邢強(qiáng) 孫海龍 車敬上

摘要采用事件相關(guān)電位技術(shù)，以大學(xué)生為被試，運(yùn)用被試問實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)探討反饋效價(jià)（積極反饋，消極反饋）對(duì)家族相似性類別學(xué)習(xí)的影響。研究結(jié)果表明，行為結(jié)果上相比積極反饋，消極反饋在推理測(cè)驗(yàn)中的成績(jī)顯著優(yōu)于積極反饋。腦電結(jié)果上，P200，P300和FRN均與家族相似性類別學(xué)習(xí)中的反饋加工有關(guān)；家族相似性類別學(xué)習(xí)中，積極反饋與消極反饋存在不對(duì)稱性。相比于無反饋的條件，P300對(duì)消極反饋更加的敏感，消極反饋誘發(fā)更大的波幅，而P300對(duì)于有無積極反饋并不敏感。說明消極反饋條件下，吸引學(xué)習(xí)者投入更多的注意資源進(jìn)行認(rèn)知加工。此外，相比無反饋條件下，消極反饋條件下FRN有更大的激活，說明了消極反饋對(duì)被試以后的行為起著更大的調(diào)節(jié)作用。總之，研究表明相比于積極反饋，消極反饋對(duì)家族相似性類別學(xué)習(xí)更加有效，錯(cuò)誤驅(qū)動(dòng)發(fā)揮較大作用。

關(guān)鍵詞類別學(xué)習(xí)，P300，反饋相關(guān)負(fù)波，反饋效價(jià)，家族相似性。

1引言

現(xiàn)實(shí)生活中，人們往往基于客體之間的相似性或按一定規(guī)則將客體分成不同的類別，這種將客體分類的能力可以通過不同方式加以學(xué)習(xí)其中分類學(xué)習(xí)是類別（category）學(xué)習(xí)的主要方式，分類學(xué)習(xí)的基本范式是：逐個(gè)呈現(xiàn)所有的完整刺激，要求被試判斷該刺激屬于哪個(gè)類別，反應(yīng)后提供反饋，使得被試獲取類別知識(shí)（Johansen&Kruschke;，2005；劉志雅，莫雷，2009）。由此可見，分類學(xué)習(xí)范式中，反饋是必不可少的（孫海龍，邢強(qiáng)，2014）。

根據(jù)反饋的效價(jià)，可以將反饋分為積極反饋和消極反饋。積極反饋是指對(duì)正確反應(yīng)給出反饋，消極反饋是指對(duì)錯(cuò)誤反應(yīng)給出反饋（Ashby&O;'Brien，2007；Ashby&Maddox;，2010）。已有研究認(rèn)為反饋的功能不僅僅是對(duì)正確反應(yīng)給予正強(qiáng)化，還在于對(duì)錯(cuò)誤反應(yīng)給予負(fù)強(qiáng)化。積極反饋?zhàn)⒅貙?duì)正確反應(yīng)的正強(qiáng)化，而消極反饋則注重對(duì)錯(cuò)誤反應(yīng)的負(fù)強(qiáng)化，需要對(duì)類別的不同特征進(jìn)行綜合推理，消極反饋與積極反饋所起到的作用有所差異（KuIhavy&Anderson;，1972；Monchi，Petrides，Doyon，Postuma，worslcy，&Dagher;，2004，邢強(qiáng)，孫海龍，車敬上，2015）。Smilh和Kimball（2010）則進(jìn)一步提出相比于積極反饋，對(duì)錯(cuò)誤反應(yīng)的消極反饋具有更大的作用，因?yàn)轭悇e學(xué)習(xí)中反饋的作用在于促使學(xué)習(xí)者尋找正確的答案，犯錯(cuò)誤會(huì)給學(xué)習(xí)者提供更多的信息，告訴學(xué)習(xí)者哪些特征是無關(guān)的，錯(cuò)誤反應(yīng)提供的信號(hào)能夠引導(dǎo)規(guī)則的選擇和策略轉(zhuǎn)換。那么，到底積極反饋和消極反饋是如何影響類別學(xué)習(xí)的？隨著認(rèn)知神經(jīng)技術(shù)的發(fā)展，相比于傳統(tǒng)的行為實(shí)驗(yàn)，事件相關(guān)電位（ERPs）對(duì)很多認(rèn)知事件具有相當(dāng)?shù)拿舾行裕瑸樘接戭悇e學(xué)習(xí)中積極反饋和消極反饋的作用機(jī)制提供了很好的手段。

反饋領(lǐng)域的研究發(fā)現(xiàn)P200，P300和FRN均參與反饋加工（Hajeak Mosce Holroyd，&simons;，2006；PoleZZi，Lotto，Daum，Sartori，&Rumiati;，2008）。Polezzi等（2008）發(fā)現(xiàn)P200對(duì)反饋的預(yù)期敏感，不可預(yù)期的反饋比可預(yù)期的反饋誘發(fā)更大波幅的P200。一般認(rèn)為P300是與注意、決策、結(jié)果評(píng)價(jià)等認(rèn)知功能相關(guān)的ERP成分（Sato et al，2005；Yeung&Sanfey;，2004）。P300波幅與認(rèn)知資源的投入量成正比，能夠反映大腦對(duì)注意資源的分配情況（Leng&zhou;，2010；Polich，2007）。而采用賭博任務(wù)的研究發(fā)現(xiàn)P300對(duì)反饋數(shù)量敏感（如獎(jiǎng)賞信息中提供+3的獎(jiǎng)賞，還是+1的獎(jiǎng)賞）而不受反饋效價(jià)（積極反饋或消極反饋）的影響。

此外，ERPs研究在200～300ms發(fā)現(xiàn)與反饋刺激特定相關(guān)的負(fù)波，被稱為反饋相關(guān)負(fù)波（feedback-related negativity，F(xiàn)RN）（李鵬，李紅，2008）。Holroyd和Coles（2002）認(rèn)為FRN可能與行為所產(chǎn)生的結(jié)果的評(píng)價(jià)以及行為的動(dòng)機(jī)意義相關(guān)聯(lián)，而不是對(duì)犯錯(cuò)誤本身其反應(yīng)。隨后，Yeung和Sanfey（2004）表明FRN只對(duì)結(jié)果反饋的效價(jià)（積極反饋或消極反饋）敏感，而對(duì)于獎(jiǎng)懲的量的多少并不敏感。消極反饋比積極反饋誘發(fā)的FRN波幅更大，說明FRN對(duì)于積極反饋和積極反饋的敏感性不同。而FRN不僅僅代表結(jié)果的好壞，而且反映了未來如何調(diào)節(jié)行為。van derHelden，Boksem和Blom（2010）發(fā)現(xiàn)FRN大小能夠預(yù)測(cè)被試是否在下次調(diào)節(jié)行為或轉(zhuǎn)換策略。當(dāng)被試從當(dāng)前的消極反饋中有所學(xué)習(xí)時(shí)，下次就會(huì)選擇以前沒有嘗試過的選項(xiàng)（即成功的調(diào)節(jié)行為），F(xiàn)RN的波幅就越大；而當(dāng)被試沒有從當(dāng)前的消極反饋中學(xué)習(xí)時(shí)，仍然選擇以前嘗試過的選項(xiàng)（重復(fù)錯(cuò)誤的選項(xiàng)），F(xiàn)RN的波幅就越小。但是以上結(jié)論大多是在賭博范式或測(cè)謊任務(wù)范式中得出，這些研究中的反饋效價(jià)涉及報(bào)酬的多少或獎(jiǎng)懲機(jī)制，可能存在著復(fù)雜的情感過程（崔茜，張慶林，2013）。那么對(duì)于對(duì)家族相似性類別這類學(xué)習(xí)任務(wù)而言，積極反饋與消極反饋的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制如何，尚未有研究加以考察。

因此，本研究擬以家族相似性類別結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象，采用事件相關(guān)電位技術(shù)研究反饋效價(jià)影響類別學(xué)習(xí)的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制。家族相似性類別結(jié)構(gòu)是以相似性為基礎(chǔ)的類別學(xué)習(xí)任務(wù)，其更強(qiáng)調(diào)類別內(nèi)成員之問的相似性（Yamauchi&Markman;，1998）（如表1）。相比于基于規(guī)則和信息整合這類知覺類別結(jié)構(gòu)，家族相似性類別結(jié)構(gòu)具有明確的維度特征，更加接近自然的類別材料，被試可以采取多種策略進(jìn)行學(xué)習(xí)（邢強(qiáng)等，2015）。具體而言，根據(jù)反饋效價(jià)分為積極反饋組和消極反饋組，積極反饋組為反應(yīng)正確提供積極反饋，反應(yīng)錯(cuò)誤不提供任何反饋；消極反饋組與之類似。實(shí)驗(yàn)分別記錄被試在不同反饋效價(jià)和有無反饋共四種條件下的認(rèn)知過程，分別比較：有無積極反饋、有無消極反饋和積極反饋.消極反饋條件下的特定ERP成分差異。由于不同反饋條件下對(duì)個(gè)體注意資源、策略轉(zhuǎn)換等不同，通過分析特定腦電成分探討類別學(xué)習(xí)中反饋的作用機(jī)制。

2方法

2.1被試

20名大學(xué)生被試，男女各半，年齡介于20～25歲，其裸視視力或矯正視力正常。被試均為右利手，身體健康，無心理疾病和頭部重大創(chuàng)傷，自愿參加實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)束后給予適當(dāng)報(bào)酬。積極反饋組和消極反饋組各隨機(jī)分配10名被試，根據(jù)劉志雅和莫雷（2008）的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，我們將被試連續(xù)3個(gè)block（實(shí)驗(yàn)組塊）達(dá)到90%正確率為學(xué)習(xí)成功，30個(gè)block仍未達(dá)到90%正確率的為學(xué)習(xí)不成功。剔除實(shí)驗(yàn)過程中沒有學(xué)習(xí)成功的被試，最后獲得有效數(shù)據(jù)13份，其中積極反饋條件7份，消極反饋條件6份。其中積極反饋組一名被試偽跡較多，予以刪除，12名被試數(shù)據(jù)進(jìn)行腦電統(tǒng)計(jì)分析。

2.2實(shí)驗(yàn)材料

根據(jù)表l的相關(guān)維度數(shù)據(jù)，使用Photoshop設(shè)計(jì)圖片，像素設(shè)置為1024x768。圖片由一個(gè)類別標(biāo)簽（F或J）和四個(gè)維度特征組成。F和J的原型見圖1。

2.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

被試問實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，自變量為反饋效價(jià)和有無反饋，其中反饋效價(jià)包括積極反饋和消極反饋，有無反饋包括有反饋和無反饋。因變量包括行為指標(biāo)（達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)所需單元數(shù)、學(xué)習(xí)階段和測(cè)試階段的正確率）和ERP成分。在ERP系統(tǒng)中根據(jù)反饋類型與是否提供反饋?zhàn)鏊膫€(gè)標(biāo)記，分別為S44（積極反饋，有），S55（積極反饋，無）；S66（消極反饋，有），S77（消極反饋，無）。

2.4實(shí)驗(yàn)程序

使用E-prime2.0軟件進(jìn)行編程，刺激圖片呈現(xiàn)在分辨率為1024x768的顯示器上。實(shí)驗(yàn)分學(xué)習(xí)和測(cè)試兩個(gè)階段。

在學(xué)習(xí)階段（如圖2），首先呈現(xiàn)刺激，然后被試判斷刺激所屬類別，最后給出反饋。原型刺激在實(shí)驗(yàn)中不呈現(xiàn)，非原型實(shí)驗(yàn)刺激隨機(jī)呈現(xiàn)，8個(gè)trials（試次）為1個(gè)block，3個(gè)block有1分鐘休息時(shí)間，當(dāng)被試連續(xù)3個(gè)block的正確率達(dá)到90%，學(xué)習(xí)結(jié)束進(jìn)入測(cè)試階段（若被試30個(gè)block達(dá)不到學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)階段也結(jié)束）。積極反饋組，被試分類反應(yīng)正確呈現(xiàn)紅色“√”，分類判斷錯(cuò)誤時(shí)不提供反饋，呈現(xiàn)空白屏；消極反饋組，則被試分類反應(yīng)正確時(shí)不提供反饋，呈現(xiàn)空白屏，被試分類反應(yīng)錯(cuò)誤呈現(xiàn)紅色“×”。

參考劉志雅和莫雷（2008）的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，測(cè)試階段包括3個(gè)分測(cè)試，均不提供反饋。第一個(gè)是分類測(cè)試，要求被試像學(xué)習(xí)階段那樣對(duì)呈現(xiàn)的圖片進(jìn)行判斷，判斷的圖片增加了兩個(gè)類別的原型。第二個(gè)是記憶測(cè)試（圖3a），要求被試判斷單個(gè)特征所屬類別。第三個(gè)為推理測(cè)試（圖3b），要求被試判斷虛線上的兩個(gè)特征哪個(gè)屬于圖片所屬類別。分類測(cè)試與學(xué)習(xí)階段完全一樣，增加了原型；記憶測(cè)試是對(duì)單個(gè)特征的記憶，而推理測(cè)試則需要對(duì)類別內(nèi)部特征關(guān)系或者類別結(jié)構(gòu)進(jìn)行推理才能取得較好成績(jī)，通過三種測(cè)試，以便全面探查積極反饋與消極反饋的特點(diǎn)。

2.5數(shù)據(jù)記錄與分析

采用德國Brain Products公司生產(chǎn)的ERP記錄系統(tǒng)，采用國際10～20系統(tǒng)的32導(dǎo)電極帽記錄腦電，以雙耳乳突的連線作為參考電極，雙眼外側(cè)安置電極記錄水平眼電（HEOG），左眼上下安置電極記錄垂直眼電（VEOG）。每個(gè)電極處的頭皮電阻保持在5 KQ以下，濾波帶通0.01～80 Hz，采樣率為500Hz/9，50Hz陷波（市電頻率），放大100000倍，完成連續(xù)記錄EEG后離線（offline）處理數(shù)據(jù)，自動(dòng)校正VEOG和HEOG，剔除波幅大于±80μV偽跡。

采用自帶Analyzer 2.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析時(shí)程（epoch）為1000ins，即反饋呈現(xiàn)前200ms到反饋呈現(xiàn)后800ms，基線（-200～0）ms。使用Segmentation功能按照標(biāo)記的刺激類型進(jìn)行分段，基線校正（-200～0），并進(jìn)行以反饋刺激為零點(diǎn)疊加獲得總平均圖（趙侖，2004）。根據(jù)實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮涂偲骄鶊D（如圖4和圖5），選取6個(gè)電極點(diǎn)，分別是Fz、Fcl、Fc2、cz、Cp1、Cp2進(jìn)行分析，參考以往研究（Polezzi et al，2008），不同條件下被試的錯(cuò)誤反應(yīng)（即有消極反饋和無消極反饋）的ERP波形，在時(shí)間窗100～220ms對(duì)P200進(jìn)行分析；分別在有無消極反饋、有無積極反饋和積極反饋和消極反饋條件下選取時(shí)間窗300～400 ms，對(duì)P300進(jìn)行分析；在有無消極反饋條件下，選取時(shí)間窗為200～300ms對(duì)FRN進(jìn)行分析。所得p值使用Greenhouse-Geisser法進(jìn)行校正。

3結(jié)果與分析

3.1不同反饋效價(jià)下被試的學(xué)習(xí)情況

消極反饋組被試平均需要（13.83±7.99）個(gè)組塊達(dá)到學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)，而積極反饋組被試平均需要（19.43±8.79）個(gè)組塊達(dá)到學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)。積極組被試的學(xué)習(xí)速度慢于消極組，但獨(dú)立樣本f檢驗(yàn)表明兩者差異不顯著t（11）=-1.192，p>0.05。

對(duì)積極反饋組和消極反饋組的測(cè)試階段成績(jī)進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。分類測(cè)試成績(jī)上，積極反饋的正確率為（0.94±0.23），消極反饋的正確率為（0.98±0.13），兩者差異不顯著t（11）=1.19，p>0.05。記憶測(cè)試成績(jī)上，積極反饋正確率為（0.82±0.39），消極反饋正確率為（0.896±0.309），兩者差異不顯著t（11）=1.07，p>0.05。推理測(cè)試上，消極組被試的正確率為（0.896±0.306），積極組被試的正確率為（0.74±0.44），兩者差異顯著t（11）=4.21，p<0.001，即消極反饋組推理測(cè)試成績(jī)顯著好于積極反饋組。

3.2 ERP結(jié)果

為檢驗(yàn)呈現(xiàn)不同的反饋條件后，被試分類過程中誘發(fā)的腦電成分是否有差異，依據(jù)反饋效價(jià)和有無反饋，分別對(duì)“積極反饋一有”、“積極反饋-無”、“消極反饋-有”和“消極反饋-無”的波形進(jìn)行疊加。其中，疊加的“積極反饋-有”條件下平均有效試次為79，“積極反饋-無”條件下平均有效試次42，“消極反饋-無”條件下平均有效試次為57，“消極反饋-有”條件下平均有效試次為40。同時(shí)，依據(jù)圖4和圖5的總平均圖，發(fā)現(xiàn)誘發(fā)的P200，P300，F(xiàn)RN等腦電成分，采用最大振幅法，以波幅和潛伏期對(duì)各成分進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

3.2.1 P200

個(gè)體反應(yīng)錯(cuò)誤時(shí)，從圖4（a）可以看到激活P200，100-220 ms時(shí)間窗，對(duì)P200的潛伏期進(jìn)行2（有消極反饋，無消極反饋）x電極（Fe1，F(xiàn)e2，Cp1，Cp2，cz，F(xiàn)z）重復(fù)測(cè)量方差分析，發(fā)現(xiàn)均無主效應(yīng)及交互效應(yīng)。表明對(duì)于個(gè)體的錯(cuò)誤反應(yīng)，有無反饋下的潛伏期沒有顯著差異。

對(duì)于p200峰值進(jìn)行2（有，無）×電極（Fel，F(xiàn)e2，Cp1，Cp2，cz，F(xiàn)z）重復(fù)測(cè)量方差分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，反饋的主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（1，10）=9.13，p 0.013，n2=0.78，有消極反饋條件下波幅顯著小于無消極反饋條件下；電極主效應(yīng)顯著F（5，50）=13.01，p<0.001，n2=0.97，兩者交互作用不顯著，F(xiàn)（5，50）=1，72，p=0.210。

3.2.2P300

（1）被試反應(yīng)錯(cuò)誤

個(gè)體反應(yīng)錯(cuò)誤時(shí)，如圖4（a），在300～400 ms時(shí)間窗內(nèi)，對(duì)P300的潛伏期進(jìn)行反饋（有消極反饋，無消極反饋）和電極（Fc1，F(xiàn)e2，Cp1，Cp2，cz，F(xiàn)z）的重復(fù)測(cè)量方差分析表明：各主效應(yīng)及交互作用均不顯著。

對(duì)P300的峰值進(jìn)行反饋（有消極反饋，無消極反饋）和電極（Fc1，F(xiàn)e2，Cp1，Cp2，Cz，F(xiàn)z）的重復(fù)測(cè)量方差分析，反饋主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（1，10）=11.83，p=0.006，n2=0.87，電極主效應(yīng)不顯著F（5，50）=3.13，p=0.084；交互作用不顯著，F(xiàn)（5，50）=0.83，p>0.05。

（2）被試反應(yīng)正確

個(gè)體反應(yīng)正確下，如圖4（b）在300～400ms時(shí)間窗，對(duì)P300的潛伏期進(jìn)行反饋效價(jià)（有積極反饋，無積極反饋）和電極（Fc1，F(xiàn)e2，Cp1，Cp2，cz，F(xiàn)z）的重復(fù)測(cè)量方差分析表明，各主效應(yīng)及交互作用均不顯著。

對(duì)P300的峰值進(jìn)行重復(fù)測(cè)量方差分析，結(jié)果-表明，反饋的效應(yīng)不顯著，F(xiàn)（1，10）=0.53，p>0.05；電極主效應(yīng)顯著F（5，50）=8.79，p<0.001，n2=0.98；交互作用不顯著，F(xiàn)（5，50）=1.04，p>0.05。

（3）積極反饋與消極反饋

積極反饋與消極反饋的條件下，如圖5在300ms～400 ms時(shí)問窗，對(duì)P300的潛伏期進(jìn)行反饋效價(jià)（積極反饋，消極反饋）和電極（Fe1，F(xiàn)c2，Cpl，Cp2，Cz，F(xiàn)z）的重復(fù)測(cè)量方差分析表明，各主效應(yīng)及交互作用均不顯著。

對(duì)P300的峰值進(jìn)行反饋效價(jià)（積極反饋，消極反饋）和電極（Fc1，F(xiàn)e2，Cp1，Cp2，Cz，F(xiàn)z）的重復(fù)測(cè)量方差分析，結(jié)果表明，反饋效價(jià)主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)（1，10）=1.70，p>0.05；電極主效應(yīng)顯著F（5，50）=5.44，p-0.008，n2=0.84，交互作用不顯著F（5，50）=1，36，p>0.05。

3.2.3 FRN

個(gè)體反應(yīng)錯(cuò)誤下，選擇時(shí)間窗200 ms～300 ms，對(duì)FRN的潛伏期進(jìn)行反饋（無消極反饋，有消極反饋）和電極（Fc1，F(xiàn)e2，Cp1，Cp2，cz，F(xiàn)z）的重復(fù)測(cè)量方差分析，結(jié)果表明：各主效應(yīng)及交互效應(yīng)均無顯著差異。表明無論有無消極反饋條件的潛伏期上不存在顯著差異。

個(gè)體反應(yīng)錯(cuò)誤下，選擇時(shí)間窗200 ms～300 ms，對(duì)FRN的波峰進(jìn)行反饋（無消極反饋，有消極反饋）和電極（Fc1，F(xiàn)c2，Cp1，Cp2，Cz，F(xiàn)z）的重復(fù)測(cè)量方差分析，結(jié)果表明：反饋主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（1，10）=8.02，p=0.018，n2=0.72；電極主效應(yīng)不顯著F（5，50）=2.20，p=0.157。交互作用不顯著F（5，50）=0.76，p>0.05。

4討論

本研究以家族相似性類別結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象，對(duì)反饋效價(jià)影響類別學(xué)習(xí)的電生理機(jī)制進(jìn)行了研究。行為結(jié)果顯示，兩種條件下，被試在分類測(cè)試與記憶測(cè)試上成績(jī)沒有差異；推理測(cè)試中消極組被試的成績(jī)顯著優(yōu)于積極組，表明消極反饋可能使得被試對(duì)刺激有更深的認(rèn)知加工。

腦電結(jié)果上，反饋呈現(xiàn)后的200～300 ms，無反饋比有消極反饋條件下誘發(fā)更正的P300，但積極反饋和消極反饋條件下誘發(fā)的P300波幅并沒有顯著差異。反饋呈現(xiàn)后的200～300ms，有消極反饋和無消極反饋條件下均誘發(fā)產(chǎn)生FRN，消極反饋下的FRN波幅顯著大于無反饋條件。

4.1 P200

Polezzi等（2008）發(fā)現(xiàn)P200對(duì)反饋的預(yù)期敏感，不可預(yù)期的反饋比可預(yù)期的反饋誘發(fā)更大的P200，實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)無反饋的條件下比有消極反饋下P200有更大的激活，相比而言，無反饋的條件下，更是一種不可預(yù)期的反饋，因此會(huì)誘發(fā)更大的P200。此外，因?yàn)楸狙芯坎⑽床捎酶怕史答?，即積極反饋組對(duì)于被試每次的正確反應(yīng)均會(huì)做出反饋，錯(cuò)誤反應(yīng)則為空白屏，消極反饋組類似。由于每一幅刺激只有錯(cuò)誤和正確兩種情況，所以可能在沒有反饋出現(xiàn)的情況下，被試依然猜出其反應(yīng)正確與否的問題。但在不同條件下被試反應(yīng)錯(cuò)誤時(shí)，誘發(fā)的P200成分可以發(fā)現(xiàn)，P200在無反饋條件下（即空白屏）的波幅顯著大于有反饋條件。如果被試能夠猜出呈現(xiàn)空白屏?xí)r為反應(yīng)錯(cuò)誤，那么空白屏的出現(xiàn)即為消極反饋，但從腦電數(shù)據(jù)上可以發(fā)現(xiàn)空白屏呈現(xiàn)條件（即無消極反饋）與有消極反饋組之間的P200的波幅差異達(dá)到顯著水平，一定程度上說明了被試并未猜測(cè)出空白屏呈現(xiàn)時(shí)自身的反應(yīng)正確與否。

4.2P300

本研究中消極反饋和積極反饋條件都激活了P300成分，但兩種反饋條件下誘發(fā)的P300波幅之間差異不顯著，這是與已有的研究相一致的（Yeung&Sanfey;，2004）。已有的研究表明P300對(duì)于反饋效價(jià)（積極反饋或消極反饋）并不敏感雖然積極反饋和消極反饋誘發(fā)了正負(fù)兩種不同的情緒體驗(yàn)，但兩種情緒體驗(yàn)的強(qiáng)度并無差異（崔茜，張慶林，2013）。但值得注意的是，當(dāng)我們分別比較有無消極反饋、有無積極反饋的腦電結(jié)果時(shí)，發(fā)現(xiàn)積極反饋與消極反饋對(duì)于家族相似性類別學(xué)習(xí)的不對(duì)稱性。具體而言，相比于無反饋的條件，P300對(duì)消極反饋更加的敏感，消極反饋誘發(fā)更大的波幅；而P300對(duì)于有無積極反饋并不敏感。已有研究表明P300與記憶更新，編碼和提取有關(guān)，且P300波幅大小反映的是注意資源的投入的程度（Donchin&Coles;，1988）。該結(jié)果表明提供在家族相似性類別學(xué)習(xí)中，相較于積極反饋與無反饋，消極反饋比無反饋可以吸引學(xué)習(xí)者投入更多的注意資源，進(jìn)行認(rèn)知加工。

4.3FRN

腦電結(jié)果發(fā)現(xiàn)個(gè)體反應(yīng)錯(cuò)誤情況下，反饋呈現(xiàn)后的200-300 ms，有無消極反饋下均誘發(fā)產(chǎn)生FRN，且消極反饋下FRN波幅顯著大于積極反饋下的波幅。vanderHelden等（2010）發(fā)現(xiàn)了當(dāng)被試從當(dāng)前的消極反饋中有所學(xué)習(xí)時(shí)，下次就會(huì)選擇以前沒有嘗試過的選項(xiàng)（即成功的調(diào)節(jié)行為），F(xiàn)RN的波幅就越大；而當(dāng)被試沒有從當(dāng)前的消極反饋中學(xué)習(xí)時(shí)，仍然選擇以前嘗試過的選項(xiàng)（重復(fù)錯(cuò)誤的選項(xiàng)），F(xiàn)RN的波幅就越小。說明了消極反饋相比于積極反饋幫助被試調(diào)整學(xué)習(xí)策略，更好的學(xué)習(xí)類別知識(shí)。

4.4是強(qiáng)化學(xué)習(xí)還是錯(cuò)誤驅(qū)動(dòng)

本研究的行為指標(biāo)上，積極反饋組和消極反饋組的學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)、分測(cè)驗(yàn)成績(jī)與已有行為研究結(jié)果并不一致（邢強(qiáng)等，2015）。具體而言本研究在達(dá)到學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)的速度上，消極反饋組（13.83±7.99）學(xué)習(xí)速度快于積極反饋組（19.43±8.79），但并未達(dá)到顯著性水平。其次對(duì)兩種條件測(cè)試階段的成績(jī)進(jìn)行比較，在分類測(cè)試與記憶測(cè)試上，積極反饋組和消極反饋組被試的成績(jī)之間沒有顯著差異，而推理測(cè)試上，消極反饋組的成績(jī)顯著高于積極反饋組的成績(jī)。與之相反，邢強(qiáng)等（2015）同樣以家族相似性類別結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象，采用學(xué)習(xí).遷移范式，結(jié)果發(fā)現(xiàn)被試消極反饋組在學(xué)習(xí)速度上顯著優(yōu)于積極反饋組，且在分類測(cè)驗(yàn)和記憶測(cè)驗(yàn)上的成績(jī)顯著優(yōu)于積極反饋組，但兩種反饋條件在推理測(cè)驗(yàn)上則不存在差異?？紤]到本研究采用腦電實(shí)驗(yàn)，相比于邢強(qiáng)等研究，由于腦電數(shù)據(jù)處理等因素對(duì)被試的剔除，使得本研究3的被試量較少，因此我們行為數(shù)據(jù)上存在一定差異，以后的研究還可進(jìn)一步補(bǔ)充研究，確認(rèn)積極反饋和消極反饋對(duì)不同測(cè)試任務(wù)影響的差異性。但腦電數(shù)據(jù)依然可以發(fā)現(xiàn)相比于積極反饋與無反饋條件，無論P(yáng)300還是FRN成分，消極反饋條件的波幅均顯著大于無反饋條件下。總體上而言，本研究與邢強(qiáng)等研究均認(rèn)為相比于積極反饋，消極反饋對(duì)家族相似性類別結(jié)構(gòu)具有更大的影響。消極反饋比積極反饋提供更多的信息，在消極反饋條件下，被試既知道什么是正確的，又知道什么是不正確的（Kulhavy&Anderson;，1972；Smith&Kimball;，2010）。在本研究中積極反饋反應(yīng)正確和消極反饋反應(yīng)正確的條件下，P300在消極反饋條件下有更大的波幅值，表明消極反饋可以吸引學(xué)習(xí)者投入更多的注意資源。而另一方面對(duì)錯(cuò)誤反應(yīng)，有消極反饋下FRN波幅顯著大于無反饋條件。這說明了在消極反饋下使得個(gè)體大腦皮層有更大的激活，調(diào)整策略（Niv，2009）。

5結(jié)論

本研究條件得出如下結(jié)論：（1）行為結(jié)果上相比積極反饋，消極反饋在推理測(cè)驗(yàn)中的成績(jī)顯著優(yōu)于積極反饋。（2）腦電結(jié)果上，P200，P300和FRN均與家族相似性類別學(xué)習(xí)中的反饋加工有關(guān)；家族相似性類別學(xué)習(xí)中，積極反饋與消極反饋存在不對(duì)稱性。相比于無反饋的條件，P300對(duì)消極反饋更加的敏感，消極反饋誘發(fā)更大的波幅，學(xué)習(xí)者投入更多的注意資源進(jìn)行認(rèn)知加工。而P300對(duì)于有無積極反饋并不敏感。（3）相比無反饋條件下，消極反饋條件下FRN有更大的激活，說明了消極反饋對(duì)被試以后的行為起著更大的調(diào)節(jié)作用?？傊?，實(shí)驗(yàn)表明相比于積極反饋，消極反饋對(duì)家族相似性類別學(xué)習(xí)更加有效，錯(cuò)誤驅(qū)動(dòng)發(fā)揮較大作用。