馬榮博 佘小寧 趙赟
摘 要 依據(jù)“中國知網(wǎng)”的高級檢索,逐年檢索《山西農(nóng)業(yè)大學學報》(自然科學版)的前5%高被引論文,并對選出的102篇高被引論文特征進行分析。結果表明,《山西農(nóng)業(yè)大學學報》(自然科學版)76.47%的高被引論文來源于本校作者,69.69%的高被引論文來源于“S農(nóng)業(yè)科學”,山西農(nóng)業(yè)大學農(nóng)學、生物科學、園藝、動物科學和食品科學的高被引論文貢獻了更多的引用,可以從其中發(fā)現(xiàn)核心作者,培養(yǎng)作者團隊。高被引論文關鍵詞的聚類分析表明該學報還沒有形成自己的領域優(yōu)勢,應關注熱點研究領域和區(qū)域特色研究,打造特色欄目。
關鍵詞 高被引頻次;論文;學報;組稿
中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708(2018)223-0001-03
被引頻次是學術期刊和學術文章評價的重要指標。對期刊的高被引頻次論文的特點進行分析,有助于了解期刊的特色與優(yōu)勢,可為期刊的進一步發(fā)展提供數(shù)據(jù)依據(jù),在實際約稿、組稿過程中具有實踐意義。高校學報與行業(yè)性期刊不同,主要為學校的作者群體服務,通過對高校學報高被引頻次論文的分析,可以在發(fā)掘優(yōu)秀作者團隊方面提供支持。有很多作者對所供職的期刊進行了高被引頻次論文的研究[ 1 - 3 ],也有作者對行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀期刊的高被引論文特征進行了分析[ 4 - 5 ],劉多等對2009科技期刊年國家自然科學基金資助產(chǎn)出ESI高被引論文進行了分析[ 6 ],徐曉芹等基于專家審稿意見對高被引和零被引的論文學術質量進行了差異性分析[ 7 ]。這些研究論文對期刊的組稿具有一定的指導作用,但《山西農(nóng)業(yè)大學學報》(自然科學版)(以下簡稱《學報》)還應從自身實際出發(fā),發(fā)掘自己的作者團隊,因此有必要對多年來已發(fā)論文的高被引頻次論文進行分析。
《學報》是山西農(nóng)業(yè)大學主管、主辦的高校學報,在2002年由《山西農(nóng)業(yè)大學學報》改版而來,是主要刊發(fā)農(nóng)業(yè)科學類研究論文的期刊。期刊現(xiàn)面臨由地方性小眾期刊向高影響力核心期刊轉變,且自2002年至今,未曾對高被引頻次論文進行分析。因此,文章對2002—2016年發(fā)表的高被引頻次論文的被引頻次、學科、作者單位和個關鍵詞進行統(tǒng)計和分析,期待發(fā)掘期刊的優(yōu)秀作者團隊,篩選出近年的熱點論文,為期刊提供組稿依據(jù)。
1 數(shù)據(jù)來源與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
以中國知網(wǎng)中的高級檢索(http://kns.cnki. net/kns/brief/result.aspx?dbprefix=SCDB)為基礎,于2018年2月1日進行檢索,在文獻來源中輸入“山西農(nóng)業(yè)大學學報(自然科學版)”,檢索時間分別設置為2002年1月1日—12月31日,2003年1月1日—12月31日,2004年1月1日—12月31日……,逐年檢索,按被引頻次進行排序。在檢索過程中剔除“封面”“補白”等非論文數(shù)據(jù)。
1.2 數(shù)據(jù)分析方法
1.2.1 高被引頻次論文的選取
高被引頻次論文是某一時段發(fā)表的論文在統(tǒng)計時段內(nèi)被引用次數(shù)高于某一數(shù)值,或者按引用次數(shù)排序位次靠前的一部分論文。不同的作者有不同的選取原則,本文考慮到發(fā)表年份對文章被引頻次的影響,采用逐年檢索的方式,選取每年的前5%文章作為研究對象,同時將與最后一篇高被引論文被引頻次相同的論文也計入其中。因中國知網(wǎng)檢索到的只有篇名、作者和被引頻次等信息,需要對檢索到的高被引頻次論文的中圖分類號、第一作者機構等信息進行補充。
1.2.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計
數(shù)據(jù)在Excel中進行統(tǒng)計。關鍵詞的分析直接利用中國知網(wǎng)提供的“計量可視化分析”進行。
2 結果與分析
2.1 各年發(fā)文量與高被引頻次論文數(shù)量分析
依照選取論文原則,共篩選被引論文102篇,其年度分布如表1所示。由表1可見,2002—2016年,《學報》共發(fā)表論文1?876篇,共被引13?473次,篇均被引7.18次。高被引頻次論文102篇,占所有論文的5.44%,總被引3?663次,占所有被引的27.2%,篇均被引35.91次,是所有論文篇均被引的5倍。由表中還可以看出,篇均被引頻次呈逐年降低的趨勢,這符合被引頻次與年度的一般規(guī)律,但2010年度的篇均被引50.00次,較2009年度的篇均被引頻次29.71次高68.29%,因此有必要對2010年的高被引頻次論文進行分析。結果表明,2010年的7篇高被引頻次論文中,有3篇文章為食品科學與工程學院的作者發(fā)表的文章,且為被引頻次最高的3篇;有2篇文章為方法類文章,分別為《物性分析儀及TPA在果蔬質構測試中的應用綜述》和《PepT1基因絕對熒光定量PCR標準曲線的建立》。方法類論文和食品科學與工程學院可以作為組稿的重點方向。
2.2 高被引頻次論文研究學科分析
對篩選出的102篇高被引論文的學科分布進行統(tǒng)計,結果見表2和表3。由表2可見,所有高被引頻次論文中只有69.69%屬于農(nóng)業(yè)科學,11.76%的論文來源于工業(yè)技術。篇均被引頻次較高的學科是生物科學和經(jīng)濟。進一步對農(nóng)業(yè)科學類的高被引論文進行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)(表3),農(nóng)作物和園藝是高被引頻次占比最多的論文,分別占農(nóng)業(yè)科學論文的25.68%和29.73%,篇均被引最高的是S8,畜牧、動物醫(yī)學,雖然只有4篇論文,卻貢獻了14.62%的引用。因此,可以將生物科學、農(nóng)作物、園藝和畜牧作為重點組稿方向。
2.3 高被引論文機構分析
對高被引論文的第一機構進行統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),高被引論文中有78篇來源于山西農(nóng)業(yè)大學,其他單位只有零星分布。這與《學報》的主要作者群體來源于校內(nèi)是一致的。由表4可見,農(nóng)學院和資源環(huán)境學院是高被引頻次論文的主要來源,分別占35.90%和20.51%,動物科技學院雖然只有4篇論文,卻貢獻了12.18%的被引頻次,篇均被引頻次91.50,應將這3個學院的作者作為重點組稿對象。
2.4 高被引論文關鍵詞分析
利用中國知網(wǎng)提供的“計量可視化分析”對所選102篇的關鍵詞進行頻次統(tǒng)計分析,結果見圖1。由圖1可以看出,關鍵詞出現(xiàn)4次的只有“平朔”“土壤養(yǎng)分”“蛋白質含量”,由它們的聚集情況可以看出平朔礦區(qū)復墾、土壤與植物營養(yǎng)、蛋白質含量測定為研究的熱點。這說明《學報》發(fā)表論文相對較“雜”,沒有形成自己的特色。在今后的組稿中,要從研究方向出發(fā),更多關注熱點研究領域和本地區(qū)的特色研究,開發(fā)特色欄目。
2.5 高于80次的高被引頻次論文分析
對被引頻次高于80次的論文進行統(tǒng)計,共有8篇文章,見表5。由表5可見,8篇文章中,有3篇文章屬于方法性的綜述,《幾種蛋白質測定方法的比較》《物性分析儀及TPA在果蔬質構測試中的應用綜述》《幾種典型精密排種器的對比分析》,這說明綜述方法的論文更多被引用。還有2篇論文來自動物科學研究方向,《黃芪多糖提高雞抗氧化作用對免疫功能的影響》《甘露寡糖對斷奶仔豬腸道主要菌群和免疫機能的影響》,都是糖類對免疫功能的影響,且文章都發(fā)表在2002年,說明這個方向很可能是當時的研究熱點。
3 討論與結論
溫曉平等[ 1 ]通過對《西北農(nóng)林科技大學學報(自然科學版)》2001—2012年高被引論文進行分析,認為在學報的組稿、約稿工作中,應重視加強與高被引論文核心作者的聯(lián)系,作者對《學報》的高被引論文分析沒有發(fā)現(xiàn)某個作者發(fā)多篇高被引文章的現(xiàn)象,應該在以后的組稿中加強核心作者的培養(yǎng)。溫曉平[ 4 ]和李潔[ 5 ]等通多對多種農(nóng)業(yè)核心期
刊的高被引論文進行分析,發(fā)現(xiàn)植物生理生化研究是行業(yè)的研究熱點,產(chǎn)生的高被引論文最多,綜述也是高被引論文來源較多的方面。這與《學報》的分析是基本一致的?!秾W報》的高被引論文的主要學科集中在農(nóng)作物和園藝,綜述尤其是方法性綜述也是高被引頻次論文的主要來源。王維朗等[8]分析高被引論文后也認為科技期刊編輯應加強組約及刊發(fā)綜述性學術論文,關注學科研究熱點與發(fā)展前沿,重點培養(yǎng)核心作者群。通過對《學報》高被引論文的關鍵詞聚類分析發(fā)現(xiàn),《學報》現(xiàn)在沒有明顯的優(yōu)勢和特色,應加強與校內(nèi)重點團隊的長期合作。
參考文獻
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[8]王維朗,游濱,張?zhí)O,等.科技期刊高被引論文對編輯工作的啟示[J].編輯學報,2016,28(6):572-574.