供更廉價、近乎無限的計(jì)算能力用于處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。然而，隨著快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)所帶來的挑戰(zhàn)，目前對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理所需的智能和資源容量主要集中在云數(shù)據(jù)中心的假設(shè)正在受到挑戰(zhàn)。

將數(shù)據(jù)上傳到遠(yuǎn)程云數(shù)據(jù)中心的任務(wù)落在資源受限的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上，導(dǎo)致其帶寬和能源使用效率低下。存儲處理后的方法可能會產(chǎn)生部分節(jié)省。高度敏感的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在制造業(yè)和其他領(lǐng)域需要立即分析或響應(yīng)所感測的數(shù)據(jù)。例如，他們可警告室內(nèi)制造工廠的屋頂坍塌、空氣質(zhì)量、溫度和濕度；識別那些沒有對特定機(jī)器進(jìn)行適當(dāng)培訓(xùn)的工人；防止未經(jīng)授權(quán)的工人進(jìn)入禁區(qū)。

因此，傳統(tǒng)的以云為中心的物聯(lián)網(wǎng)方法必須向分布式模型范式轉(zhuǎn)移，他們可利用智能可編程在網(wǎng)絡(luò)邊緣的云服務(wù)，如智能網(wǎng)關(guān)（Raspberry Pi 3）和網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化解決方案（例如Cisco IOx）。網(wǎng)絡(luò)邊緣的云服務(wù)可提供更小范圍的計(jì)算和存儲能力（通常稱為邊緣數(shù)據(jù)中心），以支持傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)中心處理實(shí)時數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)[2-3]。將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理活動移近物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)接收器有兩個明顯的好處：

（1）它為資源受限的邊緣設(shè)備節(jié)省能源，在當(dāng)前的資源管理模型下，這些設(shè)備必須不斷將數(shù)據(jù)上傳到云數(shù)據(jù)中心；

（2）節(jié)省不必要的網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗。

邊緣數(shù)據(jù)中心通過提供更多的處理和存儲能力來支持智能制造工廠（SMPs），將其作為可用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的擴(kuò)展，但不需要將數(shù)據(jù)或流程處理轉(zhuǎn)移到集中式云數(shù)據(jù)中心，縮小了通信延遲和私有數(shù)據(jù)中心遷移總體規(guī)模。邊緣數(shù)據(jù)中心可使用一組機(jī)制來代表物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備處理數(shù)據(jù)，只有在需要更復(fù)雜的分析和處理能力時，才將數(shù)據(jù)發(fā)送到遠(yuǎn)程云數(shù)據(jù)中心。

4 智能制造工廠

智能制造系統(tǒng)是一種由智能裝備、智能控制和智能信息共同組成的人機(jī)一體化制造系統(tǒng)，基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案將有助于改善業(yè)務(wù)成果[4-5]。

4.1 實(shí)時監(jiān)測工廠KPI指標(biāo)

制造企業(yè)的主要驅(qū)動因素是成本和質(zhì)量。成本和質(zhì)量KPI來自主要客戶，并被映射到相應(yīng)的制造工廠運(yùn)營和庫存管理和供應(yīng)鏈操作。因此，我們可大致將KPI進(jìn)行如下分類：

（1）客戶驅(qū)動的KPI包括用于滿足客戶需求的KPI，如產(chǎn)品質(zhì)量、單位成本、消費(fèi)者安全、消費(fèi)者偏好以及新產(chǎn)品的開發(fā)和市場試用；

（2）工廠運(yùn)營KPI目標(biāo)跟蹤和改善工廠、供應(yīng)鏈的效率，維護(hù)工廠和工人的安全和相關(guān)人員的培訓(xùn)，以及測量和預(yù)測產(chǎn)品的需求。

制造業(yè)的一個最重要的發(fā)展方向是從生產(chǎn)力、產(chǎn)品質(zhì)量和安全的角度，開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，以實(shí)時KPI監(jiān)測和評估工廠的生產(chǎn)過程[6]。這樣一個基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案應(yīng)進(jìn)行自動實(shí)時計(jì)算、可視化，并預(yù)測工廠KPI指標(biāo)，通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向主管實(shí)時提供個性化的KPI。此外，這種基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案可實(shí)時提供個性化的KPI儀表盤，以適應(yīng)每位員工的職責(zé)范圍。例如，物聯(lián)網(wǎng)可將來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時生產(chǎn)數(shù)據(jù)與現(xiàn)有工廠數(shù)據(jù)庫相結(jié)合，并以圖形方式顯示與員工角色和職責(zé)相適應(yīng)的性能關(guān)鍵績效指標(biāo)。這種物聯(lián)網(wǎng)解決方案可幫助員工和管理人員即時評估并快速響應(yīng)客戶和運(yùn)營KPI，動態(tài)地對生產(chǎn)力、產(chǎn)品質(zhì)量和安全性做出明智的決策。

4.2 提高生產(chǎn)力

目前的行業(yè)KPI主要基于如下幾方面：

（1）投入：每天在工廠加工的原材料或外部生產(chǎn)的部件；

（2）產(chǎn)出：生產(chǎn)產(chǎn)品的數(shù)量、類型和質(zhì)量，以及每天的訂單量；

（3）資源：勞動力和其他資源，如電力、水和機(jī)器維修費(fèi)用，可將工廠投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出。

為了提高生產(chǎn)率、產(chǎn)品質(zhì)量和安全性，制造商可使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來捕獲高保真生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，即關(guān)于每個活動和子活動的更詳細(xì)數(shù)據(jù)，而不是僅捕獲現(xiàn)有KPI所需數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備同樣可以監(jiān)控工廠機(jī)器，確定其操作與空閑時間，以及它們生產(chǎn)的部件的質(zhì)量和可靠性。

制造商一方面可將工廠流程分解為更精細(xì)的活動，例如，不僅要考慮工作中有多少人員和機(jī)器以及他們生產(chǎn)產(chǎn)品的數(shù)量，還要考慮他們花費(fèi)多少時間在生產(chǎn)力較低的活動，可以消除、減少或更換。另一方面是電子檢測和監(jiān)測生產(chǎn)過程中的活動和子活動，包括他們的投入/產(chǎn)出和他們使用的資源。物聯(lián)網(wǎng)非常適合，因?yàn)樗墒褂矛F(xiàn)有的RFID、新型低成本傳感器和“自帶”智能手機(jī)，并將這些數(shù)據(jù)放在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行KPI計(jì)算和警報(bào)。制造商也可能計(jì)算出具有更高保真度的生產(chǎn)力，質(zhì)量和安全關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）來監(jiān)控這些活動和資源（實(shí)時）。其他可能的方向是改進(jìn)生產(chǎn)過程，包括更高效率和更少的非生產(chǎn)性活動，并定期重復(fù)基于物聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)過程改進(jìn)步驟。

4.3 優(yōu)化庫存管理

制造商可使用智能手機(jī)或物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備從手工庫存管理操作中收集信息，并利用這些信息來優(yōu)化和自動指導(dǎo)員工根據(jù)產(chǎn)品重量、生產(chǎn)日期和質(zhì)量進(jìn)行挑選和包裝活動。具體來說，基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案能夠動態(tài)地跟蹤、優(yōu)化和指導(dǎo)揀選和包裝活動，通過減少勞動力成本和移動和查找存儲在倉庫中相應(yīng)產(chǎn)品所需的時間，提高工廠的生產(chǎn)力。該解決方案還可將產(chǎn)品庫存、存儲或加熱和冷卻能力最小化至滿足客戶訂單所需的最低水平?；谖锫?lián)網(wǎng)的解決方案還可提高制造商跟蹤、查找和存儲基于質(zhì)量和重量的產(chǎn)品的能力，同時提高生產(chǎn)線靈活性，以滿足多個客戶訂單要求。

智能移動設(shè)備廣泛使用，無處不在的物聯(lián)網(wǎng)跟蹤設(shè)備價格便宜，易于安裝和維護(hù)?；谖锫?lián)網(wǎng)的解決方案可利用任何智能移動或物聯(lián)網(wǎng)跟蹤設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)還提供了標(biāo)準(zhǔn)和開源的云平臺，整合這些設(shè)備及其數(shù)據(jù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)流的實(shí)時處理。通過包含進(jìn)化學(xué)習(xí)組件以在邊緣服務(wù)器上實(shí)時處理這些數(shù)據(jù)流，基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案（由相應(yīng)的云服務(wù)提供支持）可根據(jù)產(chǎn)品功能（如產(chǎn)品特性等）生成存儲、挑選、打包和傳輸產(chǎn)品的優(yōu)化路徑?；谖锫?lián)網(wǎng)的庫存管理解決方案應(yīng)該對工作人員進(jìn)行實(shí)時跟蹤，并通過智能手機(jī)或物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備為工作人員提供相應(yīng)的個性化指導(dǎo)，以優(yōu)化庫存管理。

4.4 產(chǎn)品的可追溯性

SMP（特殊的制造過程）對消費(fèi)者可追溯性的解決方案允許消費(fèi)者跟蹤他們購買的產(chǎn)品，也使制造商能夠識別產(chǎn)品零件的來源[7]。這樣的解決方案還可識別工廠到消費(fèi)者供應(yīng)鏈中與產(chǎn)品有關(guān)的問題，為工廠提供安全保障，防止造假，創(chuàng)建一個更具激勵性的市場，優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商可賺取額外的利潤。

物聯(lián)網(wǎng)是提供從工廠到消費(fèi)者的產(chǎn)品可追溯性的理想選擇。物聯(lián)網(wǎng)可使用各種RFID和傳感器技術(shù)跟蹤制造商的產(chǎn)品到消費(fèi)者。物聯(lián)網(wǎng)能夠輕松整合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸供應(yīng)鏈各個步驟收集的信息，這些信息在云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施中存儲和處理，支持信息共享，將使制造商識別產(chǎn)品的供應(yīng)商。擁有這樣的信息將確保他們的產(chǎn)品能以較低的風(fēng)險(xiǎn)和成本滿足客戶期望。 基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案還可通過提高警報(bào)和提供調(diào)查產(chǎn)品相關(guān)危害和產(chǎn)品假冒的手段來提高產(chǎn)品安全性。這將使該行業(yè)保持其產(chǎn)品的聲譽(yù)。

5 結(jié) 語

世界各地的行業(yè)聯(lián)盟正在大力發(fā)展和倡導(dǎo)一個以工業(yè)4.0愿景（第四次工業(yè)革命）為支撐的開放，標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動的智能制造工廠。 正如維基百科定義的那樣，工業(yè)4.0 “正在擁抱當(dāng)代自動化，數(shù)據(jù)交換和制造技術(shù)?！?信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，人機(jī)物協(xié)同制造，正在顛覆傳統(tǒng)制造模式，工業(yè)化與信息化深度融合，是制造模式發(fā)展的必然趨勢。