文/本刊記者 彭婷婷

語音控制的智能家居、可以下水的機(jī)器人、用于母嬰早教的智能可穿戴產(chǎn)品……在中國國際高新技術(shù)成果交易會(huì)上，人工智能產(chǎn)品抱團(tuán)亮相，令人目不暇接。

在人工智能產(chǎn)品加速落地的同時(shí)，也有一些不一樣的聲音出現(xiàn)，“技術(shù)實(shí)力挺強(qiáng)，但錢燒得也是真猛，目前盈利模式尚不可知”“人工智能產(chǎn)業(yè)缺乏的不是算法，而是如何更好地轉(zhuǎn)化成工程手段。缺失了落地，人工智能只能算是‘空中樓閣’”“要標(biāo)準(zhǔn)化和簡單化，行業(yè)會(huì)才會(huì)有更大更新的突破”……業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，認(rèn)識(shí)有偏差、資本過熱、盈利模式模糊仍在阻礙著人工智能的商業(yè)化落地步伐。

基層技術(shù)水平認(rèn)識(shí)存偏差

“如何正確認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)、探索人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的應(yīng)用、提升人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的創(chuàng)新能力，將成為新一代人工智能發(fā)展重點(diǎn)。”日前，香港中文大學(xué)（深圳）校長徐揚(yáng)生在以“數(shù)造中國，定義未來”為主題的中國人工智能峰會(huì)上表示。

當(dāng)前，人工智能可謂是站在“風(fēng)口”上的產(chǎn)業(yè)。不僅創(chuàng)業(yè)者對人工智能志在必得，而且不少大眾消費(fèi)者也對人工智能技術(shù)的應(yīng)用耳熟能詳。對技術(shù)發(fā)展前景的向往可以理解，但不能對技術(shù)的現(xiàn)實(shí)水平盲目樂觀?！?018中國人工智能產(chǎn)業(yè)展望》提出，由于我國人工智能產(chǎn)業(yè)重應(yīng)用技術(shù)、輕基礎(chǔ)理論，底層技術(shù)積累薄弱，存在“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)不均衡問題，使我國人工智能產(chǎn)業(yè)猶如建立在沙灘上的城堡，根基不穩(wěn)。基層技術(shù)積累薄弱使人工智能核心環(huán)節(jié)受制于人，阻礙重大科技創(chuàng)新，不利于國內(nèi)企業(yè)參與國際競爭。

甘來科技ceo鉉偉英向本刊記者表示，人工智能和多數(shù)新興技術(shù)一樣，在發(fā)展的歷程中會(huì)經(jīng)歷從過高的期望形成泡沫又落向谷底，經(jīng)過創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新者的共同努力又重回“光明頂”的過程。對于企業(yè)而言，沒有任何熱愛創(chuàng)新的企業(yè)愿意放棄人工智能可能為企業(yè)帶來的紅利期，但多數(shù)企業(yè)并不知道該如何下手，他們需要專業(yè)知識(shí)以及實(shí)用的解決方案，多數(shù)AI領(lǐng)域的研究人員對產(chǎn)業(yè)的了解也需要一定時(shí)間。

微軟亞洲研究院副院長張益肇見過不少傳統(tǒng)企業(yè)高管，他認(rèn)為，多數(shù)企業(yè)高管都對人工智能很感興趣，但對人工智能的理解還有很多需要加強(qiáng)的地方。企業(yè)轉(zhuǎn)型AI就好像是人的健康問題。每個(gè)人都應(yīng)該對自己的健康有基本常識(shí)，看難度判斷是自己就能解決還是找專家。企業(yè)具備了這個(gè)前提，理解了自己的問題，理解了技術(shù)如何去應(yīng)用，就可以進(jìn)一步分析判斷事情的難度和風(fēng)險(xiǎn)有多大。

中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長蔡自興認(rèn)為，人工智能技術(shù)在感知智能領(lǐng)域應(yīng)用相對比較成熟，如圖像處理和語音處理等，但在認(rèn)知智能，如思維和情感等方面的難度還很大。清華大學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任朱小燕舉了一個(gè)例子：“用戶問機(jī)器人‘你吃不吃辣’，機(jī)器人說‘我不吃’，用戶接著問‘你喜歡吃什么菜？’，機(jī)器人回答‘我喜歡吃川菜’。大家都知道川菜是辣的，可是機(jī)器沒有這個(gè)常識(shí)支持這么深層次的語義理解，這是人工智能在技術(shù)層面仍需完善的。”

還有今年9月底科大訊飛同傳風(fēng)波引發(fā)社會(huì)的高度關(guān)注，機(jī)器翻譯的真實(shí)效果破滅了人們的美好想像。正因?yàn)檩浾搱錾蠈θ斯ぶ悄艿匿秩具^于強(qiáng)烈，才使一些人產(chǎn)生了不切實(shí)際的期待。

盈利模式仍模糊

據(jù)億歐智庫《2018中國智能商業(yè)落地研究報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，去年我國人工智能創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)獲得融資超過500億元，但商業(yè)落地百強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)收入不足100億元，90%以上的人工智能企業(yè)處于虧損狀態(tài)。不少業(yè)內(nèi)人士擔(dān)心，國內(nèi)人工智能領(lǐng)域存在巨大泡沫，或?qū)⒂瓉硪徊ǖ归]潮。

另據(jù)《2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)展望》顯示，我國人工智能產(chǎn)業(yè)處于早期發(fā)展階段，商業(yè)化應(yīng)用路徑尚不明確，商業(yè)落地痛點(diǎn)突出，致使近期實(shí)際商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)難度較大。

據(jù)了解，去年，很多無人機(jī)領(lǐng)域的公司資金方面都遇到了一些問題，億航、零度相繼大幅裁人，全球銷量前三的Parrot也宣布裁員1/3。機(jī)器人服務(wù)員是噱頭，早期參與的幾家企業(yè)均倒閉。由多位蘋果前資深員工創(chuàng)立的 Pearl Automation（珍珠自動(dòng)化）自動(dòng)駕駛公司，曾獲得兩輪總計(jì)5000萬美元的投資，但因?yàn)槠煜庐a(chǎn)品銷量慘淡，目前已停止了運(yùn)營。

鉉偉英認(rèn)為，對于許多初創(chuàng)企業(yè)而言，只有早布局、深挖行業(yè)，在黎明到來前下水才有機(jī)會(huì)。不過也需要認(rèn)識(shí)到，人工智能有門檻，創(chuàng)業(yè)成本較高。因此，建議企業(yè)不要太盲目，要盡快找準(zhǔn)發(fā)力方向，而AI項(xiàng)目商業(yè)應(yīng)用場景的落地是其成敗與否的關(guān)鍵，只有快速積累核心技術(shù)優(yōu)勢、打造商業(yè)模式，才能做出真正有市場需求的產(chǎn)品來。以甘來科技為例，在2014年甘來科技就AI+新零售的方面進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，彼時(shí)還非常難被市場理解。因?yàn)榧词故窃趩?dòng)階段，用戶想要的也是成熟好用、性價(jià)比足夠高的好產(chǎn)品?？蛻粜湃蔚某杀緲O高，需要AI+企業(yè)足夠珍惜，行業(yè)需要在迭代精神下發(fā)展前進(jìn)。

瀾亭資本創(chuàng)始合伙人、董事長劉炯表示，主要有兩類人工智能企業(yè)可能會(huì)被淘汰：一類是偽人工智能項(xiàng)目。這些項(xiàng)目趁著人工智能投資熱潮經(jīng)過包裝粉墨登場，沒有核心競爭力，如果沒有快速找到商業(yè)應(yīng)用場景切入點(diǎn)，并進(jìn)行大規(guī)模的商業(yè)落地，很可能就會(huì)死掉。另一類是跟不上市場節(jié)奏的中小開發(fā)者團(tuán)隊(duì)。在過去兩三年，大家一哄而上研究機(jī)器學(xué)習(xí)，確實(shí)涌現(xiàn)出了一些有技術(shù)背景的團(tuán)隊(duì)，取得了一些階段性成果。但隨著像谷歌一樣的科技巨頭解決了一些底層算法層面難題，快速降低門檻，一些沒有競爭力的小開發(fā)者團(tuán)隊(duì)將面臨巨大打擊，不得不出局或成為常態(tài)。

也就是說，在落地的眾多困境中，算法采購成本是關(guān)鍵的制約因素，中小企業(yè)由于剛剛起步，不具備大企業(yè)的優(yōu)勢，因此其使用成本會(huì)占到硬件設(shè)備整機(jī)成本的50%或更高。

鉉偉英向記者表示，AI企業(yè)要想拿出真正具有行業(yè)價(jià)值的好產(chǎn)品，是需要忍受非常長的開發(fā)周期的，因?yàn)闊o論是算法的“折磨”還是數(shù)據(jù)的收集都需要足夠的時(shí)間和資本支持。

正如《麻省理工科技評論》主編大衛(wèi) 羅特曼在其文章《智能的代價(jià)》中提到：科技發(fā)展有大幅提高生產(chǎn)力的潛力，但這幾乎只能在頂級公司中實(shí)現(xiàn)，絕大部分的公司并不能有效地使用新技術(shù)。更嚴(yán)重的是，那些落后的公司并沒有努力追趕，新想法和商業(yè)模式的擴(kuò)散速度比想像中還要慢。

與產(chǎn)業(yè)協(xié)同度不高

當(dāng)前人工智能發(fā)展仍處于“嬰兒期”，擁有巨大的成長空間。分析認(rèn)為，應(yīng)加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合，培育新增長點(diǎn)、形成新動(dòng)能，以人工智能技術(shù)推動(dòng)各產(chǎn)業(yè)變革，促進(jìn)人工智能同一二三產(chǎn)業(yè)深度融合。

11月9日，“人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢及應(yīng)用”專題報(bào)告在上海外國語大學(xué)舉行。該報(bào)告提出，人機(jī)耦合已成為當(dāng)下人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)和趨勢，也是將人工智能推向應(yīng)用落地的關(guān)鍵。

香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)及工程學(xué)系教授楊強(qiáng)以當(dāng)前的初創(chuàng)公司為例介紹了主要類型，一是賦能型的，能夠讓傳統(tǒng)企業(yè)的某些局部應(yīng)用“人工智能化”。比如，某個(gè)銀行想做一套人臉識(shí)別系統(tǒng)來幫助風(fēng)險(xiǎn)控制，這個(gè)可以由AI初創(chuàng)公司來做。二是建立一個(gè)完整的鏈條，即“端到端的AI系統(tǒng)”，比如無人車∶ 人在系統(tǒng)的外圍起作用，像定義目標(biāo)函數(shù)，收集數(shù)據(jù)或者標(biāo)注數(shù)據(jù)這些工作，而系統(tǒng)則在做中心決策。國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭會(huì)更在意提出AI平臺(tái)希望大家來用。但在一個(gè)生態(tài)建立起來之前，用戶往往不會(huì)立即使用，因?yàn)樯鷳B(tài)的建立是要從需求出發(fā)的。

榮耀總裁趙明在出席烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)人工智能分論壇時(shí)表示，開放生態(tài)對人工智能發(fā)展的重要性不言而喻。趙明認(rèn)為，開放的生態(tài)需要不同產(chǎn)業(yè)的通力合作。在合作過程當(dāng)中，產(chǎn)業(yè)需要有開放的心態(tài)，才能夠重新理解和構(gòu)建全新的商業(yè)模式，人工智能才能夠變得越來越聰明。

此外，消費(fèi)需求也越來越多樣。曠視科技副總裁謝憶楠向本刊記者表示，以安防產(chǎn)品為例，越來越趨向于高科技的犯罪手段使得人們對各種場合的安全機(jī)制要求也近乎苛刻，各種應(yīng)用需求不斷涌現(xiàn)。人臉識(shí)別市場的快速發(fā)展一方面歸功于生物識(shí)別需求的多元化，另一方面則是由于人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步。從需求上來說，除了傳統(tǒng)的考勤、門禁等應(yīng)用外，視頻監(jiān)控環(huán)境下的身份識(shí)別正成為一種迫切的需求。聯(lián)想集團(tuán)首席技術(shù)官、高級副總裁芮勇表示，痛點(diǎn)是真正解決一個(gè)剛需，所以利用人工智能技術(shù)不是做一個(gè)大的平臺(tái)，而是要找到一個(gè)具體的項(xiàng)目解決剛需。

在不久前舉辦的世界人工智能大會(huì)（WAIC2018）上，包括全球一線的人工智能廠商在作主題演講的過程中紛紛將企業(yè)的未來定位于特定市場應(yīng)用的開拓上?？梢灶A(yù)計(jì)，人工智能技術(shù)在不久的將來會(huì)成為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)那樣的基礎(chǔ)設(shè)置而滲透到每個(gè)人的日常生活中。不過總體上看來，人工智能發(fā)展仍處在初級階段，市場高度開放，應(yīng)用場景繁多，市場機(jī)會(huì)巨大，會(huì)吸引眾多的玩家。

鉉偉英認(rèn)為，人工智能與產(chǎn)業(yè)協(xié)同的關(guān)鍵因素還在于企業(yè)的戰(zhàn)略協(xié)同，只有那些真正有格局和戰(zhàn)略眼光的企業(yè)才可以在數(shù)字時(shí)代獲得更大的發(fā)展?？梢钥隙ǖ氖?，人工智能是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)，技術(shù)只有通過商業(yè)化之后才能發(fā)揮出真正的價(jià)值。未來，人工智能對醫(yī)療、教育、制造、零售、運(yùn)輸（自動(dòng)駕駛）、物流等行業(yè)都會(huì)產(chǎn)生巨大影響。

人才瓶頸亟待破解

目前，影響人工智能商業(yè)落地還有一大痛點(diǎn)是人才難得?！?017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報(bào)告》指出，目前我國人工智能的人才培養(yǎng)已成為一個(gè)關(guān)鍵問題，人才缺失可能會(huì)對未來AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生牽制作用。在美國國家科技委員會(huì)發(fā)布的2017年人工智能全球大學(xué)排名中，前50名均位于歐美地區(qū)，我國的大學(xué)無一上榜。而國內(nèi)缺乏人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的跨界人才，不利于AI在各垂直行業(yè)的應(yīng)用推廣。

在業(yè)內(nèi)人士看來，人工智能領(lǐng)域人才需求量呈幾何式增長，人才儲(chǔ)備主要由關(guān)聯(lián)度較高的行業(yè)跨界而來。目前，人工智能在我國尚處于發(fā)展初期，企業(yè)在招聘時(shí)對人才的工作經(jīng)驗(yàn)會(huì)視情況放低要求，也會(huì)以高薪爭奪專業(yè)人才。

前不久，騰訊研究院和BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領(lǐng)域的人才約30萬，而市場需求在百萬量級。全球每年畢業(yè)于AI領(lǐng)域的高校學(xué)生約2萬人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場對人才的需求。

人工智能人才到底有多稀缺？打開某招聘網(wǎng)站，搜索“人工智能”后會(huì)出現(xiàn)很多招聘崗位，薪酬則讓人眼前一亮。以人工智能算法工程師為例，該職位少則月薪一兩萬元，多則年薪百萬元。不像其他行業(yè)，占據(jù)職業(yè)高薪榜的是高級管理人才，在人工智能領(lǐng)域中，技術(shù)類工程師拿的是最高薪。那么又為何如此稀缺？業(yè)內(nèi)人士分析，目前，國內(nèi)外企業(yè)均把人工智能看成是下一個(gè)變革的主要力量，AI技術(shù)人才則是主導(dǎo)這一變革的中流砥柱。

中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長蔡自興建議，下一步我國應(yīng)加大本土人工智能人才的培養(yǎng)力度，為產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供人才保障。