日本東京醫(yī)科大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)通過對(duì)人類尿液中相關(guān)成分含量分布圖譜進(jìn)行分析，依靠人工智能（AI）技術(shù)成功地對(duì)大腸癌進(jìn)行了高精度的診斷。該成果發(fā)表在瑞士學(xué)術(shù)雜志《International Journal of Molecular Sciences Cancers》上。

該團(tuán)隊(duì)長期潛心專攻代謝物組學(xué)，對(duì)人體內(nèi)數(shù)百類代謝物進(jìn)行全面測(cè)定，通過對(duì)代謝物的檢測(cè)來診斷癌癥。在本項(xiàng)研究中發(fā)現(xiàn)，相比健康人及大腸息肉患者，大腸癌患者的尿液中含有較高濃度的聚氨類化合物。

課題組在采集尿液時(shí)，首先連續(xù)3天早中晚對(duì)每個(gè)人進(jìn)行多次采集，從而消減了不同時(shí)段代謝物的濃度差。其次，在非癌對(duì)照組中，不僅有健康人，還有息肉患者，這有助于提高診斷的特異性。他們成功觀測(cè)了每人尿液中各種聚氨類化合物分子的濃度，從而形成它們的濃度圖譜，然后再將這些圖譜交由人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)，最后實(shí)現(xiàn)了對(duì)大腸癌患者的高精度識(shí)別。