文/劉巧玲，中國人民大學(xué)

所謂大數(shù)據(jù)是指，無法用常規(guī)人工手段進(jìn)行整理的海量數(shù)據(jù)，該類型數(shù)據(jù)不僅無法在短時間內(nèi)完成成果計(jì)算，同時還存在著無法通過簡單方式轉(zhuǎn)化成民眾能夠了解的信息的特征。與小數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢更加明顯，相關(guān)人員可通過對大數(shù)據(jù)變化趨勢的分析，按照數(shù)據(jù)變化情況，展開惡性疾病擴(kuò)散控制以及對犯罪現(xiàn)象進(jìn)行有效打擊等一系列工作，將其應(yīng)用到項(xiàng)目管理創(chuàng)新工作之中，更是能為最終管理創(chuàng)新結(jié)果保駕護(hù)航，具有一定現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

1 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理創(chuàng)新背景

在此將從以下三方面入手，對項(xiàng)目管理創(chuàng)新背景展開分析：

1.1 數(shù)據(jù)規(guī)模

就數(shù)據(jù)規(guī)模角度而言，項(xiàng)目管理創(chuàng)新中所涉及到的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)認(rèn)知，一方面在項(xiàng)目型組織成立之初，就一直在積累與項(xiàng)目有關(guān)的信息數(shù)據(jù)；另一方面在各項(xiàng)規(guī)章制度不斷完善的過程中，項(xiàng)目組織與相關(guān)數(shù)據(jù)便在相關(guān)信息平臺中得到了公開。同時在網(wǎng)絡(luò)以及媒體之中，也包含著大量的信息數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)相加，便奠定了項(xiàng)目管理創(chuàng)新的數(shù)據(jù)規(guī)模，其可以為創(chuàng)新工作開展提供源源不斷的數(shù)據(jù)支持。

1.2 數(shù)據(jù)來源與結(jié)構(gòu)

通過分析可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)有著較為突出的多源異構(gòu)特征，在進(jìn)行項(xiàng)目管理創(chuàng)新過程中，所涉及到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)不僅來源于項(xiàng)目以及組織本身，同時還有可能來自于網(wǎng)絡(luò)媒體、政府相關(guān)部門或者其他組織。而其異構(gòu)性主要體現(xiàn)在兩個方面：第一，數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式。在項(xiàng)目管理創(chuàng)新之中，數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式并不統(tǒng)一，可以是電子形式，也可以是音像制品或者紙質(zhì)等形式；第二，使用角度。就使用角度而言，創(chuàng)新工作所涉及到的數(shù)據(jù)有結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化等形式。

1.3 數(shù)據(jù)動態(tài)性角度

就數(shù)據(jù)動態(tài)性角度而言，項(xiàng)目型組織以及項(xiàng)目本身等數(shù)據(jù)，都有著較為明顯的動態(tài)化特點(diǎn)，一直處于不斷積累的狀態(tài)之中。而對數(shù)據(jù)流進(jìn)行處理的方式，能夠?yàn)轫?xiàng)目管理創(chuàng)新提供無限可能。

總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為項(xiàng)目管理創(chuàng)新的基本背景。

2 基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目管理創(chuàng)新

為實(shí)現(xiàn)理想化大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理模式，做好項(xiàng)目管理創(chuàng)新工作，企業(yè)需要對數(shù)據(jù)處理過程予以高度重視，要通過對各項(xiàng)資料進(jìn)行查詢的方式，構(gòu)建起相應(yīng)的項(xiàng)目管理創(chuàng)新模型，以為創(chuàng)新工作順利開展提供保障。

2.1 數(shù)據(jù)獲取與創(chuàng)新問題界定

在進(jìn)行模型構(gòu)建時，技術(shù)人員首先要對項(xiàng)目管理創(chuàng)新必要性進(jìn)行評估，要通過對BIM技術(shù)的運(yùn)用，將各項(xiàng)數(shù)據(jù)以三維立體化形象呈現(xiàn)出來，并要做好數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，以將其變?yōu)殡娮踊畔?；其次同時要在媒體上對數(shù)據(jù)進(jìn)行公布，以獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)；最后要按照數(shù)據(jù)分析結(jié)果，確定是否要進(jìn)行項(xiàng)目管理創(chuàng)新，并做好創(chuàng)新問題界定。

2.2 數(shù)據(jù)處理和創(chuàng)新方案制定

此階段主要以項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案制定為主，技術(shù)人員會按照數(shù)據(jù)處理與分析結(jié)果，完成相應(yīng)創(chuàng)新方案制定工作。項(xiàng)目型組織在進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取時，需要對數(shù)據(jù)展開深度處理，要在對非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化等類型數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與提煉的基礎(chǔ)上，通過對統(tǒng)計(jì)分析、云計(jì)算以及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的運(yùn)用，對管理創(chuàng)新問題范疇進(jìn)行確定，以通過分析找出創(chuàng)新失敗或成功因素，進(jìn)而提煉出創(chuàng)新核心問題。但需要注意的是，由于項(xiàng)目管理創(chuàng)新所涉及到的問題相對較多，數(shù)據(jù)處理結(jié)果可能會因?yàn)閿?shù)據(jù)人員結(jié)構(gòu)解讀以及數(shù)據(jù)處理方式等方面的差異，而出現(xiàn)最終結(jié)果不同的狀況，會對項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案合理性以及科學(xué)性產(chǎn)生直接影響，所以技術(shù)人員需要做好創(chuàng)新方案評估與選擇工作。

目前較為常用的項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案獲取方式，主要有三種：第一，由專家或者組織領(lǐng)導(dǎo)帶頭，按照從上到下的順序，做好數(shù)據(jù)結(jié)果分析，以形成相應(yīng)創(chuàng)新方案；第二，由組織工作人員負(fù)責(zé)，按照數(shù)據(jù)分析結(jié)果展開創(chuàng)新方案制定；第三，組織外部人員通過對網(wǎng)絡(luò)渠道的運(yùn)用，對共享平臺數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析，從而形成的方案。在方案完成之后，技術(shù)人員要按照數(shù)據(jù)處理分析結(jié)果與方案驗(yàn)證等手段，從中挑選出最優(yōu)創(chuàng)新方案，以對最終項(xiàng)目管理創(chuàng)新結(jié)果進(jìn)行保證。

2.3 創(chuàng)新方案實(shí)施

在項(xiàng)目數(shù)據(jù)實(shí)施時，數(shù)據(jù)信息也在不斷產(chǎn)生、積累，能夠?yàn)楣蚕砥脚_建設(shè)提供可能。在實(shí)施項(xiàng)目創(chuàng)新評價(jià)時，技術(shù)人員會通過對數(shù)據(jù)實(shí)施動態(tài)化分析的方式，對創(chuàng)新方案優(yōu)化形成有效助力，會使項(xiàng)目創(chuàng)新方案變得更加完善，以達(dá)到不斷提升項(xiàng)目管理實(shí)施水平的目標(biāo)。

2.4 創(chuàng)新方案提升與優(yōu)化

當(dāng)創(chuàng)新方案確定之后，其需要被應(yīng)用到實(shí)際之中，會接受數(shù)據(jù)分析結(jié)果的檢驗(yàn)，技術(shù)人員會通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析的方式，將其運(yùn)用到類似項(xiàng)目之中，但在實(shí)際運(yùn)用時，很有可能會遇到新的困境，此時技術(shù)人員需要對相關(guān)數(shù)據(jù)展開進(jìn)一步收集與分析，并合理展開方案調(diào)整，以對創(chuàng)新方案使用質(zhì)量進(jìn)行保證。

3 大數(shù)據(jù)在項(xiàng)目管理創(chuàng)新中的具體應(yīng)用

3.1 項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集

由于在進(jìn)行項(xiàng)目管理時會產(chǎn)生大量信息數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的時間以及內(nèi)容并不相同，主要分為非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化兩種。其中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指，字段固定、格式統(tǒng)一以及可以按照關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行定義的數(shù)據(jù)，此類型數(shù)據(jù)能夠在所在系統(tǒng)中得到有效管理；而另外一種是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，此類型數(shù)據(jù)格式并不固定且經(jīng)常發(fā)生變化，數(shù)據(jù)隨意性較強(qiáng)，很容易被企業(yè)所忽視，在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集以及處理時，都存在著一定的難度。

在具體進(jìn)行項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集過程中，首先要對大量半結(jié)構(gòu)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉與整合，要通過將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方式，構(gòu)建起相應(yīng)項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)平臺；其次專業(yè)人員要對統(tǒng)計(jì)分析以及云計(jì)算等技術(shù)展開合理利用，要通過對項(xiàng)目管理問題范圍進(jìn)行確定的方式，構(gòu)建起相應(yīng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型，以通過對模型的分析找出項(xiàng)目影響關(guān)鍵因素，從而提煉出管理核心問題；最后要對數(shù)據(jù)收集分析結(jié)果進(jìn)行客觀判定，要降低人為因素對最終分析結(jié)果準(zhǔn)確性的干擾，以對結(jié)果公信度進(jìn)行保證。

3.2 項(xiàng)目數(shù)據(jù)存儲

當(dāng)完成項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集之后，要通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲的方式，為上層業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供相應(yīng)數(shù)據(jù)服務(wù)。在實(shí)施數(shù)據(jù)存儲時，一方面要對數(shù)據(jù)實(shí)際內(nèi)容進(jìn)行存儲；一方面要以格式化的方式對數(shù)據(jù)時間、來源以及類型和內(nèi)容進(jìn)行登記；另一方面要做好項(xiàng)目數(shù)據(jù)索引設(shè)置，以保證后續(xù)全文搜索工作開展效率。

由于項(xiàng)目管理創(chuàng)新所涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模相對較大，且對精確性以及可靠性有著較高要求，因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲時也面臨著較大的挑戰(zhàn)。技術(shù)人員一般會通過增加存儲硬件的方式，對項(xiàng)目數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)存儲能力進(jìn)行增強(qiáng)。同時會通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)化的方式，將已經(jīng)分割好的數(shù)據(jù)存儲在不同主機(jī)中，以對數(shù)據(jù)系統(tǒng)可靠性進(jìn)行保證。此外由于項(xiàng)目數(shù)據(jù)存儲需要快速搜索能力作為支撐，系統(tǒng)需要擁有較高水平的搜索能力以及全文索引能力，所以技術(shù)人員還要加大對這一方面功能的開發(fā)力度，要通過對數(shù)據(jù)搜索能力進(jìn)行強(qiáng)化的方式，對項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析質(zhì)量進(jìn)行保證。

3.3 項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，使得計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析能力以及存儲能力水平都得到了顯著提升，數(shù)據(jù)收集與存儲工作開展更加便利，整體數(shù)據(jù)環(huán)境也變得更加理想。通過分析可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)分析方式和傳統(tǒng)分析方式有著較大的差別，大數(shù)據(jù)會更加側(cè)重對數(shù)據(jù)的分析，會以更加高效的手段完成數(shù)據(jù)分析與整理工作，不僅計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確度較高，且分析結(jié)果也較為科學(xué)，能夠?yàn)槭褂谜咛峁└永硐氲臎Q策支持。

大數(shù)據(jù)分析對象具有結(jié)構(gòu)多以及來源廣等方面的特征，技術(shù)人員需要按照實(shí)際業(yè)務(wù)需求，通過各種方式對數(shù)據(jù)展開分析。目前較為常用的分析方式主要分為兩類，一種是依照數(shù)據(jù)模式分析，另一種是實(shí)時分析。其中實(shí)時分析能夠在短時間內(nèi)獲得相應(yīng)分析結(jié)果，能夠?yàn)閿?shù)據(jù)庫中信息處理群建設(shè)提供數(shù)據(jù)支持，以利用系統(tǒng)平臺完成一系列數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

在對項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用時，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)來源于多以項(xiàng)目內(nèi)部獲取為主，企業(yè)會通過對大數(shù)據(jù)的分析，不斷提高自身生產(chǎn)能力以及競爭實(shí)力，且會通過對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，做好項(xiàng)目管理信息整合工作，能夠有效提升管理執(zhí)行力以及預(yù)防能力，可以為項(xiàng)目目標(biāo)落實(shí)提供有效保障。同時在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目管理創(chuàng)新時，還可以，準(zhǔn)確找到最佳解決方案以及調(diào)整方式，能夠做好成本資源投入以及人員安排等各項(xiàng)配套工作，確保項(xiàng)目收益能夠達(dá)到最優(yōu)，以防止產(chǎn)能過剩問題出現(xiàn)。若項(xiàng)目執(zhí)行期間出現(xiàn)周期變長狀況，技術(shù)人員要及時通過對大數(shù)據(jù)分析，找出問題產(chǎn)生根本原因，以便快速制定出相應(yīng)補(bǔ)救措施與解決方案，確保問題影響程度能夠被控制在最低，保證項(xiàng)目管理可以更好地為企業(yè)進(jìn)行服務(wù)。

4 結(jié)束語

通過本文對大數(shù)據(jù)項(xiàng)目管理創(chuàng)新相關(guān)內(nèi)容的論述，使我們對大數(shù)據(jù)以及其在項(xiàng)目管理創(chuàng)新中的運(yùn)用方式有了更加深刻的了解。各企業(yè)要明確認(rèn)識到，在信息時代數(shù)據(jù)規(guī)模海量化已成為必然趨勢，要加大對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知以及研究力度，并在此基礎(chǔ)上利用其優(yōu)勢合理展開項(xiàng)目管理創(chuàng)新工作，確保可以通過項(xiàng)目數(shù)據(jù)收集、存儲以及分析等一系列操作，制定出較為科學(xué)合理的項(xiàng)目管理創(chuàng)新方案，以為項(xiàng)目管理改革質(zhì)量提供保障，確保其能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來更加可觀的經(jīng)濟(jì)收益，以將大數(shù)據(jù)優(yōu)勢發(fā)揮到最大。