謝建華

摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，我國(guó)科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)，電氣自動(dòng)化已成為社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。現(xiàn)如今，電氣工程的發(fā)展急需人工智能的參與。人工智能改變了傳統(tǒng)電氣老套的運(yùn)作方式，人工智能與電氣工程的結(jié)合有利于發(fā)揮雙方最大的優(yōu)勢(shì)。因此將人工智能引用到電氣工程中將成為一個(gè)誘人的話題。本文將結(jié)合人工智能的概念及技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)其在電氣工程中的應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)探討。

關(guān)鍵詞：人工智能 電氣工程 應(yīng)用探討

一、引言

隨著信息時(shí)代的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的常規(guī)工業(yè)技術(shù)在基于計(jì)算機(jī)強(qiáng)大計(jì)算能力開發(fā)出的人工智能面前，顯得效率低下、人力成本要求高、誤差大。電氣自動(dòng)化是電氣工程自動(dòng)控制研究的重要內(nèi)容。系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等構(gòu)成依托高精度、高效率技術(shù)存在的領(lǐng)域，常規(guī)技術(shù)應(yīng)用會(huì)受到技術(shù)水平的限制，注定無法持續(xù)運(yùn)用于電氣自動(dòng)化，必須淘汰。同時(shí)，由于人工智能技術(shù)具有計(jì)算精度高、運(yùn)行效率高的特點(diǎn)，將其與電氣自動(dòng)化控制相結(jié)合不僅可以節(jié)省人力、物力等成本的投入。而且能提高電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的效率。因此，在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的選擇，可促進(jìn)電氣自動(dòng)化的發(fā)展。

二、人工智能技術(shù)的介紹

人工智能也被稱為機(jī)器智能。指的是通過人創(chuàng)造出來的系統(tǒng)。是現(xiàn)在比較新興的技術(shù)，受到各方的關(guān)注，人工智能經(jīng)過長(zhǎng)期的研究和發(fā)展逐漸形成了以計(jì)算、集綜合控制、自動(dòng)化為中心的綜合性科學(xué)。人工智能能夠利用計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)模擬人的某些思維和智能化的行為，用于智能控制、專家系統(tǒng)、機(jī)器人技術(shù)、語(yǔ)言和圖像理解、遺傳編程機(jī)器人工廠等方面，能夠?qū)崿F(xiàn)比較高的智能性。人工智能可以通過對(duì)技術(shù)用機(jī)器等實(shí)現(xiàn)人腦的部分職能，達(dá)到一定的控制效果，但是實(shí)際上并不能完全模仿人腦的思維和邏輯，更多的是通過計(jì)算等功能實(shí)現(xiàn)的。在電氣工程領(lǐng)域，人工智能的優(yōu)勢(shì)是很明顯的，利用人工智能技術(shù)能夠代替人力實(shí)現(xiàn)一些操作，從而節(jié)約人力，而且人工智能技術(shù)還能夠依靠本身的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)比較高的操作精準(zhǔn)性和準(zhǔn)確度，從而提高電氣工程的運(yùn)行效率和質(zhì)量。

三、人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

（一）人工智能在自動(dòng)化控制與保護(hù)功能中的運(yùn)用。人工智能在電氣工程的應(yīng)用中最常見的一種功能運(yùn)用就是自動(dòng)記錄電氣工程中的開關(guān)量，對(duì)于工作中的虛擬數(shù)據(jù)能直接處理，通過圖像生成的計(jì)算機(jī)功能將電氣工程的工作內(nèi)容通過模擬的真實(shí)場(chǎng)景進(jìn)行展示，在這種展示中工作人員就能很容易掌握機(jī)械設(shè)備中的實(shí)際運(yùn)行情況。根據(jù)其中多種信息的反饋能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行維修處理。人工智能能對(duì)機(jī)械的運(yùn)行動(dòng)向進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，在運(yùn)行發(fā)生故障的時(shí)候系統(tǒng)就會(huì)報(bào)警，并對(duì)實(shí)際情況進(jìn)行自動(dòng)診斷和記錄，人工智能系統(tǒng)的報(bào)警模式有很多種，可以是語(yǔ)音模式，也可以通過信號(hào)燈等方式進(jìn)行提醒。工作人員可以根據(jù)這些報(bào)警信息及時(shí)掌握現(xiàn)場(chǎng)情況。并進(jìn)行遠(yuǎn)程維修操作。

（二）電力系統(tǒng)中的應(yīng)用。對(duì)于電力系統(tǒng)自動(dòng)化而言。人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)有著廣泛的應(yīng)用，其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式相對(duì)靈活，呈現(xiàn)分布式的儲(chǔ)存方式，多用于電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中。同時(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是科學(xué)分類模型。對(duì)相關(guān)的輸入進(jìn)行恰當(dāng)選擇，從而構(gòu)建類型不同的季節(jié)性時(shí)間模型。借助該模型預(yù)測(cè)系統(tǒng)的短期負(fù)荷。使技術(shù)人員全面分析系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的故障，促進(jìn)系統(tǒng)運(yùn)行效率的提高。另外，專家系統(tǒng)屬于復(fù)雜的程序系統(tǒng)，集大量的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、規(guī)則于一體，判斷和分析電力系統(tǒng)中的問題，對(duì)專家決策過程進(jìn)行模擬，有效解決相關(guān)的問題。當(dāng)然利用專家系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)控電力系統(tǒng)。需要以系統(tǒng)運(yùn)行情況為依據(jù)，根據(jù)相關(guān)的要求對(duì)系統(tǒng)中知識(shí)庫(kù)、規(guī)則庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更新，使其與系統(tǒng)應(yīng)用的要求相符。

（三）人工智能在電氣故障診斷中的應(yīng)用?，F(xiàn)如今，電氣的自動(dòng)化和合成度相對(duì)較高，所以出現(xiàn)故障的幾率也較高，但一旦發(fā)生故障。運(yùn)用原始的處理與分析方法很難準(zhǔn)確找到故障發(fā)生的部位，也不能以最快的速度去解決這個(gè)問題。甚至?xí)l(fā)生二次事故或其他不可預(yù)見性的后果。比如發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)、變壓器出現(xiàn)的事故等。這就容易造成經(jīng)濟(jì)損失，而且費(fèi)時(shí)費(fèi)力，往往大費(fèi)周章后還是不能提出有效的解決方法。而人工智能在電氣工程的各個(gè)方面都安裝監(jiān)控，對(duì)比智能數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確的找到錯(cuò)誤地點(diǎn)，提高了診斷率，避免了二次事故的發(fā)生。同時(shí)避免了在電力維修方面的人力物力的浪費(fèi)。

（四）人工智能在電氣自動(dòng)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。普遍而言。電氣自動(dòng)化設(shè)計(jì)涉及的專業(yè)較多。例如電機(jī)調(diào)教、電力電路分布以及控制器參數(shù)設(shè)計(jì)等，因此應(yīng)用常規(guī)的方法設(shè)計(jì)實(shí)踐難度較高，對(duì)于設(shè)計(jì)人員的技術(shù)要求和專業(yè)要求更為嚴(yán)格。與此同時(shí)。需各專業(yè)的工作人員相互配合，所以會(huì)耗費(fèi)更多的財(cái)力、物力和人力。在電氣自動(dòng)化設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，不僅可以快速解決各個(gè)領(lǐng)域不同疑難問題，可提高工作效率以及設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確程度。與此同時(shí)，在設(shè)計(jì)過程中，需要結(jié)合實(shí)際來改善或提高設(shè)計(jì)的要求同時(shí)保證質(zhì)量水平，人工智能可以綜合考慮多種復(fù)雜情況，這也是其優(yōu)勢(shì)所在。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述。人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用具有重要的工業(yè)價(jià)值，通過人工智能對(duì)電氣工程的輔助使得電氣工程的自動(dòng)化水準(zhǔn)在原有基礎(chǔ)上大幅度提升。相關(guān)工作人員要在日后的工作中將更多的科技成果運(yùn)用到工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中，加強(qiáng)工業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。