張騫棋
(成都理工大學(xué) 地質(zhì)災(zāi)害防治與地質(zhì)環(huán)境保護(hù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 成都 610059)
危巖體是指受多組巖體結(jié)構(gòu)面切割,并位于陡崖上的穩(wěn)定性較差的巖石塊體及其組合[1]。廣泛分布于公路、鐵路路塹邊坡,水庫河谷兩岸的陡峻邊坡上,其發(fā)育具有長期性,而失穩(wěn)則具有突發(fā)性,對公路、鐵路、水庫等的運(yùn)營以及周圍居民的安全具有十分大的影響。
目前對危巖體的調(diào)查方法一般以羅盤、皮尺等現(xiàn)場勘查的方式為主,此法工作量大,效率低,對某些高陡邊坡危巖體,勘查人員無法直達(dá)而采用經(jīng)驗(yàn)或者目測數(shù)據(jù)進(jìn)行估計,對最終的計算結(jié)果無法保證。近年來,三維激光掃描技術(shù)在危巖體調(diào)查中得到了較大的應(yīng)用,它能夠準(zhǔn)確解讀出危巖體的邊界條件,通過將邊界點(diǎn)三維坐標(biāo)準(zhǔn)確導(dǎo)入工程地質(zhì)平面圖,從而定位出危巖體所在位置,并解譯其產(chǎn)狀信息[2-4]。但是,三維激光掃描設(shè)備昂貴,其本身不具有定位功能,現(xiàn)場測量需要引用控制點(diǎn)準(zhǔn)確定位危巖體,操作繁復(fù),設(shè)備搬運(yùn)困難,在地形受限情況下無法使用,具有很大的局限性。
無人機(jī)技術(shù)近幾年日漸成熟,其機(jī)動靈活、影像分辨率高的特性,在測繪地理信息、防災(zāi)減災(zāi)、水利交通等方面發(fā)揮了重要作用。專業(yè)無人機(jī)高平臺和處理過程的復(fù)雜性限制了其廣泛應(yīng)用,然而這給消費(fèi)級輕小型無人機(jī)在危巖體調(diào)查這一領(lǐng)域的使用創(chuàng)造了一定的空間。賈曙光、楊力龍、王華俊等在輕小型無人機(jī)高陡邊坡調(diào)查的應(yīng)用中做了大量工作[5-7],李水清、胡瀚、王鳳艷等在利用三維模型獲得危巖體產(chǎn)狀方面做了一定研究,但是在危巖體識別上僅僅局限于肉眼觀察[8-10],凌震瑩在大地坐標(biāo)轉(zhuǎn)換工作中做了一定的研究,但是其轉(zhuǎn)換原理與李水清、胡瀚、王鳳艷等有一定區(qū)別[11]。本文結(jié)合工程實(shí)例,利用輕小型無人機(jī)航拍獲得的影像,借助PIX4D軟件解譯圖像,構(gòu)建三維影像模型,并利用Acute 3D Viewer軟件及GPS信息,識別危巖體結(jié)構(gòu)面,并根據(jù)大地坐標(biāo)轉(zhuǎn)換原理,計算結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀,以代替?zhèn)鹘y(tǒng)地質(zhì)勘查方法的不足,并針對前人工作進(jìn)行補(bǔ)充。
本次調(diào)查使用的是為大疆精靈4PRO無人機(jī),解譯系統(tǒng)為PIX4D軟件。整個航拍—建模過程相對簡單,主要流程如圖1。
無人機(jī)航攝數(shù)據(jù)采集包括場地面積預(yù)估、航線設(shè)計、鏡頭調(diào)整、飛行操控與缺損點(diǎn)位補(bǔ)充等過程。
圖1 技術(shù)流程圖
研究區(qū)為一高陡邊坡危巖體,拍攝范圍預(yù)估為道路中線兩側(cè)各250 m區(qū)域,危巖帶長2.0 km,其區(qū)域面積為2.5 km2。然后利用DJI GO App平板客戶端現(xiàn)場定位,設(shè)計航線以及飛行高度、飛行速度等相關(guān)參數(shù),如圖2~3所示。
圖2 無人機(jī)正射航拍路線圖
本次拍攝共362張照片,正射拍攝255張,傾斜拍攝244張,并補(bǔ)充拍攝63張,符合成像比例要求。
圖3 無人機(jī)傾斜拍攝航拍路線圖
業(yè)內(nèi)比較流行的三維建模軟件有有Bently公司的ContextCapture(Smart3D),俄羅斯Agisoft公司的PhotoScan,瑞士Pix4D公司Pix4D mapper,其中PhotoScan比較輕量級,但是生成的模型紋理效果不是太理想,Smart3D生成的三維模型效果最為理想,人工修復(fù)工作量較低,但是軟件比較復(fù)雜不易上手且價格較高。
本次解譯采用Pix4D mapper進(jìn)行圖像解譯與建模工作。該軟件具有自動化程度高、精度高、可同時處理大量影像數(shù)據(jù)、成本較低的優(yōu)點(diǎn),其解譯結(jié)果直接為三維模型,對航測區(qū)域可以進(jìn)行精度較高的還原。Pix4D mapper軟件通過導(dǎo)入的照片,經(jīng)過一系列空三解算,可以快速構(gòu)建三維模型。最終建成的工程區(qū)三維模型如圖4。
利用Acute 3D Viewer軟件可以瀏覽建成的三維模型,其瀏覽模式除了三維實(shí)景意外,還包括point cloud、wire frame和texture 3種模式,并且可以疊加顯示。通過3種顯示模式疊加,即可根據(jù)相應(yīng)特征識別危巖體邊界、結(jié)構(gòu)面與節(jié)理裂隙,并利用其測量工具可直接獲取節(jié)理長度,見圖5~8。
圖4 勘查區(qū)最終三維模型圖
圖5 三維模型識別的危巖體
圖6 三維疊加影像圖
圖7 危巖體航拍影像圖
圖8 節(jié)理跡長示意圖
圖5為此次調(diào)查圈定的危巖單體。由圖6與圖7可見,在較為平整的結(jié)構(gòu)面上,圖像網(wǎng)格劃分較為稀疏,而在節(jié)理裂隙處,網(wǎng)格十分密集,在危巖體邊界上,網(wǎng)格劃分密集,且形成凹腔部位顯示為陰影效果。圖8顯示為結(jié)構(gòu)面節(jié)理跡長,可直接量測得到。
無人機(jī)航拍獲得的照片帶有大量巖體結(jié)構(gòu)面的空間幾何信息。但是這個空間幾何信息原始數(shù)據(jù)是WGS84大地坐標(biāo)系(L,B,H)下的經(jīng)緯度與海拔高度。而結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀計算需要用到測區(qū)站心地平直角坐標(biāo)系(N,E,U),因此,需要進(jìn)行大地坐標(biāo)系(L,B,H)與站心地平直角坐標(biāo)系(N,E,U)之間的轉(zhuǎn)換,其過程由兩個步驟組成:1)從大地坐標(biāo)(L,B,H)轉(zhuǎn)換到球心直角坐標(biāo);2)從球心直角坐標(biāo)(X,Y,Z)轉(zhuǎn)換到站心地平直角坐標(biāo)(N,E,U)[11-12]。
2.2.1 大地坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為球心坐標(biāo)系
設(shè) P0點(diǎn)的大地坐標(biāo)為(L,B,H),對應(yīng)的球心直角坐標(biāo)為(X,Y,Z)。對應(yīng)關(guān)系如圖9。
圖9 大地坐標(biāo)系與空間直角坐標(biāo)系示意圖
其轉(zhuǎn)換公式為:
(1)
2.2.2 球心直角坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為站心直角坐標(biāo)系
以測站P0所在坐標(biāo)系為站心地平直角坐標(biāo)系,P0點(diǎn)的大地經(jīng)緯度為(L0,B0),空間坐標(biāo)系的坐標(biāo)為(X0,Y0,Z0)空間上另一點(diǎn)Q (測點(diǎn))的空間直角坐標(biāo)為(XQ,YQ,ZQ),則Q點(diǎn)在P0所在站心地平直角坐標(biāo)系中的坐標(biāo)為(N,E,U),對應(yīng)關(guān)系如圖10。
圖10 站心地平直角坐標(biāo)系示意
其轉(zhuǎn)換公式為:
(2)
2.2.3 結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀計算
結(jié)構(gòu)面的產(chǎn)狀用傾角與傾向來表示。傾角是結(jié)構(gòu)面與水平面間的夾角,傾向是結(jié)構(gòu)面的法向量在水平方向上的投影與真北方向的夾角。因此,解譯結(jié)構(gòu)面的產(chǎn)狀即確定結(jié)構(gòu)面法向量[10],如圖11所示。
圖11 產(chǎn)狀計算原理示意圖
(3)
(4)
當(dāng)選取的特征點(diǎn)個數(shù)大于3個時,采用最小二乘原理解算(A,B,C):
(5)
表1 巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀與平面方程參數(shù)關(guān)系
則結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀為:
巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀計算時選取的特征點(diǎn)數(shù)要求n≥3,且計算輸入數(shù)據(jù)時,應(yīng)按逆時針順序進(jìn)行。采點(diǎn)范圍宜大,形狀宜接近等邊三角形,這樣計算的誤差將會越小。
本次研究依托工程為一公路高陡邊坡危巖帶。該區(qū)位于湖北省恩施市紅土鄉(xiāng),為趙家灣村出入的唯一公路。該區(qū)屬于低山峽谷地貌,地層巖性為二疊系茅口組塊狀灰?guī)r。其下為早期崩塌形成的堆積地貌,主要成分為巨、塊石。陡崖段近乎直立,開挖后公路上方存在多處危巖塊體。該區(qū)全年多雨,坡頂?shù)孛鎱R水多從此處沿坡面流下,公路常見落石,對下方行車及居住村民的生命安全造成較大的威脅。
根據(jù)以上計算方法,結(jié)合本次工程實(shí)例,對危巖體的多組結(jié)構(gòu)面進(jìn)行了試算,結(jié)果見表2,并對兩種產(chǎn)狀進(jìn)行統(tǒng)計分析,見圖12。
由表2及圖12可知,通過計算得到的產(chǎn)狀與實(shí)測產(chǎn)狀誤差均<5,影像解譯結(jié)果與實(shí)測產(chǎn)狀的傾角相差不大,傾向之間存在一定的差異,但基本滿足公路地質(zhì)勘查要求。
利用無人機(jī)航拍-PIX4 mapper解譯圖像技術(shù),結(jié)合工程實(shí)例,提出了利用無人機(jī)攝影技術(shù)在高陡邊坡勘查中危巖體特征信息識別與產(chǎn)狀計算的應(yīng)用方法,得出以下結(jié)論:
1)結(jié)合高分辨率攝像頭與快速建模軟件PIX4 mapper,輕小型無人機(jī)可以在高陡邊坡危巖體的調(diào)查中獲取可靠的GPS數(shù)據(jù),三維建模直觀清楚,具有很好的適用性。
2) 在得到的三維模型圖中,利用Acute3D viewer軟件3種瀏覽模式的疊加顯示效果,通過其特征表現(xiàn),可以較肉眼觀察更為準(zhǔn)確地識別危巖體邊界、結(jié)構(gòu)面與節(jié)理裂隙,并直接量測節(jié)理長度。
3) 利用大地坐標(biāo)系—球心直角坐標(biāo)系—站心直角坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換原理,根據(jù)結(jié)構(gòu)面上任意n(n≥3)個不共線點(diǎn)的大地坐標(biāo)得到相應(yīng)的站心坐標(biāo),然后計算得到結(jié)構(gòu)面的產(chǎn)狀,且計算結(jié)果與實(shí)測數(shù)據(jù)相比較,傾角誤差最小,傾向次之,但整體誤差在可接受范圍內(nèi)。
表2 結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀計算結(jié)果
圖12 危巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀對比圖
4) 輕小型無人機(jī)圖像解譯的結(jié)果誤差在5(°)以內(nèi),基本滿足一般工程地質(zhì)勘查的要求,因此,在條件允許的情況下,可以考慮無人機(jī)航拍在公路工程地質(zhì)勘查中的應(yīng)用。