文／實(shí)習(xí)生 王 穎 本刊記者 陳 杰

當(dāng)AlphaGo橫掃人類棋手后，沉寂多年的AI（人工智能）再次活躍起來(lái)，而且是從此一發(fā)不可收拾的熱力無(wú)限。技術(shù)上，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都在積極探索，場(chǎng)景應(yīng)用也隨之加速落地中，人臉識(shí)別在金融、安防領(lǐng)域的布局；智能語(yǔ)音語(yǔ)義在車載、家居、移動(dòng)設(shè)備上的應(yīng)用；自動(dòng)駕駛汽車上路，服務(wù)機(jī)器人進(jìn)入商場(chǎng)……似乎，人工智能已全面滲透我們的日常生活了。

其實(shí)，事實(shí)并非如此，人工智能產(chǎn)業(yè)熱鬧表象的背后，是普通大眾對(duì)人工智能現(xiàn)狀認(rèn)知和期望間的不小差距。

產(chǎn)業(yè)還在嬰兒期

2018年被稱為人工智能全面落地應(yīng)用的元年，行業(yè)的爆炸式發(fā)展似乎讓人工智能一夜便婦孺皆知，過(guò)度的宣傳也讓人們對(duì)人工智能有了更高的期待。而現(xiàn)實(shí)中，人類對(duì)人工智能的究研成果居多停留在學(xué)術(shù)界，在技術(shù)和場(chǎng)景應(yīng)用還不算太成熟之時(shí)，人工智能的普及性應(yīng)用落地還是比較困難。

英特爾中國(guó)戰(zhàn)略合作與創(chuàng)新業(yè)務(wù)部董事總經(jīng)理、英特爾創(chuàng)新加速器總負(fù)責(zé)人李德勝表示，目前人們對(duì)人工智能這一概念有些期待過(guò)高，實(shí)際上現(xiàn)在的人工智能，更多的是指人工智能的算法、學(xué)習(xí)和技術(shù)，目前還處在一個(gè)比較初級(jí)的階段，相當(dāng)于嬰幼兒時(shí)期，并不能真正達(dá)到和人一樣的智能。

談到人工智能應(yīng)用落地，在傳統(tǒng)行業(yè)中，當(dāng)屬對(duì)安防行業(yè)的影響最為深遠(yuǎn)。作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)中最成熟的分支應(yīng)用，人臉識(shí)別目前在安防領(lǐng)域算是比較成功的落地應(yīng)用。人臉識(shí)別要求在各種復(fù)雜的場(chǎng)景下，比如交通路口、火車站、商場(chǎng)、醫(yī)院等人流量較大的場(chǎng)景下，能夠盡量完整準(zhǔn)確地識(shí)別人臉信息，并與重點(diǎn)人員庫(kù)實(shí)時(shí)比對(duì)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行全城布控的效果。盡管該技術(shù)已相當(dāng)成熟，但是由于對(duì)人與攝像機(jī)位的要求較高，其應(yīng)用場(chǎng)景依然受限。由于人與攝像機(jī)的位置很難控制，再加上不確定的天氣、光照等因素的影響，人臉識(shí)別技術(shù)還不能完全適應(yīng)復(fù)雜的場(chǎng)景。

除了技術(shù)上的限制，在數(shù)據(jù)資源上也有待拓展。人工智能和數(shù)據(jù)是密不可分的兩部分，機(jī)器智能化的前提就是機(jī)器被“喂”以大量的數(shù)據(jù)，并被“教會(huì)”大量具體的任務(wù)，從而創(chuàng)造出會(huì)學(xué)習(xí)且更聰明的硬件。中國(guó)擁有海量的數(shù)據(jù)庫(kù)，但標(biāo)準(zhǔn)化和開(kāi)放程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，雖然有些應(yīng)用在技術(shù)上已經(jīng)相對(duì)成熟，但在大數(shù)據(jù)的獲取和保障數(shù)據(jù)安全上還有一段路要走。

最后，人工智能還處于應(yīng)用前期，生產(chǎn)成本較高，在市場(chǎng)上還處于較高的價(jià)位，如要進(jìn)行大面積的應(yīng)用，必然要對(duì)其成本提出較為適宜的要求。

前景可待未來(lái)可期

盡管如此，我們必須看到，在過(guò)去這一兩年間，人工智能在很多領(lǐng)域里都有加速業(yè)務(wù)落地的趨勢(shì)，而且有很多技術(shù)已經(jīng)得到了應(yīng)用。

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的研究長(zhǎng)久以來(lái)一直備受關(guān)注，雖然現(xiàn)在還不能直接達(dá)到L4或L5的水平，但該領(lǐng)域的研究從輔助駕駛開(kāi)始就給人們帶來(lái)了很多的幫助。未來(lái)到達(dá)L4、L5級(jí)別，自動(dòng)駕駛將完全以車為主要的駕駛員，人們只需發(fā)出語(yǔ)音指令，即可進(jìn)入自動(dòng)駕駛狀態(tài)，安全到達(dá)目的地。通過(guò)對(duì)不同場(chǎng)景的深度學(xué)習(xí)，人工智能的算法將幫助自動(dòng)駕駛在更廣闊的領(lǐng)域進(jìn)行部署。

除了專業(yè)領(lǐng)域，尋常百姓的家庭場(chǎng)景應(yīng)用前景也十分廣闊，智能家電，智能機(jī)器人等智能化的家居，將會(huì)成為改變我們生活質(zhì)量的突破口。在醫(yī)療領(lǐng)域也有越來(lái)越多的應(yīng)用與科技、人工智能相結(jié)合，至于為什么還沒(méi)有普遍推廣，“因?yàn)檫@些應(yīng)用需要有一段驗(yàn)證期，或者要過(guò)一些相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的審批手續(xù)。一旦突破后，我們會(huì)看到非常廣泛的應(yīng)用?！崩畹聞僬f(shuō)。

互聯(lián)網(wǎng)對(duì)各行業(yè)的滲透給人工智能提供了最真切的參考，相較于互聯(lián)網(wǎng)，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景只會(huì)更廣闊。隨著人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的不斷結(jié)合，李德勝認(rèn)為，未來(lái)人工智能行業(yè)將會(huì)涵蓋各大領(lǐng)域形成一個(gè)完整的生態(tài)鏈，這需要更多的行業(yè)企業(yè)充分加入到這一生態(tài)之中，“人工智能+”將引領(lǐng)新一輪的產(chǎn)業(yè)變革，各行業(yè)領(lǐng)域都會(huì)出現(xiàn)大量成功的人工智能企業(yè)，并不會(huì)出現(xiàn)有如當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)BAT寡頭的局面?！庇⑻貭栆恢痹跒槿斯ぶ悄苄袠I(yè)的生態(tài)發(fā)展而做著努力。目前來(lái)看，人工智能已經(jīng)處于很多科技創(chuàng)新的中心位置，未來(lái)將有非常廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展前景?！?/p>

不久的將來(lái)，人工智能廣泛應(yīng)用于人們?nèi)粘Ｉ钍欠浅Ｖ档闷诖?，但這顯然也不是一蹴而就的事情。對(duì)于現(xiàn)階段的人工智能，我們還是應(yīng)該相對(duì)合理地調(diào)低期望值，以更理性的態(tài)度看待方興未艾的人工智能。