鄧任花
(武漢體育學院研究生院,湖北 武漢 430079)
隨大數據不斷深入各行各業(yè),大數據也成了各行各業(yè)的重要組成部分,人們在大數據時代尋求自身可利用的價值。大數據在體育領域的應用前景相當廣闊,但目前主要應用于體育產業(yè)和體育賽,數據給體育媒體帶來了更多亮點,吸引更多眼球,數據可以讓研究和報道更有深度,讓體育賽事創(chuàng)下更多收入,從而促進和推動體育賽事。近幾年有把大數據與體育教育教學的研究相結合,研究得出了大數據與體育教學實踐、理論與方法、學生數據管理、學生體質測試都有密切的關系,有利于推進體育的發(fā)展。同時,大數據以其規(guī)模性、多樣性、高速性被人們熟知,面對當前體育教育和運動訓練創(chuàng)新時期,大數據同樣可以在運動訓練監(jiān)控的場所出現,而并非僅僅存在于單一的領域。
以大數據在運動訓練監(jiān)控中的應用作為研究對象。
文獻資料法:檢索并閱讀了大數據相關領域的文獻資料,查閱了核心期刊論文、報紙文章、重要學術會議報告及電子文獻等資料,對各相關的文獻資料做了重點閱讀與分析。
訪談法:通過對多名IT名師和運動訓練專家進行訪問,得知目前運動訓練領域對大數據的應用情況。
2.1.1 大數據相關概念
大數據的概念解釋頗多,如從技術層面、數據層面上解釋的,總之都離不開龐大的數據量的解釋,因此,大數據也稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過之前傳統的數據庫進行整理運用的新型應用工具。它在合理時間內獲取想要的全體數據而不是隨機獲取部分數據,達到擷取、管理、處理、并整理達到最終想要的數據。其數據類型涵蓋多種,涉及到各個方面,各取所需,具有相當大的實用價值。同時數據化處理速度較快,也為其迅速推廣應用到不同的領域奠定了基礎。
2.1.2 運動訓練監(jiān)控
運動訓練監(jiān)控是指對運動員進行周期性或一段時間的訓練狀態(tài)、生理機能、生理指標、日常飲食、競技表現進行的監(jiān)測和控制,根據監(jiān)控結果再適宜地調整訓練方案,其中包括訓練量、訓練強度、訓練密度、訓練頻率、訓練持續(xù)時間,對這些指標的監(jiān)測一定程度也檢驗了訓練方案制定是否合理有效。為教練員、運動員在日常訓練中是否對訓練過程進行調整提供理論依據,達到最佳訓練效果。
2.2.1 大數據對學校體育的影響
近年來,大數據在學校體育中對知識的教授,技能傳授的方式、方法和知識的獲取途徑方面,直接或間接的影響著學校體育的發(fā)展。在對學生的體質監(jiān)控中,對學生健康狀況、身體素質的整體水平特點提供相應的整體參數,并通過分析結果直接影響專家的評判和制定相應的對策,推動學生體質健康的向前發(fā)展。大數據對學校體育競技比賽成績有較大的推動作用,主要體現在對競賽成績的分析和在對數據分析結果的利用上,大數據能有效提高學校競技運動的訓練水平。無論是對學校體育教學還是對學校競技訓練的發(fā)展,大數據的到來都直接推動學校體育的發(fā)展。
2.2.2 大數據在現今體育中的發(fā)展
在全民健身的大背景下,大數據在大眾體育中功不可沒,主要運用于在全民體質健康方面,專家對系統評定結果給予有針對性的建議。大數據在現今體育賽事中發(fā)揮著不可替代的作用,提高了賽事的觀賞價值。雖然大數據為需要者提供數據分析結果,推進了我國體育信息化建設,促進我國高校體育、競技體育和大眾體育的可持續(xù)發(fā)展。但事物的發(fā)展有利有弊,促進了體育的發(fā)展的同時,但也存在一定的問題,數據分析專業(yè)人士較少,現有的數據不被得到有效利用和分析,并且,在運動訓練中數據分析與監(jiān)控環(huán)節(jié)脫節(jié),不能時時為提高運動成績服務。高校作為社會人才輸送的基地,在大數據時代開設數據分析課程的學校較少,特別是數據分析與體育訓練都精通的人才更是少之又少。
在大數據給我們體育帶來多樣化發(fā)展的同時,由于數據分析系統的不同,分析結果也可能存在差異,一個統一的標準化的體育賽事,各項運動訓練等系統還需要逐一標準化。大數據的非萬能性,還需要運用者結合實際合理利用。
2.2.3 大數據對體育產業(yè)的影響
大數據加快體育產業(yè)科技化進程的同時為體育產業(yè)創(chuàng)造了更多的價值。從體育賽事的運營到賽事的直播,運營者通過數據分析,提供相應的平臺,迎合體育愛好者的需求。在體育健身中,更是離不開大數據,通過現有便捷的電子設備和APP記錄健身里程或數據,或是在健身房里專門的數據分析儀器,都吸引了更多的忠實用戶和健身會員。在體育用品和運動器材的銷售上,在傳統的產品上增加了科技創(chuàng)新,這也增加了營業(yè)額。不管是體育賽事、運動健身還是體育用品、器材,大數據在體育產業(yè)的應用中都為經營者增加了收益,也給體育產業(yè)帶來新的變化 。
2.3.1 傳統的運動訓練數據分析存在固有缺陷
傳統的運動訓練方式簡單,從訓練中直接獲取的有效數據過程復雜且從實踐中記錄數據—分析數據—解決問題—提高成績這一傳統周期獲取時間漫長,數據來源需要耗費大量的人力進行測量再進行統計分析,存在一定程度的誤差,且分析數據經驗大于規(guī)律。這對直接調整運動員訓練計劃和訓練周期等都有一定的經驗主義。
2.3.2.大數據的到來適時沖擊傳統運動訓練
近年來,大數據云計算雖然在體育界沒被理論化,但在運動訓練監(jiān)控實驗室卻被用做專業(yè)運動員生理機能、生化指標等的分析,使其呈客觀規(guī)律性,從而改善運動方法,提高運動成績。大數據的發(fā)展也得到廣泛地關注,科技與數據也更加密不可分,數據的可視化逐漸作為體育數據科學運用的重要技術,也出現了一系列方便快捷獲取數據的 APP或電子便攜設備,為體育日常訓練提供了方便快捷的非凡體驗,給運動訓練帶來了多元素發(fā)展,其未來的發(fā)展前景更是沖擊傳統的運動訓練。體育信息資源還需科學地合理開發(fā)并優(yōu)化整合,利用信息技術的發(fā)展,建立高效、完善的共享運行機制,運動訓練的現代化需要用信息化帶動其發(fā)展。
2.3.3 大數據在運動訓練監(jiān)控中的運用
大數據分析主要運用在運動技戰(zhàn)術復雜多變,項目運動軌跡復雜的項目,如籃球、網球等;運用在瞬時的運動動作,如短跑起跑、投擲出手動作等;還運用在測量運動員身體指標和生理生化研究中。在運動訓練技戰(zhàn)術的運用中,教練利用對賽事分析推斷運動員的特點,同時也同樣可以以此方法了解對方運動員的特點,為教練的決策提供依據,這對教練下一步制定有針對性的訓練計劃提供實質性的參考。
大數據在運動訓練的各階段都發(fā)揮著較大的作用。在運動員選材階段,通過大數據記錄運動員的個人信息,如姓名、住址等基本信息和身高、體重等身體形態(tài)指標,為以后教練在為其選擇運動訓練方向或制定計劃中做參考。在運動訓練階段,通過對訓練過程進行監(jiān)測,記錄每個運動員不同訓練周期時的運動訓練過程的各項機能數據,如:生理生化指標、專項指標,運動員專項成績的預測和成績評估,身體機能、技戰(zhàn)術和心理狀態(tài)等訓練狀態(tài)的診斷。生理生化指標直接通過儀器測量記錄而得,儀器能對運動訓練生理生化指標的監(jiān)控能做到精確記錄和分析。數據分析系統在對運動員的身體機能監(jiān)控主要有心率、血壓、血液等指標的監(jiān)控,對運動員運動訓練方法和運動負荷、訓練內容進行監(jiān)控并記錄,最后進行數據分析。在日常訓練中,也有對運動員的飲食進行嚴格把控,并進行記錄,對最終的這一周期訓練評定結果提供參考,特別是在對體重要求比較明顯的項目,如:舉重、散打等項目的監(jiān)控上。最終軟件對這些綜合指標的評定得出最后的分析結果,教練員和運動員有效利用這些綜合分析結果,利于科學地挖掘運動員訓練潛力,提高運動員運動訓練成績。在比賽階段,通過監(jiān)測運動員的技戰(zhàn)術和心理狀態(tài),分析運動員的狀態(tài),監(jiān)測運動員的競技表現,以此判斷其狀態(tài)是否該進行調整。在賽后,通過記錄運動員心率、血乳酸、血清肌酸激酶等生理生化指標來分析恢復期機體自身恢復情況和如何采用不同恢復方式進行恢復訓練。
3.1.1 大數據對學校體育教學和訓練有較大的影響,但在體育教學和訓練中實施者應做到與時俱進,轉變傳統觀念,積累并分享不同數據庫。大數據也給體育產業(yè)各經營者帶來了收益。
3.1.2 大數據的應用使運動訓練數據分析更有效,獲取渠道應更開放,便捷。使其在運動訓練項目中的研究更具客觀全面性。
3.1.3 大數據在現今體育的發(fā)展中利大于弊,在訓練中教練員應具備及時有效地分析運動監(jiān)控中所獲取的大數據的能力。由于教練員年齡層次和知識儲備各不相同,教練員不會使用數據分析軟件及時分析,或存在理論建設不足的現象,關鍵數據不完善,存在各種誤差和錯誤。
3.1.4 大數據對學校體育,大眾體育,體育產業(yè)都有不同程度的影響,為不同人群都帶來了便捷。大數據在運動訓練監(jiān)控中對運動員服務于運動員選材階段,運動訓練階段,賽中、賽后恢復階段。通過對運動員周期或連續(xù)時間的訓練數據記錄,為運動訓練監(jiān)控提供了實際精確的數據,有利于運動訓練的整體快速發(fā)展。
3.2.1 在學校體育中,體育科學領域要重視數據的價值,突破固有的研究模式。要想提高運動員成績必須加大多方面的配合,推廣如何在體育教學和運動訓練中合理應用大數據。
3.2.2 在運動訓練監(jiān)控中,教練員要挖掘、利用大數據從一而終地為運動訓練服務。
3.2.3 運動訓練監(jiān)控部門要申請學校加大對運動訓練監(jiān)控的科研經費投入,政府應持續(xù)鼓勵創(chuàng)新型人才,人才互動交流,引進大數據分析人才進訓練營,組建科研團隊。同時積極引導數據分析和運動訓練相結合的課程開設,推動體育科研的進步。
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