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新疆農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的響應(yīng)關(guān)系

2018-12-19 09:06張紅麗
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2018年22期
關(guān)鍵詞:農(nóng)地排放量新疆

張紅麗, 劉 芳

(1.石河子大學(xué)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究中心,新疆石河子 832000; 2.石河子大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,新疆石河子 832000)

近年來,全球氣候變暖的主要原因是人類活動引發(fā)二氧化碳等溫室氣體的大量增加。已有研究表明二三產(chǎn)業(yè)是二氧化碳等溫室氣體的第一大排放源,農(nóng)業(yè)是第二大排放源。我國農(nóng)業(yè)碳排放已占全國碳排放總量的17%[1],農(nóng)田系統(tǒng)所產(chǎn)生的碳排放量占農(nóng)業(yè)碳排放總量的34.29%[2]。因此,減少農(nóng)田系統(tǒng)碳排放量有助于碳減排總目標的實現(xiàn)。為了完成我國所承諾的“到2030年每單位GDP二氧化碳排放量比2005年下降60%~65%”的減排目標,不僅要在二三產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域節(jié)能降耗,也要挖掘農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的減排潛力。因此,掌握農(nóng)業(yè)系統(tǒng)碳排放量情況,洞悉農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的關(guān)系,進而識別影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素有助于制定合理的減排政策,促進碳減排總目標的實現(xiàn)。

眾多學(xué)者圍繞農(nóng)田系統(tǒng)或農(nóng)地利用碳排放問題展開研究,在內(nèi)容上主要涉及碳排放量的測算[3]、碳排放影響因素的分解[4-5]、農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長關(guān)系[6-7]、碳排放的公平與效率問題[8]、不同生計方式農(nóng)戶的碳足跡[9]、農(nóng)業(yè)碳匯生態(tài)補償機制[10]、土壤碳減排潛力[11-12]以及土地利用變化引起的碳排和碳匯效應(yīng)[13-14]等方面。這些研究成果側(cè)重于全國范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)碳排放量的測算、對比,鮮見對地多人少、生態(tài)壞境脆弱的西部干旱區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的研究。新疆是我國重要的糧棉果畜生產(chǎn)基地,近十幾年由于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程加快、農(nóng)業(yè)機械的大力推廣、農(nóng)藥和化肥等化石能源物的大量投入,以及牲畜養(yǎng)殖規(guī)模的不斷擴大,農(nóng)業(yè)系統(tǒng)直接或間接產(chǎn)生的碳排放量不斷累積,影響著區(qū)域氣候變化及人類的生活。本研究對新疆2000—2015年農(nóng)業(yè)碳排放總量、碳排放強度和2015年14個地州的農(nóng)業(yè)碳排放量進行了測算,基于Tapio脫鉤理論檢驗新疆農(nóng)業(yè)碳排放量的變動對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的敏感性,并運用LMDI模型分解影響新疆農(nóng)業(yè)碳排放的因素,以期為提升我國西部干旱區(qū)農(nóng)業(yè)碳減排潛力提供理論依據(jù)。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 農(nóng)地利用碳排放的測算 農(nóng)地利用過程中的碳排放源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入、農(nóng)業(yè)能源消耗、農(nóng)地翻耕水稻種植和秸稈焚燒等環(huán)節(jié)[2]。由于新疆的秸稈絕大部分做還田處理,做生活燃料的秸稈比重很小,而且缺乏統(tǒng)計數(shù)據(jù)。因此本研究只統(tǒng)計新疆農(nóng)膜、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)用柴油、翻耕和水稻引發(fā)的碳排放。碳排放量的計算公式如下:

C=∑Ci=∑Siβi。

(1)

式中:C為碳排放總量,Ci為各類碳源的碳排放量,Si、βi分別是各類碳排放源的數(shù)量和碳排放系數(shù)[15]。各類碳排放系數(shù)借鑒國內(nèi)外學(xué)者的研究成果,見下表1。

表1 農(nóng)地利用主要碳源及碳排放系數(shù)

1.1.2 畜牧養(yǎng)殖碳排放 畜牧養(yǎng)殖業(yè)排放的溫室氣體主要是牲畜腸道發(fā)酵和牲畜糞便管理所產(chǎn)生的甲烷(CH4)和二氧化氮(NO2)。新疆的牲畜主要有牛、馬、驢、豬、山羊和綿羊,相關(guān)溫室氣體的排放系數(shù)參見IPCC報告,如表2所示。

表2 主要牲畜品種對應(yīng)的碳排放系數(shù)

1.1.3 脫鉤關(guān)系模型 脫鉤理論是用于評估經(jīng)濟增長與資源消耗或環(huán)境污染之間聯(lián)系的基本理論[16]。碳排放脫鉤意味著實現(xiàn)經(jīng)濟增長和降低能源消耗的雙贏結(jié)果。碳排放脫鉤狀態(tài)以脫鉤彈性表示,即二氧化碳的變化量與經(jīng)濟增長變化量的比值,反映了二氧化碳變化率對經(jīng)濟增長變化率的敏感程度?;诿撱^理論,構(gòu)建新疆農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的脫鉤彈性公式如下:

(2)

式中:e表示脫鉤彈性,CO2表示農(nóng)業(yè)系統(tǒng)CO2的排放量,AEG表示農(nóng)業(yè)和牧業(yè)產(chǎn)值之和。

具體的脫鉤類型及其彈性值見圖1。其中,Ⅰ為弱脫鉤,ΔCO2>0,ΔAEG>0,0≤e<0.8;Ⅱ為擴張連接,ΔCO2>0,ΔAEG>0,0.8≤e≤1.2;Ⅲ為擴張負脫鉤,ΔCO2>0,ΔAEG>0,e>1.2;Ⅳ為衰退脫鉤,ΔCO2<0,ΔAEG<0,e>1.2;Ⅴ為衰退連接,ΔCO2<0,ΔAEG<0,0.8≤e≤1.2;Ⅵ為弱負脫鉤,ΔCO2<0,ΔAEG<0,0≤e<0.8;Ⅶ為強負脫鉤,ΔCO2>0,ΔAEG<0,e<0;Ⅷ為強脫鉤,ΔCO2<0,ΔAEG>0,e<0。

1.1.4 LMDI分解法 相比其他分解方法,對數(shù)平均迪氏指數(shù)(logarithmic mean divisia index,LMDI)分解法具有路徑獨立、殘差為零、增強模型說服力等獨特優(yōu)勢,在研究中被廣泛運用?;诖?,本研究遵循LMDI分解框架,對新疆農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素進行如下分解:

(3)

式中:CO2為農(nóng)業(yè)二氧化碳排放總量;AEG為農(nóng)業(yè)和牧業(yè)產(chǎn)值之和;NLMY為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值;L為農(nóng)業(yè)從業(yè)勞動力總量。PF、SF、EF分別表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展因素。第t期的CO2排放量(CO2t)相對于基期排放量(CO20)的變化可以表示為

ΔCO2=CO2t-CO20=ΔCPF+ΔCSF+ΔCEF+ΔCL;

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

式中:ΔCPF、ΔCSF、ΔCEF、ΔCL表示各因素對CO2排放總量變化的貢獻值。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究中農(nóng)膜、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)用柴油、翻耕面積、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、牧業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值以及農(nóng)業(yè)從業(yè)勞動人口數(shù)據(jù)均出自2001—2016年《新疆統(tǒng)計年鑒》和各地、州、市的2016年統(tǒng)計年鑒及國民經(jīng)濟公報。其中,農(nóng)用化肥施用量為折純量,翻耕面積以各地當年農(nóng)作物實際播種面積為準,農(nóng)業(yè)從業(yè)勞動人口數(shù)量以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)為準,牛、馬、驢、豬、山羊、綿羊的數(shù)量以各年牲畜年底頭數(shù)為準。為了剔除價格變化影響,以2000年為基準年,將各年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、牧業(yè)產(chǎn)值及農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值換算成實際總產(chǎn)值。

2 研究結(jié)果分析

2.1 新疆農(nóng)業(yè)碳排放變化及特征分析

2.1.1 時序變動特征 根據(jù)上文的碳排放系數(shù)和計算公式,本研究測算了新疆農(nóng)地利用、水稻種植和畜牧養(yǎng)殖過程中的碳排放量,如表3和表4所示。從表4中可以看出,2000—2015年新疆農(nóng)業(yè)碳排放量總體上呈上升趨勢,同時呈現(xiàn)“上升—下降—上升”的3個階段特征,具體表現(xiàn)為以下幾點。

如表3所示,農(nóng)地利用的碳排放量由2000年的 147.52×107kg增長到2015年的427.29×107kg,年均增速為7.35%,由于農(nóng)膜、農(nóng)藥、化肥、農(nóng)用柴油大量投入物的使用和翻耕而引發(fā)的碳排放量年均增速分別達到7.72%、4.37%、7.91%、5.31%和4.04%。從農(nóng)地利用的結(jié)構(gòu)上看,2000—2015年,化肥使用引起的碳排放量達到2 088.28×107kg,占農(nóng)地利用碳排放總量的50.96%,農(nóng)膜使用引起的碳排放量達到288.60×107kg,占總量的31.64%,農(nóng)用柴油產(chǎn)生的碳排放量達到549.40×107kg,占總量的13.41%,份額相對較少的是農(nóng)藥和翻耕產(chǎn)生的碳排放量,比重分別為3.45%和0.54%。無論從年均增速,還是碳排放比重角度排序,化肥投入產(chǎn)生的碳排放量均居首位。此外,與畜牧養(yǎng)殖碳排放量相比,農(nóng)地利用的碳排放量年均增速快得多,反映出新疆提高農(nóng)地產(chǎn)出水平的手段更多依靠化肥、農(nóng)膜等大量投入。新疆屬于干旱區(qū),不適宜大面積種植水稻,水稻引發(fā)的碳排放量較少。由表4可知,因水稻種植面積的調(diào)減引發(fā)的碳排放量由2000年的9.01×107kg降到2015年的7.62×107kg,年均遞減率是1.29%。

表3 2000—2015年新疆農(nóng)地利用碳排放量及各碳源比重情況

表4 2000—2015年新疆農(nóng)業(yè)碳排放總量及碳排放強度

畜牧養(yǎng)殖產(chǎn)生的碳排放在2000—2015年呈現(xiàn)“上升—下降—上升”3個階段變化特征,成為新疆農(nóng)業(yè)碳排放的第一大碳源。2000—2005年為第1階段,由于牛、豬、山羊和綿羊的養(yǎng)殖數(shù)量不斷增長,從而引發(fā)碳排放量的增長,由2000年的531.74×107kg增至2005年的最高點647.23×107kg。2006—2011年為第2階段,從2006年碳排放量開始慢慢下降,減至2011年的437.11×107kg。2012—2015年為第3階段,由于畜牧養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)的調(diào)整,從而引發(fā)碳排放量由2012年的504.08×107kg開始慢慢上升至2015年的553.54×107kg。

農(nóng)業(yè)碳排放強度是農(nóng)業(yè)碳排放量與農(nóng)作物總播種面積的比值。碳排放強度整體上看是呈下降態(tài)勢,具體呈現(xiàn)出“先上升—后下降—又上升”的3個階段特征,碳排放強度先由2000年的2 031.02 kg/hm2上升至2005年的 2 276.17 kg/hm2最高點,然后從2006年的2 059.60 kg/hm2開始慢慢下降至2011年的1 515.78 kg/hm2,到2015年緩慢回升到1 613.52 kg/hm2的強度水平。盡管新疆農(nóng)業(yè)碳排放總量整體上是上升的,但是由于農(nóng)業(yè)播種面積在15年間一直不間斷增長,因此碳排放強度反而是下降的。

2.1.2 空間差異特征 本研究進一步測算新疆14個地、州、市2015年的農(nóng)業(yè)碳排放量和碳排放強度,如表5所示。相關(guān)特征分析如下:(1)強度差異:碳排放強度不受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和資源稟賦的影響,能客觀反映一個地區(qū)的碳排放水平,有利于區(qū)域橫向的比較。測算結(jié)果表明新疆農(nóng)業(yè)碳排放強度有“北高南低東居中”的特點,強度最大的是烏魯木齊,為 5 894.67 kg/hm2,盡管該地區(qū)碳排放總量不是最多,但其相對較少的農(nóng)作物播種面積拉升了碳排放強度。根本原因是該地區(qū)單位農(nóng)地生產(chǎn)率的提高更多依賴化肥等生產(chǎn)資料的高投入。碳排放強度最低的是阿克蘇地區(qū),為1 587.01 kg/hm2。碳排放強度也可以分為3個等級:①強度大于4 000 kg/hm2的地區(qū),包括烏魯木齊、博州。②強度介于2 000~4 000 kg/hm2的地區(qū),包括伊犁、克州、阿勒泰、和田、吐魯番和哈密。③強度在2 000 kg/hm2以下的地區(qū),包括克拉瑪依、巴州、昌吉、塔城、阿克蘇和喀什。(2)結(jié)構(gòu)差異:從碳排放的結(jié)構(gòu)看,按各碳源對應(yīng)總量的占比大小分為3類:①種植業(yè)主導(dǎo)地區(qū),包括烏魯木齊、博州、巴州和阿克蘇。②畜牧養(yǎng)殖主導(dǎo)地區(qū),包括克州、阿勒泰、伊犁、和田、哈密。③復(fù)合型地區(qū),即種植業(yè)和畜牧業(yè)碳排放量比重相當?shù)牡貐^(qū),有昌吉、吐魯番、克拉瑪依、塔城和喀什地區(qū)。

表5 2015年新疆各地、州、市農(nóng)業(yè)碳排放量及碳排放強度

2.2 新疆農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的響應(yīng)關(guān)系分析

根據(jù)Tapio脫鉤彈性公式,得出2001—2015年新疆農(nóng)業(yè)碳排放變動與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的脫鉤狀態(tài),如表6所示。15年間,新疆農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的脫鉤類型呈現(xiàn)出“強負脫鉤-弱脫鉤-擴張連接”不斷變化演進的關(guān)系,以弱脫鉤為主,兼有強脫鉤和擴張連接,表明新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長更多依賴農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入的增加,雖然進行了農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,但是對環(huán)境造成的壓力依舊很大。具體可以分為3個階段:(1)不穩(wěn)定階段(2001—2004年)。這段時期內(nèi)新疆農(nóng)業(yè)碳排放變動與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系經(jīng)歷了由強負脫鉤到弱脫鉤再到擴張連接的動態(tài)變化過程,具體表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長率由負轉(zhuǎn)正,二氧化碳排放量增長率逐年增加,到2004年開始下降。主要因為這一階段新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械化程度的提高及豬牛羊等牲畜養(yǎng)殖數(shù)量的增長,農(nóng)業(yè)碳排放年均增幅在4%以上,而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長波動加大,增幅在-6%~32%之間,造成農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的不穩(wěn)定關(guān)聯(lián)關(guān)系。(2)脫鉤階段(2005—2010年)。該階段主要是由弱脫鉤到強脫鉤轉(zhuǎn)變的過程。農(nóng)業(yè)碳排放量增速大大緩于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長速度,進入一種以相對低投入而高產(chǎn)出的優(yōu)化狀態(tài)。這時期主要由于農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化調(diào)整以及節(jié)水灌溉技術(shù)的大力推廣,在一定程度上減少了農(nóng)業(yè)碳排放。(3)不穩(wěn)定階段(2011—2015年)。2011年CO2排放量比上一年增長2.19%左右,但由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟出現(xiàn)負增長,所以出現(xiàn)強負脫鉤的狀態(tài),之后3年里農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長逐漸恢復(fù),但CO2排放量增長率經(jīng)歷高一年低一年的波動狀態(tài),這一階段牲畜養(yǎng)殖數(shù)量出現(xiàn)由少到多的波動,而農(nóng)業(yè)投入物處于穩(wěn)步增加的狀態(tài),因此使得脫鉤關(guān)系呈現(xiàn)擴張鏈接和弱脫鉤交替出現(xiàn)的特征。

表6 2001—2015年新疆農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)

2.3 基于LMDI模型的碳排放成因分析

基于所獲得的原始數(shù)據(jù)和前文測算的歷年農(nóng)業(yè)碳排放量,運用LMDI模型對新疆農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素進行了分解,如表7所示。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素有效地抑制了新疆農(nóng)業(yè)碳排放的增加,是促進農(nóng)業(yè)碳減排的關(guān)鍵性因素。與2000年相比,2001—2015年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因素累計實現(xiàn)了4 180.90×107kg 的碳減排,這意味著,其他因素不變,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率會促使農(nóng)業(yè)碳排放年均下降278.73×107kg。

表72001—2015年新疆農(nóng)業(yè)碳排放因素分解

×107 kg

與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相比,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對新疆農(nóng)業(yè)碳減排的貢獻小得多,且不同年份的貢獻值差異較大。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整累計實現(xiàn)了81.59×107kg的碳減排,說明在其他因素不變的條件下,調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于農(nóng)業(yè)碳排放年均下降5.44×107kg。瓜果、蔬菜種植面積增加,促使農(nóng)藥、農(nóng)膜和化肥的大量使用,間接引發(fā)新疆農(nóng)地利用碳排放的增加,增加經(jīng)濟作物而調(diào)減糧食作物種植也是農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向,這些因素綜合起來,使得新疆農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)碳減排的貢獻較小。

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展因素對新疆農(nóng)業(yè)碳排放總量貢獻為正值,表明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的迅速發(fā)展是導(dǎo)致新疆農(nóng)業(yè)碳排放量增加的主要因素。相比于2000年,2001—2015年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平的提升累計引發(fā)4 455.88×107kg的碳增量,表明其他因素不變時,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展促使碳排放年均遞增297.06×107kg。新疆是我國的農(nóng)業(yè)大省和重要的糧棉果畜基地,農(nóng)業(yè)在新疆國民經(jīng)濟發(fā)展中的比重很大,穩(wěn)步推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,促進農(nóng)民增收依然是新疆今后一段時間內(nèi)堅持的基本方向。因此,推進農(nóng)業(yè)碳減排不是以犧牲農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長為代價,而是應(yīng)該通過大力植樹造林、退耕還林還草等措施增加碳匯。

農(nóng)業(yè)勞動力也是促進新疆農(nóng)業(yè)碳排放量增加的一個因素。2001—2015年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平的提升累計引發(fā)907.30×107kg的碳增量,表明其他因素不變時,農(nóng)業(yè)勞動力的增加促使碳排放年均遞增60.49×107kg。據(jù)2016年新疆統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),新疆農(nóng)業(yè)從業(yè)人員由2000年的387.90萬人持續(xù)增長至2015年的526.82萬人,年均增速為2.06%,大量的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的投入成為農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動因素之一。根據(jù)2016年新疆統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)計算,雖然農(nóng)業(yè)從業(yè)人員占全社會從業(yè)人員的比重由2000年的57.68%持續(xù)下降為2015年 45.38%,有相當一部分農(nóng)業(yè)勞動力已經(jīng)轉(zhuǎn)移到二三產(chǎn)業(yè),這表明農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移在新疆區(qū)域內(nèi)尚未產(chǎn)生促進碳減排的作用。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移能否真正促進碳減排還有待進一步驗證。

3 結(jié)論與建議

3.1 研究結(jié)論

2000—2015年間新疆農(nóng)業(yè)碳排放總量在保持總體上升趨勢的同時又呈現(xiàn)“上升—下降—上升”的3階段特征。畜牧養(yǎng)殖是新疆農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的第1大碳排放源,畜牧養(yǎng)殖產(chǎn)生的碳排放在近15年內(nèi)也呈現(xiàn)“上升—下降—上升”3階段動態(tài)特征。農(nóng)地利用是第二大碳排放源。碳排放強度整體上看是呈下降態(tài)勢。

新疆農(nóng)業(yè)碳排放空間差異大,主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)影響碳排放量。從強度看,有“北高南低東居中”的特點。從結(jié)構(gòu)看,烏魯木齊、博州、巴州和阿克蘇是種植業(yè)主導(dǎo)地區(qū),克州、阿勒泰、伊犁、和田、哈密是畜牧養(yǎng)殖主導(dǎo)地區(qū),昌吉、吐魯番、克拉瑪依、塔城和喀什地區(qū)屬于復(fù)合型地區(qū)。

新疆農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的脫鉤關(guān)系呈現(xiàn)出“強負脫鉤—弱脫鉤—擴張連接”不斷變化演進的特征。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整有利于農(nóng)業(yè)碳減排,而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的提高是農(nóng)業(yè)碳排放增加的主要驅(qū)動力,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的增加也引起農(nóng)業(yè)碳排放的增多,隨著農(nóng)村勞動力的不斷轉(zhuǎn)移,能否起到碳減排的作用,還有待進一步驗證。

3.2 主要建議

本研究主要提出以下建議:(1)積極發(fā)展低碳農(nóng)業(yè),促進農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。低碳農(nóng)業(yè)追求農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)的耦合,倡導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的低耗、低排、低污和碳匯。通過探索生物多樣性農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)、有機農(nóng)業(yè)、有機牧場的發(fā)展路徑,有利于發(fā)揮農(nóng)業(yè)的綠色生產(chǎn)、氣候調(diào)節(jié)、生態(tài)涵養(yǎng)和休閑體驗等多功能作用,進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。(2)加大農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,發(fā)展特色高效農(nóng)業(yè)。由于南北疆資源稟賦有差異,因此要因地制宜,發(fā)揮各、地、州優(yōu)勢資源。由種植棉花、玉米等傳統(tǒng)農(nóng)作物轉(zhuǎn)向有機果蔬的種植,進一步加大林果業(yè)種植面積,帶動果蔬加工產(chǎn)業(yè)發(fā)展,既促進農(nóng)民增收,又發(fā)揮林木維護生態(tài)平衡的作用。(3)推廣先進的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù),轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。通過因素分解可知,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升有利于農(nóng)業(yè)碳減排。要提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,就要依賴科技進步,大力發(fā)展農(nóng)業(yè)精準節(jié)水灌溉、生物滅蟲、測土配方施肥、水肥一體化和保護性耕作等先進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)方式。(4)堅持退耕還林還草,完善生態(tài)補償制度。新疆是生態(tài)脆弱區(qū),通過把生態(tài)承受力弱、不適宜耕種的陡坡地退下來,種上林草,是防治水土流失、固碳增匯和應(yīng)對氣候變暖的重要措施,同時也有利于新疆特別是南疆連片特困區(qū)農(nóng)戶的脫貧致富。此外完善相關(guān)生態(tài)補償制度,考慮建立以公共財政為主的農(nóng)業(yè)減排增匯生態(tài)效益補償機制[17],制定合理的生態(tài)補償標準和補償方式,發(fā)揮生態(tài)補償?shù)募钭饔茫岣咿r(nóng)戶營林營草的積極性。

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