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基于北斗船位數(shù)據(jù)的漁具分析方法淺析

2018-11-15 01:33張勝茂鄭巧玲朱文斌
電腦知識與技術(shù) 2018年20期
關(guān)鍵詞:漁具漁場

張勝茂 鄭巧玲 朱文斌

摘要:漁業(yè)捕撈過程中漁具是的重要的生產(chǎn)資料,研究漁具的組成、分布和來源對海洋漁業(yè)管理具有重要意義。船位監(jiān)控系統(tǒng)能夠記錄漁船的船名、位置、航速、航向和軌跡等信息,數(shù)據(jù)的時空精度高、實效性強(qiáng)。本文利用北斗船位數(shù)據(jù)以寧波市北侖、奉化、寧海、象山和鄞州的漁船為例研究拖網(wǎng)、圍網(wǎng)和刺網(wǎng)的組成、分布和來源情況,同時提出一種關(guān)聯(lián)北斗船位、漁船、漁具、漁場和行政區(qū)劃的方法。突破以往僅對漁具進(jìn)行數(shù)量上統(tǒng)計分析的局限,從空間角度研究其動態(tài)變化特征。

關(guān)鍵詞:北斗衛(wèi)星;漁船監(jiān)控系統(tǒng);漁具;漁場 ;關(guān)聯(lián)方法

中圖分類號:S975 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1009-3044(2018)20-0248-04

Analyzing Method of Fishing Gear based on Beidou Vessel Monitoring System Data

ZHANG Sheng-mao1,2,ZHENG Qiao-ling2,ZHU Wen-bin1

(1. Marine Fisheries Research Institute of Zhejiang, Key Laboratory of Sustainable Utilization of Technology Research for Fishery Resource of Zhejiang Province, Zhoushan 316021, China; 2.Key Laboratory of East China Sea Fishery Resources Exploitation, Ministry of Agriculture; East China Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Shanghai 200090, China)

Abstract: Fishing gear is important as a production means in the process of fishing, study the composition, distribution and sources of it is significance for Marine fisheries management. Position monitoring system can record the name of the fishing boat, the information such as position, speed, heading and trajectory, the data of high precision and efficiency of time and space. This article based on fishing boats position data of beidou in ningbo including beilun, fenghua, ninghai, xiangshan and yinzhou five countries as an example to research the composition ,distribution and source situation of trawl, purse Seine, and gill net. At the same time, put forward a kind of relation method for beidou position, fishing boats, fishing gear, fishing grounds, and administrative. So as to breakthroughs the limitations in the past only to quantity statistical analysis on fishing gear, from the perspective of space to study the dynamic change characteristics.

Key words: Beidou satellite; Vessel monitoring system; Fishing gear; Fisheries; Correlation method

隨著人類對海洋環(huán)境和資源的不斷破壞和開發(fā),保護(hù)生物多樣性和海底完整性受到世界各國的關(guān)注,同時也增加了對海洋空間規(guī)劃和管理的興趣。海洋漁業(yè)捕撈因為其作業(yè)方式的頻繁性和破壞性被認(rèn)為可能是對海底影響最大的人類活動[1, 2]。面對不斷減少的漁業(yè)資源量,葡萄牙于1988年最先使用了船位監(jiān)測系統(tǒng)(Vessel Monitoring System VMS) 輔助海洋漁業(yè)管理,主要用于記錄漁船作業(yè)軌跡,保證捕撈活動的合法性[3]。如今衛(wèi)星船位監(jiān)測系統(tǒng)已廣泛存在于世界范圍內(nèi)的海洋漁業(yè)捕撈漁船中[4],記錄漁船的船名、位置、航速、航向和軌跡信息。因其數(shù)據(jù)的實效性、精確性以及可重復(fù)利用性等優(yōu)點[5],對此數(shù)據(jù)的挖掘分析也越來越多,如漁場范圍的動態(tài)變化[6]、捕撈努力量和副漁獲物的空間分布[7, 8]、漁船捕撈狀態(tài)、水產(chǎn)品溯源及預(yù)報等[9]。漁具作為漁船捕撈作業(yè)的主要工具其相關(guān)信息可從捕撈許可證、漁具調(diào)查、漁撈日志中獲取,研究漁具類型的組成和分布對于漁業(yè)資源評估和管理具有重要意義[10]。以往對漁具數(shù)據(jù)的分析僅是靜態(tài)的統(tǒng)計和處理,未能體現(xiàn)其空間動態(tài)性特征,通過漁船信息將漁具數(shù)據(jù)與船位數(shù)據(jù)結(jié)合,即可顯示漁具數(shù)據(jù)的動態(tài)性,以便從空間角度對其分析和研究。本文對北斗船位數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,結(jié)合漁船信息,行政區(qū)劃和漁場信息,以寧波市的北侖、奉化、寧海、象山和鄞州5區(qū)縣漁船為例,研究漁具的組成、分布、來源及其與漁場的關(guān)系,意在提出一種關(guān)聯(lián)北斗數(shù)據(jù)、漁船信息、漁具、漁場和行政區(qū)劃的方法,以期能為漁業(yè)管理提供新的參考。

1材料與方法

近海漁船作業(yè)生產(chǎn)過程中,漁具是的重要的生產(chǎn)資料。根據(jù)《漁業(yè)捕撈許可管理規(guī)定》,海洋捕撈作業(yè)類型分為刺網(wǎng)、圍網(wǎng)、拖網(wǎng)、張網(wǎng)、釣具、耙刺、籠壺、陷阱及雜漁具等共9種,其中刺網(wǎng)、拖網(wǎng)、圍網(wǎng)所占比例最大[11]。本文選取刺網(wǎng)、拖網(wǎng)、圍網(wǎng)為主要研究對象,利用北斗船位數(shù)據(jù)、漁船信息、漁具、漁場和行政區(qū)劃相關(guān)聯(lián)的方法,對漁具的組成、分布、來源進(jìn)行空間挖掘分析。

1.1數(shù)據(jù)來源

漁船信息來源于華東部分省市海洋局公布的相關(guān)資料,北斗船位數(shù)據(jù)(以下簡稱北斗數(shù)據(jù))由某北斗民用代理服務(wù)商提供,數(shù)據(jù)主要包括漁船的北斗卡號、經(jīng)緯度、航速、航向、發(fā)報時間。記錄船位經(jīng)緯度的時間分辨率為3分鐘,空間分辨率約為10米。

截至2013年底獲取的裝有北斗終端的漁船約1萬艘,由船名實現(xiàn)漁船信息與北斗數(shù)據(jù)的匹配,確定了3273條漁船的類型,其中數(shù)量較多的是拖網(wǎng)和刺網(wǎng)。寧波市5區(qū)縣裝有北斗終端系統(tǒng)的漁船數(shù)如表1所示:

1.2 數(shù)據(jù)間關(guān)系

數(shù)據(jù)主要包括北斗數(shù)據(jù)、行政區(qū)劃、漁船、漁具和漁場信息,彼此間通過關(guān)鍵字段關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)分為兩種類型,漁船信息、漁具信息和行政區(qū)劃為關(guān)系型數(shù)據(jù),北斗數(shù)據(jù)、漁場信息為空間數(shù)據(jù)。漁具信息記錄了漁具的類型、結(jié)構(gòu)以及船名等,漁船信息包含船名、船籍、北斗卡號、功率等,漁具信息與漁船信息通過船名進(jìn)行關(guān)聯(lián)。行政區(qū)劃包含省、市、縣區(qū)劃信息及其所管理的船籍,行政區(qū)劃與漁船信息通過船籍關(guān)聯(lián)。漁場信息包含漁場、漁區(qū)、小漁區(qū),北斗數(shù)據(jù)通過經(jīng)緯度與漁場關(guān)聯(lián),通過北斗卡號與漁船關(guān)聯(lián)。通過關(guān)鍵字船名、船籍、北斗卡號及經(jīng)緯度實現(xiàn)了北斗數(shù)據(jù)、漁船、漁具、漁場和行政區(qū)劃之間的關(guān)聯(lián),增加了數(shù)據(jù)分析的空間性和動態(tài)性。

1.3 格網(wǎng)劃分

近海海域選用53個傳統(tǒng)漁場的界限范圍作為參考,其次以30′×30′的經(jīng)緯度范圍為一個漁區(qū)單元形成漁區(qū)格網(wǎng),并對漁區(qū)格網(wǎng)進(jìn)行編號,每格網(wǎng)再按10′×10′的經(jīng)緯度劃分小漁區(qū)。根據(jù)漁場、漁區(qū)和小漁區(qū)統(tǒng)計漁具數(shù)量、組成和來源。

2 數(shù)據(jù)處理

北斗漁船終端系統(tǒng)每3分鐘記錄一次船位,5次記錄形成一個數(shù)據(jù)包,15分鐘打包發(fā)送一次,每15分鐘基本可以接收到全部漁船的船位信息。據(jù)此選擇2013-10-10 10:00:00到2013-10-10 10:15:00時間段內(nèi)浙江省寧波市北侖、奉化、寧海、象山、鄞州的北斗船位數(shù)據(jù),統(tǒng)計15分鐘內(nèi)所記錄的拖網(wǎng)、圍網(wǎng)和刺網(wǎng)漁船的信息。

2.1 漁具分布

由數(shù)據(jù)特點確定研究范圍為121°E-126.5°E,27°N-33.5°N,15分鐘記錄的船位數(shù)據(jù)中,拖網(wǎng)船1586艘,圍網(wǎng)船40艘,刺網(wǎng)船33艘。由北斗卡號、船名、經(jīng)緯度三個關(guān)鍵字確定漁具信息,得到拖網(wǎng)、圍網(wǎng)和刺網(wǎng)的整體分布如圖2(a),圖中單個小網(wǎng)格是10′×10′的小漁區(qū),小漁區(qū)中顯示的數(shù)值是三種漁具數(shù)目在該范圍內(nèi)的累加值。黃色線條為傳統(tǒng)漁場。圖(b)(c)(d)分別是拖網(wǎng)、刺網(wǎng)和圍網(wǎng)的分布情況。

(a)三種漁具整體分布

(b)拖網(wǎng)分布

(c) 刺網(wǎng)分布

(d) 圍網(wǎng)分布

2.2 漁具組成

圖2(a)表明在10′×10′小漁區(qū)范圍內(nèi)可能包含拖網(wǎng)、圍網(wǎng)和刺網(wǎng),也可能只包含任意2種或者一種,進(jìn)一步分析得到小魚區(qū)內(nèi)拖網(wǎng)、圍網(wǎng)和刺網(wǎng)的組成情況,如圖3。

2.3 漁具來源

一條漁船對應(yīng)一種漁具,研究漁船的船籍來源即可獲取漁具的來源信息。通過船名、北斗卡號、經(jīng)緯度和船籍四個關(guān)鍵字將北斗數(shù)據(jù)、漁船、漁場、行政區(qū)劃和漁具信息進(jìn)行關(guān)聯(lián),可掌握各漁場中漁具的來源信息,如圖4。

3 分析與討論

從圖2(a)可看出寧波5區(qū)縣的漁船主要分布在長江口、江外、舟山、舟外和魚山漁場,此外還有少量分布在大沙、魚外和溫臺漁場。拖網(wǎng)漁船數(shù)量居多,主要集中在舟山、魚山、舟外和長江口漁場,其中舟山漁場和魚山漁場10′×10′的小漁區(qū)范圍內(nèi)拖網(wǎng)數(shù)最高分別達(dá)到80和53,表明兩漁場中拖網(wǎng)作業(yè)的中心位置為圖中紅色格網(wǎng)的小魚區(qū)。刺網(wǎng)漁船主要在舟山漁場和魚山漁場進(jìn)行捕撈作業(yè),位置較為分散,10′×10′的小漁區(qū)范圍內(nèi)刺網(wǎng)數(shù)最大值為3,不存在較為明顯的中心捕撈位置。圍網(wǎng)漁船分布在魚山漁場和舟外漁場,10′×10′的小漁區(qū)范圍最大值為僅為5,但圍網(wǎng)漁船的整體分布趨勢表明其作業(yè)位置基本位于魚山漁場和舟外漁場的中心區(qū)域。

從圖3可以看出各漁場和小漁區(qū)內(nèi)拖網(wǎng)、圍網(wǎng)和刺網(wǎng)漁船的組成情況,拖網(wǎng)最多為綠色部分,其次是圍網(wǎng),刺網(wǎng)所占比例最小。魚山、舟山和舟外漁場都包含拖網(wǎng)、圍網(wǎng)和刺網(wǎng)漁船,其中魚山漁場中三種漁船的組合度最高。

從漁具來源看,圖4表明寧波市的漁船主要來源于象山和奉化,北侖、寧海較少,鄞州沒有數(shù)據(jù)主要原因是漁船較少,15分鐘內(nèi)北斗系統(tǒng)沒有記錄相關(guān)漁船信息。進(jìn)一步分析,象山漁船主要分布在魚山、舟山和舟外漁場,奉化漁船主要分布在長江口、江外、舟山和魚外漁場,北侖漁船全部分布在舟山漁場,寧海漁船分布在魚山和大沙漁場。由于漁具與漁船相對應(yīng),可知拖網(wǎng)主要來源于象山和奉化。此外,由寧波市行政區(qū)劃可知象山主要位于舟山和魚山漁場的分界處,漁船上下出行便利,象山漁船占據(jù)了整個魚山漁場和部分舟山漁場;奉化漁船出??谡龑χ凵綕O場,主要分布在舟山、長江口及相關(guān)的外圍漁場??梢钥闯鰸O船分布與漁場位置和行政規(guī)劃存在一定的空間相關(guān)性。

綜上所述,通過關(guān)鍵字船名、船籍、北斗卡號及經(jīng)緯度對漁具信息、漁船信息、北斗數(shù)據(jù)、漁場信息和行政區(qū)劃進(jìn)行關(guān)聯(lián)的方法是可行的。關(guān)聯(lián)過程中實現(xiàn)了對各漁場漁具分布、組成和來源的分析,確定了各類網(wǎng)具漁船的作業(yè)中心位置及分布密度,最后分析了漁船分布與漁場、行政區(qū)劃之間的空間相關(guān)性?;诒倍反粩?shù)據(jù)、漁船信息、漁場信息和行政區(qū)劃的研究方法不僅能夠分析漁船、漁具的分布、組成和來源,還可以結(jié)合漁業(yè)市場供求關(guān)系提供魚類產(chǎn)品的溯源和預(yù)報,為水產(chǎn)品市場發(fā)展提供新的管理方式。

參考文獻(xiàn):

[1] Eastwood P, Mills C, Aldridge J, Houghton C, Rogers S. Human activities in UK offshore waters: an assessment of direct, physical pressure on the seabed[J]. ICES Journal of Marine Science: Journal du Conseil. 2007,64(3):453-63.

[2] Kaiser M, Clarke K, Hinz H, Austen M, Somerfield P, Karakassis I. Global analysis of response and recovery of benthic biota to fishing[J]. Marine Ecology Progress Series. 2006,311:1-14.

[3] OECD. fishing vessel monitoring systems past, present and future[J]. 2005.10.15.

[4] 朱健. 漁船動態(tài)監(jiān)管信息系統(tǒng)在漁業(yè)管理中的應(yīng)用研究 [碩士]: 華南理工大學(xué); 2010.

[5] Hintzen NT, Bastardie F, Beare D, Piet GJ, Ulrich C, Deporte N, et al. VMStools: open-source software for the processing, analysis and visualisation of fisheries logbook and VMS data[J]. Fisheries Research. 2012,115:31-43.

[6] Jennings S, Lee J. Defining fishing grounds with vessel monitoring system data[J]. ICES Journal of Marine Science: Journal du Conseil. 2012,69(1):51-63.

[7] Bastardie F, Nielsen JR, Ulrich C, Egekvist J, Degel H. Detailed mapping of fishing effort and landings by coupling fishing logbooks with satellite-recorded vessel geo-location[J]. Fisheries Research. 2010,106(1):41-53.

[8] 張勝茂, 楊勝龍, 戴陽, 樊偉, 黃華文. 北斗船位數(shù)據(jù)提取拖網(wǎng)捕撈努力量算法研究[J]. 水產(chǎn)學(xué)報. 2014(08):1190-9.

[9] 張勝茂, 唐峰華, 張衡, 樊偉, 黃華文. 基于北斗船位數(shù)據(jù)的拖網(wǎng)捕撈追溯方法研究[J]. 南方水產(chǎn)科學(xué). 2014(03):15-23.

[10] Detsis E, Brodsky Y, Knudtson P, Cuba M, Fuqua H, Szalai B. Project Catch: A space based solution to combat illegal, unreported and unregulated fishing: Part I: Vessel monitoring system[J]. Acta Astronautica. 2012,80:114-23.

[11] 滿昌. 漁具漁法選擇性[M]. 中國農(nóng)業(yè)出版社; 2004.

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