高佳慧 孟軍
摘 要:以黑龍江省農業(yè)種植補貼調查樣本為依據(jù),實證分析農業(yè)補貼政策背景下的農戶種植意愿調查。針對黑龍江省大豆主產區(qū)種植面積相對較小和種植戶積極性不高的情況進行研究。在對黑龍江省農業(yè)種植補貼政策進行總結和分析的基礎上,對我國大豆主產區(qū)的大豆種植政策進行調研和分析,以多目標線性規(guī)劃為指導,對主產區(qū)種植戶大豆種植意愿進行分析,以此逐步改變農戶的種植行為,促進黑龍江省大豆產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
關鍵詞:農業(yè)種植補貼;種植意愿;大豆;多目標線性規(guī)劃;農業(yè)種植補貼
中圖分類號:F2 文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672.3198.2018.32.009
1 引言
我國歷來高度重視大豆產業(yè)的發(fā)展。2017年中央一號文件明確了農業(yè)供給側改革的目標,提出“擴大豆、減玉米”是今后糧食主產省的工作重點。在第十二屆全國人大五次會議第6493號建議的答復摘要顯示,中國在東北地區(qū)實行市場化收購加補貼政策,促進大豆生產恢復發(fā)展。
大豆是我國最早實行價格市場化和對外開放程度最高的農產品之一,隨著我國城鄉(xiāng)居民生活水平的不斷提高和畜牧業(yè)的快速發(fā)展,我國大豆需求急劇增長,大豆進口快速增加,2013年大豆進口量超過我國產量的5倍。大豆的大量進口直接沖擊國內大豆生產,導致豆農種植積極性不高,國內大豆播種面積和產量持續(xù)下降,大豆產業(yè)整體形勢嚴峻。如何通過政策手段了解農戶種植意愿、保護種豆農民利益和國產大豆產業(yè)成為亟待解決的問題。
目前,黑龍江省是我國非轉基因大豆的主產區(qū)和加工區(qū),種植面積和產量均占全國1/3以上,商品量位居全國第一,在我國大豆產業(yè)中占有重要地位。然而黑龍江省的大豆無論在產量還是在效益上均無法滿足市場的需求和農民增收的欲望。黑龍江省雖然擁有優(yōu)質的大豆生產資源與環(huán)境,但由于大豆種植收益低,使得絕大多數(shù)農戶不愿種植,從而大豆的生產率、投入資源的利用率不高。黑龍江省大豆的生產并沒有表現(xiàn)出與其資源環(huán)境相匹配的優(yōu)勢。因此,適當?shù)奶岣叽蠖沟姆N植補貼標準有助于提高農戶種植大豆的積極性,有效改善大豆種植面積持續(xù)下降的事實。
綜合上述分析,學者從多角度對我國大豆種植戶生產行為進行研究,然而,已有研究多集中在農戶大豆種植意愿本身,少有基于我國大豆目標價格補貼政策改革、黑龍江省種植業(yè)結構調整的新形勢下農戶玉米改種大豆意愿的調查分析。農戶是農業(yè)生產的微觀單元,也是種植業(yè)結構調整和優(yōu)化的最直接實踐者?;诖吮尘?,本文從微觀視角研究農戶“擴大豆減玉米”的意愿并剖析影響其意愿的最主要因素,完善相應政策扶持,提高豆農種植積極性,調整和優(yōu)化種植結構,提高大豆產量和品質,增強我國在國際大豆市場上的競爭力和話語權。
2 數(shù)據(jù)來源與變量描述
2.1 數(shù)據(jù)來源
本文采用了隨機抽樣的方法調查黑龍江省種植大豆和玉米的農戶調查數(shù)據(jù)。目前,黑龍江省是我國非轉基因大豆的主產區(qū)和加工區(qū),種植面積和產量均占全國1/3以上,商品量位居全國第一,在我國大豆產業(yè)中占有重要地位。因此選擇黑龍江作為研究地區(qū)具有一定的代表性。本次調研采用隨機抽樣的方法,于2017年7月10日-7月15 日在黑龍江省的 6個市進行了為期6天的黑龍江省種植補貼政策的社會調查,其數(shù)據(jù)質量更高,可靠性更強。該調查采用隨機抽樣方法選擇農戶,涵蓋了黑龍江省6個縣(市、區(qū)),經過6天深入走訪,共收取問卷40份。經過篩選與處理,最終得到的有效樣本數(shù)量為38份,作為樣本數(shù)據(jù)進行研究與分析。由于該數(shù)據(jù)包含了農戶的各種要素投入和各種收入來源信息,可以為考察農業(yè)補貼對農戶生產行為的影響提供豐富的數(shù)據(jù)支撐。
2.2 問卷設計因素的選取
本文依據(jù)種植大豆和玉米農戶的實際種植情況,并根據(jù)研究的實際情況進行內容的因素選取。農戶的基本情況主要包括四個方面:農戶自身情況,農戶種植情況,種植大豆和玉米的每畝成本及產量以及種植意愿。其中農戶自身情況包括農戶所在城市及地區(qū)、農戶年齡、受教育情況、農戶經營方式和農戶家庭收入;農戶種植情況包括現(xiàn)有種植作物(大豆和玉米)的面積,種植作物地區(qū)的土壤情況,種植作物大豆的類型與品種以及種植大豆和玉米的每畝成本及每畝產量情況。
2.3 一般描述性統(tǒng)計
為了分析農業(yè)補貼對農戶生產意愿的影響,本文選取2類反映農戶生產行為的指標作為被解釋變量,這2類指標是農戶耕地利用指標、農戶成本投入指標。農戶耕地利用指標由大豆播種面積、玉米播種面積2個具體變量構成;農戶成本投入指標由種子、化肥農藥、地租、灌溉肥和機械費5個具體變量構成。解釋變量包括三類:一是農業(yè)補貼變量;二是家庭特征變量,包括農戶性別、農戶年齡、農戶受教育水平、家庭經濟來源;三是農戶對黑龍江省2016年種植補貼滿意度和是否會進行玉米改大豆2個控制變量。各變量的描述性統(tǒng)計結果詳見表2。
3 黑龍江省多目標線性規(guī)劃模型構建與運行
3.1 多目標線性規(guī)劃模型
多目標規(guī)劃一般由2 個基本部分構成,一是超過 2 個以上的目標函數(shù),二是有若干個約束條件。構建多目標線性規(guī)劃模型能夠為多目標選擇提供一個良好的途徑,但是多目標線性規(guī)劃模型的解不是唯一的,模型中的參數(shù)選擇決定了選擇解的結果,即怎樣從模型中獲得參數(shù)選擇信息至關重要。
農業(yè)種植補貼價格優(yōu)化,就是基于我國的農業(yè)補貼政策,合理地對種植大豆的農戶進行種植補貼,以提高種植大豆農戶的積極性,以此調整黑龍江省大豆產業(yè)結構。由于影響種植大豆和玉米農戶利潤的諸要素關系復雜,因此在此過程中,利用多目標線性規(guī)劃模型研究農業(yè)種植補貼可信度高。
3.2 模型假設
(1)假設農戶僅僅種植玉米和大豆,不考慮其他經濟作物;
(2)不考慮自然災害對農作物產量的影響;
(3)假設各類糧食作物的數(shù)據(jù)都真實可靠;
(4)假設農業(yè)生產的糧食不存在浪費行為;
(5)假設大豆的每畝收益是玉米每畝收益的1.4倍時,農戶才會愿意種植大豆。
由上面的符號和假設給出農業(yè)補貼政策中的農戶種植意愿的各種關系表達式。
3.3 模型約束條件設定
為了提高農戶“擴大豆,減玉米”的種植意愿,優(yōu)化黑龍江省大豆產業(yè)結構,以實現(xiàn)生產效益的最大化為目標設置約束條件。約束條件包括:補貼約束、利潤約束、效益約束、收益平衡約束。
3.4 模型建立
以上僅僅是依據(jù)實地的調查數(shù)據(jù)的分析內容和結果,但為了進一步驗證農業(yè)補貼下的農戶種植意愿,需要建立多目標線性規(guī)劃模型進行分析。多目標線性規(guī)劃是研究一個或多個目標函數(shù)在給定區(qū)域上的最優(yōu)化,又稱多目標最優(yōu)化,在很多實際問題中,衡量一個問題的好壞難以用一個指標來判斷,而需要多個目標來比較,進而求出問題的最優(yōu)解。
由此建立模型1和模型2:
3.5 黑龍江省農業(yè)補貼優(yōu)化結果與分析
模型優(yōu)化目標年與2016年進行比較,即以2016年作為標準來衡量此次優(yōu)化是否達到目標要求,利用LINGO 11.0求取最優(yōu)解,結果如表3所示。
3.6 結論與對策
3.6.1 結論
多目標線性規(guī)劃模型優(yōu)化結果表明當大豆每畝補貼價格和玉米每畝補貼價格分別為189.7231元/畝和147.4543元/畝時,大豆的每畝收益才和玉米的每畝收益相等。依據(jù)之前的黑龍江省大豆和玉米補貼政策,這無疑提高了大豆的生產效益,農戶也提高了種植大豆的積極性。但是,黑龍江省雖然為大豆的主產區(qū),仍然存在著大豆產量低,農戶種植大豆的面積小等問題。由此,問題二的輸出結果表明:當大豆每畝補貼價格和玉米每畝補貼價格分別為211.3544元/畝和160.5000元/畝,即玉米每畝補貼價格:大豆每畝補貼價格=0.759:1時,農戶會更愿意種植大豆,以此改變黑龍江省的種植結構。
3.6.2 對策
(1)重點選育高蛋白大豆品種,同時兼顧選育特色大豆品種。
我省大豆是非轉基因兼用型大豆,蛋白質含量高于進口大豆,作為食品加工有優(yōu)勢。但是我省高蛋白品種缺乏,特別是北部大豆產區(qū)高蛋白品種更少。另外,適宜豆芽生產的小粒豆、豆?jié){豆也缺少優(yōu)異品種。導致大豆種植與食品加工企業(yè)需求脫節(jié),一方面農民種植大豆積極性不高,一方面滯銷。
(2)針對不同生產條件,研發(fā)推廣高產高效標準化生產技術。
大豆產量低的主要原因是栽培耕作技術標準化不到位,農墾系統(tǒng)標準化水平高,產量較農村高30kg/畝以上。而農村大豆生產面積占全省的70%,拖拉機動力小,嚴重障礙標準化水平的提高,但是在一定時間內又難以全面提升動力水平,應重點研發(fā)適應農村動力條件的機械化、標準化作業(yè)問題。
(3)構建大豆合理的輪作體系,提高大豆產量。
大豆產區(qū)沒有建立起合理的輪作體系,障礙大豆高產高效生產。我省大豆一半以上集中在第四、第五、第六積溫帶,但是由于小麥效益低于大豆,導致北部大豆產區(qū)大豆長時間連作,嚴重制約產量和品質的提升,要構建大豆合理的輪作體系。
(4)研發(fā)推廣大豆輕減化栽培技術,降低生產成本。
我國大豆生產的勞動成本、化肥施用成本明顯高于美國大豆生產,應研發(fā)推廣大豆輕減化栽培技術,降低化肥施用量,降低生產成本。
參考文獻
[1]王顏齊,孟杰,畢欣寧.種植戶“糧改豆”意愿及影響因素的實證分析——基于黑龍江和內蒙古兩地微觀樣本[J].農業(yè)現(xiàn)代化研究,2017,38(04):696.704.
[2]ODonoghue E J,Whitaker J B.Do direct payments distort producersdecisions An examination of the farm security and rural investment act of 2002[J].Applied Economic Perspectives and Policy,2010,32(1):170.193.
[3]Viaggi D,Raggi M,Paloma S G Y.Farm-household investment behavior and the CAP decoupling: Methodological issues in assessing policy impacts[J].Journal of Policy Modeling,2013,33(1): 127.145.
[4]Muhlen A S R W,Cezar I M,Costa F P.Price risk in marketing soybeans:Use of derivatives by farmers from Maracaju-MS,Brazil[J].Ciencia Rural,2013,43(5):937.943.
[5]馬翠萍,肖海峰.我國大豆種植戶持續(xù)種植意愿的影響因素——基于山東省農戶的調查問卷[J].技術經濟,2011,30(9):85.89.
[6]郭天寶,李根,王云鳳.中國大豆主產區(qū)利益補償機制研究[J].農業(yè)經濟問題,2016,(1):26.34.
[7]夏天,吳文斌,唐華俊等.家庭屬性對農戶選擇種植作物的影響機制——以黑龍江省賓縣為例[J].中國農業(yè)科學,2013,46(15):3257.3264.
[8]潘文華,許世衛(wèi).黑龍江省大豆產業(yè)困境與差異化發(fā)展戰(zhàn)略[J].農業(yè)經濟問題,2014,35(2):26.33.
[9]趙殷鈺,鄭志浩.中國大豆和大豆油需求——基于SDAIDS模型的實證分析[J].中國農村經濟,2015,(11):15.28.
[10]朱寧,劉慧,秦富.我國目標價格政策對大豆產品價格的影響分析[J].價格理論與實踐,2015,(9):27.29.
[11]王文濤,張秋龍,聶挺.大豆目標價格補貼試點政策評價及完善措施[J].價格理論與實踐,2015,(7):28.30.
[12]陳秧分,李先德.基于扎根理論的豆農目標價格政策認知與行為研究[J].農業(yè)現(xiàn)代化研究,2016,37(1):43.49.