国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

高校教師創(chuàng)新能力評價體系構(gòu)建與實證研究
——基于因子分析法

2018-11-06 01:53:24周永衛(wèi)范賀花
教學(xué)研究 2018年5期
關(guān)鍵詞:分析法高校教師指標(biāo)體系

周永衛(wèi),范賀花

(鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院,河南 鄭州 450046)

一、引 言

高校教師創(chuàng)新能力,是指高校教師將新穎、獨到的見解運用于教育教學(xué)和科學(xué)研究之中,發(fā)現(xiàn)行之有效的教育教學(xué)方法、產(chǎn)生推動社會發(fā)展科研成果的能力。

隨著新科技革命的迅猛發(fā)展,科技進(jìn)步與創(chuàng)新已經(jīng)成為經(jīng)濟社會發(fā)展的決定性因素,成為一個國家和地區(qū)綜合競爭力的根本所在。習(xí)近平主席2014年發(fā)表重要講話強調(diào):“堅定不移創(chuàng)新創(chuàng)新再創(chuàng)新,加快創(chuàng)新型國家建設(shè)步伐。”中共河南省委、河南省人民政府也做出了“增強自主創(chuàng)新能力,建設(shè)創(chuàng)新型河南”的戰(zhàn)略決策。高校教師是教學(xué)、科研活動的直接承擔(dān)者,是大學(xué)生創(chuàng)新能力的塑造者,是構(gòu)建科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)力量。高校教師創(chuàng)新能力的水平直接影響大學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)和科研成果的質(zhì)量。社會的發(fā)展以及建設(shè)創(chuàng)新型河南需要高校教師不斷提高自己的創(chuàng)新能力。2016年,中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》提出要完善突出創(chuàng)新導(dǎo)向的評價制度,根據(jù)不同創(chuàng)新活動的規(guī)律和特點,建立健全科學(xué)分類的創(chuàng)新評價制度體系。推進(jìn)高校和科研院所分類評價,實施績效評價,把技術(shù)轉(zhuǎn)移和科研成果對經(jīng)濟社會的影響納入評價指標(biāo),將評價結(jié)果作為財政科技經(jīng)費支持的重要依據(jù)。因此,對高校教師進(jìn)行創(chuàng)新能力評價,并科學(xué)地根據(jù)評價結(jié)果創(chuàng)造條件,不斷激勵和發(fā)展高校教師的創(chuàng)新能力就成為非常值得研究的課題。

二、研究回顧與不足

目前,已經(jīng)有很多學(xué)者研究了高校教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建問題和高校教師創(chuàng)新能力提升策略,并取得了大量的、豐富的研究成果[1]-[9], 劉曉靜[4]指出,培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素在高校教師,教師首先要有較強的創(chuàng)新能力,高校的管理者可以考慮從物質(zhì)獎勵、精神鼓勵、提升個人的發(fā)展?jié)摿Φ?8個方面來提高教師的創(chuàng)新水平;馮文春[8]等將逼近理想解應(yīng)用到高校圖書館教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系中去,建立了關(guān)于圖書館教師創(chuàng)新能力的評價體系;吳映曈[9]建立了基于AHP和灰色關(guān)聯(lián)分析法的多指標(biāo)教師創(chuàng)新能力綜合評價模型。但對于評價指標(biāo)體系的構(gòu)建,使用最多的方法還是層次分析法[9]-[15]。

高校教師的創(chuàng)新能力評價體系由很多評價指標(biāo)構(gòu)成,各項指標(biāo)的重要性又不完全相同;而層次分析法的特點是定性與定量相結(jié)合,它是一種較為系統(tǒng)、層次化較強的分析問題的方法,各指標(biāo)間的重要性不好量化時,層次分析法采用成對比較矩陣來處理,較好地解決了難以量化的問題,從這方面來說,層次分析法不失為一種較好的處理問題的方法。

高校教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系構(gòu)建利用層次分析法的不足之處在于[16]:

(1)對高校教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)如何分層、如何細(xì)化?大部分專家、學(xué)者的解釋并不科學(xué),常規(guī)的方法是查閱文獻(xiàn),再根據(jù)實際情況建立AHP層次結(jié)構(gòu)模型,這種方法主觀性太強,確定科學(xué)權(quán)重的前提是AHP層次結(jié)構(gòu)模型必須科學(xué)合理,若在第一步所建立的層次結(jié)構(gòu)模型不客觀、不科學(xué),即使采用再精確的確定權(quán)重措施,也很難保證評價結(jié)果的有效性。

(2)使用AHP方法時,關(guān)鍵一步就是確定各評價指標(biāo)的權(quán)重,較為常用的方法是聘請有關(guān)專家對評價指標(biāo)打分,一般情況下,聘請專家人數(shù)為十至十五人,這樣打分的樣本容量很小,由統(tǒng)計學(xué)知識可知,樣本容量對評價結(jié)果影響很大,小樣本所得評價結(jié)果并不一定符合實際。

(3)所聘請的專家在打分時,不可避免地帶有主觀性,我們很難保證每個專家都能客觀、公平地對每個評價指標(biāo)打分,這在一定程度上對評價結(jié)果產(chǎn)生影響。因此,在確定權(quán)重時,要盡可能地避免主觀因素給我們帶來的影響。

三、因子分析法

針對AHP法的上述不足之處,本項目在高校教師創(chuàng)新能力評價體系構(gòu)建時擬采用多元統(tǒng)計學(xué)的因子分析法。具體構(gòu)建思路如下:

1.構(gòu)建創(chuàng)新能力評價層次結(jié)構(gòu)模型

因子分析法是對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡化的一種方法,其基本思想是通過分析變量間的聯(lián)系,以尋求所得數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。然后假設(shè)幾個變量來代表這些數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),這幾個變量能夠表示原來變量的大部分信息,我們稱其為主因子。

假定共有p個變量X1,X2,…,Xp,可以提出m個因子(m≤p),利用如下模型進(jìn)行因子分析法建模:

Xi=μi+ailF1+ai2F2+…+aimFm+εi(i=1,2,…,p)

(1)

這里F1,F(xiàn)2,…,Fm是主因子,它們無法通過觀測獲得數(shù)據(jù),因子載荷為F1,F(xiàn)2,…,Fm前面的系數(shù)值,εi稱為特殊因子,它的實際意義是不能被F1,F(xiàn)2,…,Fm這些主因子所解釋的部分。

所以,利用上述因子分析的方法來構(gòu)建高校教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)模型是可行的,高校教師創(chuàng)新能力評價可以細(xì)分為三層,第三層是指標(biāo)層,就是我們所涉及的具體評價指標(biāo);第二層為準(zhǔn)則層,就是通過因子分析所提取的主因子,稱之為二級指標(biāo);第一層稱為目標(biāo)層,也就是高校教師創(chuàng)新能力評價,稱為一級指標(biāo)?,F(xiàn)在問題是二級指標(biāo)數(shù)如何確定,我們的方法是對觀測數(shù)據(jù)應(yīng)用因子分析法提取主因子,所提取的主因子的個數(shù)就是評價模型中的二級指標(biāo)數(shù),用它們作為評家模型的二級指標(biāo),這樣每個二級指標(biāo)下都包含一定數(shù)量的三級指標(biāo),這樣就建立了高校教師創(chuàng)新能力評價模型,且其層次結(jié)構(gòu)也十分清晰。

2.確定各二級和三級指標(biāo)的權(quán)重

建立高校教師創(chuàng)新能力評價模型后,下一步工作就是確定各二級和三級指標(biāo)的權(quán)重,二級指標(biāo)是根據(jù)因子分析法對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維后得到,可以利用各假想的主因子對目標(biāo)層的方差貢獻(xiàn)率來表示對其權(quán)重,方差貢獻(xiàn)率的意義是其對總目標(biāo)所包含信息的百分比,一般要求方差貢獻(xiàn)率在85%以上,因此用其作為權(quán)重較為合理。一般情況下,主因子對總目標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率達(dá)不到100%,所以還需對其歸一化,具體方法如下:

(2)

這里ai為第i個主因子的方差貢獻(xiàn)率,Ai為歸一化后第i個主因子對目標(biāo)層的重要程度,也就是對目標(biāo)層的權(quán)重,這里我們共提取n個主因子。

各三級指標(biāo)對總目標(biāo)的權(quán)重確定可以利用其因子得分系數(shù)矩陣獲得,通過這一方式,可以將準(zhǔn)則層的各個指標(biāo),也就是前面所確定的主因子,用三級指標(biāo)線性組合的形式表示,具體表示如下:

yi=bilxil+bi2xi2+…+bimxim

(3)

其中,yi就是通過因子分析法所提取的第i(i=1,2,…,n)個主因子,xij為(j=1,2,…,m )為主因子yi下的各個具體指標(biāo),bij稱為回歸系數(shù)。

bij是三級指標(biāo)xij對主因子yi的貢獻(xiàn)率,所以還需對其歸一化處理,具體方法如下:

(4)

則所得Bij就是各評價指標(biāo)xij在其對應(yīng)主因子yi上的權(quán)重。

四、 高校教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系模型構(gòu)建

1.調(diào)研數(shù)據(jù)獲取

為構(gòu)建較為科學(xué)且易于操作性的高校教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,筆者首先進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)[1]-[12],[17]-[19]檢索工作,并參照2016年中共中央國務(wù)院印發(fā)的《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》和部分高校的教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系。然后與有關(guān)高校的領(lǐng)導(dǎo)以及院系的院長(主任)、書記、專業(yè)課教師、部分學(xué)生進(jìn)行訪談, 以詳細(xì)了解他們在教師創(chuàng)新能力評價及三級指標(biāo)設(shè)定等方面的想法及建議。最終遴選出以下20個教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo) :

(1)學(xué)歷水平、學(xué)位獲得情況;

(2)年齡、專業(yè)技術(shù)職務(wù)情況;

(3)職業(yè)技能資格證書情況;

(4)在教學(xué)中注重教育藝術(shù),自覺將社會主義核心價值觀融入教學(xué)中去,具有強烈的求知欲;

(5)靈活運用多種教學(xué)手段,注重課堂互動,引導(dǎo)學(xué)生積極參與到課堂教學(xué)中去,具有較強的駕馭教材的能力,對學(xué)生的反應(yīng)十分敏感,教學(xué)中具有豐富的想象力;

(6)在教學(xué)中構(gòu)建一種平等、和諧的師生關(guān)系,使學(xué)生的創(chuàng)造力得到充分表現(xiàn);

(7)創(chuàng)新教學(xué)產(chǎn)出豐富,指導(dǎo)學(xué)生在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模等競賽中獲獎;

(8)積極參加教學(xué)改革,發(fā)表教學(xué)研究論文,獲得教學(xué)改革項目,并將研究成果及時應(yīng)用于實際教學(xué);

(9)積極參加教學(xué)技能競賽活動,在講課比賽、教育系統(tǒng)教學(xué)技能競賽、微課程教學(xué)設(shè)計競賽等比賽中獲得獎勵;

(10)創(chuàng)新教學(xué)研究,獲得一定的教學(xué)方面的發(fā)明專利或?qū)嵱眯滦蛯@?/p>

(11)科研論文的數(shù)量及論文被SCI、EI檢索的數(shù)量;

(12)縱向科研課題的數(shù)量、級別;

(13)指導(dǎo)研究生數(shù)量、級別;

(14)指導(dǎo)研究生獲獎的數(shù)量、級別;

(15)出版專著、教材數(shù)量;

(16)學(xué)術(shù)獲獎數(shù)量、級別;

(17)專利擁有數(shù)量;

(18)專利轉(zhuǎn)化量;

(19)橫向課題數(shù)量、級別;

(20)橫向課題到賬經(jīng)費量。

針對以上20個指標(biāo),為處理方便,筆者按照教師的創(chuàng)新能力情況共設(shè)計5個級別,具體是:優(yōu)秀、良好、中等、合格、較差,分別賦予分值5、4、3、2、1。然后在河南省高校展開問卷調(diào)查,具體調(diào)查學(xué)校有河南大學(xué)、鄭州大學(xué)、華北水利水電大學(xué)、鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院、黃河科技學(xué)院、鄭州輕工業(yè)大學(xué)、河南中醫(yī)藥大學(xué)、平頂山學(xué)院、河南師范大學(xué)、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)、河南理工大學(xué)、鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)學(xué)院共12所高校。

被調(diào)查對象主要是高校的專業(yè)教師(350人, 占70% ),還有部分高校領(lǐng)導(dǎo)(15人, 占3% )、院系領(lǐng)導(dǎo)(院長(系主任)、副院長(副主任)、黨總支書記、副書記(40人, 占20%),評價對象涉及教師22位,調(diào)查學(xué)科涵蓋管、工、理、經(jīng)、文、法六大學(xué)科門類,調(diào)查對象具有較強的代表性。

問卷調(diào)查工作從2016年9月開始一直到2017年1月結(jié)束,要求被調(diào)查的老師、領(lǐng)導(dǎo)對所指定教師的創(chuàng)新能力按照上述20個指標(biāo)所設(shè)計的問題進(jìn)行調(diào)查,共發(fā)放調(diào)查問卷600份,收回有效的問卷共計460份,收回問卷有效率達(dá)76.67%。

2.確定二級指標(biāo)權(quán)重

首先對收回的問卷進(jìn)行整理,再結(jié)合SPSS20.0對相關(guān)評價指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析[20]。

前面指出,因子分析法是對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡化的一種方法,其基本思想是通過分析變量間的聯(lián)系,以尋求所得數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。然后假設(shè)幾個變量來代表這些數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),這幾個變量能夠表示原來變量的大部分信息,從而可以對原始數(shù)據(jù)降維,所以對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降維的前提是各變量指標(biāo)間要有一定的共性。因此,需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)合SPSS20.0可知,上述20個指標(biāo)間存在很大的相關(guān)性,其相關(guān)性顯著性水平為0.01,所以,可以對其進(jìn)行因子分析。另外,指標(biāo)Kaiser-Meyer-Olkin值為0.885,這也表明對其進(jìn)行因子分析是有效的。

對上述20個評價指標(biāo)結(jié)合SPSS20.0做因子分析,依據(jù)特征值大于1和方差極大旋轉(zhuǎn)法為原則提取主因子,共提取主因子4個,其累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到88.269%,所提取4個主因子(記為)y1、y2、y3、y4的特征值以及其方差貢獻(xiàn)率如表1所示。

表1 教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)方差分解及主成分提取表

續(xù)表1 教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)方差分解及主成分提取表

再對所提取的4個主因子進(jìn)行方差極大旋轉(zhuǎn),即可得到主因子的因子載荷矩陣,具體如表2所示。

表2 教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)正交旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

注:提取方法,主成分分析法;旋轉(zhuǎn)方法,具有Kaiser的標(biāo)準(zhǔn)化正交旋轉(zhuǎn)法.

xij評價指標(biāo)具體意義見下表4.

根據(jù)所提取的主因子結(jié)合因子載荷矩陣,并結(jié)合各主因子代替的各原始指標(biāo)的意義,可對4個主因子y1、y2、y3、y4進(jìn)行重新定義,y1在(11)~(15)、(17)、(19)這7個指標(biāo)上載荷比較大,所以主要反映了這些指標(biāo)的信息,而這些指標(biāo)主要反映了教師的科學(xué)研究創(chuàng)新情況,可將其定義為科研創(chuàng)新指標(biāo);而y2在(4)~(10)這7個指標(biāo)上占有較大載荷,這些指標(biāo)反映的是教師在教學(xué)方面的創(chuàng)新情況, 可將y2定義為教學(xué)創(chuàng)新指標(biāo);y3在學(xué)術(shù)獲獎數(shù)量和級別、專利轉(zhuǎn)化量、橫向課題到賬經(jīng)費量3個指標(biāo)上具有較大載荷,說明主要反映了這些指標(biāo)的信息,這些指標(biāo)反映的是教師的成果轉(zhuǎn)化情況,可將y3定義為創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化指標(biāo);y4在教師學(xué)歷水平、學(xué)位獲得情況, 年齡、專業(yè)技術(shù)職務(wù)情況,職業(yè)技能資格證書情況3個指標(biāo)上載荷較大,它們反映的是教師創(chuàng)新能力的基本條件,可將y4定義為知識存量水平指標(biāo)。由此即得到了4個二級指標(biāo)。

再根據(jù)公式(2),對所提出的4個主因子的方差貢獻(xiàn)率歸一化,即可得到二級指標(biāo)權(quán)重,分別為0.2720,0.2615,0.2519,0.2146。

3.確定三級指標(biāo)對二級指標(biāo)權(quán)重

三級指標(biāo)對二級指標(biāo)的權(quán)重由因子得分系數(shù)矩陣易得,具體如表3所示:

再由公式(3)可得如下回歸方程:

y1=0.119x21+0.184x22+0.207x23+0.269x24+0.371x25+0.312x26+0.373x27

y2=0.396x31+0.394x32+0.348x33+0.286x34+0.224x35+0.366x36+0.186x37

y3=0.399x41+0.226x42+0.165x43

y4=0.169x11+0.252x12+0.141x13

再由(4)式對回歸系數(shù)歸一化,即可得到三級指標(biāo)對所對應(yīng)的二級指標(biāo)的權(quán)重,記為Bij,Bij的取值如表3所示。

表3 教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)因子得分系數(shù)矩陣

4.三級指標(biāo)——總目標(biāo)的權(quán)重

根據(jù)前面Ai和Bij的值可得三級指標(biāo)對總目標(biāo)權(quán)重wij。

其計算公式具體為:wij=Ai·Bij

本文結(jié)合因子分析法所得的高校教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系見表4。結(jié)合表4可知,和原來構(gòu)建的教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系相比,創(chuàng)新評價指標(biāo)更細(xì)化、概括性更強;同時把教師的知識存量水平、教學(xué)創(chuàng)新、創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化都納入了指標(biāo)體系,以往的只注重科研項目、論文的做法是不可取的;教師在教學(xué)中不僅僅是傳授知識,同時也要注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力;還要注重創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化,服務(wù)社會經(jīng)濟發(fā)展。

本文主要是利用多元統(tǒng)計當(dāng)中的因子分析法構(gòu)建了高校教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,在調(diào)研的基礎(chǔ)上甄選的20個指標(biāo)對教師的創(chuàng)新能力有了較為全面的概述;和原來的AHP相比,其優(yōu)點在于調(diào)研所取得的大樣本數(shù)據(jù),這是AHP做不到的,這也是得到正確、客觀評價指標(biāo)體系的有力支撐;評價指標(biāo)的歸類是根據(jù)指標(biāo)的相關(guān)性,具有很強的科學(xué)依據(jù);各指標(biāo)的權(quán)重也是通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析得到,通過數(shù)學(xué)變換得到了各指標(biāo)權(quán)重值,杜絕了人為的主觀性,評價結(jié)果更加準(zhǔn)確,能夠更加真實地反映出教師的創(chuàng)新能力,達(dá)到了對其客觀、公正評價的效果。

表4 教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系

五、教師創(chuàng)新能力評價體系實證研究

根據(jù)所得到的教師創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,可以對高校教師的創(chuàng)新能力實施科學(xué)評價,在評價的具體實踐過程中,由于教師創(chuàng)新能力評價的主體是高教師,建議由校級領(lǐng)導(dǎo)、教務(wù)處、科研處、學(xué)院、教師代表組成專家組,對所參與的評價對象按照評價指標(biāo)體系逐條打分,每個三級指標(biāo)滿分100分,然后進(jìn)行加權(quán)求和,進(jìn)行綜合排序即可。

本文選取鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院5名教師為評價對象,分別以A,B,C,D,E表示,經(jīng)過專家打分,其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如表5所示。

表5 教師創(chuàng)新能力評價得分

經(jīng)加權(quán)求和,五位教師的得分分別為:

表6 教師綜合得分

因此,五位教師的創(chuàng)新能力從大到小依次為:

教師B > 教師D > 教師A > 教師E > 教師C

六、提高高校教師創(chuàng)新能力對策

本文利用因子分析法構(gòu)造了科學(xué)、合理并能夠較為客觀地反映高校教師創(chuàng)新能力的評價指標(biāo)體系,該評價指標(biāo)體系能夠提高對教師創(chuàng)新能力進(jìn)行評價的有效性和科學(xué)性。實證研究結(jié)果表明,高校教師的創(chuàng)新能力還有很大的提升空間。

1.提高知識存量

創(chuàng)新的前提是必須具備一定的科學(xué)基礎(chǔ)知識,否則創(chuàng)新就是空談,教師首先要提高自身的科學(xué)素質(zhì),提高自身的學(xué)歷水平和專業(yè)技術(shù)水平,取得更高層次的職業(yè)技能資格證書,為創(chuàng)新能力提供堅實基礎(chǔ)。高校的管理者要為高校教師創(chuàng)新能力的發(fā)展提供良好的平臺,鼓勵教師提高自身學(xué)歷,為提升學(xué)歷的老師提供良好的環(huán)境,同時加大對教師的業(yè)務(wù)培訓(xùn)力度,鼓勵教師外出學(xué)習(xí)、交流,同時為教師提供較好的科研平臺和研究環(huán)境,促進(jìn)教師創(chuàng)新能力的提高。

2.注重教學(xué)創(chuàng)新

高校的根本任務(wù)是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才,教師創(chuàng)新能力的培養(yǎng)往往忽略了教學(xué)的創(chuàng)新,在日常教學(xué)中,教師要大膽創(chuàng)新教學(xué)方法,在教學(xué)中注重教育藝術(shù),自覺將社會主義核心價值觀融入教學(xué)中去,構(gòu)建和諧、平等的師生關(guān)系,使學(xué)生的創(chuàng)新能力得到很好的展現(xiàn)。

還要積極參加教學(xué)改革,注重對教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)手段進(jìn)行改革,善于利用在線開放課程、慕課、翻轉(zhuǎn)課堂等教學(xué)手段提高教學(xué)效果。注重教學(xué)研究,并能及時將教學(xué)研究成果應(yīng)用于課堂教學(xué)。還要注重實踐教學(xué)創(chuàng)新,積極指導(dǎo)學(xué)生參加大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽等科技活動,在實戰(zhàn)中提高學(xué)生的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力。

3.加強成果轉(zhuǎn)化

科研創(chuàng)新的途徑之一是提升理論水平,但科研的最終目的還是要服務(wù)社會,為社會經(jīng)濟發(fā)展貢獻(xiàn)力量,高校教師要注重理論與實踐相結(jié)合,注重自己的科研成果轉(zhuǎn)化,實現(xiàn)科技成果市場價值,高校教師要加強市場調(diào)研工作,及時掌握市場需求,然后有針對性地開展科學(xué)研究的選題、立項工作,從而能夠提高成果的應(yīng)用性。高校要注重加強校企合作,走產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合的道路,高校和企業(yè)優(yōu)勢互補,加速高??萍汲晒D(zhuǎn)化的力度,同時還要改革現(xiàn)行的科研激勵體制,克服“唯論文、唯項目”的科研評價導(dǎo)向,將科研成果轉(zhuǎn)化、服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展作為科研評價的重要條件,提高高校教師成果轉(zhuǎn)化的積極性,爭取將教師的科研成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,推動社會更大的進(jìn)步。

猜你喜歡
分析法高校教師指標(biāo)體系
異步機傳統(tǒng)分析法之困難及其克服
防爆電機(2022年4期)2022-08-17 05:59:06
層次分析法在生態(tài)系統(tǒng)健康評價指標(biāo)體系中的應(yīng)用
基于時間重疊分析法的同車倒卡逃費探析
供給側(cè)改革指標(biāo)體系初探
高校教師平等權(quán)利的法律保護(hù)
層次分析法在SWOT分析法中的應(yīng)用
論高校教師的基本職業(yè)道德修養(yǎng)
人間(2015年19期)2016-01-04 12:46:58
AHP和SWOT分析法在規(guī)劃編制中的應(yīng)用
論高校教師繼續(xù)教育的人力資本開發(fā)
高校教師職稱評聘應(yīng)“教”字當(dāng)頭
讷河市| 桑植县| 乐山市| 上栗县| 福泉市| 北海市| 商河县| 石嘴山市| 且末县| 百色市| 栾城县| 阿图什市| 镶黄旗| 连平县| 沧州市| 商水县| 化州市| 大理市| 富宁县| 江达县| 平果县| 诸暨市| 隆德县| 渭源县| 林周县| 荥阳市| 浑源县| 黑水县| 平度市| 读书| 开封市| 华池县| 瑞昌市| 新田县| 福贡县| 客服| 霍邱县| 浦城县| 治县。| 佳木斯市| 饶阳县|