（Assessing the utility of TAM,TPB,and UTAUT for advanced driver assistance systems）

高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）旨在增加汽車駕駛的舒適性和安全性。相關研究人員及機構已經意識到高級輔助駕駛系統(tǒng)的優(yōu)點，如減少撞車次數(shù)，提高駕駛員的舒適性和駕駛輕便性以及減少對環(huán)境的影響等。但該系統(tǒng)挑戰(zhàn)了駕駛員運營車輛中所扮演的角色，因此，駕駛員的接受程度對于這些系統(tǒng)在交通運輸中應用是至關重要的。所以本文從行為意向角度利用技術接受模型（TAM），計劃行為理論模型（TPB）以及技術接受和使用統(tǒng)一理論模型（UTAUT）對駕駛員接受高級輔助駕駛系統(tǒng)的效果進行檢驗。

通過駕駛模擬器和在線調查兩種方式采集相關實驗數(shù)據(jù)，被調查人員與疲勞監(jiān)測系統(tǒng)、自適應巡航系統(tǒng)進行人機交互，然后根據(jù)他們的交互時的體驗回答相關問題，以表明他們對使用ADAS的態(tài)度以及他們對其有用性、可用性等的看法，通過這兩種方式一共收集了430個數(shù)據(jù)樣本，分析出被調查人員對ADAS系統(tǒng)的接受程度。同時利用技術接受模型（TAM），計劃行為理論模型（TPB）以及技術接受和使用統(tǒng)一理論模型（UTAUT）對駕駛員接受ADAS系統(tǒng)程度進行預測。結果表明每個模型都能很好的預測駕駛員的行為意向，準確率都在71%以上。在所有的這些模型中，TAM模型預測精度最高，TPB次之。該項研究的結果表明，這些模型可以應用于ADAS技術中，并為理解駕駛者的接受程度提供了基礎。