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利用SBAS-InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)昆明市地表沉降

2018-11-01 03:30:22謝文斌左小清隋廣巖陸兆峰周凱
城市勘測(cè) 2018年5期
關(guān)鍵詞:滇池小河基線

謝文斌,左小清,隋廣巖,陸兆峰,周凱

(1.昆明理工大學(xué)國土資源工程學(xué)院,云南 昆明 650093; 2.浙江省測(cè)繪大隊(duì),浙江 杭州 430074;3.黑龍江第二測(cè)繪工程院,黑龍江 哈爾濱 150081)

1 引 言

地面沉降又稱地面下陷,它是由于地下松散地層固結(jié)壓縮,導(dǎo)致地殼表面標(biāo)高降低的一種局部的工程地質(zhì)現(xiàn)象。截至2011年12月,全國19個(gè)省份中超過50余個(gè)城市發(fā)生了不同程度的地面沉降,長江三角洲、華北平原和汾渭盆地已經(jīng)成為重災(zāi)區(qū),累積沉降量超過 200 mm的總面積超過7.9萬平方千米。目前,地面沉降已經(jīng)成為嚴(yán)重制約城市發(fā)展的地質(zhì)災(zāi)害之一。

昆明市的地面沉降是到目前為止所發(fā)現(xiàn)的中國大陸西部高原地區(qū)唯一一例沉降現(xiàn)象[1]。

昆明市區(qū)坐落在昆明晚新生代斷陷盆地北段、滇池的北岸及東北岸,已形成面積約 300 km2的地面沉降區(qū)域[2]。因此,有效的監(jiān)測(cè)地面沉降,分析沉降機(jī)理和特征對(duì)現(xiàn)階段昆明城區(qū)地表沉降的預(yù)防和治理尤為重要。

傳統(tǒng)的地面沉降監(jiān)測(cè)主要基于精密水準(zhǔn)測(cè)量和GPS測(cè)量,但是成本較高、覆蓋范圍較小。近年來InSAR憑著全天候、大范圍、高空間分辨率和高精度(厘米至毫米級(jí))等優(yōu)勢(shì),迅速在城市地面沉降方面得到了廣泛應(yīng)用,并發(fā)揮了巨大的應(yīng)用潛力和不可替代的價(jià)值[3]。

目前,國內(nèi)一些學(xué)者已經(jīng)開展過對(duì)北京[4~6]、西安[7~9]、天津[10,11]、滄州[12]、京津冀[13]等地的地表沉降InSAR監(jiān)測(cè),但是監(jiān)測(cè)區(qū)域多集中在華北平原、長江三角洲等平原地帶,而對(duì)西部高原城市的沉降監(jiān)測(cè)較少。本文將基于短基線集InSAR技術(shù),并利用所獲取的Sentenl1-A影像數(shù)據(jù)來監(jiān)測(cè)昆明的地表沉降情況,并探討該區(qū)域的沉降特征及不同時(shí)期的沉降演變規(guī)律,以期為該市沉降治理提供依據(jù)。

2 SBAS-InSAR技術(shù)原理

SBAS-InSAR技術(shù)是由Berardino和Lanari等研究人員提出的一種和PS-InSAR技術(shù)采用不同策略的時(shí)間序列分析方法[14,15],此方法對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理整合來得到一系列差分干涉圖,這些干涉圖能夠較好地克服空間去相關(guān)現(xiàn)象。其次,短基線InSAR技術(shù)具有兩個(gè)顯著的優(yōu)點(diǎn),即:①通過使用所獲取的包含在差分短基線集里的數(shù)據(jù)增加了時(shí)間采樣率;②提供了高空間密度的形變量測(cè)[16]。短基線集InSAR技術(shù)的具體處理流程如下[17]:

在t1至tM時(shí)間段內(nèi)獲取同一區(qū)域的M景SAR影像,選取其中一景為公共主影像,然后根據(jù)干涉組合原則,生成N景干涉圖,其中滿足:

(1)

由主影像A和從影像B所生成的第i(i=1,2,…,N)景干涉圖,其在點(diǎn)(x,r)處所產(chǎn)生的干涉相位可表示為:

△φi(x,r)=φA(x,r)-φB(x,r)

(2)

(3)

式(3)中,λ表示雷達(dá)信號(hào)中心波長;R為斜距;B⊥為垂直基線;△z為DEM高程差;θ為入射角。

為了得到最終沉降序列,假設(shè)不同干涉圖之間的形變速率為vi,i-1,則tB至tA間的累積形變可以表示為:

(4)

對(duì)N景干涉圖進(jìn)行三維時(shí)空相位解纏便可以求出不同SAR影像獲取時(shí)間的形變速率。

3 研究區(qū)域數(shù)據(jù)處理

3.1 研究區(qū)域概況

本文研究區(qū)域?yàn)槔ッ魇兄鞒菂^(qū),昆明位于我國西南云貴高原中部,南瀕滇池,三面環(huán)山。昆明位于東經(jīng)102°10′~103°40′,北緯24°23′~26°22′,市中心位于北緯25°02′11″,東經(jīng)102°42′31″。昆明總體地勢(shì)大致為北高南低,由北向南呈階梯狀逐漸降低,東西兩側(cè)較低,以湖盆巖溶高原地貌形態(tài)為主。

3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

本文實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2015年11月19日~2017年2月17日共19景Sentinel1-A同極化影像(均為VV極化方式),影像入射角為39.07,方位向?yàn)?.329,距離向?yàn)?3.948,各影像具體成像參數(shù)如表1所示。由于初始影像數(shù)據(jù)量較大,處理工作量較大,本文需提前對(duì)影像做裁剪處理,裁剪后的研究區(qū)覆蓋范圍約為 33 km×27 km。其次,研究過程中所采用的DEM數(shù)據(jù)來自美國NASA所提供的SRTM V4 DEM,分辨率為 90 m。

Sentenl1-A數(shù)據(jù)成像參數(shù) 表1

3.3 數(shù)據(jù)處理

本次主要基于SARscape軟件和19景S1-A數(shù)據(jù)來監(jiān)測(cè)昆明地表沉降,其具體數(shù)據(jù)處理流程為:

(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理:把19景原始數(shù)據(jù)進(jìn)行聚焦處理,轉(zhuǎn)換成單視復(fù)數(shù)影像(SLC),并利用矢量文件在SAR坐標(biāo)系下裁剪出研究區(qū)域。

(2)連接像對(duì)的生成:選取2016年3月18日的數(shù)據(jù)為主影像,為避免空間失相干,設(shè)置最大臨界基線為2%,最終生成63個(gè)像對(duì),其像對(duì)空間基線連接圖如圖1所示。

圖1 像對(duì)空間基線連接圖

(3)干涉處理和相位解纏:把63個(gè)像對(duì)進(jìn)行干涉處理,包括干涉圖生成、干涉圖去平、干涉圖濾波、相干性計(jì)算以及相位解纏,生成解纏后的相位圖。其中,由于研究區(qū)域內(nèi)有大面積水體,所以本文采用Delaunay MCF方法進(jìn)行相位解纏,以避免相位突變現(xiàn)象,最后把所有數(shù)據(jù)對(duì)都配準(zhǔn)到主影像上,為后續(xù)處理做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

(4)軌道精煉和重去平:此處主要用于去除殘余相位、解纏結(jié)果中的坡道相位,其中軌道控制點(diǎn)(GCP)的選擇至關(guān)重要,包括:①所選控制點(diǎn)周圍無殘余地形條紋;②選擇控制點(diǎn)時(shí)要遠(yuǎn)離形變區(qū)域。本文共選擇了50個(gè)控制點(diǎn)。

(5)控制點(diǎn)優(yōu)化:加載生成的控制點(diǎn)矢量文件,然后在屬性表中統(tǒng)計(jì)出50個(gè)控制點(diǎn)的相對(duì)誤差,并把相位誤差大于2.0的GCP刪除。

(6)SBAS一次反演:該步驟第一次估算出位移速率、殘余地形,并對(duì)合成的干涉圖去平,進(jìn)行二次解纏,以便生成更優(yōu)的結(jié)果。

(7)SBAS二次反演:該步驟核心是計(jì)算時(shí)間序列位移,在上步基礎(chǔ)上進(jìn)行空間低通濾波、時(shí)間高通濾波,以去除大氣相位,得到最終的時(shí)間序列位移值。

(8)地理編碼:把SAR坐標(biāo)系下的形變結(jié)果轉(zhuǎn)換到地理坐標(biāo)系下,最后得到視線方向上(LOS)的形變量。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

4.1 地表形變場(chǎng)分布特征

通過數(shù)據(jù)處理,如圖2所示,獲得了2015年11月至2017年2月間昆明市區(qū)地表年均形變速率圖。通過對(duì)圖2分析可知,昆明地表沉降在空間上呈不均勻分布。在昆明北部和西北部的丘陵地區(qū)以及滇池西側(cè)的西山一帶,地層都呈隆起趨勢(shì)。昆明地表沉降區(qū)主要分布在滇池東部、昆明中部以及滇池東北部,逐步形成以下幾大沉降區(qū):①小板橋-廣衛(wèi)村,傳統(tǒng)沉降區(qū),該沉降區(qū)呈橢圓形、年均沉降速率約為 -31.1 mm/yr~-16.0 mm/yr;②金家村-小河咀-滇池會(huì)展中心,新生沉降區(qū),該區(qū)呈帶狀分布,其年均沉降速率約為 -37.6 mm/yr~-15 mm/yr;③福海-河尾村-漁戶村,傳統(tǒng)沉降區(qū),該區(qū)呈帶狀分布,年平均沉降速率約為 -17.76 mm/yr~-3.97 mm/yr。另外還存在一些點(diǎn)狀、斑狀的沉降區(qū):①大塘子,傳統(tǒng)沉降漏斗,其最大年均沉降速率約為 -15.36mm/yr;②小漁村沉降漏斗,其最大年均沉降速率約為 -23.3 mm/yr;③棕樹營沉降漏斗,最大累積沉降量約為 -15.09 mm,年均沉降量約為 0 mm/yr~-10.43 mm/yr。

地表的長期沉降不利于昆明市區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和發(fā)展。為了分析昆明各沉降區(qū)隨時(shí)間的形變規(guī)律,本文提取了上述各沉降區(qū)的時(shí)序累積沉降圖,如圖3所示。在圖3所示的沉降區(qū)中,金家村-小河咀片區(qū)沉降最為嚴(yán)重,呈線性變化,其最大累積沉降量約為 -66.5 mm。滇池會(huì)展中心片區(qū)在2015年12月~2016年9月,其累積沉降加?。坏窃?016年9月~2017年2月間該片區(qū)沉降趨勢(shì)減緩,在 -45 mm上下波動(dòng)。小板橋-廣衛(wèi)村與福海村-河尾村兩沉降區(qū)變化趨勢(shì)基本一致,在2016年6月之前,沉降趨于平緩,8月至12月沉降加劇,但在2016年12月之后沉降又趨于平緩,累積沉降量穩(wěn)定在 -40 mm左右。漁戶村沉降趨勢(shì)最為平緩,其累積沉降量約為-17 mm~-25 mm。

圖2 昆明市區(qū)InSAR時(shí)間序列年平均形變速率

圖3 昆明市區(qū)典型沉降帶累積形變序列

4.2 剖面線分析

為了進(jìn)一步研究主要沉降帶的垂直空間特征,本文提取了三大典型沉降區(qū)的剖線AA′、BB′、CC′,具體情況見圖4(a~c)、圖5(a~c)。

圖4 昆明市區(qū)三大沉降區(qū)域示意圖

在圖5(a)中,小板橋-廣衛(wèi)村(AA′)沉降區(qū)已形成一個(gè)“V”字型漏斗,其最大沉降量約為 -45 mm,漏斗寬度約為 3 km,片區(qū)沉降區(qū)面積約為 7.07 km2。在圖5(b)中,金家村-小河咀-滇池會(huì)展中心(BB′)沉降帶以小河咀為中心形成一個(gè)“W”型的沉降區(qū),未完全形成沉降凹槽,三沉降漏斗之間還存在沉降脊。其次,該沉降區(qū)跨度約為 2.5 km,最大沉降量為 -55 mm,在小河咀和滇池會(huì)展中心已經(jīng)形成雙沉降漏斗,跨度約為 1 km,并有中度沉降發(fā)育的趨勢(shì)。在圖5(c)中,福海-漁戶村(CC′)沉降片區(qū)跨度約為 3 km,最大沉降量為 35 mm,單個(gè)沉降漏斗呈“喇叭”狀分布、漏斗口徑跨度小,但具有沉降軟發(fā)育趨勢(shì)。

圖5昆明市區(qū)典型區(qū)域沉降剖線圖

4.3 監(jiān)測(cè)結(jié)果驗(yàn)證分析

由于本次研究缺乏昆明市區(qū)同期的水準(zhǔn)觀測(cè)數(shù)據(jù),無法精確評(píng)價(jià)本次實(shí)驗(yàn)精度,本文將此次SBAS-InSAR監(jiān)測(cè)結(jié)果與其他學(xué)者所得結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)在形變場(chǎng)空間分布、沉降趨勢(shì)等基本一致[18~21],具體結(jié)果如表2、圖6所示。

從表2中可知,在1987年~1998年間,昆明市沉降速率明顯上升,尤其在小板橋、廣衛(wèi)村、河尾村三個(gè)富含水層地區(qū),最大沉降速率達(dá) 30.1 mm/a,主要由于市區(qū)內(nèi)過度開采地下水所致。從2007年~2017年,上述三個(gè)地沉降趨勢(shì)減緩,沉降速率約為 -20.6 mm/a~ -22.6 mm/a。大塘子雖在1998年~2010年間沉降迅速加快,但2010年之后,該地沉降明顯減緩,為 16.6 mm/a。漁戶村在過去30年,沉降速率減小到目前 -3.9 mm/a??偟膩碚f,昆明傳統(tǒng)沉降區(qū)域沉降速率已經(jīng)減緩或者趨于平緩,這說明近年來控制過度開采地下水的措施有效,但是在金家村-小河咀-滇池會(huì)展中心一帶出現(xiàn)了新的沉降區(qū),該區(qū)域主要由于近年來大力開發(fā)旅游區(qū)、建設(shè)加快所致。另外,通過和前人監(jiān)測(cè)結(jié)果對(duì)比的一致性,也說明了InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)城市地表沉降的可行性。

昆明市區(qū)各時(shí)段地表沉降速率(mm/a) 表2

注:1987~1998年沉降觀測(cè)數(shù)據(jù),來源于文獻(xiàn)[18];2007~2010年沉降數(shù)據(jù)來源于文獻(xiàn)[19]。表中金-小片區(qū)(金家村-小河咀片區(qū))、滇會(huì)中心(滇池會(huì)展中心),其中,*表示無觀測(cè)數(shù)據(jù)。

圖6 傳統(tǒng)沉降中心在不同時(shí)期年均沉降速率

5 結(jié) 論

本文利用SBAS-InSAR技術(shù)監(jiān)測(cè)了昆明市地表形變場(chǎng),并得出以下結(jié)論:①傳統(tǒng)沉降中心,如:小板橋、廣衛(wèi)村、河尾村、漁戶村等區(qū)域沉降速率已減緩;②在金家村-小河咀-滇池會(huì)展中心一帶形成了新的沉降帶,并且具有沉降中度發(fā)育的趨勢(shì),目前該地最大沉降速率已達(dá) -37.6 mm/a;③在昆明北部丘陵地區(qū)、西山一帶,地層存在隆起之勢(shì)。

綜合考慮昆明市的沉降因素,主要由于人為過度開采地下水,其次是城市建設(shè)荷載過大。昆明沉降區(qū)主要分布于滇池東部和東北部,嚴(yán)重制約了城市發(fā)展進(jìn)程,昆明市相關(guān)職能部門應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)該區(qū)域的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并制定相關(guān)措施。

致謝:感謝歐空局和美國NASA提供的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),同時(shí)也特別感謝徐恩惠、王艷梅等老師在數(shù)據(jù)處理過程中給予的指導(dǎo)和幫助。

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