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以知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)議推動(dòng)高校技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)模式探討

2018-11-16 10:16:00朱威陳會(huì)賢
求知導(dǎo)刊 2018年27期
關(guān)鍵詞:評(píng)議專利知識(shí)產(chǎn)權(quán)

朱威 陳會(huì)賢

高校技術(shù)轉(zhuǎn)移對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要影響,然而國(guó)內(nèi)高校作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)第二大擁有主體,其轉(zhuǎn)化實(shí)施率卻不盡如人意[1]。高??萍汲晒D(zhuǎn)化率不高的一個(gè)重要原因在于創(chuàng)新鏈條銜接不暢、供需對(duì)接不順?!秶?guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移體系建設(shè)方案》指出要從技術(shù)轉(zhuǎn)移全過(guò)程、全鏈條、全要素出發(fā),從基礎(chǔ)架構(gòu)、轉(zhuǎn)移通道、支撐保障三個(gè)方面進(jìn)行系統(tǒng)布局推動(dòng)科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。

一、 新一代人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)議的必要性

新一代人工智能已經(jīng)來(lái)臨。中國(guó)工程院在2016年提出了人工智能2.0的新方向,美國(guó)國(guó)家科學(xué)技術(shù)委員會(huì)也在2016年發(fā)布《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》。據(jù)美國(guó) Venture Scanner 公司統(tǒng)計(jì),人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司近年來(lái)極其活躍,風(fēng)險(xiǎn)投資在160億美元的規(guī)模,有超過(guò)1800家人工智能創(chuàng)業(yè)公司,遍布70個(gè)國(guó)家與地區(qū)。

中國(guó)和美國(guó)把人工智能提到國(guó)家級(jí)高度,是以其深厚的底蘊(yùn)為支撐的。根據(jù)2018年浙江清華長(zhǎng)三角研究院和科學(xué)家在線聯(lián)合發(fā)布的報(bào)告,人工智能的人才儲(chǔ)備,美國(guó)排世界第一,中國(guó)第二。據(jù)初步統(tǒng)計(jì),在人工智能領(lǐng)域,中美的專利申請(qǐng)數(shù)量引領(lǐng)全球,遠(yuǎn)超其他國(guó)家。MIT的2017年度全球50大最聰明公司名單上,美國(guó)公司數(shù)量占第一,中國(guó)居第二。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)分析評(píng)議,主要是指綜合運(yùn)用情報(bào)分析手段,對(duì)重大經(jīng)濟(jì)科技活動(dòng)所涉及的知識(shí)產(chǎn)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)狀況進(jìn)行評(píng)估、評(píng)價(jià)和審查,針對(duì)潛在問(wèn)題提出解決建議,依據(jù)技術(shù)趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)創(chuàng)新方向,以便為政府決策和企業(yè)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)提供咨詢,避免經(jīng)濟(jì)科技活動(dòng)因知識(shí)產(chǎn)權(quán)導(dǎo)致重大損失[2]。新一代人工智能在科技創(chuàng)新、技術(shù)貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)化、投融資、戰(zhàn)略和政策管理等方面需要知識(shí)產(chǎn)權(quán)來(lái)保駕護(hù)航(見(jiàn)圖1)。

二、新一代人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)分析評(píng)議項(xiàng)目的實(shí)施

(1)結(jié)合國(guó)內(nèi)外期刊文獻(xiàn)檢索、專利分析及產(chǎn)業(yè)報(bào)告等,項(xiàng)目組建立人工智能技術(shù)分解表。以浙江大學(xué)歷年專利為分析對(duì)象,編譯專用軟件,獲取人工智能相關(guān)領(lǐng)域?qū)<谊?duì)伍信息,明確其主要研究方向和核心專利群,研究潛在合作單位,建立分析評(píng)議推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化的模型,形成項(xiàng)目分析報(bào)告[3]。

(2)將搜集的文獻(xiàn)和專利建立數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)外開(kāi)放。主要資料將進(jìn)一步整理,形成書籍出版進(jìn)行宣傳推廣。

(3)根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù),精準(zhǔn)對(duì)接專家和企業(yè),利用本單位技術(shù)轉(zhuǎn)移體系進(jìn)行成果發(fā)布和推廣。主要做法是通過(guò)企業(yè)需求調(diào)研,精品項(xiàng)目構(gòu)建,進(jìn)行專場(chǎng)項(xiàng)目發(fā)布;通過(guò)全國(guó)近百家技術(shù)轉(zhuǎn)移分支機(jī)構(gòu)進(jìn)行成果推薦等。

三、新一代人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)分析評(píng)議項(xiàng)目取得的成果

(1)以人工智能技術(shù)為分析對(duì)象,以國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》為依據(jù),獲得新一代人工智能技術(shù)分解圖(見(jiàn)圖2),為人工智能技術(shù)知識(shí)圖譜建立奠定基礎(chǔ),為政府部門和相關(guān)企業(yè)提供分析評(píng)議報(bào)告。

(2)建立一套以技術(shù)分解表為基礎(chǔ)的專利分析軟件。從浙江大學(xué)歷年專利(38000件)出發(fā),獲取2000件申請(qǐng)過(guò)的人工智能相關(guān)專利,繼而獲取95個(gè)新一代人工智能領(lǐng)域?qū)<覉F(tuán)隊(duì)信息,明確其主要研究方向和核心專利群。同時(shí)通過(guò)對(duì)這些專家團(tuán)隊(duì)分析發(fā)現(xiàn)領(lǐng)軍科研人員領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)具有多個(gè)不同方向的核心專利和成員,這些信息可以為技術(shù)轉(zhuǎn)移精準(zhǔn)對(duì)接提供情報(bào)支持。

(3)以重點(diǎn)團(tuán)隊(duì)為分析對(duì)象,結(jié)合浙江大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移體系,對(duì)重點(diǎn)團(tuán)隊(duì)的高價(jià)值專利進(jìn)行推廣方案的設(shè)計(jì)。

參考文獻(xiàn):

[1]王 果.我國(guó)高校知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化的制度困境與出路[J].科技與法律,2018(4):79-86.

[2]孟海燕.知識(shí)產(chǎn)權(quán)分析評(píng)議基本問(wèn)題研究[J].中國(guó)科學(xué)院院刊,2013(4):427-434.

[3]馬天旗.專利分析:方法、圖表解讀與情報(bào)挖掘[M].北京:知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社,2015.

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