童群

摘要：貫穿于整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新要素，工業(yè)大數(shù)據(jù)加深了對(duì)智能制造價(jià)值的挖掘，加快了職能制造的變革速度。目前我國(guó)正處于重塑制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的階段，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)也注定了工業(yè)大數(shù)據(jù)將越來(lái)越廣泛的應(yīng)用到職能制造中。本文就工業(yè)大數(shù)據(jù)出發(fā)，分析工業(yè)大數(shù)據(jù)變革智能制造的過(guò)程中，并就工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行探究，旨在為今后的進(jìn)一步的發(fā)展提供借鑒信息。

【關(guān)鍵詞】工業(yè)大數(shù)據(jù) 智能制造 應(yīng)用價(jià)值

工業(yè)大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比在真實(shí)性、實(shí)時(shí)性、可靠性和完整性上都有著更高的要求，數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)化是相當(dāng)重要的一個(gè)內(nèi)容，對(duì)數(shù)據(jù)的建模的分析過(guò)程更加復(fù)雜化，整個(gè)運(yùn)行過(guò)程都處于自動(dòng)化調(diào)整的狀態(tài)，因此為了更加順利的開(kāi)展工業(yè)大數(shù)據(jù)治理，必須從戰(zhàn)略發(fā)展的角度對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，如此才能讓其更好的服務(wù)于智能制造。

1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)就是大量數(shù)據(jù)的集合，其具有類型多、容量大、存取效率高和應(yīng)用價(jià)值大的特點(diǎn)，近年來(lái)大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸發(fā)展成了新一代的信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)，主要用于采取、存儲(chǔ)并分析來(lái)源分散、數(shù)量龐大且格式多樣的數(shù)據(jù)，深入挖掘其中的新知識(shí)，從而創(chuàng)造出全新的價(jià)值。工業(yè)大數(shù)據(jù)是眾多大數(shù)據(jù)中的一個(gè)類型，這一類型的大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于工業(yè)領(lǐng)域的智能化生產(chǎn)過(guò)程，同樣對(duì)來(lái)自于繁多的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化，采集、存儲(chǔ)和分析，將產(chǎn)品中或者商業(yè)領(lǐng)域內(nèi)不一樣的價(jià)值和能力。

2 工業(yè)大數(shù)據(jù)如何變革制造業(yè)

制造業(yè)在大數(shù)據(jù)的影響下加快了智能化的發(fā)展速度，傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)變革和升級(jí)的重點(diǎn)在于互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的融合程度越來(lái)越深。大量實(shí)踐表明，大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的發(fā)展對(duì)人們的生產(chǎn)和生活都產(chǎn)生了重大影響，尤其是以挖掘、分析數(shù)據(jù)為核心的應(yīng)用與服務(wù)讓經(jīng)濟(jì)社會(huì)迎來(lái)了一場(chǎng)深刻的變革。

工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個(gè)系統(tǒng)性的挖掘價(jià)值的方式，主要挖掘存在于眾多工業(yè)大數(shù)據(jù)中的信息價(jià)值，具體操作環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)的采集和整合、預(yù)先處理、信息存儲(chǔ)、深入挖掘分析、可視化和智能控制等。在智能制造中，工業(yè)大數(shù)據(jù)是一個(gè)重要的關(guān)鍵性技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)的主要作用在于通過(guò)打通物理世界和信息世界的大門(mén)提供轉(zhuǎn)型動(dòng)力，讓生產(chǎn)型制造轉(zhuǎn)型為服務(wù)型制造。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能制造中擁有廣闊的應(yīng)用前景，產(chǎn)品生產(chǎn)使用的整個(gè)生命周期，就目前工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能生產(chǎn)中的應(yīng)用而言，智能化設(shè)計(jì)、智能化服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、個(gè)性化定制等方面都有其價(jià)值的體現(xiàn)。

3 工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用價(jià)值

3.1 基于對(duì)用戶需求的準(zhǔn)確把握實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新

智能產(chǎn)品中的傳感器得到工業(yè)企業(yè)的充分應(yīng)用，將用戶在使用產(chǎn)品過(guò)程中的使用習(xí)慣和偏好等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)和傳輸，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)深入的分析和挖掘?yàn)槠髽I(yè)提供改進(jìn)產(chǎn)品功能、提升產(chǎn)品性能的參考信息，這種預(yù)先診斷產(chǎn)品故障的方式直接讓客戶參與到了產(chǎn)品設(shè)計(jì)和使用需求的活動(dòng)中，同時(shí)讓眾多用戶的個(gè)性化需求得到滿足，對(duì)此智能制造在工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用下還可以通過(guò)規(guī)模化定制構(gòu)建一個(gè)全新的商業(yè)模式，從而創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。

3.2 基于對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的嚴(yán)格監(jiān)控實(shí)現(xiàn)科學(xué)管控

要對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控，就需要收集與生產(chǎn)環(huán)節(jié)相關(guān)的一切數(shù)據(jù)，比如溫度、熱能、壓力、振動(dòng)、材料、噪音、人員和產(chǎn)量等，同時(shí)為了在嚴(yán)控生產(chǎn)過(guò)程的同時(shí)不斷完善生產(chǎn)工藝流程，還需利用大數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行診斷，全面分析用電量、質(zhì)量事故、產(chǎn)能、人員技能和能耗等，只有以降低能源消耗優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程才能為后期的生產(chǎn)計(jì)劃制定提供科學(xué)性、合理性的保障。工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用，讓企業(yè)在提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)上重塑業(yè)務(wù)流程，讓整個(gè)生產(chǎn)管理變得實(shí)時(shí)、透明，真正實(shí)現(xiàn)了科學(xué)管控。

3.3 基于對(duì)不確定因素的實(shí)時(shí)監(jiān)控實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避

任何一個(gè)企業(yè)的運(yùn)行都存在很多不確定因素，智能制造企業(yè)在工業(yè)大數(shù)據(jù)的影響下更是愈來(lái)愈頻繁的在互聯(lián)網(wǎng)大潮中摸爬滾打，而互聯(lián)網(wǎng)讓智能制造企業(yè)的不確定因素?zé)o線放大。企業(yè)不僅要充分考慮設(shè)備效率、產(chǎn)品缺陷的避免、加工的實(shí)效、安全性和可靠性問(wèn)題，還要將不斷變化的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備性能的下降以及零部件的磨損都?xì)w入規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的工作內(nèi)容。工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用能實(shí)現(xiàn)對(duì)一切不確定因素的實(shí)時(shí)監(jiān)控，即在功能退化的過(guò)程中及時(shí)發(fā)出信息，以便有針對(duì)性的開(kāi)展預(yù)測(cè)和預(yù)防潛在故障的工作。

3.4 基于用戶關(guān)系的牢固化提高營(yíng)銷策略的精準(zhǔn)度

在研究消費(fèi)者行為方面，傳統(tǒng)的營(yíng)銷體系所采用的方式都是各種調(diào)研、采樣、簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等，這些方式雖然具有一定的效果但是在精準(zhǔn)度上還是比較低，無(wú)法完全代表消費(fèi)群體的需求。工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中的應(yīng)用讓企業(yè)與用戶的關(guān)系更加緊密和牢固，每一位用戶都能參與到產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)和改進(jìn)活動(dòng)中，從而制定合理的制定并調(diào)整產(chǎn)品策略，以及營(yíng)銷渠道和市場(chǎng)策略。與此同時(shí)，產(chǎn)品服務(wù)的已經(jīng)從傳統(tǒng)的遠(yuǎn)程人工應(yīng)答和產(chǎn)品售后服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┒ㄖ苹幕顒?dòng)預(yù)測(cè)信息。

3.5 基于對(duì)企業(yè)跨界融合的推動(dòng)實(shí)現(xiàn)共贏生態(tài)圈的建立

工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值在工業(yè)企業(yè)上下游以及行業(yè)內(nèi)外的多個(gè)領(lǐng)域中也有所體現(xiàn)。比如將汽車行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合起來(lái)，形成汽車生產(chǎn)企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用中具有促進(jìn)優(yōu)化、調(diào)整和創(chuàng)新的作用，而這些應(yīng)用價(jià)值一方面體現(xiàn)在智能企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中，另一方面也體現(xiàn)在其他多個(gè)領(lǐng)域，尤其是工業(yè)企業(yè)上下游的相關(guān)生產(chǎn)企業(yè)中，工業(yè)大數(shù)據(jù)在多領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著正向聚合的效應(yīng)。比如當(dāng)下比較典型的就是汽車行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)合，形成了汽車生產(chǎn)企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)，其將人車、路、甚至整個(gè)環(huán)境和社會(huì)的關(guān)系都綜合了起來(lái)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了相關(guān)行業(yè)的跨界融合于互動(dòng)，比如汽車、零配件、保險(xiǎn)業(yè)、維修業(yè)、交通業(yè)等，逐步建立起了一個(gè)共贏生態(tài)圈。

4 結(jié)語(yǔ)

總而言之，當(dāng)前世界范圍內(nèi)的各個(gè)國(guó)家都致力于通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用不僅實(shí)現(xiàn)了資源的節(jié)約、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，還讓綠色化、智能化的發(fā)展趨勢(shì)成為了現(xiàn)實(shí)，所以工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中具有廣闊的市場(chǎng)空間和前景，其應(yīng)用價(jià)值還將無(wú)限的被體現(xiàn)、被放大。

參考文獻(xiàn)

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