劉偉 劉世洪 秦薇

摘 要：近年來，中國(guó)的社會(huì)發(fā)展邁入轉(zhuǎn)型階段。科技力量的重要性日益凸顯。促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力，是加強(qiáng)科技與經(jīng)濟(jì)緊密結(jié)合的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要任務(wù)。技術(shù)轉(zhuǎn)移多邊平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，大大促進(jìn)了科技成果的轉(zhuǎn)化，并迅速提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。然而，在眾多的技術(shù)轉(zhuǎn)移多邊平臺(tái)中，也存在著許多問題。其中，不能精準(zhǔn)、及時(shí)的發(fā)現(xiàn)以及提供供需雙方需要的信息，成為眾多問題中亟待解決的主要問題之一。如何準(zhǔn)確的利用并且改進(jìn)個(gè)性化推薦算法，將其利用于技術(shù)轉(zhuǎn)移多邊平臺(tái)之中，提高平臺(tái)的科技成果轉(zhuǎn)移效率，成為筆者以及眾多學(xué)者探究的問題。

關(guān)鍵詞：科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化 ；技術(shù)轉(zhuǎn)移多邊平臺(tái)；個(gè)性化推薦算法

1 研究背景

隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的實(shí)施，我國(guó)的科技發(fā)展取得了快速進(jìn)步，一部分高精尖端科技甚至居于世界領(lǐng)先地位。在科學(xué)技術(shù)這一第一生產(chǎn)力的推動(dòng)下，中國(guó)已躍居世界第二大經(jīng)濟(jì)體。我國(guó)先后出臺(tái)了多部法律法規(guī)和指導(dǎo)意見，用于規(guī)范和促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。各機(jī)構(gòu)也先后針對(duì)性的設(shè)計(jì)和開發(fā)了不同的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)，但是這些平臺(tái)因?yàn)楦髯缘木窒扌?，?duì)于促進(jìn)和提高全國(guó)的技術(shù)轉(zhuǎn)化效率效果甚微。基于此，本文提出和設(shè)計(jì)了一種基于個(gè)性化推薦算法的技術(shù)轉(zhuǎn)移多邊平臺(tái)，為提高我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化率提供服務(wù)和技術(shù)支持。

2 我國(guó)技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)現(xiàn)狀研究

2.1 多邊平臺(tái)理論研究

多邊平臺(tái)是在雙邊平臺(tái)的基礎(chǔ)上發(fā)展延伸而來，以“平臺(tái)”為核心，將相互依賴而又相互區(qū)別的多方群體聚集在同一電子平臺(tái)上 ，通過產(chǎn)品、技術(shù)或服務(wù)促進(jìn)各方直接互動(dòng)，并由此創(chuàng)造價(jià)值[5]。交叉網(wǎng)絡(luò)外部性是多邊平臺(tái)最顯著的特征，一方用戶的收益取決于平臺(tái)其他方用戶加入該平臺(tái)的的規(guī)模，平臺(tái)參與者規(guī)模與服務(wù)于每一個(gè)參與者的邊際成本成反比，用戶臨界規(guī)模是平臺(tái)演化的關(guān)鍵，因此正反饋機(jī)制下的規(guī)模經(jīng)濟(jì)可以明顯提高準(zhǔn)入壁壘。

2.2 技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)現(xiàn)狀研究

在國(guó)家頂層設(shè)計(jì)的支撐下，目前我國(guó)涌現(xiàn)了一大批技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)或者平臺(tái)。按創(chuàng)建主體大致可以分為三類，即院校性技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)、區(qū)域性技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)和國(guó)際性技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)。院校性技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)以浙江大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心、中南大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心、中國(guó)科技大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移中心為代表，它們一般是由大學(xué)或者科研院所籌建，擁有先進(jìn)的技術(shù)和豐碩的研究成果，一般充當(dāng)技術(shù)的提供方，通過技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)，促進(jìn)自身科技成果的轉(zhuǎn)化。

2.3 國(guó)內(nèi)技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)存在的問題研究

雖然我國(guó)在技術(shù)轉(zhuǎn)移方面的投入力度逐年遞增，多種不同類型、不同作用的機(jī)構(gòu)或者平臺(tái)被建立，但是這些機(jī)構(gòu)或平臺(tái)質(zhì)量以及其產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益良莠不齊，技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率提升并不明顯。究其原因，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

第一，平臺(tái)參與方交流互動(dòng)能力較弱。通過對(duì)國(guó)內(nèi)一些知名的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)的研究發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)的平臺(tái)主要功能只是信息的展示，供體提供技術(shù)信息給平臺(tái)，受體入駐平臺(tái)查看信息，這一信息傳輸過程中主要存在兩個(gè)問題：一是供體提供的信息有可能不完善，另一個(gè)是受體在對(duì)信息的理解上有偏差，這就導(dǎo)致了供體和受體之間缺乏有效的交流溝通，削弱了平臺(tái)存在的價(jià)值。

第二，平臺(tái)是單邊市場(chǎng)，平臺(tái)的參與方數(shù)量有限。國(guó)內(nèi)絕大部分技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)都是單邊市場(chǎng)，尤其以院校性技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)表現(xiàn)最為突出，他們并非以平臺(tái)為核心，而是以自身技術(shù)或成果為核心，其他供體無法入駐平臺(tái)導(dǎo)致平臺(tái)的專業(yè)領(lǐng)域受限，進(jìn)一步導(dǎo)致受體參與意愿大大降低。

第三，缺乏相應(yīng)的配套服務(wù)。術(shù)業(yè)有專攻，技術(shù)受體并不一定掌握相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的前沿知識(shí)，技術(shù)供體也不一定了解知識(shí)產(chǎn)權(quán)或者投資孵化等領(lǐng)域的法律規(guī)范，因此相關(guān)領(lǐng)域的人才引進(jìn)以及相應(yīng)的配套服務(wù)是必不可少的。

3 技術(shù)轉(zhuǎn)移多邊平臺(tái)總體設(shè)計(jì)

3.1 平臺(tái)參與方設(shè)定

建設(shè)多邊平臺(tái)首先必須解決平臺(tái)準(zhǔn)備為幾方服務(wù)的問題。一般而言，多邊平臺(tái)的參與方越多越好，參與規(guī)模越大，邊際成本越低。但是，更多方的參與者就意味著平臺(tái)的“最小公分母”越大，協(xié)調(diào)解決多方不同訴求的困難也就越大。因此，在平臺(tái)的初創(chuàng)期，本平臺(tái)盡可能少的選擇為技術(shù)供應(yīng)方、技術(shù)需求方、技術(shù)評(píng)估方、以及配套服務(wù)提供方提供服務(wù)，后期將逐步擴(kuò)展，吸引更多方的參與。

3.2 平臺(tái)整體架構(gòu)

本平臺(tái)采用3層架構(gòu)模型，劃分為UI表示層、業(yè)務(wù)邏輯層和資源訪問層。

UI表示層主要包括網(wǎng)站平臺(tái)和針對(duì)不同參與方所開發(fā)的手機(jī)客戶端等。業(yè)務(wù)邏輯層將業(yè)務(wù)處理函數(shù)和模型算法封裝起來，然后被業(yè)務(wù)流程調(diào)用處理。資源訪問層主要完成對(duì)數(shù)據(jù)庫以及資源文件的訪問工作，并通過協(xié)調(diào)和控制從DAL、配置文件等獲得的資源供業(yè)務(wù)邏輯層使用。

3.3 平臺(tái)主要模塊及功能

本平臺(tái)參與方眾多，數(shù)據(jù)海量，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，開發(fā)和維護(hù)工作量巨大，因此平臺(tái)選用組件式開發(fā)技術(shù)，把設(shè)計(jì)與開發(fā)中的元素獨(dú)立化、模塊化，有效降低開發(fā)難度和提高軟件平臺(tái)的可重用性、可擴(kuò)展性。

4 個(gè)性化推薦子系統(tǒng)設(shè)計(jì)

4.1 子系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

個(gè)性化推薦子系統(tǒng)是平臺(tái)的核心功能模塊，主要分為五大部分，分別是數(shù)據(jù)收集模塊、推薦引擎組管理、推薦結(jié)果處理模塊、用戶交互模塊、系統(tǒng)管理模塊。其中，數(shù)據(jù)收集模塊主要是對(duì)用戶注冊(cè)時(shí)的個(gè)人資料進(jìn)行抓取收集；用戶與系統(tǒng)交互時(shí)的行為進(jìn)行抓取收集，包括用戶的瀏覽行為、用戶討論行為、用戶評(píng)價(jià)行為以及用戶與其他用戶之間的互動(dòng)行為等。

4.2 用戶興趣模型構(gòu)建設(shè)計(jì)

用戶的興趣愛好分為長(zhǎng)期興趣和短期興趣。長(zhǎng)期興趣是不易被用戶更改和遺忘的興趣，這些興趣是用戶在日常生活學(xué)習(xí)中長(zhǎng)期積累而形成的興趣愛好，具有很強(qiáng)的穩(wěn)定性。可以通過分析自定義標(biāo)簽等用戶的顯式信息獲取這些長(zhǎng)期興趣，并建立用戶穩(wěn)定的興趣模型。

4.3 交易撮合模型設(shè)計(jì)

在整個(gè)撮合過程中，先由技術(shù)供應(yīng)方和技術(shù)需求方根據(jù)自身技術(shù)和需求分別發(fā)布各自的信息，形成技術(shù)供應(yīng)信息實(shí)體和技術(shù)需求信息實(shí)體，經(jīng)由系統(tǒng)管理員核實(shí)后更新到數(shù)據(jù)庫各自的數(shù)據(jù)表中；然后從技術(shù)匹配開始進(jìn)入交易信息的撮合環(huán)節(jié)和實(shí)體的撮合階段，經(jīng)過資質(zhì)匹配、能力匹配、報(bào)價(jià)匹配以及服務(wù)匹配層層過濾后，將剩余的信息實(shí)體生成撮合方案（即交易撮合實(shí)體）并且計(jì)算方案的撮合度，最后按照撮合度由高到低過濾匹配信息實(shí)體，形成最終結(jié)果向相應(yīng)的技術(shù)供應(yīng)方和技術(shù)需求方推送。

5 總結(jié)與展望

針對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)中存在的信息交流不暢、信息匹配不及時(shí)的問題，本文設(shè)計(jì)了一種技術(shù)轉(zhuǎn)移多邊平臺(tái)，并將改進(jìn)后的個(gè)性化推薦算法應(yīng)用其中，從而達(dá)到信息共享、平臺(tái)多方互通有無的目的，提高科技成果轉(zhuǎn)化效率。

接下來工作主要是在推薦質(zhì)量和推薦及時(shí)性之間尋找平衡。推薦系統(tǒng)的精度和及時(shí)性是一對(duì)矛盾。大部分推薦技術(shù)在保證實(shí)時(shí)性的同時(shí)，是以犧牲推薦的質(zhì)量為前提的。在提供實(shí)時(shí)服務(wù)的同時(shí)，如何有效的保證推薦服務(wù)的質(zhì)量，需要進(jìn)一步的研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙星，廖桂平，史曉慧，etal.物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算環(huán)境下的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)模式構(gòu)建[J].農(nóng)機(jī)化研究，2012（04）：142-147.

[2]加快農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)[C].中國(guó)山西太谷：2009.

作者簡(jiǎn)介：

劉偉，男，碩士研究生，1991年5月出生，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院碩士在讀，信息技術(shù)與數(shù)字農(nóng)業(yè)方向。

劉世洪，通訊作者，男，1960年出生，管理學(xué)博士，研究員、博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展、信息技術(shù)農(nóng)業(yè)應(yīng)用、農(nóng)業(yè)知識(shí)組織與管理等。