賴(lài)太平

盛大、首富、企業(yè)家、投資人，大多數(shù)人眼中的陳天橋是這樣的。他曾是中國(guó)的科技巨頭，2012年退出公眾視野后，他一直專(zhuān)注于自己的心理健康。直到今年8月彭博社報(bào)道，陳天橋宣布將投資10億美元幫助解鎖人類(lèi)大腦。10億美金，這是陳天橋的半數(shù)個(gè)人財(cái)富。

該如何定義陳天橋的這一動(dòng)作呢？投資？從當(dāng)下的時(shí)代來(lái)看，投資人工智能或許讓人更好理解。神奇的大腦是物質(zhì)的也是意識(shí)的，其復(fù)雜性無(wú)與倫比，但這些至今難以破解的謎團(tuán)，想從大腦的研究上謀利為時(shí)尚早。所以，陳天橋的這10億美金算是搞科研了，當(dāng)然，從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)說(shuō)，這也是做慈善?？傊愄鞓虻倪@一舉動(dòng)讓“大腦的研究”再次進(jìn)入了公眾的視野并引發(fā)討論。

大腦研究有多復(fù)雜？

科技一直是資本追逐的風(fēng)口，翻開(kāi)歷史查看，電視、手機(jī)、游戲、VR、石墨烯、區(qū)塊鏈……這些科技背后永遠(yuǎn)有資本家在大把大把地砸錢(qián)。為何大腦研究進(jìn)不了“風(fēng)口”呢？答案是——它太復(fù)雜了。腦科學(xué)被認(rèn)為是現(xiàn)有知識(shí)體系里最復(fù)雜困難的課題之一，橫跨生物學(xué)、化學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域。

人工智能被認(rèn)為是當(dāng)下的尖端科技，它具有自主的學(xué)習(xí)能力和信息的處理能力，在功能上了類(lèi)似大腦，都有一個(gè)可以思考的“系統(tǒng)”。毋庸置疑，人工智能的這個(gè)“系統(tǒng)”是由計(jì)算機(jī)組成的。我們不妨將處于科技前沿的人工智能“大腦”跟人類(lèi)的“大腦”做一個(gè)比較。大腦上有1000億個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元有8000個(gè)突觸，如果簡(jiǎn)單的按照一個(gè)神經(jīng)元突觸平均每秒進(jìn)行10次動(dòng)作電位，那么大腦在1秒內(nèi)就要進(jìn)行10的16次方浮點(diǎn)運(yùn)算。

單從數(shù)字來(lái)看，電腦好像還更應(yīng)付得過(guò)來(lái)，那么我們繼續(xù)往下看。大腦里的神經(jīng)元除了數(shù)量之大，每個(gè)神經(jīng)元也可以完成很多動(dòng)作——不斷地形成、加固、削弱、斷開(kāi)、死去、新生；每種神經(jīng)元除了本身不同之外，神經(jīng)元之間的傳遞信號(hào)和神經(jīng)遞質(zhì)種類(lèi)也不相同，甚至神經(jīng)生長(zhǎng)因子和激素在大腦中的含量都是不停變化的。就當(dāng)下的技術(shù)而言，人工智能根本的“大腦”還沒(méi)有辦法應(yīng)付這樣的“變化”。

此外，人的大腦還長(zhǎng)期的存儲(chǔ)著人類(lèi)的所見(jiàn)所聞所想，同樣的事情，不同人遇到會(huì)是不同的反應(yīng)，這些都是大腦的“作用”。舉個(gè)例子，我們雖然可以看到AlphaGo在跟聶衛(wèi)平下圍棋的時(shí)候通過(guò)每一步的落子最終戰(zhàn)勝聶衛(wèi)平，可是聶衛(wèi)平在下圍棋的時(shí)候如果有人叫了聲“聶衛(wèi)平”，他還可以選擇做出“置之不理”“回頭答應(yīng)”“朝著對(duì)方擺擺手”等不同的動(dòng)作。但如果這時(shí)候你叫了一聲“AlphaGo”，這臺(tái)機(jī)器應(yīng)該不會(huì)理你。

人類(lèi)的大腦是預(yù)編程的且非常靈活

關(guān)于人類(lèi)大腦與人工智能的區(qū)別，美國(guó)行為研究與技術(shù)研究所心理學(xué)家羅伯特·愛(ài)潑斯坦認(rèn)為，人類(lèi)使用感官、反射以及學(xué)習(xí)機(jī)制，我們并非天生就被賦予信息、規(guī)則、算法或其他關(guān)鍵設(shè)計(jì)因素，而電腦卻需要它們賦予其“智慧”。舉例來(lái)說(shuō)，電腦能夠長(zhǎng)時(shí)間精確地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)副本，即使電源被關(guān)閉。與此同時(shí)，我們的大腦能夠創(chuàng)造虛假數(shù)據(jù)或記憶。只要我們還活著，它們就會(huì)維持我們的智力優(yōu)勢(shì)。

并且從綜合來(lái)看，大腦具有更適應(yīng)社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)能力的學(xué)習(xí)方式。與生活在400萬(wàn)年前的更早祖先相比，我們的大腦已經(jīng)增加了2倍（從某角度而言，大腦的體積是跟聰明程度成正比的）。多年來(lái)，科學(xué)家們始終在嘗試尋找大腦增大的線索。

大多數(shù)學(xué)生都認(rèn)為他們非常聰明，因?yàn)榭梢越鉀Q微分方程組，理解分裂不定式的使用。但英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院教授馬克·馬斯林指出，在街上行走的任何人，任何時(shí)刻頭腦中都能裝下至少5部肥皂劇中的道德和倫理問(wèn)題——這才是聰明的真正含義。這些大批是社會(huì)的詳細(xì)知識(shí)，需要追蹤和控制我們周?chē)瞬粩嘧兓年P(guān)系，這些關(guān)系讓我們發(fā)育出巨大而復(fù)雜的大腦。

最近遺傳證據(jù)顯示，與黑猩猩相比，現(xiàn)代人類(lèi)大腦更具可塑性，更容易仿照周邊環(huán)境建模。黑猩猩的大腦解剖分析顯示，它們主要受到基因控制。而現(xiàn)代人類(lèi)大腦主要受環(huán)境影響形成，與基因關(guān)系不大。這意味著，人類(lèi)大腦是預(yù)編程的，同時(shí)又非常靈活。腦組織會(huì)根據(jù)環(huán)境和社會(huì)變化進(jìn)行調(diào)整。為此，每一代人新的大腦結(jié)構(gòu)都能適應(yīng)新的環(huán)境和社會(huì)挑戰(zhàn)，而無(wú)需在物理方面進(jìn)化。這或許可以解釋為何我們都在抱怨無(wú)法理解下一代，因?yàn)樗麄兪窃诓煌奈锢砗蜕鐣?huì)環(huán)境下長(zhǎng)大的，他們的大腦與我們已經(jīng)有所區(qū)別。

陳天橋說(shuō)出來(lái)大多數(shù)人心中的渴求

陳天橋要研究大腦，并非只是“概念炒作”，他成立了腦科學(xué)研究學(xué)院，計(jì)劃拿出10億美元作為第一階段的投入：和國(guó)內(nèi)外頂級(jí)研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)協(xié)力，探索大腦感知對(duì)人類(lèi)行為和健康的影響，其中包括1.15億美元在美國(guó)加州理工學(xué)院建立神經(jīng)科學(xué)研究所，5億元人民幣用于在復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院（中國(guó)領(lǐng)先的神經(jīng)科學(xué)醫(yī)院）建立類(lèi)似的機(jī)構(gòu)。

他的探索包括3個(gè)主題：在大腦探知方面，將深入了解大腦如何對(duì)信息加以收集、整理和保存，形成感知，進(jìn)而如何將感知轉(zhuǎn)化為想法、情緒、決定、行為和記憶；在大腦相關(guān)疾病治療方面，將從兩個(gè)主要方面著手——是精神類(lèi)疾病，如躁郁癥、情緒問(wèn)題、長(zhǎng)期疼痛、精神分裂和其他精神問(wèn)題；二是腦部退化性疾病，如失憶癥、震顫性麻痹和運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元疾病；在大腦能力開(kāi)發(fā)方面，關(guān)注的三個(gè)重點(diǎn)是：腦機(jī)接口技術(shù)（BMI）；人工智能（AI）；虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）。

曾經(jīng)的中國(guó)首富為何愿意拿出自己的半數(shù)財(cái)富來(lái)研究大腦呢？在接受媒體采訪的時(shí)候他表達(dá)過(guò)這些觀點(diǎn)：當(dāng)下的很多企業(yè)家做慈善都是在研究治療疾病，而治療疾病最多可以治療死亡的癥狀，但沒(méi)有辦法治療死亡本身。怎么解決死亡問(wèn)題？在跟包括哈佛的女校長(zhǎng)在內(nèi)的很多人探討過(guò)后，他覺(jué)得真正治愈死亡就是接受它，而不是恐懼它。于是，從接受死亡開(kāi)始，陳天橋開(kāi)始思索：接受死亡的核心問(wèn)題是消除過(guò)程中肉體和精神的痛苦——大腦是感知的出發(fā)點(diǎn)，而不是說(shuō)外在的物理世界是感知的出發(fā)點(diǎn)。物理世界只是觸媒，最終決定給你感知的是大腦——信息輸入和輸出之間，我們的大腦怎么處理？我們對(duì)它完全未知。所以，陳天橋認(rèn)為，要做慈善最根本最現(xiàn)實(shí)的做法就是從研究大腦開(kāi)始。

大腦既掌控著疾病的最極端的狀態(tài)——死亡、同時(shí)也掌控著疼痛的釋放。不死不痛，夫復(fù)何求？跟陳天橋一樣，這或許也正是大多數(shù)人心中的渴求。值得注意的是，大腦在作為解決“不死”最關(guān)鍵的角色的時(shí)候，這背后關(guān)聯(lián)著一個(gè)很受爭(zhēng)議的觀點(diǎn)——奇點(diǎn)論。

奇點(diǎn)論提出者：2045年，生物人將不存在

奇點(diǎn)論是由美國(guó)未來(lái)學(xué)家雷蒙德·庫(kù)茲韋爾提出的理論?！捌纥c(diǎn)”是指人類(lèi)與其他物種（物體）的相互融合。確切來(lái)說(shuō)，是指電腦智能與人腦智能兼容的那個(gè)時(shí)刻。簡(jiǎn)單解釋就是說(shuō)在未來(lái)人類(lèi)的意識(shí)將存在于計(jì)算中，與計(jì)算機(jī)一起“永生”。為此，雷蒙德·庫(kù)茲韋爾還大膽地預(yù)測(cè)：2045年，生物人將不存在（他1990年出版的《智能機(jī)器的時(shí)代》成功地預(yù)言了電腦將在1998年戰(zhàn)勝棋王）。

奇點(diǎn)論的這一預(yù)測(cè)有兩個(gè)前提：計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度的指數(shù)增長(zhǎng)以及體積的不斷縮小。從科技的角度來(lái)看，科技確實(shí)正是朝著這樣的趨勢(shì)發(fā)展的。但是同樣有很多奇點(diǎn)論的反對(duì)者，他們認(rèn)為無(wú)論是精神上還是技術(shù)上，這種對(duì)超脫的渴求，都是很難理解的，畢竟大腦是如此的復(fù)雜，想讓大腦跟計(jì)算機(jī)融為一體還面臨著一個(gè)“神經(jīng)編碼”的問(wèn)題，由于大腦的復(fù)雜性，科學(xué)家們對(duì)于“神經(jīng)編碼”的探索幾乎處于停滯狀態(tài)。不過(guò)，陳天橋很顯然是“奇點(diǎn)論”的支持者。

撇下“奇點(diǎn)論”的爭(zhēng)議不說(shuō)，陳天橋?qū)Υ竽X的研究這一舉動(dòng)是積極的，他希望研究大腦可以解決自殺和恐怖主義等問(wèn)題，這也是我們想要看到的。而人類(lèi)的大腦中究竟藏有多少“秘密”是我們沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的？這個(gè)“秘密”能否被揭開(kāi)？雷蒙德·庫(kù)茲韋爾的語(yǔ)言是否會(huì)再次成真呢？（編輯/侯幫虎）