張澤坤

摘 要：隨著信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運而生，并在諸多行業(yè)中得到應(yīng)用?；痣姀S運行系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以顯著提高火電廠運行效率、確?；痣姍C組優(yōu)化目標順利完成，提高火電廠經(jīng)濟效益?；诖耍恼峦ㄟ^分析火電廠優(yōu)化運行與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，給出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的措施。

關(guān)鍵詞：火電廠；優(yōu)化運行；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

中圖分類號：TP311 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）28-0152-02

Abstract： With the development of information technology and network technology， data mining technology emerges as the times require， and has been applied in many industries. The introduction of data mining technology into the operation system of thermal power plants can significantly improve the operation efficiency of thermal power plants， ensure the successful completion of the optimization objectives of thermal power units， and increase the economic benefits of thermal power plants. Based on this， this paper analyzes the optimal operation of thermal power plant and data mining technology， and gives the measures of data mining technology application.

Keywords： thermal power plant； optimized operation； data mining technology

火電機組功能正常發(fā)揮是電廠穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)，工作人員明確火電機組運行優(yōu)化的目標，依據(jù)具體情況確定運行參數(shù)，達成節(jié)能降耗、提升電廠效益的目的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過分析數(shù)據(jù)，綜合確定火電機組運行目標的優(yōu)化值，保證目標的合理性與可行性，本文據(jù)此展開論述。

1 火電廠優(yōu)化運行與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

隨著國家提出節(jié)能降耗及可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，火電廠優(yōu)化運行已成為必然?；痣姀S優(yōu)化運行，旨在確保火電機組處于最佳運行狀態(tài)，并計算出不同環(huán)境下機組運行的參數(shù)與方式。與此同時，火電機組的運行效率也對火電廠效益產(chǎn)生直接影響。確定運行優(yōu)化目標后，通過計算分析掌握運行具體情況，實現(xiàn)火電廠節(jié)能減排。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展，已經(jīng)有大部分火電廠利用大數(shù)據(jù)完成管理工作，有助于指導(dǎo)火電廠健康發(fā)展。尤其是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)快速發(fā)展，內(nèi)容快速擴充，很多行業(yè)中已經(jīng)利用大數(shù)據(jù)的便利條件，促進工作效率提升[1]。

火電優(yōu)化運行中利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，有效管理優(yōu)化運行中涉及的內(nèi)容，既能保證準確性、又可以對管理體系進行優(yōu)化，構(gòu)建完善的管理流程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中獲取連鎖信息是主要應(yīng)用方向。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)全面掌控基本情況，避免優(yōu)化運行中可能出現(xiàn)的問題，提高優(yōu)化運行的真實性與有效性。此外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的最大特點在于數(shù)量龐大、傳輸速度快及較大價值性。但同時整個技術(shù)也存在一定安全隱患，最大的就是數(shù)據(jù)泄露問題與隱私保護。互聯(lián)網(wǎng)背景下大數(shù)據(jù)可以快速獲取與整理信息，出現(xiàn)信息盜用的情況。大數(shù)據(jù)背景下火電廠優(yōu)化運行工作面臨著很多新的問題，接下來就此展開論述。

2 火電廠優(yōu)化運行中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的困境

2.1 火電廠運行環(huán)境復(fù)雜性

火電廠優(yōu)化運行受到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的影響，表現(xiàn)為：優(yōu)化運行時可以獲得更多的運行信息，運行空間變得廣闊；運行環(huán)境快速變化，與運行相關(guān)的數(shù)據(jù)信息持續(xù)產(chǎn)生，并不斷更新，火電廠需要借助云計算平臺對數(shù)據(jù)進行整合與處理，要求不斷提高?；痣姀S需要構(gòu)建完善、高效的優(yōu)化運行系統(tǒng)，也唯有如此，才能挖掘出富有具有價值的數(shù)據(jù)與資產(chǎn)?？偟膩碚f，大數(shù)據(jù)背景下火電廠優(yōu)化運行面臨著很多新的問題，運行環(huán)境變得復(fù)興，直接影響到運行信息的采集、信息處理及制定方案等環(huán)節(jié)，使得火電廠優(yōu)化運行面臨著新的問題與挑戰(zhàn)[2]。

2.2 火電廠運行信息辨識性

大數(shù)據(jù)時代背景下，互聯(lián)網(wǎng)上的信息數(shù)快速增加，年度數(shù)據(jù)總量已經(jīng)增加到ZB級別。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)內(nèi)蘊含著較大價值，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)已經(jīng)不能挖掘這些數(shù)據(jù)的價值，進而影響到管理運行者無法準確判斷數(shù)據(jù)價值。這樣背景下，必須引入更先進的技術(shù)，基于火電廠實際情況構(gòu)建完善的運行系統(tǒng)。火電廠通過運行而系統(tǒng)獲得更有價值的數(shù)據(jù)，制定出合理的運行方案，推動火電廠自身的長遠、健康發(fā)展。

2.3 火電廠運行程序滯后性

傳統(tǒng)火電廠的運行程序較為復(fù)雜，需要火電廠自身花費大量時間與精力搜集和整理信息、選擇及優(yōu)化評估方案等。這些環(huán)節(jié)的存在直接造成信息出現(xiàn)滯后，直接影響到火電廠長遠發(fā)展。大數(shù)據(jù)時代背景下，火電廠必須結(jié)合實際情況優(yōu)化運行流程，提高信息的利用率，幫助火電廠獲得優(yōu)勢。換句話說，火電廠競爭就是基于數(shù)據(jù)開展的，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)下火電廠深入挖掘各類信息機制，獲得有助于火電廠運行的信息，幫助優(yōu)化運行層做出正確的運行。

3 火電廠優(yōu)化運行中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具體應(yīng)用分析

3.1 運行優(yōu)化目標值的確定分析

火電廠正常運營時各類需要多種設(shè)備配合運行，但不同設(shè)備會產(chǎn)生不同運行波動，造成彼此間影響，通過分析相關(guān)設(shè)備的運行數(shù)據(jù)可以明確這些波動之間的聯(lián)系?；痣姍C組運行時性能受到諸多因素影響，包括負荷、參數(shù)及操作等內(nèi)容，對不同數(shù)據(jù)進行定量化處理，明確各類設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用時，關(guān)聯(lián)規(guī)則量化是主要內(nèi)容，通過分析大量設(shè)備運行的歷史數(shù)據(jù)，進一步確定運行參數(shù)的目標值[3]。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)確定火電廠運行優(yōu)化的最終目標值的流程，分成在線與離線兩部分。對火電廠機組運行的大量歷史數(shù)據(jù)進行挖掘式分析，構(gòu)建運行優(yōu)化目標值的數(shù)學(xué)模型，利用回歸分析與工況辨識的方法，在計算機內(nèi)部構(gòu)建一個優(yōu)化模型數(shù)據(jù)庫。聯(lián)系火電廠運行的實際情況，同時采集設(shè)備運行現(xiàn)場數(shù)據(jù)，依據(jù)離線方式挖掘電力生產(chǎn)數(shù)據(jù)規(guī)則，確定正常狀態(tài)下設(shè)備運行參數(shù)，操作人員以此為基礎(chǔ)對設(shè)備參數(shù)進行調(diào)整。這也是設(shè)備運行優(yōu)化的主要流程，通過層層遞進方式獲得運行的最優(yōu)值。如表1為我廠一300MW機組運行參數(shù)最優(yōu)值與基準值的對比數(shù)據(jù)。

3.2 最優(yōu)化運行曲線分析

火電廠運行優(yōu)化目標值通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)確定后，選擇合適的方式計算得出符合數(shù)據(jù)，并獲得機組運行參數(shù)的最優(yōu)值曲線。這里依然已300MW發(fā)電機組為例，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得如圖1所示的過量空氣系數(shù)設(shè)計值曲線與最優(yōu)值擬合曲線。

火電廠鍋爐燃燒效率受到過量空氣系數(shù)值的影響，如果這個系數(shù)值偏小，則意味著鍋爐內(nèi)的燃料無法充分燃燒，出現(xiàn)浪費，不滿足節(jié)能減排的目的；而系數(shù)過大的話，則會造成鍋爐內(nèi)部空氣流速加快，使得爐膛溫度降低，不利于提高鍋爐運行效率。300MW負荷條件下，鍋爐熱量損失隨著過量空氣系數(shù)的減小而持續(xù)增加，當系數(shù)值超過1.294臨界點時，系數(shù)繼續(xù)減少，燃料不完全燃燒造成的損失與排煙熱損失相比微不足道。機組運轉(zhuǎn)狀態(tài)處于低負荷時，過量空氣系數(shù)與鍋爐飛灰含碳量間的聯(lián)系并不緊密，基于鍋爐燃燒特性分析，當機組運行負荷為150MW時，過量空氣系數(shù)值控制在1.53上下最合適。

3.3 燃料管理中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

電廠燃料傳統(tǒng)管理模式中，主要依托傳統(tǒng)管理中的成功經(jīng)驗，側(cè)重于內(nèi)部預(yù)防管理，將每個員工作為獨立單元進行監(jiān)督。而電廠燃料信息化管理的實現(xiàn)，以計算機信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)，在燃料的采購、制樣、化驗、摻燒的過程中，借助強大的信息技術(shù)手段，隨時計算出燃料的加權(quán)平均熱值，在滿足發(fā)電負荷及環(huán)保要求的情況下，指導(dǎo)燃料摻燒，盡量保持燃料的耗用與庫存加權(quán)熱值接近，避免出現(xiàn)潛虧或潛盈，更重要的是可以防止認為的調(diào)節(jié)利潤，能真實的反應(yīng)企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績，促進燃料管理水平的進一步提升[4]。

引入現(xiàn)代化燃料管理信息系統(tǒng)，可以提前錄制大量計算公式在系統(tǒng)中，管理人員也可以根據(jù)自身需要錄入公式，促進計算效率提升，降低工作強度與難度。此外，傳統(tǒng)電廠燃料管理模式中包括簽訂合同、結(jié)算、檢驗質(zhì)量等工作，文檔管理工作并不是很完善，加上存在于紙面上的數(shù)據(jù)難以整合，也存在數(shù)據(jù)遺失、錯誤的情況。通過引入信息化技術(shù)，可以提升燃料階段工作效率，根據(jù)實際情況及時調(diào)試系統(tǒng)，驗證信息化處理結(jié)果，并根據(jù)電廠客戶情況構(gòu)建公式，制定符合實際情況的燃料結(jié)算形式，解決燃料管理中存在的問題，達成大幅度提高燃料管理效率的目的。

4 結(jié)束語

總之，通過優(yōu)化火電廠運行可以提高效率并降低運行成本，合理利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以在火電廠運行中挖掘出很多具有價值的信息與知識，通過加大數(shù)據(jù)分析與研究全面發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用，促進火電廠運行效率提升，為社會主義現(xiàn)代化建設(shè)提供能源支持。

參考文獻：

[1]高起棟.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的火電廠設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)[J].工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，2017，04（06）：24-27.

[2]吉云，王繼明，黃振江，等.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的火電廠燃燒綜合優(yōu)化控制[J].自動化博覽，2013（10）：56-59.

[3]李帥.探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在火電廠優(yōu)化運行中的應(yīng)用[J].科技風(fēng)，2012（19）：87-88.