劉江，劉國璽，張雁，呂丹桔

（西南林業(yè)大學(xué)大數(shù)據(jù)與智能工程學(xué)院，昆明 650224）

0 引言

隨著信息技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，Internet成為匯聚信息的中心載體。如何高效便捷地收集和提取In?ternet上的信息，是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲是按照一定規(guī)則，能夠自動地對萬維網(wǎng)網(wǎng)頁信息進(jìn)行下載的計(jì)算機(jī)程序或腳本。聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲是在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的，可以按照用戶需求選擇性地對網(wǎng)頁信息進(jìn)行提取，極大地節(jié)省了資源[1-3]。因?yàn)榻ⅧB類聲音樣本庫和鳥鳴分類識別系統(tǒng)都需要大量的鳥類音頻數(shù)據(jù)作為支撐，通過對鳥類聲音爬取關(guān)鍵字信息的搜索，未能搜索到有關(guān)鳥類聲音爬取的程序或腳本。在考慮實(shí)際運(yùn)用的情況下，本文采用多線程、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、翻譯等技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了鳥類音頻數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)的建立有助于豐富鳥類聲音樣本庫，最終實(shí)現(xiàn)花費(fèi)較少資源能夠大量獲取關(guān)于鳥類音頻文件和鳥類信息的目標(biāo)，解決了人工采集聲音效率低、投資大、風(fēng)險(xiǎn)高、質(zhì)量差，人工對鳥類音頻數(shù)據(jù)搜集、整理速度慢、耗費(fèi)時(shí)間長、工作內(nèi)容繁瑣等問題。

1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)功能

鳥類音頻數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的目標(biāo)是通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取互聯(lián)網(wǎng)上鳥類的音頻數(shù)據(jù)，構(gòu)建豐富的鳥類聲音樣本庫。由于鳥類音頻數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量比較大，本文在設(shè)計(jì)鳥類音頻數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的時(shí)候綜合考慮了相關(guān)因素，把采集系統(tǒng)建設(shè)分為兩個部分：一是數(shù)據(jù)抓取[4]部分，二是數(shù)據(jù)下載部分。該系統(tǒng)為了在硬件環(huán)境的支持下能夠最大限度地提升程序運(yùn)行速率設(shè)計(jì)了多線程控制器[5]；為了解決獲取外文網(wǎng)站信息時(shí)使獲取的信息能夠符合中文的語義表達(dá)方式的問題設(shè)計(jì)了翻譯模塊[6]，對提取的信息進(jìn)行翻譯處理。設(shè)計(jì)URL[7]管理器對URL進(jìn)行管理，HTML獲取器下載頁面，HTML解析器解析下載的頁面，存儲模塊[8]數(shù)據(jù)庫存儲資源，下載器下載相關(guān)內(nèi)容。

數(shù)據(jù)抓取部分在URL入口輸入進(jìn)入U(xiǎn)RL后開始工作，抓取到與該URL相關(guān)的網(wǎng)頁信息，解析提取所有URL和所需數(shù)據(jù)，翻譯器對所需內(nèi)容進(jìn)行翻譯，最后把音頻數(shù)據(jù)的URL和相關(guān)信息提取保存到數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)下載部分通過對數(shù)據(jù)庫信息的讀取，URL管理器處理后交給下載器進(jìn)行下載。

2 系統(tǒng)的流程設(shè)計(jì)

為了解決鳥類音頻文件的數(shù)據(jù)量較大，爬取頁面較多，爬取外文網(wǎng)站信息時(shí)不符合中文的語義表達(dá)方式等問題設(shè)計(jì)鳥類音頻數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，其基本流程圖如圖1所示：

圖1 系統(tǒng)基本流程圖

本系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)抓取部分和數(shù)據(jù)下載部分。數(shù)據(jù)抓取部分包括六個模塊:URL管理中心、HTML獲取器、HTML解析器、多線程控制器、HTML翻譯器和數(shù)據(jù)庫存儲，這六個模塊共同完成數(shù)據(jù)抓取并存儲于數(shù)據(jù)庫的整個過程。數(shù)據(jù)下載部分包括四個模塊：數(shù)據(jù)讀取、URL管理中心、多線程控制器、文件下載，這四個模塊完成數(shù)據(jù)下載到本地的整個進(jìn)程。

2.1 數(shù)據(jù)抓取部分

（1）URL管理中心

為了解決URL指向循環(huán)和URL重復(fù)等問題設(shè)立URL管理中心，URL管理中心的作用是管理待爬取的URL和已經(jīng)爬取過的URL，每個網(wǎng)頁爬取的信息都包含指向其他網(wǎng)頁的URL，其他網(wǎng)頁同樣會包含指向本網(wǎng)頁的URL。這樣URL的指向就存在循環(huán)，嚴(yán)重影響網(wǎng)絡(luò)抓取數(shù)據(jù)的速度，當(dāng)兩個URL相互指向形成無限循環(huán)，就會導(dǎo)致程序運(yùn)行出錯。設(shè)計(jì)URL管理中心能夠很好的解決這個問題，防止程序運(yùn)行出錯。

（2）HTML獲取器

HTML獲取器負(fù)責(zé)把網(wǎng)頁中對應(yīng)的信息下載到本地，這是整個爬蟲的核心部分。它從互聯(lián)網(wǎng)上查詢URL對應(yīng)的網(wǎng)頁，將其內(nèi)容按照HTML的格式下載到本地，便于后續(xù)分析處理。

（3）HTML解析器

HTML解析器對HTML獲取器下載的頁面進(jìn)行解析，提取出頁面中包含的URL和數(shù)據(jù)。本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的是定向網(wǎng)絡(luò)爬蟲，除了提取頁面中待爬取的URL，還提取了很多實(shí)驗(yàn)所需數(shù)據(jù)。

（4）多線程控制器

為了解決程序運(yùn)行的速率問題，減少運(yùn)行時(shí)間，提高效率，本系統(tǒng)設(shè)計(jì)多線程控制器。多線程控制器的功能是對爬蟲程序的線程數(shù)加以控制，根據(jù)數(shù)據(jù)要求和系統(tǒng)性能對程序進(jìn)行控制，最大限度的提高程序運(yùn)行速率。

（5）翻譯

針對搜集外文網(wǎng)站數(shù)據(jù)時(shí)語言、語義不同且不符合中文的語言表達(dá)方式，分析理解這些數(shù)據(jù)困難等問題設(shè)計(jì)翻譯模塊。此模塊負(fù)責(zé)對HTML提取解析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行翻譯、注解。在翻譯模塊中調(diào)用百度翻譯的API[9]實(shí)現(xiàn)對提取出來的內(nèi)容進(jìn)行翻譯，翻譯之后將數(shù)據(jù)提交到數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲。

（6）數(shù)據(jù)庫存儲

為了存儲和讀取數(shù)據(jù)方便設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫模塊，數(shù)據(jù)庫是根據(jù)實(shí)際需求設(shè)計(jì)，能夠?qū)Ψg器提交過來的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲。

2.2 數(shù)據(jù)下載部分

這部分實(shí)現(xiàn)的是對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的讀取與下載，讀取數(shù)據(jù)庫中保存的信息和URL，將讀取信息提交給URL管理中心對URL進(jìn)行管理，多線程控制器對下載程序進(jìn)行控制，音頻文件下載是為了實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫中的URL進(jìn)行訪問，下載鳥類音頻文件。

2.3 數(shù)據(jù)抓取流程

數(shù)據(jù)抓取部分流程如圖2所示，由流程圖可知在爬蟲程序中，URL管理器用來管理待爬取的URL列表和已經(jīng)爬取過的URL列表，從URL管理器中取出URL，判斷該URL是否被爬取過，如果是未爬取過的URL，則將此URL發(fā)送給HTML下載器。HTML下載器對該URL指定的網(wǎng)頁進(jìn)行下載存儲在本地服務(wù)器中，HTML解析器對下載器下載的頁面進(jìn)行解析，解析出網(wǎng)頁內(nèi)容和URL，解析器把URL提交給URL管理器，只要URL滿足程序運(yùn)行條件程序就一直運(yùn)行，對網(wǎng)頁進(jìn)行下載、解析、翻譯最后保存到數(shù)據(jù)庫，直到程序結(jié)束運(yùn)行。

圖2 數(shù)據(jù)抓取流程圖

2.4 數(shù)據(jù)下載流程

數(shù)據(jù)下載流程如圖3所示，由數(shù)據(jù)下載的流程圖可知系統(tǒng)從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)，經(jīng)URL管理器處理之后，把URL傳遞給下載器直接訪問音頻數(shù)據(jù)的URL對鳥類音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行下載，直到所有數(shù)據(jù)下載完成結(jié)束程序。

圖3 數(shù)據(jù)下載流程圖

3 多線程和翻譯的實(shí)現(xiàn)

為了提升程序運(yùn)行的速度，在串行網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)多線程網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序。爬蟲程序開始執(zhí)行后，程序向網(wǎng)頁發(fā)送訪問的請求，程序等待網(wǎng)頁做出響應(yīng)。根據(jù)等待的時(shí)間來衡量爬蟲的效率，等待的時(shí)間越長，效率就越低。當(dāng)程序采用多線程的時(shí)候，程序與網(wǎng)頁進(jìn)行通信等待的時(shí)間有所降低，提高了數(shù)據(jù)抓取的和數(shù)據(jù)下載的效率。

當(dāng)搜集目標(biāo)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)信息的語言與系統(tǒng)所需信息的語言不一致時(shí)，需要對爬蟲收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，使其符合中文的語義表達(dá)習(xí)慣，但人工對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，翻譯需要耗費(fèi)較多的人力、物力，增加實(shí)驗(yàn)任務(wù)。在網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序中增加翻譯模塊可直接對網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進(jìn)行翻譯，使其符合中文的語義表達(dá)方式、語義規(guī)則。翻譯模塊的實(shí)現(xiàn)是通過調(diào)用百度翻譯的API對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的，通過調(diào)用API編譯程序代碼實(shí)現(xiàn)翻譯功能，最終滿足于實(shí)際運(yùn)用的需求。

4 系統(tǒng)測試

軟件測試環(huán)境如下：操作系統(tǒng)：Windows 10家庭版；CPU：I5 4700M；內(nèi)存：8G；網(wǎng)絡(luò)帶寬：100Mb；應(yīng)用工具：Python 3.6。

在考慮了計(jì)算機(jī)的硬件配置和數(shù)據(jù)應(yīng)用的情況下，測試分為對國內(nèi)網(wǎng)站爬取和國外網(wǎng)站爬取進(jìn)行。

4.1 對某國內(nèi)聲音網(wǎng)站的爬取

表1為爬取某國內(nèi)網(wǎng)站的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，表2是為下載某國內(nèi)網(wǎng)站的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

表1 某國內(nèi)網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取

表2 某國內(nèi)網(wǎng)站音頻文件下載

4.2 對某國外聲音網(wǎng)站的爬取

表3為爬取某國外網(wǎng)站的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，表4是為下載某國外網(wǎng)站的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

表3 某國外網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取

表4 某國外網(wǎng)站數(shù)據(jù)下載

4.3 測試結(jié)果分析

本系統(tǒng)分別爬取國內(nèi)和國外網(wǎng)站數(shù)據(jù)進(jìn)行測試實(shí)驗(yàn)，經(jīng)過系統(tǒng)爬取整理之后實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)滿足具體應(yīng)用需求。實(shí)驗(yàn)中耗費(fèi)較少的時(shí)間資源能夠爬取到大量的信息，多線程爬取和下載都速率都比較快，耗費(fèi)資源少。人工對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行查看，發(fā)現(xiàn)爬取外文網(wǎng)站的信息符合中文的表達(dá)規(guī)范和語義要求，綜合來看本次實(shí)驗(yàn)結(jié)果滿足系統(tǒng)建立的需求。實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)線程數(shù)達(dá)到一定程度時(shí)數(shù)據(jù)的下載速度與網(wǎng)絡(luò)帶寬有關(guān)，受網(wǎng)絡(luò)帶寬[1]的影響。當(dāng)線程數(shù)達(dá)到200，下載速度通過360測速工具測試知道速度為8000KB/s,接近當(dāng)前帶寬的最大速率。在調(diào)用不用翻譯工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行翻譯的對比實(shí)驗(yàn)中，我們發(fā)現(xiàn)很多專業(yè)名詞的解釋更加符合中文語言規(guī)則的是百度翻譯工具。

5 總結(jié)與展望

鳥類聲音樣本庫的豐富度決定鳥鳴分類識別系統(tǒng)的識別效果，基于多線程翻譯網(wǎng)絡(luò)爬蟲的鳥類音頻數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)解決了在萬維網(wǎng)上獲取鳥類音頻文件，鳥類知識信息等問題，豐富了鳥類聲音樣本庫。本系統(tǒng)的建立，能夠便捷高效地獲取鳥類音頻數(shù)據(jù)，滿足具體應(yīng)用需求，解決了人工采集聲音效率低、投資大、風(fēng)險(xiǎn)高、質(zhì)量差，人工對鳥類音頻數(shù)據(jù)搜集、整理速度慢、耗費(fèi)時(shí)間長、工作內(nèi)容繁瑣；人工處理翻譯外文數(shù)據(jù)效率低、耗費(fèi)資源多等問題。