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電力電能計量與采集網(wǎng)格化融合體系研究與應(yīng)用

2018-11-26 02:32呂偉嘉翟術(shù)然喬亞男
關(guān)鍵詞:電子標(biāo)簽功率因數(shù)網(wǎng)格化

呂偉嘉,翟術(shù)然,喬亞男

(國網(wǎng)天津市電力公司電力科學(xué)研究院,天津 300022)

0 引 言

社會生產(chǎn)與生活中電費的收取是在電力系統(tǒng)采集到的電能計量信息基礎(chǔ)上進行,因此,電力系統(tǒng)中電能的計量與采集準(zhǔn)確與否至關(guān)重要[1],尋找有效的電能計量與采集方法成為重點研究的課題。

該領(lǐng)域的相關(guān)研究較多,如文獻[2]提出了一種基于卷積高斯窗的電能計量方法,然而,該方法未對實時有效功率、實時功率因數(shù)進行有效計算,從而導(dǎo)致計量結(jié)果存在偏差。文獻[3]基于射頻識別(Radio Frequency Identification, RFID)的電能計量方法,采用RFID電子標(biāo)簽計量電能獲取的結(jié)果比較精確,但是對電能計量信息的采集未做出明確闡述,獲取的電能信息采集結(jié)果不理想。文獻[4]關(guān)于云計算在電力用戶用電信息采集系統(tǒng)中的應(yīng)用研究,主要從大數(shù)據(jù)角度闡述電能數(shù)據(jù)信息采集的全面性,在硬件設(shè)計方面存在缺陷,最終采集到的電能計量信息與實際值差距較大。針對上述方法存在的問題,本文從電能計量、計量信息采集兩方面進行研究,構(gòu)建電力電能計量與采集網(wǎng)格化融合體系,將兩種方法進行網(wǎng)格化融合,實現(xiàn)電力系統(tǒng)中電能計量信息的有效與高效采集,與其他同類方法相比,本文方法具有較高的效率和較低的誤差。

1 電力電能計量與采集網(wǎng)格化融合體系

1.1 總體設(shè)計

電力電能計量與采集網(wǎng)格化融合體系的總體架構(gòu)用圖1描述。主控單元、以太網(wǎng)傳輸、電能計量以及電能計量信息采集構(gòu)成了該體系的主要部分[5]。

圖1 電力電能計量與采集網(wǎng)格化融合體系總體架構(gòu)

(1)主控單元:MC68332 MCU是該體系的主控單元,電能計量、電能信息采集、電能數(shù)據(jù)顯示以及同芯片CS8900A間的數(shù)據(jù)交換都依靠MC68332MCU實現(xiàn)。

(2)以太網(wǎng)傳輸設(shè)計[6]:采用符合IEEE802.3標(biāo)準(zhǔn)的10M以太網(wǎng)控制器CS8900A,由CIRRUS LOGIC公司生產(chǎn)研發(fā),其內(nèi)部包含RAM。該控制器以小型變壓器作為連接即可與全部以太網(wǎng)進行傳輸。具有兼容性強、運行簡便的優(yōu)勢[7]。

其中電能計量部分采用計及精確化功率因數(shù)的電能計量方法,電能采集部分采用基于RFID的電能采集方法,以此構(gòu)建電能計量與采集網(wǎng)格化融合體系[8],下面對兩種方法進行介紹。

1.2 基于計及精確化功率因數(shù)的電能計量方法

電力系統(tǒng)中用戶力調(diào)電費率hi可通過電力系統(tǒng)中用戶實時有效功率Di與實時功率因數(shù)cosβi進行獲取,根據(jù)電力系統(tǒng)中電壓與電流采用半波傅里葉算法[9]能夠獲取Di、cosβi兩個參數(shù)值。

若ΔT=20 ms為單個采樣周期[10],在此期間,電力系統(tǒng)中頻率、電壓以及電流有效值未發(fā)生變化,那么單個采樣周期內(nèi),計及精確化功率因數(shù)的等效有功電能量計算方法用公式(1)描述:

(1)

公式中,單個采樣周期內(nèi)有功電量用ΔQP描述;單個采樣周期內(nèi)的力調(diào)電量用ΔQη描述。

h~k小時內(nèi),計及精確化功率因數(shù)的等效有功電能量計算方法用公式(2)描述:

(2)

其中,實時功率因數(shù)cosβi的力調(diào)電費率用hi表示;獲取的實時有功功率用Di表示。

根據(jù)實時有功率、實時無功率、步長時間獲取步長時間段內(nèi)的力調(diào)電量值,求其總和。那么,僅采用公式(2)即可獲取力調(diào)電量結(jié)果,如公式(3)描述:

(3)

通過上述方法可實現(xiàn)電力電能的計量。

1.3 基于RFID電子標(biāo)簽的電能數(shù)據(jù)采集方法

RFID主要由標(biāo)簽和讀取器所組成,這兩個設(shè)備是無線連接的。具有較高的前向鏈路容量,能夠提供更遠(yuǎn)的射頻通信范圍。圖2(a)詳細(xì)描述了Monza X-2K Dura標(biāo)簽芯片的結(jié)構(gòu),圖2(b)給出了模塊結(jié)構(gòu)。表1描述了該標(biāo)簽芯片不同腳的特性。

圖2 RFID標(biāo)簽結(jié)構(gòu)描述

表1 Monza X-2K Dura標(biāo)簽芯片不同腳的特性

RFID電子標(biāo)簽置于電能表內(nèi),RFID標(biāo)簽芯片和天線構(gòu)成RFID電子標(biāo)簽的主體。RFID電子標(biāo)簽在電能表中的印刷電路板(Printed Circuit Board,PCB)內(nèi),采用I2C能夠與電能表的微控制單元(Micro Controller Unit,MCU)進行數(shù)據(jù)傳輸,電子標(biāo)簽寄存器會對此時獲取的電能數(shù)據(jù)信息實施自動存儲;無線數(shù)據(jù)信息傳輸是RFID電子標(biāo)簽與手持抄表設(shè)備的傳輸方式。將電子標(biāo)簽寄存器中的電能計量信息輸出,實現(xiàn)電力電能計量信息的采集?;赗FID的電能數(shù)據(jù)采集流程用圖3描述。

圖3 電力電能計量信息采集流程圖

將上述計及精確化功率因數(shù)的電能計量算法與基于RFID的電能計量信息采集方法結(jié)合,構(gòu)建電力電能計量與采集網(wǎng)格化融合體系。

2 實驗分析

為驗證本文構(gòu)建的電力電能計量與采集網(wǎng)格化融合體系的有效性,將某市2017年10月10日~19日2號主配變電力系統(tǒng)的運行狀況作為案例,進行實驗分析。2號主配變的整點運行部分?jǐn)?shù)據(jù)用表2描述,表2僅對12:00~23:00的運行數(shù)據(jù)進行描述。

2.1 電能計量性能驗證

2.1.1 準(zhǔn)確率分析

采用本文體系中的電能計量方法計算3號主配變2017年10月10日~19日力調(diào)電量并與實際結(jié)果進行對比,詳細(xì)情況用表3描述。

表3 本文體系計量結(jié)果與實際值對比情況

分析表3能夠看出,本文方法獲取的力調(diào)電量值與實際值基本一致,均值相差0.02 kW·h,可以忽略不計。

為突出本文體系的優(yōu)勢,采用本文體系中的電能計量方法、基于卷積高斯窗的電能計量方法以及基于RFID的電能計量方法計算該市2號主配變10月10日~19日電能的力調(diào)電量,將三種方法計量準(zhǔn)確率進行對比,如表4所示。

分析表4可知,在10月10日~19日期間,本文計量方法的平均準(zhǔn)確率為99.4%,其中,10月12日的準(zhǔn)確率為98.7%,其他日期的準(zhǔn)確率均在99%以上,總體趨勢比較穩(wěn)定;基于卷積高斯窗的電能計量方法的平均準(zhǔn)確率為97.9%,基于RFID的電能計量方法的平均準(zhǔn)確率為96.6%,這兩種方法的電能計量準(zhǔn)確率較高,但仍低于本文方法。由于本文體系中的計量方法采用半波傅里葉算法計算實時有效功率、實時功率因數(shù),所以相比其他兩種方法獲取的計量結(jié)果更加準(zhǔn)確、可靠。

表4 三種力調(diào)計量方法的準(zhǔn)確率

2.1.2 誤差分析

電能計量方法最重要的性能就是計量準(zhǔn)確與否,上述實驗驗證本文方法的準(zhǔn)確率優(yōu)勢,此次從計量誤差角度評價本文計量方法的性能。具體方法為:設(shè)置間諧波對電網(wǎng)進行干擾,干擾程度分別為:5%、10%、20%,采用三種計量方法進行電能計量,為保證實驗結(jié)果可靠性每種方法計算5次,三種方法在不同間諧波干擾下獲取的電能計量誤差率情況分別用圖4、圖5、圖6描述

圖4 5%間諧波干擾下計量誤差

分析圖4能夠看出,本文方法的計量誤差最小,基于卷積高斯窗的電能計量方法次之,基于RFID的電能計量方法的計量誤差最高。

圖5 10%間諧波干擾下計量誤差

分析圖5能夠看出,在10%間諧波干擾下,本文體系計量方法的計量誤差約為2.3%,5次實驗中獲取的誤差結(jié)果基本穩(wěn)定;基于卷積高斯窗的電能計量方法的計量誤差波動較大,其最大誤差為3.3%,最小誤差為2.7%;基于RFID的電能計量方法計量誤差呈直線上升趨勢,由3.0%上升到3.7%。上述三組數(shù)據(jù)表明,本文體系計量方法在添加10間諧波干擾下,計量誤差僅約為2.3%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他兩種方法。

圖6 20%間諧波干擾下計量誤差

分析圖6可知,在20%間諧波干擾下,三種方法的計量誤差均有所增加,本文體系計量方法誤差在5%上下浮動,基于卷積高斯窗的電能計量方法的計量誤差在8.7%左右,基于RFID的電能計量方法的計量誤差同樣在8.7%左右浮動。上述數(shù)據(jù)表明,在20%大幅度間諧波干擾下,本文體系計量方法的誤差僅約為5%,相比另外兩種方法低3.7%左右。由于本文體系中基于計及精確化功率因數(shù)的電能計量方法所運用的力調(diào)電量計算原理與其他方法存在差異,計算原理為:根據(jù)實時有功率、實時無功率、步長時間獲取步長時間段內(nèi)的力調(diào)電量值,并將其累積,獲取電能計量結(jié)果。所以相比其他方法獲取的電能計量結(jié)果誤差較小,即使在添加間諧波干擾的情況下,本文體系中的計量方法的計量誤差仍是最小。

2.2 本文體系運行效率分析

為驗證電力電能計量與采集網(wǎng)格化融合體系效率優(yōu)勢,采用本文體系、基于智能電表的電能信息計量與采集體系、基于Zigbee技術(shù)的電能信息計量與采集體系對某市2號主配變電力系統(tǒng)展開電能信息采集實驗,記錄三種體系運行時長,用圖7描述。

圖7 三種體系運行用時

分析圖7綜合三組數(shù)據(jù)可知,本文體系運行時長在3.6 s左右,相比其他兩種體系用時最短。由于本文體系采用RFID電子標(biāo)簽進行電能信息采集,RFID電子標(biāo)簽的芯片為Monza X-2K Dura,其具備不易丟失存儲、運行速度快的優(yōu)勢,所以對于電能計量信息的采集用時較短,相比其他方法高效、快捷。

3 結(jié) 語

文章構(gòu)建的電力電能計量與采集網(wǎng)格化融合體系綜合了電能計量與電能信息采集兩方面功能?;谟嫾熬_化功率因數(shù)的電能計量方法能夠準(zhǔn)確計量電能信息,接著采用基于RFID電子標(biāo)簽的電能數(shù)據(jù)采集方法對電能計量結(jié)果進行采集,實現(xiàn)電能計量與采集網(wǎng)格化融合。經(jīng)實驗驗證,所構(gòu)建體系計量準(zhǔn)確率均值高達99.4%,電能計量信息采集的平均用時約為3.6 s。該體系的構(gòu)建為社會生活、工業(yè)生產(chǎn)中電能的節(jié)約提供有效手段。

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