肖高奇

【摘要】“大數(shù)據(jù)”為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展帶來了新的思考。本文從大數(shù)據(jù)的概念出發(fā)，從大數(shù)據(jù)為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供了豐富的數(shù)據(jù)源、大數(shù)據(jù)能夠提高企業(yè)戰(zhàn)略決策的質(zhì)量、大數(shù)據(jù)能夠提高決策者的洞察力三方面分析大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響，以其對(duì)相關(guān)研究者有所幫助。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 企業(yè) 戰(zhàn)略決策 影響

全球知名的咨詢服務(wù)公司麥肯錫是最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的人，麥肯錫指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)與業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們用過對(duì)大量數(shù)據(jù)的挖掘、收集、分析、運(yùn)用，從而做出精準(zhǔn)的決策，搶占先機(jī)，快速占領(lǐng)市場(chǎng)，預(yù)示著新一輪企業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)浪潮的到來。誰能夠挖掘出隱藏在海量大數(shù)據(jù)中的商機(jī)，從而做出精準(zhǔn)的決策，便能夠搶占先機(jī)，獲得實(shí)際收益。因此，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)于企業(yè)的發(fā)展有著至關(guān)重要的作用。

一、大數(shù)據(jù)的概述

作為大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人，維克托。邁爾。舍恩伯格指出大數(shù)據(jù)是指采用某種方法盡可能地全面、完整、綜合地收集數(shù)據(jù)，再應(yīng)用合適的數(shù)學(xué)模型分析數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)，根據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)到的發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)行思維、商業(yè)、管理的變革。我國(guó)數(shù)據(jù)專家徐子沛在其著作《大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命》中指出，徐子沛：大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)絕對(duì)不是因?yàn)槠鋽?shù)量大，而是因?yàn)閿?shù)據(jù)有多個(gè)源頭，大數(shù)據(jù)里面的大價(jià)值。除了傳統(tǒng)的數(shù)字、文字外，還包含音頻、視頻等?，F(xiàn)今社會(huì)，人類很大一部分知識(shí)來源于大數(shù)據(jù)。我們需要依靠大數(shù)據(jù)還原事物發(fā)展的真相，明晰其發(fā)展規(guī)律、發(fā)展方向，從而做出正確的戰(zhàn)略決策。在很多著作、理論中大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是：規(guī)模性，即是其數(shù)據(jù)數(shù)量大;高速性，即是信息更新處理速度快;多樣性，即是音頻、文字、圖像、視頻等多個(gè)源頭;價(jià)值性，即是指大數(shù)據(jù)具有一定的商業(yè)價(jià)值;真實(shí)性，大數(shù)據(jù)的收集統(tǒng)計(jì)、分析處理過程必須真實(shí)可靠，能夠揭示事物的真實(shí)發(fā)展規(guī)律。

數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)與業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。在大數(shù)據(jù)時(shí)代里，能夠正確挖掘與運(yùn)用大數(shù)據(jù)，企業(yè)將會(huì)提升其戰(zhàn)略決策的質(zhì)量，從而獲得生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。這些數(shù)據(jù)可以是：政府工作網(wǎng)站公開的各種類型的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);上市公司其財(cái)務(wù)報(bào)表等數(shù)據(jù);各種期刊、電子數(shù)據(jù)庫(kù)傳遞的有價(jià)值的數(shù)據(jù);財(cái)經(jīng)媒體發(fā)布各行業(yè)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)等;互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等。企業(yè)應(yīng)該實(shí)時(shí)關(guān)注挖掘這些有效的大數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析，綜合整理，運(yùn)用這些數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的客觀事實(shí)，預(yù)測(cè)其發(fā)展規(guī)律，做出精準(zhǔn)的決策，搶占先機(jī)，快速占領(lǐng)市場(chǎng)。將隱藏在大數(shù)據(jù)中的商機(jī)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的實(shí)際收益。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代的影響下，企業(yè)應(yīng)該改變傳統(tǒng)的思維模式，深入剖析與應(yīng)用大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇，從而優(yōu)化企業(yè)的戰(zhàn)略決策，最終將隱藏在大數(shù)據(jù)中的商機(jī)轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)效益，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

（一）大數(shù)據(jù)為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供了豐富的數(shù)據(jù)源

企業(yè)戰(zhàn)略決策是關(guān)系到企業(yè)發(fā)展全局的重大問題的決策。企業(yè)戰(zhàn)略決策的內(nèi)容涉及企業(yè)發(fā)展方向、調(diào)整企業(yè)發(fā)展目標(biāo)、經(jīng)營(yíng)方向、技術(shù)改造、產(chǎn)品發(fā)展等事關(guān)企業(yè)興衰成敗的決策。是具有風(fēng)險(xiǎn)的、非程序化的決策。企業(yè)必須要在決策中慎思慎行，作出正確的決策。這就要求決策者有來自于企業(yè)外部的大量的數(shù)據(jù)，能夠?yàn)槠髽I(yè)決策指明方向。數(shù)據(jù)、信息的收集與分析處理貫穿于企業(yè)決策制定的整個(gè)過程中。傳統(tǒng)的決策由于數(shù)據(jù)資源的有效獲取受阻，決策一般依靠決策者以往的經(jīng)驗(yàn)，這樣的決策具有片面性，給企業(yè)帶來風(fēng)險(xiǎn)。在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是信息技術(shù)和通訊技術(shù)的發(fā)展，移動(dòng)、傳感設(shè)備接入到互聯(lián)網(wǎng)，使得大量的交易數(shù)據(jù)、物聯(lián)數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)海量生成，并不斷更新。這些數(shù)據(jù)可以是：政府工作網(wǎng)站公開的各種類型的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);上市公司其財(cái)務(wù)報(bào)表等數(shù)據(jù);各種期刊、電子數(shù)據(jù)庫(kù)傳遞的有價(jià)值的數(shù)據(jù);財(cái)經(jīng)媒體發(fā)布各行業(yè)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)等;互聯(lián)網(wǎng)上傳輸?shù)母黝惸軌蚬蠢沼脩粜枨蟮奈淖?、圖像、視頻、聲音信息等。這些數(shù)據(jù)為分析決策提供了豐富的數(shù)據(jù)來源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過挖掘、分析整理大量的數(shù)據(jù)，根據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)到的發(fā)展趨勢(shì)，從而做出正確的決策，占領(lǐng)先機(jī)。

（二）大數(shù)據(jù)能夠提高企業(yè)戰(zhàn)略決策的質(zhì)量

戰(zhàn)略決策的正確性影響著一個(gè)企業(yè)的生存發(fā)展。信息數(shù)據(jù)的質(zhì)量很大程度決定了決策的正確與否。外部環(huán)境的復(fù)雜多變性及相互交融性使得影響企業(yè)決策的因素具有復(fù)雜性和多變性。決策者僅僅依靠傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)來做出決策，主觀性使得決策者不能夠眾觀全局，將會(huì)使決策具有片面性，往往會(huì)導(dǎo)致失敗。大數(shù)據(jù)時(shí)代為決策的科學(xué)性提供了可能性，使決策的定量和定性相結(jié)合。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，從中萃取出需要的知識(shí)，并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際的商業(yè)收益。在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴性隨之俱增，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的定量分析方法開始取代以決策者的經(jīng)驗(yàn)、直覺等帶有主觀因素、不確定因素的定性分析方法。“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”是大數(shù)據(jù)時(shí)代的顯著特點(diǎn)，大量數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)的分析，取代傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)判斷，為企業(yè)的決策指明方向，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)著企業(yè)的決策。研究表明，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”的企業(yè)效益往往比較好，綜合競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)。大數(shù)據(jù)的挖掘和收集、分析與處理，能夠輔助決策者更加全面、客觀地做出決策。

（三）大數(shù)據(jù)能夠提高決策者的洞察力

身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)最寶貴的的資產(chǎn)之一。企業(yè)如果能從網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)及積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中獲取到消費(fèi)者的信息，從而了解消費(fèi)者需求，知道消費(fèi)者想要什么，想買什么。把握消費(fèi)大眾的需求，迎合消費(fèi)大眾的需求，抓住隱藏的商機(jī)，做出正確的戰(zhàn)略決策，將其轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際的效益。比如亞馬遜公司，根據(jù)消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)書籍的記錄，分析消費(fèi)者的喜好，為其推薦書籍，消費(fèi)者可能會(huì)根據(jù)其推薦的書目，看到自己感興趣的書籍，從而購(gòu)買比自己預(yù)期更多的書籍;淘寶的“數(shù)據(jù)魔方”優(yōu)化品牌定位等。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透入我們生活的方方面面，人們每天花費(fèi)在微博、微信、淘寶、百度上面的時(shí)間很多，有的甚至全天24小時(shí)在線。百度每天大約有十億次的搜索量，新浪微博每天的轉(zhuǎn)發(fā)量超過一億條。企業(yè)應(yīng)該發(fā)現(xiàn)，微信、微博等不僅僅是人們娛樂的方式，在這些平臺(tái)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)傳達(dá)著消費(fèi)者的消費(fèi)需求。比如，有的企業(yè)通過微博賬號(hào)，分享自己的產(chǎn)品，在推廣著自己產(chǎn)品的同時(shí)，可以根據(jù)客戶的瀏覽記錄和留言，從而掌握消費(fèi)者的需求。企業(yè)根據(jù)通過積累這些互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，分析出消費(fèi)者的需求，從而設(shè)計(jì)出高精度，定量化的戰(zhàn)略決策，這將使得企業(yè)的戰(zhàn)略決策者有著敏銳的洞察力和對(duì)市場(chǎng)的快速反應(yīng)能力。

三、結(jié)語

數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)與業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。大數(shù)據(jù)以其規(guī)模性、高速性、多樣性、價(jià)值性、真實(shí)性揭示著事物的真實(shí)發(fā)展規(guī)律。企業(yè)應(yīng)該實(shí)時(shí)關(guān)注挖掘這些有效的大數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析，綜合整理，運(yùn)用這些數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的客觀事實(shí)，預(yù)測(cè)其發(fā)展規(guī)律，做出精準(zhǔn)的決策，搶占先機(jī)，快速占領(lǐng)市場(chǎng)。將隱藏在大數(shù)據(jù)中的商機(jī)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的實(shí)際收益。

在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供了豐富的數(shù)據(jù)源。企業(yè)可以獲得：政府工作網(wǎng)站公開的各種類型的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);上市公司其財(cái)務(wù)報(bào)表等數(shù)據(jù);各種期刊、電子數(shù)據(jù)庫(kù)傳遞的有價(jià)值的數(shù)據(jù);財(cái)經(jīng)媒體發(fā)布各行業(yè)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)等;互聯(lián)網(wǎng)上傳輸?shù)母黝惸軌蚬蠢沼脩粜枨蟮奈淖?、圖像、視頻、聲音信息等大量的交易數(shù)據(jù)、物聯(lián)數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)等;大數(shù)據(jù)能夠提高企業(yè)戰(zhàn)略決策的質(zhì)量。企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴性隨之俱增，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的定量分析方法開始取代以決策者的經(jīng)驗(yàn)、直覺等帶有主觀因素、不確定因素的定性分析方法。“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”是大數(shù)據(jù)時(shí)代的顯著特點(diǎn)，大量數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)的分析，取代傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)判斷，為企業(yè)的決策指明方向，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)著企業(yè)的決策;大數(shù)據(jù)能夠提高決策者的洞察力。在互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)傳達(dá)出消費(fèi)者的消費(fèi)需求。企業(yè)可以根據(jù)通過積累這些互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，分析出消費(fèi)者的需求，提高戰(zhàn)略決策者有著敏銳的洞察力和對(duì)市場(chǎng)的快速反應(yīng)能力。

因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，重視大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響，對(duì)相關(guān)的大數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析，綜合整理，運(yùn)用這些數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的客觀事實(shí)，預(yù)測(cè)其發(fā)展規(guī)律，做出精準(zhǔn)的決策，搶占先機(jī)，快速占領(lǐng)市場(chǎng)。

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