肖安琪

【摘要】智能語音交互技術(shù)在駕駛場景中的應(yīng)用，擠壓了傳統(tǒng)廣播媒體的生存空間，特別是在提高出行安全性、提供數(shù)字化語音生活服務(wù)、提升個性化信息服務(wù)等方面對傳統(tǒng)廣播媒體造成了沖擊。為此，傳統(tǒng)廣播媒體應(yīng)在網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化、智能化等方面進行探索與挖掘，為自身發(fā)展尋找新的出路。

【關(guān)鍵詞】智能語音交互技術(shù) 汽車場景 傳統(tǒng)廣播媒體

【中圖分類號】G206 【文獻標(biāo)識碼】A

智能語音交互技術(shù)經(jīng)過多年的創(chuàng)新研發(fā)與改進已日趨成熟，并逐步實現(xiàn)了產(chǎn)品化。2017年，京東、小米、阿里巴巴等企業(yè)均推出了智能語音產(chǎn)品，并與別克、比亞迪、大眾等汽車品牌合作，入駐了“喜馬拉雅FM”“滴滴出行”“餓了么”“百度音樂”“e袋洗”等多家互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商，實現(xiàn)了汽車空間的數(shù)字化與生活化。牛津大學(xué)路透研究院發(fā)布的《2018年：新聞媒體與技術(shù)的流行趨勢及預(yù)測》分析稱，智能語音服務(wù)將迅速落地成熟，成為2018年新技術(shù)發(fā)展熱點。①而隨著IPv6（互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第6版）與云計算等相關(guān)技術(shù)的突破，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得以迅速發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)在人們生活中的應(yīng)用方向之一，為智能語音交互技術(shù)在駕駛場景中的應(yīng)用提供了技術(shù)基礎(chǔ)。②汽車作為傳統(tǒng)廣播媒體最大的應(yīng)用場景，是現(xiàn)代廣播發(fā)展的重要推動因素。智能語音交互技術(shù)把數(shù)字化生活空間拓展到駕駛場景，與傳統(tǒng)廣播媒體爭奪用戶稀缺的注意力資源，這會對傳統(tǒng)廣播媒體產(chǎn)生重大影響。

一、智能語音交互技術(shù)的發(fā)展歷程與技術(shù)應(yīng)用

智能語音交互技術(shù)的基礎(chǔ)是語音識別技術(shù)。1952年，美國貝爾研究所的戴維斯（Davis）和他的同事研制出了世界上第一個語音識別系統(tǒng)，但只能識別單個英文字母發(fā)音；直到20世紀(jì)90年代以后，語音識別技術(shù)在連續(xù)語音識別方面才實現(xiàn)突破，并開始進行產(chǎn)品化嘗試。③從2009年開始，人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析能力得到了迅速發(fā)展，基于此，人工智能技術(shù)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究有了進展，利用大數(shù)據(jù)平臺和云計算能力，語料和語匯得以迅速累積，語音識別技術(shù)得到了突飛猛進的發(fā)展。

移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時代的來臨，為大規(guī)模語料資源的積累提供了數(shù)據(jù)支持，使得語音交互技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用成為可能。許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛瞄準(zhǔn)這一市場，進行產(chǎn)品化嘗試，在2017年迎來一個小高潮。從2017年的國際消費類電子產(chǎn)品展覽會（International Consumer Electronics Show）開始，已經(jīng)有不少企業(yè)將目光投向了車載智能語音產(chǎn)品的研發(fā)。2017年底，由科大訊飛股份有限公司自主研發(fā)的智能語音交互產(chǎn)品——飛魚2.0正式發(fā)布，廣汽集團傳祺GS8品牌汽車攜手飛魚2.0系統(tǒng)，實現(xiàn)了讓車主通過語音對話的形式控制車內(nèi)駕駛室溫度、開關(guān)車窗以及操控地圖導(dǎo)航軟件等；阿里巴巴集團的智能語音產(chǎn)品“天貓精靈”已經(jīng)開始為多家互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商提供服務(wù)；綜合網(wǎng)絡(luò)零售商京東商城和科大訊飛聯(lián)手打造的“叮咚”智能音箱則與“百度音樂”“百度百科”“滴滴出行”“喜馬拉雅FM”等互聯(lián)網(wǎng)平臺進行了連接，服務(wù)范圍涵蓋了新聞、音樂、天氣、打車等。智能語音交互產(chǎn)品的成熟和規(guī)模化生產(chǎn)，使駕駛場景真正實現(xiàn)了數(shù)字化與生活化。

二、智能語音交互技術(shù)對傳統(tǒng)廣播媒體的沖擊

汽車與廣播的移動屬性天然契合，并給予了廣播廣闊的發(fā)展空間。廣播界有句廣為人知的話：車輪子和干電池拯救了廣播。然而在物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)日趨融合、人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的大環(huán)境下，智能語音技術(shù)逐步成熟并迅速把數(shù)字生活空間拓展到汽車場景中，使廣播媒體的發(fā)展又出現(xiàn)了一次危機。對于傳統(tǒng)廣播媒體來說，智能語音產(chǎn)品的沖擊主要來自以下三個方面。

（一）語音交互的智能化

最早的智能語音交互產(chǎn)品是蘋果公司的Siri，它可以完成日常的語音交互，與用戶進行簡單對話。利用Siri，用戶可以讀取手機上的信息、了解天氣情況，并完成語音設(shè)置鬧鐘等一些基本操作?；谥悄苷Z音交互技術(shù)，人們得以利用“對話”這種最自然的方式來傳遞信息。而智能語音產(chǎn)品植入駕駛場景，最大的好處之一是可以解放駕駛員的雙手，降低汽車駕駛過程中由于駕駛員注意力分散而造成交通事故的可能性，為安全出行提供保障。

（二）語音服務(wù)的生活化

智能語音產(chǎn)品入駐汽車空間，帶來的不僅是車載廣播使用方式的改變，更重要的是其提供的數(shù)字化、生活化的服務(wù)。車載智能語音產(chǎn)品與“滴滴出行”“喜馬拉雅FM”“餓了么”“KEEP”“高德地圖”“蝦米音樂”等平臺的融合，實現(xiàn)了汽車空間內(nèi)新聞、音樂、出行、健身、導(dǎo)航等領(lǐng)域的多功能聚合。傳統(tǒng)的車載廣播提供的往往是單一的節(jié)目收聽功能，雖然經(jīng)過不斷的嘗試，其在受眾細(xì)分及節(jié)目類型方面日趨多樣化，但仍難以突破跨領(lǐng)域發(fā)展的藩籬。而智能語音產(chǎn)品具有多領(lǐng)域、全方位、數(shù)字化、生活化的特點，打通汽車與家庭、飯店、工作地點等空間的界限，構(gòu)建基于汽車場景的立體化數(shù)字生活服務(wù)，提升出行的幸福指數(shù)。

（三）信息服務(wù)的個性化

智能語音產(chǎn)品基于智能語音交互技術(shù)，以人機“對話”的方式植入現(xiàn)實場景中，通過移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)在各個場景建立信息獲取與對應(yīng)需求的連接，為用戶提供特定時間、特定場景的個性化、定制化、精細(xì)化的信息服務(wù)，提升用戶信息獲取效率。④在過去的駕駛場景中，人們通過傳統(tǒng)廣播媒體獲取信息，但廣播作為大眾傳播媒介，其所提供的信息難以滿足受眾的個性化需求。智能語音產(chǎn)品就是基于這一考量，將信息獲取植入現(xiàn)實生活場景中，通過人機“對話”的方式，實現(xiàn)了人與信息的直接連接。比如，東軟集團的“萌駕QDOS”系統(tǒng)、阿里巴巴集團的“天貓精靈”、京東商城的“叮咚”等，都是基于對工作、娛樂、駕駛、家居等具體場景的植入與打通，重塑了在駕駛場景中的信息獲取入口。

三、傳統(tǒng)廣播媒體的應(yīng)對策略

（一）從傳統(tǒng)廣播向互聯(lián)網(wǎng)音頻的迭代

網(wǎng)絡(luò)化是移動互聯(lián)時代傳統(tǒng)廣播媒體轉(zhuǎn)型發(fā)展的基礎(chǔ)。在智能手機等移動媒體迅速普及的情況下，廣播線性傳播模式與長篇敘事的節(jié)目形式難以適應(yīng)現(xiàn)代用戶快節(jié)奏的生活方式與碎片化的思維模式，這促使傳統(tǒng)廣播媒體向互聯(lián)網(wǎng)音頻服務(wù)商轉(zhuǎn)變。

如今不少創(chuàng)業(yè)者紛紛將目光轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)音頻領(lǐng)域，搭載“音頻付費”的營利模式，例如：從微信版的“羅輯思維”到專注于音頻生產(chǎn)的“得到”客戶端，羅振宇充分把握音頻產(chǎn)品的輕便性與伴隨性，對知識內(nèi)容進行輕量化處理，使節(jié)目形式更符合當(dāng)下用戶的需求。在移動互聯(lián)時代，傳統(tǒng)廣播媒體必須與時俱進，從內(nèi)容和形式上對節(jié)目加以創(chuàng)新，以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)化生存環(huán)境，實現(xiàn)從傳統(tǒng)廣播向互聯(lián)網(wǎng)音頻的迭代。

（二）打造基于不同場景的多終端布局

傳統(tǒng)媒體的網(wǎng)絡(luò)化不僅是建立網(wǎng)絡(luò)電臺，更要關(guān)注人類活動在不同場景的終端布局。場景作為移動互聯(lián)時代時空描述的新緯度，可以視為移動產(chǎn)品的一個新的構(gòu)成要素，對移動媒體布局有著重要意義。

簡單來說，場景就是“環(huán)境+心理”。場景分析的最終目標(biāo)是要提供特定場景下的適配信息服務(wù)。適配意味著不僅要理解特定場景中的用戶，還要能夠迅速找到并推出與他們需求相適應(yīng)的內(nèi)容或服務(wù)。比如：手機終端清晨可以自動推送天氣情況，用戶在行車途中，車載語音設(shè)備可以自動推送可通行線路等。未來的廣播媒體只有能夠在不同的時間段、不同的空間為用戶提供不同的服務(wù)內(nèi)容，才能在移動互聯(lián)時代突出重圍。

（三）基于數(shù)據(jù)分析，滿足用戶的需求

網(wǎng)絡(luò)化只是從線下到線上的粗放的資源連接，而數(shù)據(jù)化是所有的社會要素能夠被激活、連接、組合、整合的最重要的動力源。這就需要對每一個人、每一個局部、每一種分類進行數(shù)據(jù)化的定義、數(shù)據(jù)化的描述，在進行數(shù)據(jù)挖掘之后，實現(xiàn)精確匹配。⑤在用戶注意力資源愈加稀缺的情況下，精準(zhǔn)定位用戶需求成為媒體發(fā)展不可忽視的環(huán)節(jié)。

新聞傳播領(lǐng)域已經(jīng)實現(xiàn)了以人機“對話”形式進行的新聞推送。2017年2月，美國大西洋傳媒上線了Quartz軟件，在打開軟件后會出現(xiàn)一個對話窗口，以聊天的形式向用戶推薦新聞信息。如果用戶感興趣可以進行追問，了解更多信息。Quartz與用戶的互動是由機器算法完成的，如果將語音識別技術(shù)納入到該系統(tǒng)中，打造根據(jù)算法與數(shù)據(jù)分析進行內(nèi)容推送的廣播音頻內(nèi)容，將大大提高用戶信息獲取效率，實現(xiàn)精準(zhǔn)化、個性化的內(nèi)容定制。

（四）構(gòu)建“PGC+UGC+社交”的多維度音頻服務(wù)平臺

傳統(tǒng)廣播要實現(xiàn)由媒體到平臺的轉(zhuǎn)型升級。專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）可以發(fā)揮傳統(tǒng)廣播的內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)勢，利用廣播機構(gòu)內(nèi)部優(yōu)秀的采編播人才，生產(chǎn)高質(zhì)量的精品化廣播節(jié)目。用戶原創(chuàng)內(nèi)容（UGC）則可以極大地豐富平臺內(nèi)容，滿足用戶個性化需求，增強用戶黏性。傳統(tǒng)廣播媒體應(yīng)該打破思維局限，以用戶為導(dǎo)向，以內(nèi)容為依托，運用平臺思維進行內(nèi)容生產(chǎn)和運作。

（五）打造“人工智能+音頻”的多種可能性

未來的傳媒業(yè)，將與人工智能技術(shù)產(chǎn)生密切的聯(lián)結(jié)，朝著智能化媒體的方向邁進。人工智能技術(shù)不僅改變了廣播媒介技術(shù)與廣播節(jié)目產(chǎn)品形態(tài)，更可能重塑整個廣播媒體的運營方式與產(chǎn)業(yè)面貌。廣播媒體如果能夠充分利用人工智能技術(shù)，并與自身的傳播特點和產(chǎn)業(yè)布局相結(jié)合，將為自身的多元發(fā)展找到一條新路。

目前已有部分廣播媒體在進行人工智能方面的探索，河北廣播電視臺綜合廣播（FM104.3）宣布與微軟公司旗下的人工智能機器人“小冰”達成合作協(xié)議。微軟“小冰”擔(dān)任河北廣播電視臺綜合廣播《今日十萬加》節(jié)目的主持人，利用大數(shù)據(jù)與云計算能力，通過智能語音交互技術(shù)實現(xiàn)主持人和觀眾的互動，既能吸引用戶關(guān)注，又節(jié)約了節(jié)目的人工成本?！叭斯ぶ悄?音頻”具有多種可能性，需要傳統(tǒng)廣播媒體不斷探索挖掘，為廣播媒體的發(fā)展尋找新的出路。

注釋

①牛津大學(xué)路透研究院：《2018年：新聞、媒體與技術(shù)的流行趨勢及預(yù)測》，記者網(wǎng)，https：//www.jzwcom.com/jzw/8f/19212.html，訪問日期：2018年6月20日。

②彭蘭：《網(wǎng)絡(luò)傳播概論（第四版）》，中國人民大學(xué)出版社，2017年版，第14、15頁。

③④喻國明：《“賽博格時代”的新聞模式：理論邏輯與行動路線圖》，《當(dāng)代傳播》，2017年第2期。

⑤喻國明：《互聯(lián)網(wǎng)進入“下半場”，傳統(tǒng)媒介的機會在哪？》，http：//mp.weixin.qq.com/s/wpN8i4XaOOlRcQY71ly5uw，訪問日期：2018年2月18日。

（本文系 “河北省高等學(xué)校社科研究2017年度基金項目”成果，項目編號SQ171165）

（作者單位：河北大學(xué)新聞傳播學(xué)院）

（本文編輯：肖婧為）