薛明皋，邢 路，王曉艷

（華中科技大學(xué)管理學(xué)院，湖北 武漢 430074）

1 引言

生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)（Ecosystem Services）是指生態(tài)系統(tǒng)通過生態(tài)結(jié)構(gòu)、功能和過程為人類生存所提供的必要的生態(tài)產(chǎn)品和服務(wù)[1]。在中國快速城市化背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增加給生態(tài)環(huán)境帶來了巨大壓力[2]。其中，人類活動所引起的土地利用變化對地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)產(chǎn)生最直接的影響[3]。因此，科學(xué)評估土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值（ESV），有助于制定科學(xué)的土地生態(tài)保護(hù)、規(guī)劃以及補(bǔ)償政策。

目前ESV評估方法主要有兩大類，即功能價值評估法和當(dāng)量因子評估法[4]。功能價值評估法通過一系列生態(tài)方程，對一些關(guān)鍵的服務(wù)功能進(jìn)行評估，如食物生產(chǎn)、水土保持、固碳制氧和棲息地質(zhì)量等[5-8]。具體的，學(xué)者會采用一些經(jīng)濟(jì)學(xué)方法將不同的物質(zhì)量單位轉(zhuǎn)為統(tǒng)一的貨幣價值，如實(shí)際市場法、替代市場法和虛擬市場法[9-11]。功能價值法能夠較準(zhǔn)確地衡量地區(qū)某些服務(wù)功能量的大小，然而針對不同的服務(wù)功能，往往需要不同的生態(tài)方程和參數(shù)輸入，計(jì)算過程較為復(fù)雜[4]，因此該方法多集中在小尺度范圍，且實(shí)施成本較大。另外，采用該方法進(jìn)行評估時，學(xué)者往往缺乏對研究區(qū)域生態(tài)背景的考量，自行選擇所要評估的服務(wù)功能及其參數(shù)設(shè)定，這就給評估結(jié)果帶來巨大的不確定性[12]，同時限制了各研究結(jié)果之間的可比性[8]。當(dāng)量因子評估法最早由Costanza等[1]提出，該方法劃分了不同土地生態(tài)系統(tǒng)和服務(wù)功能，并基于薈萃分析法（Meta-analysis）得到當(dāng)量價值，再結(jié)合各生態(tài)系統(tǒng)面積得到地區(qū)ESV。相比于功能價值法，該方法能夠更加有效地對大尺度范圍ESV進(jìn)行評估[13]，因而在研究中被廣泛采用[1，4，14-16]。

學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，只有當(dāng)當(dāng)量因子能夠準(zhǔn)確反映研究區(qū)域生態(tài)背景時，當(dāng)量因子法的評估結(jié)果才是有效可靠的[13，17-18]。Costanza等[1，14]提出的當(dāng)量因子針對的是全球尺度的價值評估，不符合中國真實(shí)的生態(tài)現(xiàn)狀。謝高地等[15-16]通過對中國生態(tài)學(xué)家進(jìn)行問卷調(diào)查，先后在2003和2008年提出了針對中國的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)當(dāng)量因子表。2015年，謝高地等[4]結(jié)合各類文獻(xiàn)資料和地區(qū)生物量對當(dāng)量因子表進(jìn)行了進(jìn)一步更新和完善，該表亦是目前中國最科學(xué)和系統(tǒng)的當(dāng)量因子表。謝高地等[4]提出的當(dāng)量因子表實(shí)質(zhì)上反映的是全國生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的平均水平，而目前大量研究[8]表明，不同服務(wù)功能的強(qiáng)度受不同生態(tài)過程和條件的影響，如有機(jī)物生產(chǎn)、氣體調(diào)節(jié)和營養(yǎng)物循環(huán)等功能[6]與凈初級生產(chǎn)力（NPP）密切相關(guān)，水源供給和調(diào)節(jié)功能、土壤保持、生物多樣性保護(hù)以及文化服務(wù)功能，則分別與降雨量[24]、土壤侵蝕度[25]、棲息地質(zhì)量[7]以及游憩場所可達(dá)性[26]密切相關(guān)。因此，在采用當(dāng)量因子法對地區(qū)生態(tài)價值進(jìn)行評估時，需要對當(dāng)量因子做相應(yīng)的空間修正[19-20]。目前學(xué)者基本都僅采用生物量或NPP對所有類型的服務(wù)功能進(jìn)行修正[15-16，21-23]，這顯然不符合真實(shí)情形。謝高地等[4]首次選擇除NPP外的其他生態(tài)指標(biāo)（降雨量和土壤保持量）對服務(wù)功能進(jìn)行了修正。并且國內(nèi)研究較少從全國層面分析土地利用及其生態(tài)價值的時空變化。綜上，本文以謝高地等[4]的當(dāng)量因子為基礎(chǔ)，通過總結(jié)已有功能評估法，識別影響各服務(wù)功能的關(guān)鍵因素，進(jìn)而構(gòu)建一個能夠反映各服務(wù)功能地區(qū)差異的空間異質(zhì)評估模型，為中國ESV評估提供更全面和客觀的評估方法，并以2000—2015年中國地級層面城市為樣本，評估和分析中國土地利用及其生態(tài)效應(yīng)的現(xiàn)狀和時空變化，以期為中國土地生態(tài)保護(hù)和管理提供更科學(xué)的參考。

2 數(shù)據(jù)來源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

表1列出了本文的數(shù)據(jù)信息。其中，土地利用數(shù)據(jù)用于計(jì)算ESV，地級層面土地利用數(shù)據(jù)通過ArcGIS面積制表功能得到。其余數(shù)據(jù)用于計(jì)算服務(wù)功能調(diào)節(jié)因子。同時，為便于分析ESV的時空變化，本文行政邊界統(tǒng)一以2015年中國行政地圖數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。

表1 數(shù)據(jù)來源及介紹Tab.1 The source and introduction of the data

2.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估

2.2.1 當(dāng)量因子空間修正模型

本文對當(dāng)量因子的修正是基于2015年謝高地等[4]提出的當(dāng)量因子表，其將服務(wù)功能分為4種一級功能和11種二級功能，將生態(tài)系統(tǒng)分為6種一級生態(tài)系統(tǒng)和14種二級生態(tài)系統(tǒng)。本文結(jié)合相關(guān)研究[24-27]，最終選取5個關(guān)鍵的生態(tài)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對11種服務(wù)功能進(jìn)行空間修正。公式為：

式（1）中：Vaif指某種生態(tài)系統(tǒng)第f類服務(wù)功能在地區(qū)i的當(dāng)量因子；Vf指該種生態(tài)系統(tǒng)第f類服務(wù)功能全國平均當(dāng)量因子（其中，第1類服務(wù)功能包括食物生產(chǎn)、原料生產(chǎn)、氣體調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)、維持養(yǎng)分循環(huán)和凈化環(huán)境；第2類包括水資源供給和水文調(diào)節(jié)；第3類指生物多樣性；第4類指土壤保持；第5類指美學(xué)景觀）；Eif指該種生態(tài)系統(tǒng)在地區(qū)i針對第f類服務(wù)功能的空間調(diào)節(jié)因子（Ei1到Ei5對應(yīng)5類服務(wù)功能，分別指NPP調(diào)節(jié)因子、降雨量調(diào)節(jié)因子、棲息地質(zhì)量調(diào)節(jié)因子、土壤侵蝕度調(diào)節(jié)因子和可達(dá)性調(diào)節(jié)因子）。NPP和降雨量調(diào)節(jié)因子在謝高地等[4]的研究中已做介紹，故不再贅述。下面重點(diǎn)介紹棲息地質(zhì)量、土壤侵蝕度和可達(dá)性調(diào)節(jié)因子。

（1）棲息地質(zhì)量調(diào)節(jié)因子。生物在不同土地類型間遷徙會遇到不同的阻力，阻力越大意味著生物遷徙要克服更大的困難，進(jìn)而導(dǎo)致較差的棲息地質(zhì)量，影響地區(qū)生物多樣性水平[27]。利用ArcGIS成本距離工具計(jì)算遷徙阻力水平，遷徙阻力由“生態(tài)源”和成本柵格兩個要素共同決定。因?yàn)榱值厥顷懙厣镒钸m宜的棲息地，因此本文將林地從土地利用數(shù)據(jù)中提取出來作為“生態(tài)源”，其余土地類型作為成本柵格，成本參數(shù)設(shè)置參考Li等[7]的研究。棲息地質(zhì)量調(diào)節(jié)因子公式如下：

式（2）中：Ri指地區(qū)i的平均阻力度；Ri指全國平均阻力度。

（2）土壤侵蝕度調(diào)節(jié)因子。土壤侵蝕是地理環(huán)境諸多因素相互作用和制約的結(jié)果，地區(qū)土壤保持功能受到自然土壤侵蝕的影響。根據(jù)中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源環(huán)境所的土壤侵蝕分類，本文將不同土壤侵蝕程度賦值1～6，1代表輕微侵蝕，6代表劇烈侵蝕，再通過ArcGIS計(jì)算地區(qū)的平均侵蝕強(qiáng)度。土壤侵蝕度調(diào)節(jié)因子公式如下：

式（3）中：ei指地區(qū)i的平均侵蝕強(qiáng)度；ei指全國平均侵蝕強(qiáng)度。

（3）可達(dá)性調(diào)節(jié)因子。根據(jù)游憩機(jī)會譜（ROS）理論[26]，文化服務(wù)功能由兩個關(guān)鍵因素決定，即娛樂潛力指數(shù)（RPI）和游憩場所可達(dá)性指數(shù)。文化服務(wù)當(dāng)量因子反映的是不同土地生態(tài)系統(tǒng)的RPI，而可達(dá)性將決定這些生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)功能真實(shí)的供給水平。本文通過ArcGIS計(jì)算了地區(qū)交通密度，即地區(qū)交通越便利，文娛功能供給能力越強(qiáng)?？蛇_(dá)性調(diào)節(jié)因子公式如下：

式（4）中：RDi指地區(qū)i的平均道路密度（km/hm）；RDi指全國平均道路密度（km/hm2）。

2.2.2 標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子經(jīng)濟(jì)價值計(jì)算

以稻谷、小麥和玉米三大主要糧食作物凈利潤的加權(quán)平均作為標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子經(jīng)濟(jì)價值?？紤]種植面積和糧食價格受自然和市場因素的影響而產(chǎn)生波動，取2010—2014年糧食凈利潤的平均值作為本文的標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子價值。本文標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子經(jīng)濟(jì)價值計(jì)算公式如下：

式（5）中：D指1個標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)量因子的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)經(jīng)濟(jì)價值（元/hm2）；Srn、Swn和Scn分別指稻谷、小麥和玉米的播種面積占三種作物播種總面積的比例；Frn、Fwn和Fcn分別指稻谷、小麥和玉米的單位面積凈利潤（元/hm2）；n指年份；農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)r將本文價格轉(zhuǎn)為2000年不變價格。作物播種面積和凈利潤數(shù)據(jù)來源于2011—2015年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。

2.2.3 空間異質(zhì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值計(jì)算

地區(qū)總ESV由下式可得：

式（6）中：ESV是地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價值（元）；Ak是k類土地生態(tài)系統(tǒng)面積（hm2）；Vakf是k類土地生態(tài)系統(tǒng)功能f修正后的當(dāng)量因子。

3 研究結(jié)果及分析

基于2000年、2005年、2010年和2015年中國土地利用數(shù)據(jù)，利用ArcGIS和Excel統(tǒng)計(jì)軟件，對中國ESV進(jìn)行評估，并分析其時空變化。

3.1 2000—2015年中國土地利用變化

由圖1可見，草地覆蓋面積最廣，占陸地總面積的31.47%，其次為林地（23.57%）、未利用地（20.06%）和耕地（18.79%），剩余類型（水域、建筑用地和濕地）僅占總面積的6.12%。耕地主要位于長江中下游平原、華北平原、東北平原及四川盆地。林地主要位于東北和東南地區(qū)，而草地主要集中在西北和內(nèi)蒙古地區(qū)。建筑用地主要分布于東部沿海，并呈明顯聚集特征，形成幾大主要都市圈，如京津冀都市圈（9.13%）、長三角都市圈（12.32%）、珠三角都市圈（5.43%）和成渝都市圈（2.87%）。濕地主要位于青海和黑龍江，兩省占總濕地面積的41.59%。未利用地包括沙地、戈壁、鹽堿地和裸地等，主要位于內(nèi)蒙古、青海、甘肅及新疆。2

圖1 2015年中國土地使用空間分布Fig.1 The spatial distribution of China’s land use in 2015

15年間，除建設(shè)用地和水域外，其余土地類型都呈下降趨勢（表2）。建設(shè)用地急劇增長，總共增長4.94×104km2，年均增長率1.91%。水域波動增長，總共增長3.33%。草地下降最多，總共減少2.05×104km2，其次為耕地和未利用地，分別減少1.45×104km2和1.21×104km2。濕地和林地變動相對較少，分別減少4 063 km2和2 614 km2。

15年間1.59%的土地發(fā)生了變動，年均變動1.01×104km（2表3）。其中，林地主要轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地（34.75%）、草地（28.05%）和耕地（27.89%），同時分別有6 170 km2和8 070 km2的耕地和草地轉(zhuǎn)變?yōu)榱值?。盡管耕地和草地都經(jīng)歷了較大幅度的下降，但兩者減少部分的去向存在差異，耕地主要轉(zhuǎn)為建設(shè)用地（63.47%），而草地主要轉(zhuǎn)為耕地（45.21%）。水域跟濕地存在相互轉(zhuǎn)變的關(guān)系，主要由于濕地跟水域擁有較為類似的生態(tài)性質(zhì)。建設(shè)用地以其他土地轉(zhuǎn)入為主，其中耕地是建設(shè)用地增長的主要來源（65.99%）。最后，未利用地主要轉(zhuǎn)為耕地、草地和水域等自然與半自然用地，說明對未利用地的開發(fā)總體遵循了綠色發(fā)展原則。綜上，中國建設(shè)用地的急劇擴(kuò)張，導(dǎo)致了生態(tài)用地的急劇減少，尤其對耕地安全產(chǎn)生了嚴(yán)重威脅。

表2 2000—2015年中國土地利用格局變化Tab.2 Changes of China’s land use pattern from 2000 to 2015 (103 km2)

3.2 2000—2015年中國生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值時空變化

2015年中國總ESV為29.12萬億元。林地貢獻(xiàn)最多，為19.90萬億元，占68.34%；其次為草地和水域，分別占13.09%和9.55%；剩余生態(tài)系統(tǒng)合計(jì)貢獻(xiàn)9.02%。從服務(wù)功能看，支持服務(wù)和調(diào)節(jié)服務(wù)是兩大主要的生態(tài)功能，分別貢獻(xiàn)53.59%和40.15%的ESV，而剩余兩種功能（供給服務(wù)和文化服務(wù)）僅貢獻(xiàn)6.26%。其中，生物多樣性、水文調(diào)節(jié)和氣候調(diào)節(jié)功能貢獻(xiàn)了78.72%的ESV，剩余21.28%由其余8種功能所提供。

表3 2000—2015年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣Tab.3 The transition matrix of land use from 2000 to 2015 (103 km2)

從空間分布看，單位面積ESV總體上從東南向西北逐漸減少（圖2），這一分布與林地分布相似（圖1），說明林地對地區(qū)生態(tài)安全有著重要意義。具體來看，中國ESV高值區(qū)主要位于南方和東北地區(qū)，單位面積ESV最高的是福建（1 307.85萬元/km2），隨后依次為廣東（1 131.84萬元/km2）、浙江（1 122.03萬元/km2）、廣西（1 098.50萬元/km2）、江西（996.67萬元/km2）和湖南（970.27萬元/km2）。而東北部分城市及華北和西北地區(qū)屬于低值區(qū)，其中新疆、寧夏、青海、甘肅、內(nèi)蒙古和西藏最低，分別為13.82萬元/km2、51.55萬元/km2、62.84萬元/km2、74.88萬元/km2、88.85萬元/km2和90.36萬元/km2?？梢钥闯觯咧祬^(qū)擁有較高密度的植被覆蓋，而低值區(qū)主要以耕地、草地和未利用地等低價值生態(tài)系統(tǒng)為主。

圖2 2015年中國生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值空間分布Fig.2 The spatial distribution of China’s ecosystem service values in 2015

由表4可見，15年總ESV增長7.42億元，得益于水域ESV的增長（增長1 227.21億元）。除水域外，其余生態(tài)系統(tǒng)提供的ESV都在減少，其中減少最多的是林地生態(tài)系統(tǒng)，減少460.25億元，其次為耕地、草地和濕地，分別減少326.65億元、236.38億元和192.38億元，未利用地未發(fā)生顯著變化（減少4.12億元）。從5年變化來看，只有耕地和草地提供的ESV在持續(xù)減少，其余4種生態(tài)系統(tǒng)波動變化?？傮w上，總ESV先增后減，呈倒“U”型趨勢。2000—2005年快速上漲，5年增長533.49億元，主要由于水域提供的ESV顯著增長，增長1 061.28億元，其次林地ESV也有輕微上漲（52.33億元）。其余生態(tài)系統(tǒng)顯著下降，下降最多的是濕地（288.19億元），其次為草地（149.65億元）和耕地（141.97億元）。這一階段ESV的上漲主要?dú)w功于1998年洪澇災(zāi)害后，國家大力推行的退耕還湖和退耕還林等重大生態(tài)工程[5]。然而，在往后10年中，總價值持續(xù)下降，并呈加速態(tài)勢，2005—2010年減少173.79億，2010—2015年減少352.28億元，可見快速城市化對生態(tài)系統(tǒng)的負(fù)面影響越發(fā)顯著。2005—2010年下降最多的是水域生態(tài)系統(tǒng)，減少376.91億元，其次為耕地（78.46億元）和草地（61.59億元），而濕地上漲最多，增加283.08億元，其次為林地（61.18億元）。可見，水域和濕地提供的ESV存在此消彼長的關(guān)系，這同樣是由于兩者擁有類似生態(tài)屬性所導(dǎo)致。2010—2015年，盡管水域上漲542.84億元，但其余生態(tài)系統(tǒng)都經(jīng)歷顯著下降，其中林地下降最為明顯，減少573.76億元，其次為濕地（187.27億元）、耕地（106.22億元）、草地（25.14億元）和未利用地（2.73億元）。

表4 2000—2015年中國生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的變化Tab.4 Changes of China’s ecosystem service values from 2000 to 2015 (108 元)

從ESV變化的空間分布看，15年間，東北、東南和新疆西部城市的ESV呈下降趨勢，而部分沿海和絕大部分中西部城市呈增長趨勢（圖3），東部快速城市化發(fā)展，以及中西部眾多生態(tài)項(xiàng)目的實(shí)施共同決定了這一空間分布特征[28]。佳木斯、佛山、大興安嶺地區(qū)、麗水、岳陽和中山下降最明顯，分別減少103.65億元、74.15億元、60.17億元、57.75億元、47.51億元和40.49億元。從增速來看，珠海增長最快，15年共增長23.45%，其次為克拉瑪依（22.18%）、湖北省直轄市（包括天門、潛江和仙桃，15.87%）和濟(jì)源（12.78%）；從絕對值來看，荊州（61.90億元）、普洱（60.52億元）、重慶（48.38億元）、湖北省直轄市（42.33億元）、涼山州（35.76億元）和寧波（35億元）增長最多。

從5年變化來看，ESV變化呈現(xiàn)明顯的時空規(guī)律。首先，15年間，ESV增長的城市越來越少，2000—2005年有197個城市增長，2005—2010年有173個城市，而到2010—2015年，僅102個城市價值增長。其次，2000—2005年，ESV增長城市主要集中于東部沿海地區(qū)（如山東、江蘇和浙江）、西南地區(qū)（如重慶、四川和貴州）、湖北省和陜西?。▓D3（a））。2005—2010年，東部大部分城市的ESV下降，而增長城市主要位于西南和西北地區(qū)（如重慶、云南、四川、貴州、青海以及新疆東部和內(nèi)蒙古西部城市）（圖3（b））。2010—2015年，中東部絕大數(shù)城市的ESV都在下降，增長城市主要集中在西北地區(qū)（圖3（c））。最后，本文發(fā)現(xiàn)中東部ESV增長的城市越來越少，價值增長的城市整體向西推移。這一方面說明快速城市化發(fā)展對生態(tài)的影響越來越劇烈，尤其是中東部發(fā)達(dá)地區(qū)；另一方面說明西部地區(qū)在眾多生態(tài)保護(hù)項(xiàng)目的支持下，生態(tài)環(huán)境逐漸改善。

4 結(jié)論及討論

4.1 討論

目前，Costanza等[14]針對全球的研究、生態(tài)系統(tǒng)與生物多樣性經(jīng)濟(jì)學(xué)（TEEB）提供的價值數(shù)據(jù)庫[29]以及謝高地等[4]針對中國的研究被廣泛運(yùn)用于生態(tài)服務(wù)價值的評估中。根據(jù)國內(nèi)外基于以上研究得到的最新評估結(jié)果（表5），發(fā)現(xiàn)本文結(jié)果調(diào)整至2010年價格后，與謝高地等[4]基本一致，Song和Deng[30]的結(jié)果最高，為42.80萬億元，Li等[28]的最低，為15.39萬億元。從各類生態(tài)系統(tǒng)ESV占比來看，Song和Deng[30]和Li等[28]與謝高地等[4]和本文的結(jié)果存在較大差異，說明國內(nèi)外對不同生態(tài)系統(tǒng)的重視程度存在差異，原因在于國外對耕地和濕地的重視程度要高于國內(nèi)，而林地低于國內(nèi)。除林地與水域外，本文與謝高地等[4]基本一致，本文在采用成本距離計(jì)算棲息地質(zhì)量時，是以林地作為“生態(tài)源”，因此林地面積占比越高的地區(qū)其調(diào)節(jié)系數(shù)會越高，從而導(dǎo)致本文林地價值要高于文獻(xiàn)[4]。通過比較，本文發(fā)現(xiàn)不同社會經(jīng)濟(jì)背景下，人們對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的認(rèn)識會有差異，而本文屬于生態(tài)服務(wù)“供給側(cè)”的因子修正，并不能反映人們的偏好，因此未來采用當(dāng)量因子法進(jìn)行評估時，可以考慮社會經(jīng)濟(jì)等因素，從生態(tài)服務(wù)的“需求側(cè)”進(jìn)行修正。

圖3 2000—2015年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值變化的空間分布Fig.3 The spatial distribution of the change of ecosystem service values from 2000 to 2015

表5 與相關(guān)研究的比較Tab.5 Comparison of the related studies

4.2 結(jié)論

本文通過選擇5個影響不同服務(wù)功能的關(guān)鍵因素，對謝高地等[4]研究的當(dāng)量因子進(jìn)行空間修正。本文構(gòu)建的空間異質(zhì)評估模型能夠區(qū)分同類生態(tài)服務(wù)功能的地區(qū)差異，從而能夠更客觀地評估中國生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值。基于2000年、2005年、2010年和2015年4期的土地利用數(shù)據(jù)，本文從全國層面分析了中國土地利用變化及其生態(tài)效應(yīng)，主要結(jié)論及建議如下：

（1）草地是中國占地面積最多的土地類型，其次是林地、未利用地和耕地，剩余土地類型（水域、濕地和建設(shè)用地）僅占很小一部分。草地主要位于中國北部，林地位于南部及東北地區(qū)，耕地主要位于華北平原、東北平原和四川盆地，建設(shè)用地位于主要的核心都市圈，新疆幾乎覆蓋了所有未利用地。

（2）2000—2015年，草地與耕地減少最多，建設(shè)用地增長最多。首先，建設(shè)用地主要來源于耕地，說明中國城市發(fā)展應(yīng)當(dāng)注重耕地保護(hù)，確保糧食安全。其次，耕地和草地相互轉(zhuǎn)化，這一過程應(yīng)當(dāng)保證耕地質(zhì)量及其完整性，避免劣田換良田現(xiàn)象的發(fā)生。最后，大量耕地、草地和未利用地轉(zhuǎn)為生態(tài)用地，說明中國生態(tài)戰(zhàn)略工程總體上取得了預(yù)期的效果。

（3）2015年，中國陸地總ESV為29.12萬億元，其中林地貢獻(xiàn)最多，其次為草地和水域。從服務(wù)功能看，支持和調(diào)節(jié)服務(wù)是主要服務(wù)功能；從空間分布看，服務(wù)價值從東南向西北逐漸下降，未來發(fā)展政策制定必須考慮地區(qū)間生態(tài)資本不平衡的現(xiàn)狀，以確?？沙掷m(xù)的發(fā)展。

（4）2000—2015年ESV總共增長7.42億元，并呈倒“U”型變化趨勢。除水域價值增長外，其余生態(tài)系統(tǒng)的價值均有不同程度的下降。其中，林地下降最多，其次為耕地、草地和濕地。從變化的時空特征看，價值增長的城市逐漸往西推移，中東部城市的生態(tài)價值持續(xù)下降。這一方面說明中國在中西部實(shí)施的森林工程取得了預(yù)期效果，另一方面說明快速城市化已經(jīng)嚴(yán)重危害了城市的生態(tài)質(zhì)量。未來，政府在繼續(xù)推進(jìn)生態(tài)工程的同時，需要加強(qiáng)城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，考量城市開發(fā)生態(tài)成本以及制定合理的生態(tài)補(bǔ)償政策。